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2025-2030年中国国密算法芯片市场研究与发展趋势预测报告

    2025-2030年中国国密算法芯片市场研究与发展趋势预测报告
  • 报告编号:134769
  • 报告页数:180页
  • 图表数量:30个
  • 修订时间:2024年06月
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  • 热点行业:国密算法芯片
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报告简介

本研究咨询报告由北京中道泰和信息咨询有限公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、国家海关总署、中国工信部、全国商业信息中心、中国经济景气监测中心、51行业报告网、国内外相关报刊杂志的基础信息以及相关专业研究单位等公布和提供的大量资料。对我国国密算法芯片市场的现状、市场各类经营指标的情况、重点企业状况、区域市场发展情况等内容进行详细的阐述和深入的分析,着重对国密算法芯片市场的发展进行详尽深入的分析,并根据国密算法芯片市场的政策经济发展环境对行业潜在的风险和防范建议进行分析。最后研究者提出对国密算法芯片市场的研究观点,以供投资决策者参考。

报告目录

第一章 国密算法芯片行业概述

第一节 国密算法芯片定义

第二节 国密算法芯片行业发展历程

第三节 国密算法分类

一、sm1对称密码

二、sm2椭圆曲线公钥密码算法

三、sm3杂凑算法

四、sm4对称算法

五、sm7对称密码

六、sm9非对策算法

七、祖冲之对称算法

第四节 国密算法芯片所处产业生命周期

第五节 国密算法芯片行业市场竞争程度

第二章 中国国密算法芯片行业pest分析

第一节 中国经济环境分析

第二节 行业政策环境分析

一、相关行业政策

二、相关行业标准

第三节 行业社会环境分析

一、工业发展形势分析

二、使用国密算法的意义

三、国密算法的安全性

第四节 行业技术环境分析

第三章 中国国密算法芯片行业技术发展分析

第一节 行业技术发展分析

一、国内技术发展现状

二、国外加密芯片技术发展现状

三、行业技术发展趋势

第二节 集成国密算法安全芯片的电力无线传感器研究

一、基于国密算法的电力传感数据安全接入系统设计

1、适用于电力物联网感知层的安全机制、安全芯片及密钥算法

2、基于国密算法的传感数据安全接入技术

二、基于国密算法的电力传感数据安全接入系统实现

1、集成国密算法的无线温湿度传感器设计实现

(1)集成国密算法的无线温湿度传感器原理

(2)传感单元

(3)主控单元设计

(4)安全芯片

2、集成国密算法的无线基站设计实现

三、基于国密算法的电力传感数据安全接入系统实验验证

1、基于国密算法的电力传感数据安全接入系统数据加解密验证

2、基于国密算法的温湿度传感器测量参数验证

第三节 基于国密算法和 puf 技术的物联网安全芯片研究

一、总线系统与 soc 集成

1、amba 总线介绍

2、总线地址空间分配

3、总线控制 ip 设计与实现

4、安全单元集成

二、物理不可克隆函数(puf)设计与实现

1、物理不可克隆函数介绍

2、基于仲裁器的 puf

3、puf 电路设计方案

4、puf 电路硬件实现

(1)延时仲裁模块

(2)逻辑控制模块

(3)信号采集模块

(3)响应修正模块

第四节 支持国密算法的minipcie密码卡设计

一、密码卡体系结构

1、基础算法

2、总线控制及设计

3、api接口函数

二、硬件设计

1、flash芯片

2、sm1算法实现

3、获取随机数

4、minipcie总线概述

三、软件实现——dsp程序

1、外部存储器接口(emif)配置

2、定时器配置

3、pci配置

4、api函数

第五节 基于国密算法的金融 ic 芯片硬件加速电路设计

一、pboc3.0 及其安全算法复杂度分析

二、金融 ic 芯片硬件系统架构及关键子模块设计

1、金融 ic 芯片 soc 系统架构

2、sm2 硬件加速引擎设计

3、sm4 硬件加速引擎设计

第六节 基于国密算法的安全芯片在电力系统网络数据安全中的应用

一、电力系统网络数据传输体系

1、终端加固

2、传输通道

3、安全传输

二、电力系统网络数据传输过程

1、数据获取

2、建立安全传输通道

3、交互流程

三、国密算法安全芯片在电力系统网络数据安全的应用

1、构建网关平台

2、建立信息模块

3、提供双向加密通道

第四章 2020-2025年中国国密算法芯片行业总体发展状况

第一节 中国国密算法芯片行业规模情况分析

一、行业单位规模情况分析

二、行业人员规模状况分析

三、行业资产规模状况分析

四、行业市场规模状况分析

第二节 中国国密算法芯片行业产销情况分析

一、行业生产情况分析

二、行业销售情况分析

三、行业产销情况分析

第三节 中国国密算法芯片行业财务能力分析

一、行业盈利能力分析

二、行业偿债能力分析

三、行业营运能力分析

四、行业发展能力分析

第四节 中国国密算法芯片行业发展集中度分析

一、市场集中度分析

二、区域集中度分析

三、行业集中度分析

第五章 中国国密算法芯片市场供需分析

第一节 国密算法芯片市场现状分析及预测

一、2020-2025年我国国密算法芯片行业发展情况

二、2025-2030年我国国密算法芯片行业发展趋势

第二节 国密算法芯片产品产量分析及预测

一、2020-2025年我国国密算法芯片产量分析

二、2025-2030年我国国密算法芯片产量预测

第三节 国密算法芯片市场需求分析及预测

一、2020-2025年我国国密算法芯片市场需求分析

二、2025-2030年我国国密算法芯片市场需求预测

第六章 国密算法芯片行业发展现状分析

第一节 全球加密芯片行业发展分析

一、全球加密芯片行业发展历程

二、全球加密芯片行业发展现状

三、全球加密芯片行业发展预测

第二节 中国国密算法芯片行业发展分析

一、2020-2025年中国国密算法芯片行业发展态势分析

二、2020-2025年中国国密算法芯片行业发展特点分析

三、2020-2025年中国国密算法芯片行业市场供需分析

第三节 中国国密算法芯片产业特征与行业重要性

第七章 2020-2025年中国国密算法芯片市场规模分析

第一节 中国国密算法芯片市场规模分析

第二节 中国国密算法芯片区域市场规模分析

一、东北地区市场规模分析

二、华北地区市场规模分析

三、华东地区市场规模分析

四、华中地区市场规模分析

五、华南地区市场规模分析

六、西部地区市场规模分析

第三节 2025-2030年中国国密算法芯片市场规模预测

第八章 国密算法芯片国内产品价格走势及影响因素分析

第一节 国内产品2020-2025年价格回顾

第二节 国内产品当前市场价格及评述

第三节 国内产品价格影响因素分析

第四节 2025-2030年国内产品未来价格走势预测

第九章 国密算法芯片及其主要上下游产品

第一节 国密算法芯片上下游分析

一、与上下游行业之间的关联性

二、上游原材料供应形势分析

三、下游产品解析

第二节 国密算法芯片行业产业链分析

一、上游行业影响及风险分析

二、下游行业风险分析及提示

三、关联行业风险分析及提示

第十章 国密算法芯片产品竞争力优势分析

第一节 整体产品竞争力评价

第二节 产品竞争力评价结果分析

第三节 竞争优势评价及构建建议

第十一章 国密算法芯片行业市场竞争策略分析

第一节 行业竞争结构分析

一、现有企业间竞争

二、潜在进入者分析

三、替代品威胁分析

四、供应商议价能力

五、客户议价能力

第二节 行业国际竞争力比较

一、生产要素

二、需求条件

三、相关和支持性产业

四、企业战略、结构与竞争状态

第三节 国密算法芯片企业竞争策略分析

一、提高国密算法芯片企业核心竞争力的对策

二、影响国密算法芯片企业核心竞争力的因素及提升途径

三、提高国密算法芯片企业竞争力的策略

第四节 行业swot分析

一、行业发展有利因素分析

二、行业发展不利因素分析

三、行业发展面临的机遇

四、行业发展面临的挑战

第十二章 国密算法芯片行业重点企业竞争分析

第一节 上海复旦微电子股份有限公司

一、企业概况

二、市场定位

三、主要经营情况

四、企业核心优势

五、企业发展战略

第二节 同方股份有限公司

一、企业概况

二、市场定位

三、主要经营情况

四、企业核心优势

五、企业发展战略

第三节 北京宏思电子技术有限责任公司

一、企业概况

二、市场定位

三、主要经营情况

四、企业核心优势

五、企业发展战略

第四节 苏州国芯

一、企业概况

二、市场定位

三、主要经营情况

四、企业核心优势

五、企业发展战略

第五节 北京万协通信息技术有限公司

一、企业概况

二、市场定位

三、主要经营情况

四、企业核心优势

五、企业发展战略

第六节 爱信诺航芯

一、企业概况

二、市场定位

三、主要经营情况

四、企业核心优势

五、企业发展战略

第七节 华大电子

一、企业概况

二、市场定位

三、主要经营情况

四、企业核心优势

五、企业发展战略

第八节 南方信息产业基地

一、企业概况

二、市场定位

三、主要经营情况

四、企业核心优势

五、企业发展战略

第九节 三零嘉微

一、企业概况

二、市场定位

三、主要经营情况

四、企业核心优势

五、企业发展战略

第十节 国科微电子股份有限公司

一、企业概况

二、市场定位

三、主要经营情况

四、企业核心优势

五、企业发展战略

第十三章 国密算法芯片行业投资与发展前景分析

第一节 国密算法芯片行业投资机会分析

一、国密算法芯片投资项目分析

二、可以投资的国密算法芯片模式

三、国密算法芯片投资机会

第二节 2025-2030年中国国密算法芯片行业发展预测分析

一、未来国密算法芯片发展分析

二、未来国密算法芯片行业技术开发方向

三、总体行业“十四五”整体规划及预测

第三节 未来市场发展趋势

一、产业集中度趋势分析

二、十四五行业发展趋势

第十四章 国密算法芯片产业用户度分析

第一节 国密算法芯片产业用户认知程度

第二节 国密算法芯片产业用户关注因素

第三节 国密算法芯片产业市场痛点分析

第十五章 2025-2030年国密算法芯片行业发展趋势及投资风险分析

第一节 当前国密算法芯片存在的问题

第二节 国密算法芯片未来发展预测分析

一、中国国密算法芯片发展方向分析

二、中国国密算法芯片行业发展潜力分析

三、2025-2030年中国国密算法芯片行业市场容量预测

四、2025-2030年中国国密算法芯片行业发展趋势预测

第三节 2025-2030年中国国密算法芯片行业投资风险分析

一、经营风险分析

二、市场风险分析

三、管理风险分析

四、产品投资风险

第十六章 研究观点与结论

第一节 国密算法芯片行业营销策略分析及建议

第二节 国密算法芯片行业企业经营发展分析及建议

第三节 行业应对策略

一、把握国家投资的契机

二、竞争性战略联盟的实施

三、企业自身应对策略

第四节 市场的重点客户战略实施

一、实施重点客户战略的必要性

二、合理确立重点客户

三、重点客户战略管理

四、重点客户管理功能

第五节 中道泰和对行业发展的相关建议

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  • 调研数据来源

    调研方法

    实地走访、猎头采访、行业访谈、在线调查、小组座谈、神秘顾客、深度面访、固定样本连续调查等

    调研对象

    业内重点企业(高层管理人员以及采购、生产、技术负责人、市场总监)、分销商、上游供应商、下游客户、行业协会、学者、行业专家等

    覆盖范围

    普查/抽样,一般以抽样为主

    调研内容

    细分产品信息(型号、技术指标、技术趋势、规格、包装、对标产品、销售模式及渠道、生产模式、生产流程、产业链等)

    头部企业信息(企业经营指标、产品产销量、销售额、价格信息、技术特点、市场地位、竞争优势、发展计划等)

    供求信息(产能产销量、价格信息、销售额、市场需求、细分市场、产品趋势、区域分布等)

    下游用户信息(用户群分类、特征、需求规模等)

    进出口信息(进出口量值、均价、出口目的国、进口原产国等)

    行业政策及影响

  • 常规数据来源

    国际数据

    官方机构:IMF、WBG、OECD、WTO、WHO、ADB、AIIB、IEA、FAO等,以及其它国际性、地区性组织

    战略咨询机构:德勤(Deloitte)、麦肯锡(McKinsey)、波士顿(BCG)、普华永道(PwC)、IHSMarkitLtd.等

    合作机构:第三方付费数据库、各国本地调研机构等

    国内宏观

    政策法规:国务院政策文件库、中央(地方)政府“十四五”规划、远景规划,国家(地方)发改委以及其他部委发布的相关产业政策

    经济数据:国家(地方)统计局、国家发改委、中国人民银行、工信部、科技部、住建部、教育部、农业农村部、商务部、卫健委、民政部、文旅部和交通运输部等

    技术专利

    技术标准:国际标准化组织(ISO)、国际电工委员会(IEC)、全国标准信息公共服务平台、国家标准全文公开系统、中国知网、万方、维普、工标网

    专利:中国国家知识产权局(CNIPA)、欧洲专利局(EPO)、日本特许厅(JPO)、韩国特许厅(KIPO)和美国专利商标局(USPTO)

    行业规模类数据

    官方机构:国家(地方)统计局、行业主管部门、国务院发展研究中心、中国社科院、行业协会、中国(地方)统计年鉴、地方志等

    非官方机构:Wind、Euromonitor、易观智库、Gartner、IDC、IHSMarkit、Yole、中国指数研究院、证券公司、中道泰和行业大数据库等

    进出口数据

    联合国贸易数据库、中国海关总署、地方海关、商务部等

    用户规模数据

    国家互联网信息中心、中国工业和信息化部、中国信息通信研究院、中国互联网络信息中心、中道泰和行业大数据库等

    产品/服务价格

    国家发改委价格监测中心、农业农村部、生意社、阿里研究院、京东消费、中道泰和行业大数据库等

    产品热度指数

    百度指数、头条指数、搜狗指数、谷歌指数、微信指数、淘宝指数、微博指数、阿拉丁指数等网络舆情监测大数据平台

    建设项目数据

    全国投资项目在线审批监管平台、住房和城乡建设部、生态环境部、中国拟在建项目网等

    招投标项目数据

    中国政府采购网、各省(市)级政府采购网、中国招标投标网、中国招投标公共服务平台、国家药品集中采购服务平台等

    投融资项目数据

    IT桔子、高瓴资本、红杉资本、IDG资本、深创投,以及国内外证券监督管理委员会、各大证券交易所等公开披露的信息

    园区建设及经营数据

    科学技术部火炬高技术产业开发中心、中国开发区协会、中国园区网、财政部政府和社会资本合作中心等

    企业信用信息

    国家企业信用信息公示系统、信用中国、天眼查、企查查等

    企业经营效益及经营策略

    国内外各大证券交易所、券商、上市企业以及巨潮资讯网、东方财富网、万得资讯公开披露的信息等

    头部企业调研数据

    中道泰和企业大数据库、券商调研公开披露的企业数据、中道泰和委托第三方调研的数据等

  • 报告研究方法

    1、时间序列

    时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值,按时间先后顺序排列而形成的序列。时间序列法是一种定量预测方法,亦称简单外延方法。在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用。时间序列分析在第二次世界大战前应用于经济预测。二次大战中和战后,在军事科学、空间科学、气象预报和工业自动化等部门的应用更加广泛。时间序列分析(Time series analysis)是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法,研究随机数据序列所遵从的统计规律,以用于解决实际问题。

    2、SWOT分析

    SWOT(Strengths Weakness Opportunity Threats)分析法,又称为态势分析法或优劣势分析法,用来确定企业自身的竞争优势(strength)、竞争劣势(weakness)、机会(opportunity)和威胁(threat),从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机地结合起来。

    3、PEST分析

    PEST分析是指宏观环境的分析,P是政治(Political System),E是经济(Economic),S是社会(Social),T是技术(Technological)。在分析一个行业发展环境的时候,通常是通过这四个因素来进行分析该行业的企业所面临的状况。

    4、波特五力模型

    波特五力模型从一定意义上来说隶属于外部环境分析方法中的微观分析,将大量不同的因素汇集在一个简便的模型中,以此分析一个行业的基本竞争态势。波特五力,分别为:供应商讨价还价能力、购买者的讨价还价能力、潜在进入者的威胁、替代品的威胁和现有企业之间的竞争。 该模型由迈克尔•波特(Michael Porter)于上世纪80年代初提出,对公司战略制定产生全球性的深远影响,用于竞争战略的分析,可以有效的分析客户的竞争环境。波特的“五力”分析法是对一个产业盈利能力和吸引力的静态断面扫描,说明的是该产业中的企业平均具有的盈利空间,所以这是一个产业形势的衡量指标,而非企业能力的衡量指标。

    5、SCP产业分析模型

    SCP(structure-conduct-performance,结构-行为-绩效)模型是由美国哈佛大学产业经济学权威贝恩(Bain)、谢勒(Scherer)等人建立的。该模型提供了一个既能深入具体环节,又有系统逻辑体系的产业分析框架,即:行业结构(Structure)-企业行为(Conduct)-经营绩效(Performance)。SCP框架的基本涵义是,行业结构决定企业在市场中的行为,而企业行为又决定市场运行在各个方面的经济绩效。SCP模型,主要用于分析行业或者企业在受到外部冲击(主要是指行业或企业外部经济环境、政治、技术、文化变迁、消费习惯等因素的变化)时,可能的战略调整及行为变化。 行业结构:主要是指外部各种环境的变化对企业所在行业可能产生的影响,包括行业竞争的变化、产品需求的变化、细分市场的变化、营销模型的变化等。 企业行为:主要是指企业针对外部的冲击和行业结构的变化,有可能采取的应对措施,包括企业方面对相关业务单元的整合、业务的扩张与收缩、营运方式的转变、管理的变革等一系列变动。 经营绩效:主要是指在外部环境发生变化的情况下,企业在经营利润、产品成本、市场份额等方面的变化趋势。

  • 报告编制流程

    第一步:成立研究小组:前期研讨会,解读客户需求,制定项目实施方案;

    第二步:二手资料收集:数据库检索、文献检索、官方数据收集、企业报表、行业公开信息等;

    第三步:一手调研资料采集:抽样调查、电话访谈、实地调研、深度面访等;

    第四步:初稿:资料及数据的整理、评估与选用,撰写研究报告,完成初稿;

    第五步:二稿:根据客户对初稿报告的修改意见,核验数据,补充内容,完成第二稿;

    第六步:终稿:根据客户的二次修改意见,进一步查漏补缺,完善报告,完成第三稿,即终稿;

    第七步:售后服务:对终稿报告仍提出补充内容或数据更新等要求的,免费提供六个月售后服务。

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