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2025-2030年中国边缘计算行业发展态势与前景展望研究报告

    2025-2030年中国边缘计算行业发展态势与前景展望研究报告
  • 报告编号:129768
  • 报告页数:180页
  • 图表数量:30个
  • 修订时间:2024年06月
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  • 热点行业:边缘计算
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报告简介

边缘计算是指在靠近智能设备或数据源头的一端,提供网络、存储、计算、应用等能力,达到更快的网络服务响应,更安全的本地数据传输。边缘计算可以满足系统在实时业务、智能应用、安全隐私保护等方面的要求,为用户提供本地的智能服务。

边缘计算一般由云端管理系统、本地核心节点和普通设备组成,云端系统负责设备管理、配置设备驱动函数和联动函数、设置消息路由等功能,本地核心节点一般是计算能力较强的设备,如路由器和网关,提供本地计算、消息转发、设备管理的能力,设备一般如灯、开关等轻量级设备,可以接收网关下发的指令,和上报数据给网关。

对于制造业、医疗、公用事业、和市政等,物联网的发展未来几年可能会得到快速的发展,无论是设备的数量还是数据量都会呈几何式增长。物联网设备产生的大量数据可能会导致延迟现象,而边缘计算解决方案可以帮助增强数据处理能力,缩短数据的传输距离,从而消除带宽和延迟问题,最终提升应用和服务的性能和可靠性,并降低运行成本,从而进一步帮助避免延迟。数据处理发生在距离数据来源最近的地方,这使得用户更容易实时的监测洞察到物联网设备的运行情况。

国内边缘计算市场目前尚处于培育期。随着5G、物联网、人工智能等新兴技术的不断发展,其应用场景可涉及消费互联网工业互联网能源互联网、智慧城市等社会发展的方方面面。当前,边缘计算核心理念及技术架构已落地。依据不同行业的特点和需求,边缘计算构建了各类垂直行业解决方案。电信运营商、互联网数据中心(IDC)服务商、设备厂商及互联网企业已纷纷布局,边缘计算蓝海市场开始显现。

5G的发展将推动边缘计算大规模部署。传统的集中式IDC已无法满足5G时代计算节点的高密度部署需要,必须通过分布广、密度高、靠近用户侧和数据源的边缘计算节点匹配,解决集中处理时延过长、汇聚流量过大等问题。已有电信运营商开展边缘站址资源储备,以支撑5G商用部署,为实时性和带宽密集型业务提供更好的支持。

低时延、大带宽的互联网新兴业态也需要依靠边缘计算实现。8K、VR、云游戏等大流量数据如回传将占用极大带宽,造成网络拥堵甚至崩溃。车联网远程医疗等行业应用需要毫秒级传输效率,从端到云距离过远,技术上无法实现毫秒级响应速度。目前,国内大型互联网公司正大力寻找贴近用户、分布密集、有可靠电力及通信资源供应的边缘计算资源,以抢先发展新兴互联网业务。

边缘计算是工业互联网平台关键支撑技术。边缘计算在服务实时性和可靠性上,能满足工业互联网的发展需求。边缘计算能够实现现场多元异构数据的实时接入与可靠传输,满足部分工业控制应用计算处理时延小于10毫秒内的实时性要求,并能保证生产中的计算能力具有不受网络带宽和负载影响的本地处理能力。

边缘计算应用将成为智慧城市发展的必备要素。边缘计算可满足海量终端接入产生的大量并发数据及交互需求和高清视频流就地分析处理需求,缓解带宽拥堵及云端压力,提高城市运转效率。这有助于进一步提升平安城市、智慧交通、智能环保等城市治理应用及智慧教育智慧医疗等民生服务应用的实时及智能化水平,帮助解决交通拥堵、环境污染等带来的城市问题。

本研究咨询报告由北京中道泰和信息咨询有限公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家工信部、国家商务部、国家发改委、国务院发展研究中心、边缘计算产业联盟、、全国及海外多种相关报刊杂志以及专业研究机构公布和提供的大量资料,对中国边缘计算行业及各子行业的发展状况、市场供需形势、进出口贸易等进行了分析,并重点分析了中国边缘计算行业发展状况和特点,以及中国边缘计算行业将面临的挑战、行业的发展策略等。报告还对国际边缘计算行业发展态势作了详细分析,并对边缘计算行业进行了趋向研判,是边缘计算生产、经营企业,科研、投资机构等单位准确了解目前边缘计算行业发展动态,把握企业定位和发展方向不可多得的精品。

报告目录

第一章 边缘计算综述

第一节 边缘计算概念

一、边缘计算概念

二、边缘计算优势

三、边缘计算体系架构

四、边缘计算的典型应用

第二节 边缘计算产业图谱

一、运营商

二、设备厂商

三、平台软件

四、硬件

五、应用

第三节 国际边缘计算行业发展分析

一、国际边缘计算行业发展概述

二、国际边缘计算行业市场规模

三、国际边缘计算行业竞争格局

四、国际边缘计算领先企业分析

1、亚马逊

2、谷歌

3、微软

4、思科

第二章 边缘计算技术及其相关行业发展分析

第一节 5G边缘计算技术及应用展望

一、5g边缘计算技术

1、5g边缘计算网络架构及关键技术

2、5g边缘计算安全

3、5g边缘计算的管理

4、边缘计算平台

二、5g边缘计算应用展望

1、5g边缘计算场景需求

2、5g边缘应用时延因素分析

3、5g边缘应用部署策略

第二节 中国物联网行业发展分析

一、中国物联网行业发展现状

二、中国物联网行业发展规模

三、中国物联网行业应用前景

第三节 中国云计算行业发展分析

一、中国云计算行业发展现状

二、中国云计算行业发展规模

三、中国云计算行业应用前景

第四节 中国5g行业发展分析

一、中国5g行业发展现状

二、中国5g行业发展规模

三、中国5g行业应用前景

第三章 中国边缘计算行业发展分析

第一节 中国边缘计算行业发展分析

一、中国边缘计算行业发展历程

二、中国边缘计算行业发展现状

三、中国边缘计算行业市场规模

四、中国边缘计算行业竞争格局

第二节 边缘计算开源平台现状分析

一、边缘计算开源平台概述

二、面向物联网端的边缘计算开源平台

1、edgex foundry

2、apache edgent

三、面向边缘云服务的边缘计算开源平台

1、cord

2、akraino edge stack

四、面向云边融合的边缘计算开源平台

五、构建边缘计算平台的开源软件

第三节 中国运营商边缘计算投资建设分现状

一、中国移动

1、规划布局

2、投资规模

3、解决方案

4、业务产品

5、建设现状

二、中国联通

1、规划布局

2、投资规模

3、解决方案

4、业务产品

5、建设现状

三、中国电信

1、规划布局

2、投资规模

3、解决方案

4、业务产品

5、建设现状

第四章 中国边缘计算行业安全需求分析

第一节 边缘计算安全需求

一、边缘计算安全的必要性

二、边缘计算安全的需求分析

1、物理安全需求

2、网络安全需求

3、数据安全需求

4、应用安全需求

第二节 边缘计算安全挑战

一、身份认证

二、访问控制

三、入侵检测

四、隐私保护

五、密钥管理

第五章 中国边缘计算应用前景分析

第一节 边缘计算在智慧城市的应用前景

一、中国智慧城市建设发展现状

二、中国智慧城市建设市场规模

三、边缘计算在智慧城市的应用前景

第二节 边缘计算在工业互联网的应用前景

一、中国工业互联网发展现状

二、中国工业互联网市场规模

三、边缘计算在工业互联网的应用前景

第三节 边缘计算在能源互联网的应用前景

一、中国能源互联网发展现状

二、中国能源互联网市场规模

三、边缘计算在能源互联网的应用前景

第四节 边缘计算在医疗保健的应用前景

一、中国医疗保健发展现状

二、中国医疗保健市场规模

三、边缘计算在医疗保健的应用前景

第五节 边缘计算在车联网的应用前景

一、中国车联网发展现状

二、中国车联网市场规模

三、边缘计算在车联网的应用前景

第六节 边缘计算在视频监控的应用前景

一、中国视频监控发展现状

二、中国视频监控市场规模

三、边缘计算在视频监控的应用前景

第七节 边缘计算在智能制造的应用前景

一、中国智能制造发展现状

二、中国智能制造市场规模

三、边缘计算在智能制造的应用前景

第八节 边缘计算在其它领域的应用前景

第六章 边缘相关领域现状与面临的挑战分析

第一节 工业互联网智能制造边缘计算:现状与挑战

一、工业互联网智能制造边缘计算概述

1、工业互联网智能制造

2、工业互联网智能制造边缘计算

二、工业互联网智能制造边缘计算现状

1、工业互联网边缘计算计算平台

2、工业互联网边缘计算标准化

3、工业互联网边缘计算项目设立

三、工业互联网智能制造边缘计算行业典型案例

1、中科院沈阳自动化研究所智能制造边缘计算示范线

2、工业互联网创新发展工程

四、工业互联网智能制造边缘计算面对的挑战

第二节 边缘计算中数据驱动的智能应用:前景与挑战

一、面向智能应用的边缘体系架构

1、基础智能应用

2、边缘网络智能应用

3、移动智能应用

二、现有智能应用

1、无人驾驶汽车

2、智能数据库

3、金融领域智能化

4、智慧城市

三、边缘计算中数据驱动智能应用的发展与方向

1、智能助手

2、行业应用

四、机遇与挑战

1、边缘计算中的数据分析

2、边缘计算中数据智能应用的隐私安全

3、边缘计算中数据智能应用的接入与移除

4、边缘智能应用准确性和有效性

5、区块链技术的整合

第七章 中国边缘计算行业部分区域市场分析

第一节 北京

一、地区边缘计算发展环境

二、地区边缘计算发展现状

三、地区边缘计算应用前景

第二节 上海

一、地区边缘计算发展环境

二、地区边缘计算发展现状

三、地区边缘计算应用前景

第三节 江苏

一、地区边缘计算发展环境

二、地区边缘计算发展现状

三、地区边缘计算应用前景

第四节 浙江

一、地区边缘计算发展环境

二、地区边缘计算发展现状

三、地区边缘计算应用前景

第五节 江苏

一、地区边缘计算发展环境

二、地区边缘计算发展现状

三、地区边缘计算应用前景

第六节 湖北

一、地区边缘计算发展环境

二、地区边缘计算发展现状

三、地区边缘计算应用前景

第七节 四川

一、地区边缘计算发展环境

二、地区边缘计算发展现状

三、地区边缘计算应用前景

第八节 山东

一、地区边缘计算发展环境

二、地区边缘计算发展现状

三、地区边缘计算应用前景

第八章 中国边缘计算行业领先企业经营分析

第一节 华为技术有限公司

一、企业发展简介

二、企业经营情况

三、企业边缘计算产品

四、企业边缘计算解决方案

五、企业边缘计算战略目标

六、企业边缘计算发展动态

第二节 中兴通讯股份有限公司

一、企业发展简介

二、企业经营情况

三、企业边缘计算产品

四、企业边缘计算解决方案

五、企业边缘计算战略目标

六、企业边缘计算发展动态

第三节 阿里云计算有限公司

一、企业发展简介

二、企业经营情况

三、企业边缘计算产品

四、企业边缘计算解决方案

五、企业边缘计算战略目标

六、企业边缘计算发展动态

第四节 北京百度网讯科技有限公司

一、企业发展简介

二、企业经营情况

三、企业边缘计算产品

四、企业边缘计算解决方案

五、企业边缘计算战略目标

六、企业边缘计算发展动态

第五节 深圳市腾讯计算机系统有限公司

一、企业发展简介

二、企业经营情况

三、企业边缘计算产品

四、企业边缘计算解决方案

五、企业边缘计算战略目标

六、企业边缘计算发展动态

第六节 浪潮集团有限公司

一、企业发展简介

二、企业经营情况

三、企业边缘计算产品

四、企业边缘计算解决方案

五、企业边缘计算战略目标

六、企业边缘计算发展动态

第七节 浙江九州云信息科技有限公司

一、企业发展简介

二、企业经营情况

三、企业边缘计算产品

四、企业边缘计算解决方案

五、企业边缘计算战略目标

六、企业边缘计算发展动态

第八节 中国信息通信科技集团有限公司

一、企业发展简介

二、企业经营情况

三、企业边缘计算产品

四、企业边缘计算解决方案

五、企业边缘计算战略目标

六、企业边缘计算发展动态

第九节 网宿科技股份有限公司

一、企业发展简介

二、企业经营情况

三、企业边缘计算产品

四、企业边缘计算解决方案

五、企业边缘计算战略目标

六、企业边缘计算发展动态

第十节 凌华科技(中国)有限公司

一、企业发展简介

二、企业经营情况

三、企业边缘计算产品

四、企业边缘计算解决方案

五、企业边缘计算战略目标

六、企业边缘计算发展动态

第九章 中国边缘计算行业投资分析

第一节 边缘计算行业投资特性

一、边缘计算行业进入壁垒

二、边缘计算行业盈利因素

三、边缘计算行业盈利模式

第二节 边缘计算行业投资情况

一、边缘计算行业投资现状

二、边缘计算行业投资机会

三、边缘计算行业投资风险

第三节 边缘计算行业投资前景

一、边缘计算行业投资前景

二、边缘计算行业投资建议

第十章 中国边缘计算行业前景展望

第一节 中国边缘计算行业发展前景

一、边缘计算行业发展趋势

二、边缘计算行业发展前景

三、边缘计算行业应用前景

第二节 中国边缘计算行业面临的挑战

一、边缘计算行业面临的挑战

二、边缘计算行业发展的对策

图表目录

图表:边缘计算体系结构

图表:边缘计算行业产业图谱

图表:物联网设备增长趋势

图表:面向智能应用的边缘计算体系架构

图表:边缘网络拓扑结构

图表:移动边缘网络

图表:工业互联网智能制造边缘计算的体系架构

图表:中科院沈阳自动化研究所智能制造边缘计算示范系统整体架构

图表:边缘计算测试床项目架构

图表:国际边缘计算行业市场规模

图表:国际边缘计算行业竞争格局

图表:中国边缘计算行业市场规模

图表:中国边缘计算行业市场规模

图表:中国边缘计算行业竞争格局

图表:2025-2030年边缘计算行业市场规模预测

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  • 调研数据来源

    调研方法

    实地走访、猎头采访、行业访谈、在线调查、小组座谈、神秘顾客、深度面访、固定样本连续调查等

    调研对象

    业内重点企业(高层管理人员以及采购、生产、技术负责人、市场总监)、分销商、上游供应商、下游客户、行业协会、学者、行业专家等

    覆盖范围

    普查/抽样,一般以抽样为主

    调研内容

    细分产品信息(型号、技术指标、技术趋势、规格、包装、对标产品、销售模式及渠道、生产模式、生产流程、产业链等)

    头部企业信息(企业经营指标、产品产销量、销售额、价格信息、技术特点、市场地位、竞争优势、发展计划等)

    供求信息(产能产销量、价格信息、销售额、市场需求、细分市场、产品趋势、区域分布等)

    下游用户信息(用户群分类、特征、需求规模等)

    进出口信息(进出口量值、均价、出口目的国、进口原产国等)

    行业政策及影响

  • 常规数据来源

    国际数据

    官方机构:IMF、WBG、OECD、WTO、WHO、ADB、AIIB、IEA、FAO等,以及其它国际性、地区性组织

    战略咨询机构:德勤(Deloitte)、麦肯锡(McKinsey)、波士顿(BCG)、普华永道(PwC)、IHSMarkitLtd.等

    合作机构:第三方付费数据库、各国本地调研机构等

    国内宏观

    政策法规:国务院政策文件库、中央(地方)政府“十四五”规划、远景规划,国家(地方)发改委以及其他部委发布的相关产业政策

    经济数据:国家(地方)统计局、国家发改委、中国人民银行、工信部、科技部、住建部、教育部、农业农村部、商务部、卫健委、民政部、文旅部和交通运输部等

    技术专利

    技术标准:国际标准化组织(ISO)、国际电工委员会(IEC)、全国标准信息公共服务平台、国家标准全文公开系统、中国知网、万方、维普、工标网

    专利:中国国家知识产权局(CNIPA)、欧洲专利局(EPO)、日本特许厅(JPO)、韩国特许厅(KIPO)和美国专利商标局(USPTO)

    行业规模类数据

    官方机构:国家(地方)统计局、行业主管部门、国务院发展研究中心、中国社科院、行业协会、中国(地方)统计年鉴、地方志等

    非官方机构:Wind、Euromonitor、易观智库、Gartner、IDC、IHSMarkit、Yole、中国指数研究院、证券公司、中道泰和行业大数据库等

    进出口数据

    联合国贸易数据库、中国海关总署、地方海关、商务部等

    用户规模数据

    国家互联网信息中心、中国工业和信息化部、中国信息通信研究院、中国互联网络信息中心、中道泰和行业大数据库等

    产品/服务价格

    国家发改委价格监测中心、农业农村部、生意社、阿里研究院、京东消费、中道泰和行业大数据库等

    产品热度指数

    百度指数、头条指数、搜狗指数、谷歌指数、微信指数、淘宝指数、微博指数、阿拉丁指数等网络舆情监测大数据平台

    建设项目数据

    全国投资项目在线审批监管平台、住房和城乡建设部、生态环境部、中国拟在建项目网等

    招投标项目数据

    中国政府采购网、各省(市)级政府采购网、中国招标投标网、中国招投标公共服务平台、国家药品集中采购服务平台等

    投融资项目数据

    IT桔子、高瓴资本、红杉资本、IDG资本、深创投,以及国内外证券监督管理委员会、各大证券交易所等公开披露的信息

    园区建设及经营数据

    科学技术部火炬高技术产业开发中心、中国开发区协会、中国园区网、财政部政府和社会资本合作中心等

    企业信用信息

    国家企业信用信息公示系统、信用中国、天眼查、企查查等

    企业经营效益及经营策略

    国内外各大证券交易所、券商、上市企业以及巨潮资讯网、东方财富网、万得资讯公开披露的信息等

    头部企业调研数据

    中道泰和企业大数据库、券商调研公开披露的企业数据、中道泰和委托第三方调研的数据等

  • 报告研究方法

    1、时间序列

    时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值,按时间先后顺序排列而形成的序列。时间序列法是一种定量预测方法,亦称简单外延方法。在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用。时间序列分析在第二次世界大战前应用于经济预测。二次大战中和战后,在军事科学、空间科学、气象预报和工业自动化等部门的应用更加广泛。时间序列分析(Time series analysis)是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法,研究随机数据序列所遵从的统计规律,以用于解决实际问题。

    2、SWOT分析

    SWOT(Strengths Weakness Opportunity Threats)分析法,又称为态势分析法或优劣势分析法,用来确定企业自身的竞争优势(strength)、竞争劣势(weakness)、机会(opportunity)和威胁(threat),从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机地结合起来。

    3、PEST分析

    PEST分析是指宏观环境的分析,P是政治(Political System),E是经济(Economic),S是社会(Social),T是技术(Technological)。在分析一个行业发展环境的时候,通常是通过这四个因素来进行分析该行业的企业所面临的状况。

    4、波特五力模型

    波特五力模型从一定意义上来说隶属于外部环境分析方法中的微观分析,将大量不同的因素汇集在一个简便的模型中,以此分析一个行业的基本竞争态势。波特五力,分别为:供应商讨价还价能力、购买者的讨价还价能力、潜在进入者的威胁、替代品的威胁和现有企业之间的竞争。 该模型由迈克尔•波特(Michael Porter)于上世纪80年代初提出,对公司战略制定产生全球性的深远影响,用于竞争战略的分析,可以有效的分析客户的竞争环境。波特的“五力”分析法是对一个产业盈利能力和吸引力的静态断面扫描,说明的是该产业中的企业平均具有的盈利空间,所以这是一个产业形势的衡量指标,而非企业能力的衡量指标。

    5、SCP产业分析模型

    SCP(structure-conduct-performance,结构-行为-绩效)模型是由美国哈佛大学产业经济学权威贝恩(Bain)、谢勒(Scherer)等人建立的。该模型提供了一个既能深入具体环节,又有系统逻辑体系的产业分析框架,即:行业结构(Structure)-企业行为(Conduct)-经营绩效(Performance)。SCP框架的基本涵义是,行业结构决定企业在市场中的行为,而企业行为又决定市场运行在各个方面的经济绩效。SCP模型,主要用于分析行业或者企业在受到外部冲击(主要是指行业或企业外部经济环境、政治、技术、文化变迁、消费习惯等因素的变化)时,可能的战略调整及行为变化。 行业结构:主要是指外部各种环境的变化对企业所在行业可能产生的影响,包括行业竞争的变化、产品需求的变化、细分市场的变化、营销模型的变化等。 企业行为:主要是指企业针对外部的冲击和行业结构的变化,有可能采取的应对措施,包括企业方面对相关业务单元的整合、业务的扩张与收缩、营运方式的转变、管理的变革等一系列变动。 经营绩效:主要是指在外部环境发生变化的情况下,企业在经营利润、产品成本、市场份额等方面的变化趋势。

  • 报告编制流程

    第一步:成立研究小组:前期研讨会,解读客户需求,制定项目实施方案;

    第二步:二手资料收集:数据库检索、文献检索、官方数据收集、企业报表、行业公开信息等;

    第三步:一手调研资料采集:抽样调查、电话访谈、实地调研、深度面访等;

    第四步:初稿:资料及数据的整理、评估与选用,撰写研究报告,完成初稿;

    第五步:二稿:根据客户对初稿报告的修改意见,核验数据,补充内容,完成第二稿;

    第六步:终稿:根据客户的二次修改意见,进一步查漏补缺,完善报告,完成第三稿,即终稿;

    第七步:售后服务:对终稿报告仍提出补充内容或数据更新等要求的,免费提供六个月售后服务。

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