首页 > 市场研究报告 > 2025-2030年中国智慧农业行业发展态势与前景展望研究报告

2025-2030年中国智慧农业行业发展态势与前景展望研究报告

    2025-2030年中国智慧农业行业发展态势与前景展望研究报告
  • 报告编号:126028
  • 报告页数:180页
  • 图表数量:30个
  • 修订时间:2024年06月
  • 交付方式:Email / 快递(免运费 1-2天送达)
  • 电话订购:400-886-7071
  • 目录下载:打印 Word目录 PDF目录
  • 热点行业:智慧农业
  • 选择版本:
    电子版 ¥8500
    纸质版 ¥8500
    两版合订 ¥9000
    报告价格:¥ 8500.00
    报告价格:¥ 8500.00
    报告价格:¥ 9000.00
报告简介

目前,智慧农业技术已经应用到生产监测、温室植物种植、精准灌溉、农产品质量安全追溯等诸多领域,并形成独特优势。更引人注目的是,百度、阿里、腾讯、京东等国内互联网巨头一年来也纷纷加快了在智慧农业领域的布局。

所谓“智慧农业”,就是将物联网技术运用到传统农业中去,运用传感器软件通过移动平台或者电脑平台对农业生产进行控制。从广义上来讲,智慧农业还包括农业电子商务食品溯源防伪、农业休闲旅游、农业信息服务等方面内容。

信息和知识是智慧农业的核心要素。当前,互联网、物联网、大数据云计算人工智能等现代信息技术,正在与农业深度融合,具备农业信息感知、定量决策、智能控制、精准投入、个性化服务的全新农业生产方式已经运用到了实践中。

近年来,“智慧农业”在全国各地发挥着越来越重要的作用。广东现代农业产业园建设要求三产融合发展,打造生产要素齐备的全产业链;河北省石家庄市大力实施农业物联网示范工程,围绕科学施肥、精准施药,育种与产业结构优化布局等实际生产决策需求,在11个县(市)区建立区域站物联网应用45个;山东省加快推广“互联网+农业科技综合服务”模式,优化农科驿站、微课堂、手机APP、12396直播间、12316农业公益服务体系等服务功能,进一步完善云农业科技服务体系……

值得注意的是,近年来,百度、阿里、腾讯、京东等国内互联网巨头纷纷加快了在智慧农业领域的布局。例如,阿里AI养猪项目通过构建AI算法,实现“猪脸识别”,从而帮助养殖户随时随地对动物的健康状态进行管理;腾讯人工智能实验室(AILab)在温室种黄瓜的过程中,浇水、通风、光照和施肥等工作由人工智能传感器收集的环境和生长数据,通过强化学习和计算,进行判断再驱动温室里的设备元件自动完成。

和许多互联网化产业发展历程一样,智慧农业也经历着各类由人工走向智能的机遇和挑战。我国智慧农业的潜在市场规模巨大,前景十分广阔。然而,目前农业多数还停留在传统农业的阶段,大部分地区农业基础设施仍然落后,对于智慧农业的接受程度相对较低,且较为分散。

总体来看,应用智慧农业的技术费用较高,农业风险因素较多,若数据收集不够多,铺设设备的费用和传统农业经营成本相比较并不一定划算。农业物联网技术实际应用方面需要有完整的系统,不同类别的数据需要不同的零件,如果只是进行简单的温湿度监控,意义并不是很大。

总体来看,智慧农业在国内展现出较好的发展潜力。未来,需要进一步利用云计算、物联网、人工智能等领域的新技术新成果,从多个方面向农业生产经营的各环节延伸,最终促进智慧农业更好地发展。

随着物联网、移动互联网等信息技术及智能农业装备在农业生产领域的广泛应用,智慧农业逐渐为人所知。它不仅改变了传统的农业生产方式,也渗透到农产品销售、物流和服务监管的各个环节。当前,我国已经初步具备了实施智慧农业的软硬件环境,未来智慧农业需要向农业资源管理、农作物生产管理、农产品质量管理、农村政务服务管理4个子方向进行延伸,真正和农业的各个环节融合起来。未来实现农业物联网产业化,应着手突破农业物联网核心技术和重大关键技术,探索农业物联网商业模式,加快农业物联网标准体系建设,开展农业物联网补贴,大力开展农业物联网示范工程;同时,加快制定农业物联网发展的产业政策。

本研究咨询报告由北京中道泰和信息咨询有限公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家农业农村部、国家商务部、国家发改委、国务院发展研究中心、、全国及海外多种相关报刊杂志以及专业研究机构公布和提供的大量资料,对中国智慧农业行业及各子行业的发展状况、市场供需形势、进出口贸易等进行了分析,并重点分析了中国智慧农业行业发展状况和特点,以及中国智慧农业行业将面临的挑战、行业的发展策略等。报告还对国际智慧农业行业发展态势作了详细分析,并对智慧农业行业进行了趋向研判,是智慧农业生产、经营企业,科研、投资机构等单位准确了解目前智慧农业行业发展动态,把握企业定位和发展方向不可多得的精品。

报告目录

第一章 中国农业行业发展概况

第一节 中国农业发展状况

一、中国农业耕地情况

二、中国农业发展情况

第二节 中国现代农业发展状况

一、现代农业概念与特点

二、中国现代农业发展现状

三、中国现代农业产业化发展现状

四、中国中国现代农业产业园发展现状

第三节 中国农业发展面临的挑战

一、农业发展面临的挑战

二、智慧农业发展的机遇

第二章 智慧农业行业综述

第一节 智慧农业行业定义

一、智慧农业概念特征

二、智慧农业应用领域

三、智慧农业的意义与作用

第二节 国外智慧农业行业发展概况

一、国外智慧农业行业发展现状

二、国外主要国家智慧农业发展现状

1、美国

2、日本

3、澳大利亚

4、以色列

三、国外智慧农业的发展经验

四、对中国智慧农业发展的启示

第三节 中国智慧农业行业发展环境分析

一、国内经济形势

二、主要政策规划

1、2020-2025年中央一号文件

2、乡村振兴战略

3、其它政策规划

三、智慧农业社会环境

第三章 智慧农业技术分析

第一节 3s技术

一、3s技术概念与特点

二、3s技术的发展概况

三、3s技术在智慧农业的应用状况

第二节 互联网

一、互联网概念与特点

二、互联网的发展概况

三、互联网在智慧农业的应用状况

第三节 物联网

一、物联网概念与特点

二、物联网的发展概况

三、物联网在智慧农业的应用状况

第四节 大数据

一、大数据概念与特点

二、大数据的发展概况

三、大数据在智慧农业的应用状况

第五节 云计算

一、云计算概念与特点

二、云计算的发展概况

三、云计算在智慧农业的应用状况

第六节 人工智能

一、人工智能概念与特点

二、人工智能的发展概况

三、人工智能在智慧农业的应用状况

第四章 中国智慧农业行业运行现状分析

第一节 中国智慧农业行业发展状况分析

一、中国智慧农业行业发展阶段

二、中国智慧农业行业发展现状

三、中国智慧农业行业发展特点

四、中国各地智慧农业发展动态

第二节 中国智慧农业行业总体规模分析

一、企业数量结构

二、行业市场规模

第三节 中国智慧农业金融发展分析

一、“三农”领域融资难题

二、金融科技+农业

三、智慧农业金融发展现状

第五章 国内互联网巨头在智慧农业领域的布局

第一节 百度

一、企业发展概况

二、企业在智慧农业领域的优势

三、企业在智慧农业领域的布局

第二节 阿里

一、企业发展概况

二、企业在智慧农业领域的优势

三、企业在智慧农业领域的布局

第三节 腾讯

一、企业发展概况

二、企业在智慧农业领域的优势

三、企业在智慧农业领域的布局

第四节 京东

一、企业发展概况

二、企业在智慧农业领域的优势

三、企业在智慧农业领域的布局

第六章 中国智慧农业细分市场分析

第一节 农业电子商务

一、互联网+农业

二、农业电商发展现状

三、农业电商发展规模

四、农业电商发展前景

第二节 农业休闲旅游

一、休闲农业乡村旅游融合发展

1、休闲农业和乡村旅游的内涵

2、休闲农业和乡村旅游融合发展的驱动因素

3、休闲农业和乡村旅游融合发展的影响

二、休闲农业和乡村旅游发展现状

三、休闲农业和乡村旅游市场规模

四、休闲农业和乡村旅游发展前景

第三节 农业信息服务

一、现代农业与农业信息化探析

1、农业资源以及环境信息化

2、农业生产和农业管理的信息化

3、农业生产资料与农业产品市场信息化

4、农业科技教育信息化

5、农业社会、经济信息化

6、农业信息化对农业发展的影响

二、信息技术在农业机械管理的影响及实践分析

1、信息技术对农业机械管理的影响

2、农业机械管理发展现状

3、信息技术在农业机械管理中的实践分析

第四节 食品溯源防伪

一、当前食品安全问题

二、食品溯源防伪相关技术

四、食品溯源防伪的应用现状

五、食品溯源防伪的应用前景

第七章 中国智慧农业装备市场分析

第一节 中国农业装备产业发展分析

一、中国智慧农业装备产业概况

二、中国智慧农业装备产业特点

第二节 农业机械

一、农业机械化发展的必要性

二、农业机械化在智慧农业中的应用

三、中国农业机械行业发展现状

四、中国农业机械行业市场规模

五、中国农业机械行业发展前景

第三节 无人机

一、无人机概念与特点

二、无人机在智慧农业中的应用

三、中国民用无人机发展现状

四、中国民用无人机市场规模

五、中国民用无人机发展前景

第四节 多光谱相机

一、多光谱相机概念与特点

二、多光谱相机应用领域

三、多光谱相机研究状况

四、多光谱相机发展概况

五、多光谱相机产品价格

六、多光谱相机发展动态

第八章 中国智慧农业区域市场分析

第一节 山东智慧农业发展分析

一、智慧农业规划路线

二、智慧农业发展现状

三、智慧农业发展前景

第二节 河北智慧农业发展分析

一、智慧农业规划路线

二、智慧农业发展现状

三、智慧农业发展前景

第三节 河南智慧农业发展分析

一、智慧农业规划路线

二、智慧农业发展现状

三、智慧农业发展前景

第四节 江苏智慧农业发展分析

一、智慧农业规划路线

二、智慧农业发展现状

三、智慧农业发展前景

第五节 浙江智慧农业发展分析

一、智慧农业规划路线

二、智慧农业发展现状

三、智慧农业发展前景

第六节 福建智慧农业发展分析

一、智慧农业规划路线

二、智慧农业发展现状

三、智慧农业发展前景

第七节 湖北智慧农业发展分析

一、智慧农业规划路线

二、智慧农业发展现状

三、智慧农业发展前景

第八节 湖南智慧农业发展分析

一、智慧农业规划路线

二、智慧农业发展现状

三、智慧农业发展前景

第九节 江西智慧农业发展分析

一、智慧农业规划路线

二、智慧农业发展现状

三、智慧农业发展前景

第十节 四川智慧农业发展分析

一、智慧农业规划路线

二、智慧农业发展现状

三、智慧农业发展前景

第十一节 重庆智慧农业发展分析

一、智慧农业规划路线

二、智慧农业发展现状

三、智慧农业发展前景

第十二节 广东智慧农业发展分析

一、智慧农业规划路线

二、智慧农业发展现状

三、智慧农业发展前景

第九章 2025-2030年智慧农业行业领先企业经营形势分析

第一节 江苏农华智慧农业科技股份有限公司雷

一、企业发展概况

二、企业经营情况

三、企业智慧农业产品业务

四、企业智慧农业业务布局

五、企业智慧农业技术实力

六、企业智慧农业发展动态

第二节 青岛雷沃阿波斯农业装备有限公司

一、企业发展概况

二、企业经营情况

三、企业智慧农业产品业务

四、企业智慧农业业务布局

五、企业智慧农业技术实力

六、企业智慧农业发展动态

第三节 袁隆平农业高科技股份有限公司

一、企业发展概况

二、企业经营情况

三、企业智慧农业产品业务

四、企业智慧农业业务布局

五、企业智慧农业技术实力

六、企业智慧农业发展动态

第四节 碧桂园农业控股有限公司

一、企业发展概况

二、企业经营情况

三、企业智慧农业产品业务

四、企业智慧农业业务布局

五、企业智慧农业技术实力

六、企业智慧农业发展动态

第五节 山东鲁望农业发展集团有限公司

一、企业发展概况

二、企业经营情况

三、企业智慧农业产品业务

四、企业智慧农业业务布局

五、企业智慧农业技术实力

六、企业智慧农业发展动态

第六节 丰疆智能科技股份有限公司

一、企业发展概况

二、企业经营情况

三、企业智慧农业产品业务

四、企业智慧农业业务布局

五、企业智慧农业技术实力

六、企业智慧农业发展动态

第七节 上海川迪智慧农业发展有限公司

一、企业发展概况

二、企业经营情况

三、企业智慧农业产品业务

四、企业智慧农业业务布局

五、企业智慧农业技术实力

六、企业智慧农业发展动态

第八节 陕西西咸新区泾河新城智慧农业有限公司

一、企业发展概况

二、企业经营情况

三、企业智慧农业产品业务

四、企业智慧农业业务布局

五、企业智慧农业技术实力

六、企业智慧农业发展动态

第九节 上海光明长江现代农业有限公司

一、企业发展概况

二、企业经营情况

三、企业智慧农业产品业务

四、企业智慧农业业务布局

五、企业智慧农业技术实力

六、企业智慧农业发展动态

第十节 福建绿大地生态农业开发有限公司

一、企业发展概况

二、企业经营情况

三、企业智慧农业产品业务

四、企业智慧农业业务布局

五、企业智慧农业技术实力

六、企业智慧农业发展动态

第十章 中国智慧农业行业前景展望与投资分析

第一节 中国智慧农业行业存在的问题分析

一、智慧农业行业发展的影响因素

二、智慧农业行业存在的问题及对策

第二节 2025-2030年智慧农业行业发展前景

一、2025-2030年智慧农业行业发展前景

二、2025-2030年智慧农业行业发展趋势

第三节 2025-2030年智慧农业行业投资分析

一、智慧农业行业进入壁垒

二、智慧农业行业投资现状

三、智慧农业行业投资机会

四、智慧农业行业投资风险

五、智慧农业行业投资建议

图表目录

图表:智慧农业行业生命周期

图表:智慧农业行业产业链结构

图表:智慧农业行业产业价值链

图表:国际智慧农业行业市场规模

图表:国际智慧农业行业竞争格局

图表:欧洲智慧农业行业市场规模

图表:美国智慧农业行业市场规模

图表:日本智慧农业行业市场规模

图表:中国智慧农业行业市场规模

图表:中国智慧农业行业企业数量分析

图表:中国智慧农业行业人员规模分析

图表:中国智慧农业行业资产规模分析

图表:中国智慧农业行业市场规模分析

图表:中国智慧农业行业盈利能力分析

图表:中国智慧农业行业偿债能力分析

图表:中国智慧农业行业营运能力分析

图表:中国智慧农业行业发展能力分析

图表:智慧农业行业集中度分析

图表:中国智慧农业行业竞争格局

图表:2025-2030年智慧农业行业市场规模预测

咨询订购《2025-2030年中国智慧农业行业发展态势与前景展望研究报告》
请拨打 400-886-7071 (免长途费)    Emai:kf@51baogao.cn
  • 调研数据来源

    调研方法

    实地走访、猎头采访、行业访谈、在线调查、小组座谈、神秘顾客、深度面访、固定样本连续调查等

    调研对象

    业内重点企业(高层管理人员以及采购、生产、技术负责人、市场总监)、分销商、上游供应商、下游客户、行业协会、学者、行业专家等

    覆盖范围

    普查/抽样,一般以抽样为主

    调研内容

    细分产品信息(型号、技术指标、技术趋势、规格、包装、对标产品、销售模式及渠道、生产模式、生产流程、产业链等)

    头部企业信息(企业经营指标、产品产销量、销售额、价格信息、技术特点、市场地位、竞争优势、发展计划等)

    供求信息(产能产销量、价格信息、销售额、市场需求、细分市场、产品趋势、区域分布等)

    下游用户信息(用户群分类、特征、需求规模等)

    进出口信息(进出口量值、均价、出口目的国、进口原产国等)

    行业政策及影响

  • 常规数据来源

    国际数据

    官方机构:IMF、WBG、OECD、WTO、WHO、ADB、AIIB、IEA、FAO等,以及其它国际性、地区性组织

    战略咨询机构:德勤(Deloitte)、麦肯锡(McKinsey)、波士顿(BCG)、普华永道(PwC)、IHSMarkitLtd.等

    合作机构:第三方付费数据库、各国本地调研机构等

    国内宏观

    政策法规:国务院政策文件库、中央(地方)政府“十四五”规划、远景规划,国家(地方)发改委以及其他部委发布的相关产业政策

    经济数据:国家(地方)统计局、国家发改委、中国人民银行、工信部、科技部、住建部、教育部、农业农村部、商务部、卫健委、民政部、文旅部和交通运输部等

    技术专利

    技术标准:国际标准化组织(ISO)、国际电工委员会(IEC)、全国标准信息公共服务平台、国家标准全文公开系统、中国知网、万方、维普、工标网

    专利:中国国家知识产权局(CNIPA)、欧洲专利局(EPO)、日本特许厅(JPO)、韩国特许厅(KIPO)和美国专利商标局(USPTO)

    行业规模类数据

    官方机构:国家(地方)统计局、行业主管部门、国务院发展研究中心、中国社科院、行业协会、中国(地方)统计年鉴、地方志等

    非官方机构:Wind、Euromonitor、易观智库、Gartner、IDC、IHSMarkit、Yole、中国指数研究院、证券公司、中道泰和行业大数据库等

    进出口数据

    联合国贸易数据库、中国海关总署、地方海关、商务部等

    用户规模数据

    国家互联网信息中心、中国工业和信息化部、中国信息通信研究院、中国互联网络信息中心、中道泰和行业大数据库等

    产品/服务价格

    国家发改委价格监测中心、农业农村部、生意社、阿里研究院、京东消费、中道泰和行业大数据库等

    产品热度指数

    百度指数、头条指数、搜狗指数、谷歌指数、微信指数、淘宝指数、微博指数、阿拉丁指数等网络舆情监测大数据平台

    建设项目数据

    全国投资项目在线审批监管平台、住房和城乡建设部、生态环境部、中国拟在建项目网等

    招投标项目数据

    中国政府采购网、各省(市)级政府采购网、中国招标投标网、中国招投标公共服务平台、国家药品集中采购服务平台等

    投融资项目数据

    IT桔子、高瓴资本、红杉资本、IDG资本、深创投,以及国内外证券监督管理委员会、各大证券交易所等公开披露的信息

    园区建设及经营数据

    科学技术部火炬高技术产业开发中心、中国开发区协会、中国园区网、财政部政府和社会资本合作中心等

    企业信用信息

    国家企业信用信息公示系统、信用中国、天眼查、企查查等

    企业经营效益及经营策略

    国内外各大证券交易所、券商、上市企业以及巨潮资讯网、东方财富网、万得资讯公开披露的信息等

    头部企业调研数据

    中道泰和企业大数据库、券商调研公开披露的企业数据、中道泰和委托第三方调研的数据等

  • 报告研究方法

    1、时间序列

    时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值,按时间先后顺序排列而形成的序列。时间序列法是一种定量预测方法,亦称简单外延方法。在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用。时间序列分析在第二次世界大战前应用于经济预测。二次大战中和战后,在军事科学、空间科学、气象预报和工业自动化等部门的应用更加广泛。时间序列分析(Time series analysis)是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法,研究随机数据序列所遵从的统计规律,以用于解决实际问题。

    2、SWOT分析

    SWOT(Strengths Weakness Opportunity Threats)分析法,又称为态势分析法或优劣势分析法,用来确定企业自身的竞争优势(strength)、竞争劣势(weakness)、机会(opportunity)和威胁(threat),从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机地结合起来。

    3、PEST分析

    PEST分析是指宏观环境的分析,P是政治(Political System),E是经济(Economic),S是社会(Social),T是技术(Technological)。在分析一个行业发展环境的时候,通常是通过这四个因素来进行分析该行业的企业所面临的状况。

    4、波特五力模型

    波特五力模型从一定意义上来说隶属于外部环境分析方法中的微观分析,将大量不同的因素汇集在一个简便的模型中,以此分析一个行业的基本竞争态势。波特五力,分别为:供应商讨价还价能力、购买者的讨价还价能力、潜在进入者的威胁、替代品的威胁和现有企业之间的竞争。 该模型由迈克尔•波特(Michael Porter)于上世纪80年代初提出,对公司战略制定产生全球性的深远影响,用于竞争战略的分析,可以有效的分析客户的竞争环境。波特的“五力”分析法是对一个产业盈利能力和吸引力的静态断面扫描,说明的是该产业中的企业平均具有的盈利空间,所以这是一个产业形势的衡量指标,而非企业能力的衡量指标。

    5、SCP产业分析模型

    SCP(structure-conduct-performance,结构-行为-绩效)模型是由美国哈佛大学产业经济学权威贝恩(Bain)、谢勒(Scherer)等人建立的。该模型提供了一个既能深入具体环节,又有系统逻辑体系的产业分析框架,即:行业结构(Structure)-企业行为(Conduct)-经营绩效(Performance)。SCP框架的基本涵义是,行业结构决定企业在市场中的行为,而企业行为又决定市场运行在各个方面的经济绩效。SCP模型,主要用于分析行业或者企业在受到外部冲击(主要是指行业或企业外部经济环境、政治、技术、文化变迁、消费习惯等因素的变化)时,可能的战略调整及行为变化。 行业结构:主要是指外部各种环境的变化对企业所在行业可能产生的影响,包括行业竞争的变化、产品需求的变化、细分市场的变化、营销模型的变化等。 企业行为:主要是指企业针对外部的冲击和行业结构的变化,有可能采取的应对措施,包括企业方面对相关业务单元的整合、业务的扩张与收缩、营运方式的转变、管理的变革等一系列变动。 经营绩效:主要是指在外部环境发生变化的情况下,企业在经营利润、产品成本、市场份额等方面的变化趋势。

  • 报告编制流程

    第一步:成立研究小组:前期研讨会,解读客户需求,制定项目实施方案;

    第二步:二手资料收集:数据库检索、文献检索、官方数据收集、企业报表、行业公开信息等;

    第三步:一手调研资料采集:抽样调查、电话访谈、实地调研、深度面访等;

    第四步:初稿:资料及数据的整理、评估与选用,撰写研究报告,完成初稿;

    第五步:二稿:根据客户对初稿报告的修改意见,核验数据,补充内容,完成第二稿;

    第六步:终稿:根据客户的二次修改意见,进一步查漏补缺,完善报告,完成第三稿,即终稿;

    第七步:售后服务:对终稿报告仍提出补充内容或数据更新等要求的,免费提供六个月售后服务。

关于我们 公司简介订购流程联系我们常见问题典型客户人才招聘手机访问RSS订阅 京ICP备11020891号-10 京公网安备11010502054278号