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2025-2030年中国智慧旅游行业发展深度调研与投资趋势预测研究报告

    2025-2030年中国智慧旅游行业发展深度调研与投资趋势预测研究报告
  • 报告编号:125876
  • 报告页数:180页
  • 图表数量:30个
  • 修订时间:2024年06月
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  • 热点行业:智慧旅游
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报告简介

智慧旅游从游客需求出发,通过信息技术提升旅游体验和旅游品质。游客在旅游信息获取、旅游计划决策、旅游产品预订支付、享受旅游和回顾评价旅游的整个过程中都能感受到智慧旅游带来的全新服务体验。未来,我市的智慧旅游系统不仅能将 “吃、住、行、游、购、娱”相关信息一网打尽,还能帮助游客谋划最合理的行程。游客只要把自己停留的时间、需要游览什么样的景点、喜欢什么口味的菜肴、大约花费多少钱等关键信息输进电脑手机,系统就可以综合天气、路况等因素,自动设计出一条最佳的旅游行程线路。

大数据背景下,智慧旅游发展极为迅速,不过也受到了一些挑战,而且产生出一系列的问题。在旅游开展的过程中,需要对游客的信息进行全面的登记,并对信息进行整理,创建旅游数据信息平台。但是,在实际应用的过程中,旅游工作人员所收集的信息真实可靠性较少,这就导致旅游行业缺乏有效的管理数据参考信息。除此之外,在旅游过程中,难以遇到意外危险,这就导致旅游行业存在着各类负面影响,并且负面信息传播数据极快,对企业的声誉以及形象造成了一定的影响,所以,企业应当对负面影响应当及时的进行处理,避免对企业的声誉造成影响。目前,中国国民主要是根据网络的旅游网点点评作为参考资料,因此,旅游企业应当对网络中存在的不良参考数据进行处理并做出合理的解释。另外,当游客到达旅游景区后,景区实际情况与网路图片中存在着较大的差异,并且居住环境也较为恶劣,导致游客的心理造成了落差,从而对旅游企业的服务表达不满,这也对旅游行业的发展造成了一定的影响。网络夸大以及虚假的信息会对游客的心理造成一定的影响,使其对旅游行业的服务产生不满,进而对旅游企业造成一定的负面影响。

本研究咨询报告由北京中道泰和信息咨询有限公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家工信部、国家发改委、国务院发展研究中心、中国旅游景区协会、51行业报告网、全国及海外多种相关报刊杂志以及专业研究机构公布和提供的大量资料,对中国智慧旅游及各子行业的发展状况、上下游行业发展状况、市场供需形势、新成果与技术等进行了分析,并重点分析了中国智慧旅游行业发展状况和特点,以及中国智慧旅游行业将面临的挑战、企业的发展策略等。报告还对全球的智慧旅游行业发展态势作了详细分析,并对智慧旅游行业进行了趋向研判,是智慧旅游开发、经营企业,科研、投资机构等单位准确了解目前智慧旅游业发展动态,把握企业定位和发展方向不可多得的精品。

报告目录

第一章 中国智慧旅游发展综述

第一节 智慧旅游行业概述

一、智慧旅游定义与功能描述

二、智慧旅游表现形式与参与主体

三、智慧旅游业务内容

四、智慧旅游、数字旅游及虚拟旅游的区别

第二节 中国智慧旅游发展环境分析

一、行业政策规划

二、国内经济走势

三、居民收入情况

四、消费升级情况

五、技术环境分析

第二章 国外智慧旅游发展态势与经验借鉴

第一节 国外智慧旅游发展态势分析

一、美国智慧旅游发展情况

1、波特兰智慧旅游发展分析

2、ibm的智慧酒店

3、美国的虚拟旅游

4、steamboat滑雪场mountainwatch

二、澳大利亚智慧旅游发展情况

1、绿心智慧城市计划

2、智慧交通发展情况

三、韩国智慧旅游发展情况

1、智慧旅游工程:指尖上的首尔

2、“ITourseoul”智慧旅游服务系统

四、新加坡智慧旅游发展情况

1、新加坡旅游业发展情况

2、新加坡智慧旅游发展情况

五、其他国家智慧旅游发展情况

1、比利时“标识都市”项目

2、英德“智能导游”软件

第二节 国外智慧旅游发展经验借鉴

一、智慧旅游商务模式借鉴

1、priceline模式

2、homeaway模式

3、tripit模式

二、智慧旅游分销系统借鉴

三、智慧旅游定位系统借鉴

第三章 中国智慧旅游发展现状分析

第一节 中国智慧旅游发展情况

一、中国智慧旅游发展概况

二、中国智慧旅游发展特点

第二节 中国智慧旅游行业总体规模分析

一、企业数量结构分析

二、人员规模状况分析

三、行业资产规模分析

四、行业市场规模分析

第三节 中国智慧旅游行业财务指标总体分析

一、行业盈利能力分析

二、行业偿债能力分析

三、行业营运能力分析

四、行业发展能力分析

第四节 中国智慧旅游发展模式分析

一、“互联网+”背景下的智慧旅游发展模式构建

1、“互联网+”和智慧旅游

2、中国智慧旅游发展模式的现状

3、“互联网+”背景下的智慧旅游的发展模式

(1)“活大佛”

(2)“碧千岛”

(3)“网绍兴”

二、会展产业与智慧旅游融合发展的模式

1、会展产业的界定

2、会展产业与旅游业的联合性强

3、会展产业与智慧旅游的融合模式

(1)“o2o+会展+智慧旅游”常态化模式

(2)“互联网+会展+智慧旅游”全产业链模式

第四章 不同主导体下中国智慧旅游发展分析

第一节 企业主导的智慧旅游发展情况

一、中国旅游电子商务发展情况

1、旅游网站数量规模

2、旅游商务用户规模

3、在线旅游市场规模

4、在线旅游渗透率分析

二、景区景点电子商务发展情况

1、黄山景区电子商务发展情况

2、清江画廊电子商务发展情况

3、云台山电子商务发展情况

4、颐和园电子商务发展情况

5、青城山-都江堰电子商务发展情况

三、旅游网站景区业务发展情况

1、同程网景区业务发展情况

2、携程网景区业务发展情况

3、驴妈妈网景区业务发展情况

四、旅游酒店电子商务发展情况

1、旅游酒店的信息化建设

2、旅游酒店网络营销模式

3、旅游酒店网络营销现存问题

4、旅游酒店电子商务发展对策

第二节 政府主导的智慧旅游发展情况

一、旅游行业管理信息化建设情况

1、旅游信息化建设投入

2、旅游信息化部门设立

二、智慧旅游政务体系分析

1、旅游咨询服务体系建设分析

2、旅游网络信息体系建设分析

3、旅游公共标识体系建设分析

第三节 景区主导的智慧景区发展情况

一、智慧景区内涵简析

二、智慧景区系统构成

三、智慧景区发展现状

四、智慧景区建设路径

第五章 中国智慧旅游发展基础与载体

第一节 中国智慧旅游发展基础分析

一、中国旅游资源基础

1、旅游景区基本情况

2、旅游景区结构特征

3、5a景区发展情况

4、旅游景区发展预测

二、中国旅游消费基础

1、国内旅游消费情况

2、入境旅游消费情况

3、自助/自驾旅游消费情况

三、交通运输基础

1、铁路运输业发展情况

2、公路运输业发展情况

3、港口运输业发展情况

4、航空运输业发展情况

四、住宿餐饮基础

五、酒店业发展基础

1、酒店数量规模

2、酒店星级构成

3、酒店收入规模

4、酒店品牌格局

六、旅行社发展基础

1、旅行社发展规模

2、旅行社区域格局

3、旅行社经营情况

4、旅行社盈利结构

5、旅行社发展前景

第二节 中国智慧旅游应用载体分析

一、智能终端普及度

1、移动网络设备普及度

2、移动网络普及程度

3、智慧旅游移动应用平台

二、智能手机发展分析

1、智能手机市场现状分析

2、智能手机市场趋势预测

三、平板电脑发展分析

1、平板电脑市场现状分析

2、平板电脑主流厂商分析

3、平板电脑市场趋势预测

四、超极本发展分析

1、超极本品牌格局

2、超极本产品结构

3、超极本价格结构

4、超极本处理器结构

5、超极本屏幕尺寸结构

6、主流厂商产品均价

第三节 中国智慧旅游技术分析

一、大数据在旅游领域应用分析

二、物联网在旅游领域应用分析

三、区块链在旅游领域应用分析

四、vr/ar技术在旅游领域应用分析

第六章 重点城市智慧旅游发展态势与前景

第一节 重点城市智慧旅游发展概况

一、智慧旅游试点城市

二、重点地区智慧旅游建设方案

第二节 北部城市智慧旅游发展分析

一、北京智慧旅游发展分析

1、智慧旅游发展基础分析

2、智慧旅游发展现状分析

3、智慧旅游发展前景分析

二、天津智慧旅游发展分析

1、智慧旅游发展基础分析

2、智慧旅游发展现状分析

3、智慧旅游发展前景分析

三、大连智慧旅游发展分析

1、智慧旅游发展基础分析

2、智慧旅游发展现状分析

3、智慧旅游发展前景分析

第三节 南部城市智慧旅游发展分析

一、武汉智慧旅游发展分析

1、智慧旅游发展基础分析

2、智慧旅游发展现状分析

3、智慧旅游发展规划分析

二、成都智慧旅游发展分析

1、智慧旅游发展基础分析

2、智慧旅游发展现状分析

3、智慧旅游发展前景分析

三、杭州智慧旅游发展分析

1、智慧旅游发展基础分析

2、智慧旅游发展现状分析

3、智慧旅游发展前景分析

四、宁波智慧旅游发展分析

1、智慧旅游发展基础分析

2、智慧旅游发展现状分析

3、智慧旅游发展前景分析

五、南京智慧旅游发展分析

1、智慧旅游发展基础分析

2、智慧旅游发展现状分析

3、智慧旅游发展前景分析

六、苏州智慧旅游发展分析

1、智慧旅游发展基础分析

2、智慧旅游发展现状分析

3、智慧旅游发展规划分析

七、广州智慧旅游发展分析

1、智慧旅游发展基础分析

2、智慧旅游发展现状分析

3、智慧旅游发展前景分析

八、厦门智慧旅游发展分析

1、智慧旅游发展基础分析

2、智慧旅游发展现状分析

3、智慧旅游发展前景分析

九、丽江智慧旅游发展分析

1、智慧旅游发展基础分析

2、智慧旅游发展现状分析

3、智慧旅游发展前景分析

十、大理智慧旅游发展分析

1、智慧旅游发展基础分析

2、大理自助/自驾发展分析

3、智慧旅游发展前景分析

第四节 重点城市智慧旅游经验总结

一、城市智慧旅游发展具有三大特点

二、城市智慧旅游发展需要体制保障

三、城市智慧旅游需要全社会参与

四、城市智慧旅游发展应因地制宜

第七章 2025-2030年智慧旅游行业相关企业经营形势分析

第一节 纵横壹旅游科技(成都)有限公司

一、企业发展简况分析

二、企业经营情况分析

三、企业智慧运营实践

四、企业发展优劣势分析

五、企业最新发展动向

第二节 浙江深大智能科技有限公司

一、企业发展简况分析

二、企业经营情况分析

三、企业智慧运营实践

四、企业发展优劣势分析

五、企业最新发展动向

第三节 北京巅峰美景科技有限责任公司

一、企业发展简况分析

二、企业经营情况分析

三、企业智慧运营实践

四、企业发展优劣势分析

五、企业最新发展动向

第四节 浪潮电子信息产业股份有限公司

一、企业发展简况分析

二、企业经营情况分析

三、企业智慧运营实践

四、企业发展优劣势分析

五、企业最新发展动向

第五节 北京中长石基信息技术股份有限公司

一、企业发展简况分析

二、企业经营情况分析

三、企业智慧运营实践

四、企业发展优劣势分析

五、企业最新发展动向

第六节 北京数字政通科技股份有限公司

一、企业发展简况分析

二、企业经营情况分析

三、企业智慧运营实践

四、企业发展优劣势分析

五、企业最新发展动向

第七节 巨人网络集团股份有限公司

一、企业发展简况分析

二、企业经营情况分析

三、企业智慧运营实践

四、企业发展优劣势分析

五、企业最新发展动向

第八节 大连圣亚旅游控股股份有限公司

一、企业发展简况分析

二、企业经营情况分析

三、企业智慧运营实践

四、企业发展优劣势分析

五、企业最新发展动向

第九节 峨眉山旅游股份有限公司

一、企业发展简况分析

二、企业经营情况分析

三、企业智慧运营实践

四、企业发展优劣势分析

五、企业最新发展动向

第十节 黄山旅游发展股份有限公司

一、企业发展简况分析

二、企业经营情况分析

三、企业智慧运营实践

四、企业发展优劣势分析

五、企业最新发展动向

第八章 中国智慧旅游发展前景与路径分析

第一节 智慧旅游发展前景分析

一、旅游业景气度预测

二、智慧旅游发展趋势

三、智慧旅游发展前景

1、智慧旅游应用前景

2、旅游电子商务前景

第二节 中国智慧旅游行业存在的问题及对策

一、中国智慧旅游行业存在的问题

二、智慧旅游行业发展的建议对策

第三节 中国智慧旅游建设进展与改善对策研究

一、中国智慧旅游建设进展

(一) 国家层面

(二) 城市层面

(三) 景区层面

二、中国智慧旅游建设存在的主要问题

三、中国智慧旅游建设改善的对策

第九章 2025-2030年智慧旅游行业投资机会与风险防范

第一节 智慧旅游行业投融资情况

一、行业资金渠道分析

二、固定资产投资分析

三、兼并重组情况分析

四、行业投资现状分析

第二节 2025-2030年智慧旅游行业投资机会

一、智慧旅游核心价值

1、科技创新价值

2、产业支撑价值

3、经济贡献价值

4、社会拉动价值

二、智慧旅游投资机会

1、平台运营商投资机会

2、信息化企业投资机会

3、智慧旅游企业投资机会

第三节 2025-2030年智慧旅游行业投资风险及防范

一、政策风险及防范

二、技术风险及防范

三、供求风险及防范

四、宏观经济波动风险及防范

五、关联产业风险及防范

六、产品结构风险及防范

七、其他风险及防范

第四节 中国智慧旅游行业投资建议

一、智慧旅游行业主要投资建议

二、中国智慧旅游企业融资分析

第十章 智慧旅游行业发展战略研究

第一节 智慧旅游行业发展战略研究

一、战略综合规划

二、技术开发战略

三、业务组合战略

四、区域战略规划

五、产业战略规划

六、营销品牌战略

七、竞争战略规划

第二节 对中国智慧旅游品牌的战略思考

一、智慧旅游品牌的重要性

二、智慧旅游实施品牌战略的意义

三、智慧旅游企业品牌的现状分析

四、中国智慧旅游企业的品牌战略

五、智慧旅游品牌战略管理的策略

第三节 智慧旅游经营策略分析

一、智慧旅游市场细分策略

二、智慧旅游市场创新策略

三、品牌定位与品类规划

四、智慧旅游新产品差异化战略

第四节 智慧旅游行业投资战略研究

一、2025-2030年智慧旅游行业投资战略

二、2025-2030年细分行业投资战略

图表目录

图表:智慧旅游行业生命周期

图表:智慧旅游行业产业链结构

图表:2020-2025年全球智慧旅游行业市场规模

图表:2020-2025年中国智慧旅游行业市场规模

图表:2020-2025年智慧旅游行业重要数据指标比较

图表:2020-2025年中国智慧旅游市场占全球份额比较

图表:2020-2025年智慧旅游行业销售收入

图表:2020-2025年智慧旅游行业利润总额

图表:2020-2025年智慧旅游行业资产总计

图表:2020-2025年智慧旅游行业负债总计

图表:2020-2025年智慧旅游行业竞争力分析

图表:2020-2025年智慧旅游市场价格走势

图表:2020-2025年智慧旅游行业主营业务收入

图表:2020-2025年智慧旅游行业主营业务成本

图表:2020-2025年智慧旅游行业销售费用分析

图表:2020-2025年智慧旅游行业管理费用分析

图表:2020-2025年智慧旅游行业财务费用分析

图表:2020-2025年智慧旅游行业销售毛利率分析

图表:2020-2025年智慧旅游行业销售利润率分析

图表:2020-2025年智慧旅游行业成本费用利润率分析

图表:2020-2025年智慧旅游行业总资产利润率分析

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  • 调研数据来源

    调研方法

    实地走访、猎头采访、行业访谈、在线调查、小组座谈、神秘顾客、深度面访、固定样本连续调查等

    调研对象

    业内重点企业(高层管理人员以及采购、生产、技术负责人、市场总监)、分销商、上游供应商、下游客户、行业协会、学者、行业专家等

    覆盖范围

    普查/抽样,一般以抽样为主

    调研内容

    细分产品信息(型号、技术指标、技术趋势、规格、包装、对标产品、销售模式及渠道、生产模式、生产流程、产业链等)

    头部企业信息(企业经营指标、产品产销量、销售额、价格信息、技术特点、市场地位、竞争优势、发展计划等)

    供求信息(产能产销量、价格信息、销售额、市场需求、细分市场、产品趋势、区域分布等)

    下游用户信息(用户群分类、特征、需求规模等)

    进出口信息(进出口量值、均价、出口目的国、进口原产国等)

    行业政策及影响

  • 常规数据来源

    国际数据

    官方机构:IMF、WBG、OECD、WTO、WHO、ADB、AIIB、IEA、FAO等,以及其它国际性、地区性组织

    战略咨询机构:德勤(Deloitte)、麦肯锡(McKinsey)、波士顿(BCG)、普华永道(PwC)、IHSMarkitLtd.等

    合作机构:第三方付费数据库、各国本地调研机构等

    国内宏观

    政策法规:国务院政策文件库、中央(地方)政府“十四五”规划、远景规划,国家(地方)发改委以及其他部委发布的相关产业政策

    经济数据:国家(地方)统计局、国家发改委、中国人民银行、工信部、科技部、住建部、教育部、农业农村部、商务部、卫健委、民政部、文旅部和交通运输部等

    技术专利

    技术标准:国际标准化组织(ISO)、国际电工委员会(IEC)、全国标准信息公共服务平台、国家标准全文公开系统、中国知网、万方、维普、工标网

    专利:中国国家知识产权局(CNIPA)、欧洲专利局(EPO)、日本特许厅(JPO)、韩国特许厅(KIPO)和美国专利商标局(USPTO)

    行业规模类数据

    官方机构:国家(地方)统计局、行业主管部门、国务院发展研究中心、中国社科院、行业协会、中国(地方)统计年鉴、地方志等

    非官方机构:Wind、Euromonitor、易观智库、Gartner、IDC、IHSMarkit、Yole、中国指数研究院、证券公司、中道泰和行业大数据库等

    进出口数据

    联合国贸易数据库、中国海关总署、地方海关、商务部等

    用户规模数据

    国家互联网信息中心、中国工业和信息化部、中国信息通信研究院、中国互联网络信息中心、中道泰和行业大数据库等

    产品/服务价格

    国家发改委价格监测中心、农业农村部、生意社、阿里研究院、京东消费、中道泰和行业大数据库等

    产品热度指数

    百度指数、头条指数、搜狗指数、谷歌指数、微信指数、淘宝指数、微博指数、阿拉丁指数等网络舆情监测大数据平台

    建设项目数据

    全国投资项目在线审批监管平台、住房和城乡建设部、生态环境部、中国拟在建项目网等

    招投标项目数据

    中国政府采购网、各省(市)级政府采购网、中国招标投标网、中国招投标公共服务平台、国家药品集中采购服务平台等

    投融资项目数据

    IT桔子、高瓴资本、红杉资本、IDG资本、深创投,以及国内外证券监督管理委员会、各大证券交易所等公开披露的信息

    园区建设及经营数据

    科学技术部火炬高技术产业开发中心、中国开发区协会、中国园区网、财政部政府和社会资本合作中心等

    企业信用信息

    国家企业信用信息公示系统、信用中国、天眼查、企查查等

    企业经营效益及经营策略

    国内外各大证券交易所、券商、上市企业以及巨潮资讯网、东方财富网、万得资讯公开披露的信息等

    头部企业调研数据

    中道泰和企业大数据库、券商调研公开披露的企业数据、中道泰和委托第三方调研的数据等

  • 报告研究方法

    1、时间序列

    时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值,按时间先后顺序排列而形成的序列。时间序列法是一种定量预测方法,亦称简单外延方法。在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用。时间序列分析在第二次世界大战前应用于经济预测。二次大战中和战后,在军事科学、空间科学、气象预报和工业自动化等部门的应用更加广泛。时间序列分析(Time series analysis)是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法,研究随机数据序列所遵从的统计规律,以用于解决实际问题。

    2、SWOT分析

    SWOT(Strengths Weakness Opportunity Threats)分析法,又称为态势分析法或优劣势分析法,用来确定企业自身的竞争优势(strength)、竞争劣势(weakness)、机会(opportunity)和威胁(threat),从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机地结合起来。

    3、PEST分析

    PEST分析是指宏观环境的分析,P是政治(Political System),E是经济(Economic),S是社会(Social),T是技术(Technological)。在分析一个行业发展环境的时候,通常是通过这四个因素来进行分析该行业的企业所面临的状况。

    4、波特五力模型

    波特五力模型从一定意义上来说隶属于外部环境分析方法中的微观分析,将大量不同的因素汇集在一个简便的模型中,以此分析一个行业的基本竞争态势。波特五力,分别为:供应商讨价还价能力、购买者的讨价还价能力、潜在进入者的威胁、替代品的威胁和现有企业之间的竞争。 该模型由迈克尔•波特(Michael Porter)于上世纪80年代初提出,对公司战略制定产生全球性的深远影响,用于竞争战略的分析,可以有效的分析客户的竞争环境。波特的“五力”分析法是对一个产业盈利能力和吸引力的静态断面扫描,说明的是该产业中的企业平均具有的盈利空间,所以这是一个产业形势的衡量指标,而非企业能力的衡量指标。

    5、SCP产业分析模型

    SCP(structure-conduct-performance,结构-行为-绩效)模型是由美国哈佛大学产业经济学权威贝恩(Bain)、谢勒(Scherer)等人建立的。该模型提供了一个既能深入具体环节,又有系统逻辑体系的产业分析框架,即:行业结构(Structure)-企业行为(Conduct)-经营绩效(Performance)。SCP框架的基本涵义是,行业结构决定企业在市场中的行为,而企业行为又决定市场运行在各个方面的经济绩效。SCP模型,主要用于分析行业或者企业在受到外部冲击(主要是指行业或企业外部经济环境、政治、技术、文化变迁、消费习惯等因素的变化)时,可能的战略调整及行为变化。 行业结构:主要是指外部各种环境的变化对企业所在行业可能产生的影响,包括行业竞争的变化、产品需求的变化、细分市场的变化、营销模型的变化等。 企业行为:主要是指企业针对外部的冲击和行业结构的变化,有可能采取的应对措施,包括企业方面对相关业务单元的整合、业务的扩张与收缩、营运方式的转变、管理的变革等一系列变动。 经营绩效:主要是指在外部环境发生变化的情况下,企业在经营利润、产品成本、市场份额等方面的变化趋势。

  • 报告编制流程

    第一步:成立研究小组:前期研讨会,解读客户需求,制定项目实施方案;

    第二步:二手资料收集:数据库检索、文献检索、官方数据收集、企业报表、行业公开信息等;

    第三步:一手调研资料采集:抽样调查、电话访谈、实地调研、深度面访等;

    第四步:初稿:资料及数据的整理、评估与选用,撰写研究报告,完成初稿;

    第五步:二稿:根据客户对初稿报告的修改意见,核验数据,补充内容,完成第二稿;

    第六步:终稿:根据客户的二次修改意见,进一步查漏补缺,完善报告,完成第三稿,即终稿;

    第七步:售后服务:对终稿报告仍提出补充内容或数据更新等要求的,免费提供六个月售后服务。

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