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2025-2030年中国能源互联网行业全景调研与投资趋势预测报告

    2025-2030年中国能源互联网行业全景调研与投资趋势预测报告
  • 报告编号:138912
  • 报告页数:180页
  • 图表数量:30个
  • 修订时间:2024年06月
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  • 热点行业:能源互联网
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报告简介

能源互联网是以互联网技术为核心,以配电网为基础,以大规模可再生能源和分布式电源接入为主,实现信息技术与能源基础设施融合,通过能源管理系统对大规模可再生能源和分布式能源基础设施实施广域优化协调控制,实现冷、热、气、水、电等多种能源优化互补,提高用能效率的智能能源管控系统。能源互联网连接范围很广,包括发电领域的传统发电、光伏发电、风力发电、水力发电等,输配电领域的智能电网微电网、输配电设备,智能储能领域、智能用电领域的智能建筑电动车、智能家居、工业节能,能源交易领域的电力交易、碳排放交易,能源管理领域的节能服务合同能源管理行业。

能源互联网提出了未来能源利用体系的愿景,去中心化和扁平化的架构特征是对目前能源体系的颠覆性变革。能源市场的建设、能源信息的开放、准入门槛的降低、能源企业的扶持、市场机制的调整、商业模式的引导、高端人才的培养、产学研的转化等都要求对现有的能源政策和体制进行相应的调整,引导和推动传统能源企业进行“互联网+”产业升级。

能源互联网是互联网思维、现代通信技术与先进能源网络的高度融合,但目前设备与设备、设备与能源网络、设备与通信网络以及信息与数据间依然存在融合深度不够甚至是隔离的问题,能源互联网无疑对正在践行《中国制造2025》的企业提出了更高的要求。随着储能技术、能源收集技术及智能控制技术在电网中的应用不断加深,电网有望实现对电能的智能调度,彻底解决新能源发电不稳定对电网造成的影响。电改方案的落地扫除了分布式能源发展的体制性障碍。发用电计划改革和售电侧市场化改革对能源互联网的发展奠定了坚实的制度支撑和保障。当前能源互联网以电力互联为主,在市场需求、国家政策、技术储备以及产业成熟度等方面都具备了助力电力能源互联网快速发展的基础。

本研究咨询报告由北京中道泰和信息咨询有限公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家工信部、国家发改委、国务院发展研究中心、中国互联网协会、51行业报告网、全国及海外多种相关报刊杂志以及专业研究机构公布和提供的大量资料,对中国能源互联网及各子行业的发展状况、上下游行业发展状况、市场供需形势、新成果与技术等进行了分析,并重点分析了中国能源互联网行业发展状况和特点,以及中国能源互联网行业将面临的挑战、企业的发展策略等。报告还对全球的能源互联网行业发展态势作了详细分析,并对能源互联网行业进行了趋向研判,是能源互联网开发、经营企业,科研、投资机构等单位准确了解目前能源互联网业发展动态,把握企业定位和发展方向不可多得的精品。

报告目录

第一部分 产业环境透视

第一章 能源互联网的发展背景

第一节 能源互联网的概念与内涵

一、能源互联网的定义

二、能源互联网的内涵

三、能源互联网的特点

第二节 “互联网+”的内涵与实践经验

一、“互联网+”的概念与内涵

1、“互联网+”概念的提出

2、“互联网+”概念的内涵

3、“互联网+”对传统行业的影响

二、“互联网+”的实践经验与前景展望

1、“互联网+商业”—电子商务的发展历程与经验

2、“互联网+金融业”—互联网金融的发展历程与经验

3、“互联网+工业”—工业互联网推动第四次工业革命

4、“互联网+”的发展趋势

第三节 能源互联网发展的必然性分析

一、全球能源困局

1、全球能源供应危机

2、全球能源环境的恶化

3、全球能源配置面临挑战

4、全球能源效率有待提高

二、能源技术的进步

1、清洁能源技术的发展

2、智能电网的建设

3、分布式能源技术的发展

4、ICT技术的发展

三、能源互联网的意义与作用

第二章 能源互联网行业市场环境及影响分析(pest)

第一节 能源互联网行业政治法律环境(p)

一、行业管理体制分析

二、行业主要法律法规

三、能源互联网行业标准

四、行业相关发展规划

1、能源互联网行业国家发展规划

2、能源互联网行业地方发展规划

五、政策环境对行业的影响

第二节 行业经济环境分析(e)

一、宏观经济形势分析

1、国际宏观经济形势分析

2、国内宏观经济形势分析

3、产业宏观经济环境分析

二、宏观经济环境对行业的影响分析

1、经济复苏对行业的影响

2、货币政策对行业的影响

3、区域规划对行业的影响

第三节 行业社会环境分析(s)

一、能源互联网产业社会环境

1、人口环境分析

2、教育环境分析

3、文化环境分析

4、中国城镇化率

二、社会环境对行业的影响

三、能源互联网产业发展对社会发展的影响

第四节 行业技术环境分析(t)

一、能源互联网技术分析

1、技术水平总体发展情况

2、中国能源互联网行业新技术研究

二、能源互联网技术发展水平

1、中国能源互联网行业技术水平所处阶段

2、与国外能源互联网行业的技术差距

三、2020-2025年能源互联网技术发展分析

四、行业主要技术发展趋势

五、技术环境对行业的影响

第三章 国外能源互联网发展状况及实践经验

第一节 全球能源发展现状分析

一、全球煤炭产量与消费量

二、全球天然气消费量和产储量

三、全球石油储量、消费量、进口量

第二节 德国其中能源互联网发展分析

一、德国能源互联网的发展背景

1、德国的总体能源状况分析

2、德国的能源政策与规划分析

二、德国e-energy能源互联网计划示范项目分析

1、库克斯港etelligence项目

2、哈茨地区regmod项目

3、莱茵鲁尔地区e-dema项目

三、德国能源互联网发展的启示

第三节 美国能源互联网发展分析

一、美国能源互联网的发展背景

1、美国的总体能源状况分析

2、美国的能源政策与规划分析

二、美国在能源互联网领域的探索

1、美国智能电网发展现状与侧重点

2、美国分布式能源发展分析

3、美国智能家居发展分析

三、美国能源互联网发展的启示

第四节 日本能源互联网发展分析

一、日本能源互联网的发展背景

1、日本的总体能源状况分析

2、日本的能源政策与规划分析

二、日本的电力体制改革

1、日本电力改革的背景

2、日本电力改革的模式

3、日本电力改革的步骤

4、日本电力改革的启示

三、日本在能源互联网领域的探索

1、日本国智能电网发展现状与侧重点

2、日本分布式能源发展分析

3、日本智能家居发展分析

四、日本能源互联网发展的启示

第五节 丹麦能源互联网发展分析

一、丹麦能源互联网的发展背景

1、丹麦的总体能源状况分析

2、丹麦的能源政策与规划分析

二、丹麦在能源互联网领域的探索

1、丹麦智能电网发展现状及趋势

2、丹麦分布式能源发展分析

3、丹麦智能家居发展分析

三、丹麦能源互联网发展的启示

第二部分 行业深度分析

第四章 中国能源互联网行业运行现状分析

第一节 中国能源互联网行业发展状况分析

一、中国能源互联网行业发展阶段

二、中国能源互联网行业发展概况及特点

三、中国能源互联网行业商业模式分析

第二节 2020-2025年能源互联网行业发展现状

一、2020-2025年中国能源互联网行业市场规模

二、2020-2025年中国能源互联网行业投资规模

三、2020-2025年中国能源互联网行业利润总额

第三节 2020-2025年中国能源互联网企业发展分析

一、企业数量及增长分析

二、不同所有制企业结构分析

三、从业人员规模分析

第四节 中国能源互联网市场价格走势分析

一、能源互联网市场定价机制组成

二、能源互联网市场价格影响因素

三、2020-2025年能源互联网产品价格走势分析

四、2025-2030年能源互联网产品价格走势预测

第三部分 市场全景调研

第五章 中国能源互联网发展基础与推动因素分析

第一节 中国发展能源互联网的必要性分析

一、中国能源需求趋势

二、中国电力消耗情况

三、中国能源电力产业面临的问题

四、能源互联网的价值分析

第二节 中国能源互联网的发展基础

一、可再生能源的发展

二、中国电网的发展

1、特高压的发展

2、智能电网的发展

3、微电网的发展

三、分布式能源的发展

1、分布式能源的适用领域

2、分布式能源的发展现状

3、分布式能源项目建设情况

4、分布式能源在能源互联网体系中的作用

四、ict技术的发展

1、物联网的发展与应用状况

2、云计算的发展与应用状况

3、大数据的发展与应用状况

第三节 电力体制改革对能源互联网发展的影响

一、中国电力体制改革的历程

二、新一轮电力体制改革的内容解读

三、电力体制改革对能源互联网的影响分析

第四节 中国能源互联网的发展路线

一、掌握能源互联网发展的支柱

二、遵循能源互联网发展阶段

三、能源互联网路线图初现轮廓

第六章 能源互联网主要板块发展前景与实现路径分析

第一节 发电领域能源互联网发展前景与实现路径分析

一、发电领域市场现状分析

1、电力市场供给与需求分析

2、光伏发电市场分析

3、风力发电市场分析

4、水电市场分析

二、基于能源互联网的发电领域市场前景分析

三、实现路径分析

第二节 输配电领域能源互联网发展前景与实现路径分析

一、输配电领域发展现状分析

1、中国电网建设情况分析

2、中国智能电网发展情况分析

3、中国微电网发展情况分析

4、中国输配电设备行业市场分析

二、基于能源互联网的输配电领域市场前景分析

三、实现路径分析

第三节 智能储能领域能源互联网发展前景与实现路径分析

一、储能行业发展现状分析

1、储能行业发展概况

2、储能行业技术分析

3、储能行业的发展瓶颈

二、基于能源互联网的储能行业市场前景分析

三、实现路径分析

第四节 智能用电领域能源互联网发展前景与实现路径分析

一、智能建筑市场分析

1、智能建筑行业发展现状分析

2、基于能源互联网的智能建筑市场前景分析

3、智能建筑市场投资分析

二、电动车市场分析

1、电动车市场发展现状分析

2、基于能源互联网的电动车市场前景分析

3、电动车市场投资分析

三、智能家居市场分析

1、智能家居市场发展现状分析

2、基于能源互联网的智能家居市场前景分析

3、智能家居市场投资分析

四、工业节能市场分析

1、工业节能市场发展现状分析

2、基于能源互联网的工业节能市场前景分析

3、工业节能市场投资分析

第五节 能源交易领域能源互联网发展前景与实现路径分析

一、能源交易市场现状

1、电力交易市场现状

2、碳排放交易市场分析

二、能源金融发展分析

1、能源金融市场现状

2、能源金融市场层面分析

三、能源互联网时代下能源交易市场前景分析

第六节 能源管理和服务领域能源互联网发展前景与实现路径分析

一、能源管理和服务领域发展现状

1、节能服务行业发展情况

2、合同能源管理行业发展情况

二、未来能源管理和服务重点领域分析

三、未来能源管理和服务领域发展前景分析

第四部分 竞争格局分析

第七章 中国能源互联网区域发展前景分析

第一节 能源电力区域市场总体情况分析

一、中国可再生能源区域分布分析

1、中国太阳能区域分布分析

2、中国风能区域分布分析

3、中国水能区域分布分析

二、电力供给与需求的区域市场分析

第二节 广东省能源互联网发展前景分析

一、广东省能源电力相关政策分析

二、广东省可再生能源发电市场分析

1、广东省光伏发电产业发展分析

2、广东省风力发电产业发展分析

3、广东省水力发电产业发展分析

三、广东省智能电网发展分析

四、广东省分布式能源项目发展分析

五、广东省能源互联网发展swot分析

六、广东省能源互联网发展路径建议

第三节 河北省能源互联网发展前景分析

一、河北省能源电力相关政策分析

二、河北省可再生能源发电市场分析

1、河北省光伏发电产业发展分析

2、河北省风力发电产业发展分析

3、河北省水力发电产业发展分析

三、河北省智能电网发展分析

四、河北省分布式能源项目发展分析

五、河北省能源互联网发展swot分析

六、河北省能源互联网发展路径建议

第四节 辽宁省能源互联网发展前景分析

一、辽宁省能源电力相关政策分析

二、辽宁省可再生能源发电市场分析

1、辽宁省光伏发电产业发展分析

2、辽宁省风力发电产业发展分析

3、辽宁省水力发电产业发展分析

三、辽宁省智能电网发展分析

四、辽宁省分布式能源项目发展分析

五、辽宁省能源互联网发展swot分析

六、辽宁省能源互联网发展路径建议

第五节 内蒙古能源互联网发展前景分析

一、内蒙古能源电力相关政策分析

二、内蒙古可再生能源发电市场分析

1、内蒙古光伏发电产业发展分析

2、内蒙古风力发电产业发展分析

3、内蒙古水力发电产业发展分析

三、内蒙古智能电网发展分析

四、内蒙古分布式能源项目发展分析

五、内蒙古能源互联网发展swot分析

六、内蒙古能源互联网发展路径建议

第六节 宁夏能源互联网发展前景分析

一、宁夏能源电力相关政策分析

二、宁夏可再生能源发电市场分析

1、宁夏光伏发电产业发展分析

2、宁夏风力发电产业发展分析

三、宁夏智能电网发展分析

四、宁夏分布式能源项目发展分析

五、宁夏能源互联网发展swot分析

六、宁夏能源互联网发展路径建议

第七节 新疆能源互联网发展前景分析

一、新疆能源电力相关政策分析

二、新疆可再生能源发电市场分析

1、新疆光伏发电产业发展分析

2、新疆风力发电产业发展分析

3、新疆水力发电产业发展分析

三、新疆智能电网发展分析

四、新疆分布式能源项目发展分析

五、新疆能源互联网发展swot分析

六、新疆能源互联网发展路径建议

第八节 江苏省能源互联网发展前景分析

一、江苏省能源电力相关政策分析

二、江苏省可再生能源发电市场分析

1、江苏省光伏发电产业发展分析

2、江苏省风力发电产业发展分析

3、江苏省水力发电产业发展分析

三、江苏省智能电网发展分析

四、江苏省分布式能源项目发展分析

五、江苏省能源互联网发展swot分析

六、江苏省能源互联网发展路径建议

第九节 湖南省能源互联网发展前景分析

一、湖南省能源电力相关政策分析

二、湖南省可再生能源发电市场分析

1、湖南省光伏发电产业发展分析

2、湖南省风力发电产业发展分析

3、湖南省水力发电产业发展分析

三、湖南省智能电网发展分析

四、湖南省分布式能源项目发展分析

五、湖南省能源互联网发展优劣势分析

六、湖南省能源互联网发展路径建议

第十节 甘肃省能源互联网发展前景分析

一、甘肃省能源电力相关政策分析

二、甘肃省可再生能源发电市场分析

1、甘肃省光伏发电产业发展分析

2、甘肃省风力发电产业发展分析

3、甘肃省水力发电产业发展分析

三、甘肃省智能电网发展分析

四、甘肃省分布式能源项目发展分析

五、甘肃省能源互联网发展swot分析

六、甘肃省能源互联网发展路径建议

第八章 能源互联网行业领先企业经营形势分析

第一节 中国电力建设集团有限公司

一、企业发展简况分析

二、企业主营业务分析

三、企业经营情况分析

四、企业在能源互联网领域投资机会分析

五、企业能源互联网业务布局分析

六、企业最新发展动向分析

第二节 青岛特锐德电气股份有限公司

一、企业发展简况分析

二、企业主营业务分析

三、企业经营情况分析

四、企业在能源互联网领域投资机会分析

五、企业能源互联网业务布局分析

六、企业最新发展动向分析

第三节 南京新联电子股份有限公司

一、企业发展简况分析

二、企业主营业务分析

三、企业经营情况分析

四、企业在能源互联网领域投资机会分析

五、企业能源互联网业务布局分析

六、企业最新发展动向分析

第四节 深圳市英威腾电气股份有限公司

一、企业发展简况分析

二、企业主营业务分析

三、企业经营情况分析

四、企业在能源互联网领域投资机会分析

五、企业能源互联网业务布局分析

六、企业最新发展动向分析

第五节 比亚迪股份有限公司

一、企业发展简况分析

二、企业主营业务分析

三、企业经营情况分析

四、企业在能源互联网领域投资机会分析

五、企业能源互联网业务布局分析

六、企业最新发展动向分析

第六节 广州智光电气股份有限公司

一、企业发展简况分析

二、企业主营业务分析

三、企业经营情况分析

四、企业在能源互联网领域投资机会分析

五、企业能源互联网业务布局分析

六、企业最新发展动向分析

第七节 远东智慧能源股份有限公司

一、企业发展简况分析

二、企业主营业务分析

三、企业经营情况分析

四、企业在能源互联网领域投资机会分析

五、企业能源互联网业务布局分析

六、企业最新发展动向分析

第八节 上海普天能源科技有限公司

一、企业发展简况分析

二、企业主营业务分析

三、企业经营情况分析

四、企业在能源互联网领域投资机会分析

五、企业能源互联网业务布局分析

六、企业最新发展动向分析

第九节 华为技术有限公司

一、企业发展简况分析

二、企业主营业务分析

三、企业经营情况分析

四、企业在能源互联网领域投资机会分析

五、企业能源互联网业务布局分析

六、企业最新发展动向分析

第十节 深圳市科陆电子科技股份有限公司

一、企业发展简况分析

二、企业主营业务分析

三、企业经营情况分析

四、企业在能源互联网领域投资机会分析

五、企业能源互联网业务布局分析

六、企业最新发展动向分析

第五部分 发展前景展望

第九章 中国能源互联网发展前景及投资分析

第一节 能源互联网发展前景分析

一、能源互联网对社会和经济的影响

二、能源互联网发展的驱动因素

三、能源互联网发展趋势分析

第二节 能源互联网投资特性分析

一、能源互联网产业进入壁垒分析

1、政策壁垒

2、规模壁垒

3、人才壁垒

4、品牌及经验壁垒

二、能源互联网产业盈利模式分析

1、盈利模式分析

2、盈利模式创新建议

三、能源互联网产业盈利因素分析

1、盈利的持续性、稳定性和安全性

2、市场占有率

3、客户满意度

4、企业创新

5、税收政策

四、能源互联网产业投资兼并分析

第三节 能源互联网投资机会分析

一、能源互联网产业空白点分析

1、大数据、云计算成就智能运维服务商

2、可再生能源b2c商务平台出现

二、能源互联网最先受益产业分析

1、分布式光伏

2、电网

3、电池

三、能源互联网未来重点产业分析

第四节 能源互联网主要投资建议

一、能源互联网投资主要问题分析

二、能源互联网主要风险分析

三、能源互联网用户需求分析

1、能源交换需求

2、数据交换需求

3、资金交换需求

四、能源互联网投资前景分析

第十章 能源互联网的价值链与商业模式分析

第一节 能源互联网的价值链分析

一、能源互联网价值链的概念

二、能源互联网价值链的特点

三、能源互联网价值链模型分析

1、传统能源电网系统的价值链模型

2、能源互联网的价值链模型

3、能源互联网价值链分析

第二节 能源互联网的商业模式分析

一、传统能源电力行业商业模式分析

二、能源互联网商业模式与互联网的商业模式比较分析

三、能源互联网新型商业模式分析

1、能源产品交易的商业模式

2、能源资产服务的商业模式

3、能源增值服务的商业模式

4、能源设备与解决方案的商业模式

四、能源互联商业模式投资机会分析

第十一章 2025-2030年能源互联网行业投资机会与风险防范

第一节 能源互联网行业投融资情况

一、行业资金渠道分析

二、固定资产投资分析

三、兼并重组情况分析

第二节 2025-2030年能源互联网行业投资机会

一、产业链投资机会

二、细分市场投资机会

三、重点区域投资机会

四、能源互联网行业投资机遇

第三节 2025-2030年能源互联网行业投资风险及防范

一、政策风险及防范

二、技术风险及防范

三、供求风险及防范

四、宏观经济波动风险及防范

五、关联产业风险及防范

六、产品结构风险及防范

七、其他风险及防范

第四节 中国能源互联网行业投资建议

一、能源互联网行业未来发展方向

二、能源互联网行业主要投资建议

三、中国能源互联网企业融资分析

1、中国能源互联网企业IPO融资分析

2、中国能源互联网企业再融资分析

第十二章 研究结论及投资建议

第一节 能源互联网行业研究结论及建议

第二节 能源互联网子行业研究结论及建议

第三节 中道泰和能源互联网行业投资建议

一、行业发展策略建议

二、行业投资方向建议

三、行业投资方式建议

图表目录

图表:能源互联网的基本架构和组成元素

图表:能源互联网区别于传统能源基础设施的本质特征解析

图表:能源互联网与传统能源网络的主要区别

图表:智能电网与能源互联网的区别

图表:能源互联网的特点

图表:互联网企业跨界融合机会简析

图表:互联网催生信息消费新业态简析

图表:“互联网+”概念的引入带来的创新

图表:中国电子商务发展历程简析

图表:中国电子商务的发展经验汇总

图表:互联网金融的发展阶段

图表:国内P2P发展历程

图表:互联网金融的发展经验汇总

图表:从工业1.0到工业4.0

图表:四次工业革命带来的影响简析

图表:工业4.0与物联网、云计算和大数据的关系

图表:“互联网+”未来发展趋势简析

图表:世界主要国家能源消费结构

图表:世界各大洲可开采清洁能源比例

图表:世界水电装机容量排名前十个国家开发情况表

图表:电网的发展阶段

图表:能源互联网价值链的特点简析

图表:传统能源电网系统的价值链模型简图

图表:电网垄断对产业价值链所带来的扭曲简析

图表:能源互联网价值网络——以电力调配为中心

图表:能源互联网价值网络——以交易市场为中心

图表:能源互联网价值网络——以微网为中心

图表:能源互联网价值网络——以设施管理为中心

图表:能源互联网商业模式与互联网的商业模式对比简析

图表:能源互联网和未来互联网的碰撞

图表:能源互联网商业模式与机会

图表:丹麦推动智能电网发展所采取的措施简析

图表:丹麦风电装机容量统计及风电占国内电力需求的比例图

图表:丹麦能源发展技术创新的重点内容简析

图表:法国施耐德电气公司在华投资企业

图表:新奥集团与施耐德合资公司创新方向

图表:霍尼韦尔公司能源互联网布局举措

图表:美国罗克韦尔在华主要投资情况

图表:近几年abb公司在华投资情况

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  • 调研数据来源

    调研方法

    实地走访、猎头采访、行业访谈、在线调查、小组座谈、神秘顾客、深度面访、固定样本连续调查等

    调研对象

    业内重点企业(高层管理人员以及采购、生产、技术负责人、市场总监)、分销商、上游供应商、下游客户、行业协会、学者、行业专家等

    覆盖范围

    普查/抽样,一般以抽样为主

    调研内容

    细分产品信息(型号、技术指标、技术趋势、规格、包装、对标产品、销售模式及渠道、生产模式、生产流程、产业链等)

    头部企业信息(企业经营指标、产品产销量、销售额、价格信息、技术特点、市场地位、竞争优势、发展计划等)

    供求信息(产能产销量、价格信息、销售额、市场需求、细分市场、产品趋势、区域分布等)

    下游用户信息(用户群分类、特征、需求规模等)

    进出口信息(进出口量值、均价、出口目的国、进口原产国等)

    行业政策及影响

  • 常规数据来源

    国际数据

    官方机构:IMF、WBG、OECD、WTO、WHO、ADB、AIIB、IEA、FAO等,以及其它国际性、地区性组织

    战略咨询机构:德勤(Deloitte)、麦肯锡(McKinsey)、波士顿(BCG)、普华永道(PwC)、IHSMarkitLtd.等

    合作机构:第三方付费数据库、各国本地调研机构等

    国内宏观

    政策法规:国务院政策文件库、中央(地方)政府“十四五”规划、远景规划,国家(地方)发改委以及其他部委发布的相关产业政策

    经济数据:国家(地方)统计局、国家发改委、中国人民银行、工信部、科技部、住建部、教育部、农业农村部、商务部、卫健委、民政部、文旅部和交通运输部等

    技术专利

    技术标准:国际标准化组织(ISO)、国际电工委员会(IEC)、全国标准信息公共服务平台、国家标准全文公开系统、中国知网、万方、维普、工标网

    专利:中国国家知识产权局(CNIPA)、欧洲专利局(EPO)、日本特许厅(JPO)、韩国特许厅(KIPO)和美国专利商标局(USPTO)

    行业规模类数据

    官方机构:国家(地方)统计局、行业主管部门、国务院发展研究中心、中国社科院、行业协会、中国(地方)统计年鉴、地方志等

    非官方机构:Wind、Euromonitor、易观智库、Gartner、IDC、IHSMarkit、Yole、中国指数研究院、证券公司、中道泰和行业大数据库等

    进出口数据

    联合国贸易数据库、中国海关总署、地方海关、商务部等

    用户规模数据

    国家互联网信息中心、中国工业和信息化部、中国信息通信研究院、中国互联网络信息中心、中道泰和行业大数据库等

    产品/服务价格

    国家发改委价格监测中心、农业农村部、生意社、阿里研究院、京东消费、中道泰和行业大数据库等

    产品热度指数

    百度指数、头条指数、搜狗指数、谷歌指数、微信指数、淘宝指数、微博指数、阿拉丁指数等网络舆情监测大数据平台

    建设项目数据

    全国投资项目在线审批监管平台、住房和城乡建设部、生态环境部、中国拟在建项目网等

    招投标项目数据

    中国政府采购网、各省(市)级政府采购网、中国招标投标网、中国招投标公共服务平台、国家药品集中采购服务平台等

    投融资项目数据

    IT桔子、高瓴资本、红杉资本、IDG资本、深创投,以及国内外证券监督管理委员会、各大证券交易所等公开披露的信息

    园区建设及经营数据

    科学技术部火炬高技术产业开发中心、中国开发区协会、中国园区网、财政部政府和社会资本合作中心等

    企业信用信息

    国家企业信用信息公示系统、信用中国、天眼查、企查查等

    企业经营效益及经营策略

    国内外各大证券交易所、券商、上市企业以及巨潮资讯网、东方财富网、万得资讯公开披露的信息等

    头部企业调研数据

    中道泰和企业大数据库、券商调研公开披露的企业数据、中道泰和委托第三方调研的数据等

  • 报告研究方法

    1、时间序列

    时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值,按时间先后顺序排列而形成的序列。时间序列法是一种定量预测方法,亦称简单外延方法。在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用。时间序列分析在第二次世界大战前应用于经济预测。二次大战中和战后,在军事科学、空间科学、气象预报和工业自动化等部门的应用更加广泛。时间序列分析(Time series analysis)是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法,研究随机数据序列所遵从的统计规律,以用于解决实际问题。

    2、SWOT分析

    SWOT(Strengths Weakness Opportunity Threats)分析法,又称为态势分析法或优劣势分析法,用来确定企业自身的竞争优势(strength)、竞争劣势(weakness)、机会(opportunity)和威胁(threat),从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机地结合起来。

    3、PEST分析

    PEST分析是指宏观环境的分析,P是政治(Political System),E是经济(Economic),S是社会(Social),T是技术(Technological)。在分析一个行业发展环境的时候,通常是通过这四个因素来进行分析该行业的企业所面临的状况。

    4、波特五力模型

    波特五力模型从一定意义上来说隶属于外部环境分析方法中的微观分析,将大量不同的因素汇集在一个简便的模型中,以此分析一个行业的基本竞争态势。波特五力,分别为:供应商讨价还价能力、购买者的讨价还价能力、潜在进入者的威胁、替代品的威胁和现有企业之间的竞争。 该模型由迈克尔•波特(Michael Porter)于上世纪80年代初提出,对公司战略制定产生全球性的深远影响,用于竞争战略的分析,可以有效的分析客户的竞争环境。波特的“五力”分析法是对一个产业盈利能力和吸引力的静态断面扫描,说明的是该产业中的企业平均具有的盈利空间,所以这是一个产业形势的衡量指标,而非企业能力的衡量指标。

    5、SCP产业分析模型

    SCP(structure-conduct-performance,结构-行为-绩效)模型是由美国哈佛大学产业经济学权威贝恩(Bain)、谢勒(Scherer)等人建立的。该模型提供了一个既能深入具体环节,又有系统逻辑体系的产业分析框架,即:行业结构(Structure)-企业行为(Conduct)-经营绩效(Performance)。SCP框架的基本涵义是,行业结构决定企业在市场中的行为,而企业行为又决定市场运行在各个方面的经济绩效。SCP模型,主要用于分析行业或者企业在受到外部冲击(主要是指行业或企业外部经济环境、政治、技术、文化变迁、消费习惯等因素的变化)时,可能的战略调整及行为变化。 行业结构:主要是指外部各种环境的变化对企业所在行业可能产生的影响,包括行业竞争的变化、产品需求的变化、细分市场的变化、营销模型的变化等。 企业行为:主要是指企业针对外部的冲击和行业结构的变化,有可能采取的应对措施,包括企业方面对相关业务单元的整合、业务的扩张与收缩、营运方式的转变、管理的变革等一系列变动。 经营绩效:主要是指在外部环境发生变化的情况下,企业在经营利润、产品成本、市场份额等方面的变化趋势。

  • 报告编制流程

    第一步:成立研究小组:前期研讨会,解读客户需求,制定项目实施方案;

    第二步:二手资料收集:数据库检索、文献检索、官方数据收集、企业报表、行业公开信息等;

    第三步:一手调研资料采集:抽样调查、电话访谈、实地调研、深度面访等;

    第四步:初稿:资料及数据的整理、评估与选用,撰写研究报告,完成初稿;

    第五步:二稿:根据客户对初稿报告的修改意见,核验数据,补充内容,完成第二稿;

    第六步:终稿:根据客户的二次修改意见,进一步查漏补缺,完善报告,完成第三稿,即终稿;

    第七步:售后服务:对终稿报告仍提出补充内容或数据更新等要求的,免费提供六个月售后服务。

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