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2025-2030年中国汽车高级驾驶辅助系统(ADAS)行业全景调研与投资预测研究报告

    2025-2030年中国汽车高级驾驶辅助系统(ADAS)行业全景调研与投资预测研究报告
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报告简介

ADAS 由感知、判断规划、执行层三个层面构成。感知层如同五官,通过摄像头、雷达等多种传感器感知收集车辆行驶中的实时状态;判断层如同人们的大脑,通过智能算法、地图、导航等立体式设备和信息整合给出对于感知的判断及路径的规划,输入到执行层人机交互界面;执行层如同人们的四肢,在底盘控制技术的技术上发展而来的如 LKS、AEB、ACC 等。

ADAS作为车辆智能化的初级阶段产品,有望率先普及商业化。根据技术条件和产业化发展阶段,目前处于辅助驾驶向半自动驾驶推进的阶段,ADAS作为过渡产品预计将率先普及。主要的ADAS技术包括自适应巡航ACC,车道偏离预警LDW,车道保持辅助LKA,前装预警FCW,自动紧急制动AEB,盲点探测BSD,自动泊车AP等。

本研究咨询报告由北京中道泰和信息咨询有限公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家工信部、国家发改委、国务院发展研究中心、中国高级驾驶辅助系统(ADAS)行业相关协会、51行业报告网、全国及海外多种相关报刊杂志以及专业研究机构公布和提供的大量资料,对中国高级驾驶辅助系统(ADAS)及各子行业的发展状况、上下游行业发展状况、市场供需形势、新成果与技术等进行了分析,并重点分析了中国高级驾驶辅助系统(ADAS)行业发展状况和特点,以及中国高级驾驶辅助系统(ADAS)行业将面临的挑战、企业的发展策略等。报告还对全球的高级驾驶辅助系统(ADAS)行业发展态势作了详细分析,并对高级驾驶辅助系统(ADAS)行业进行了趋向研判,是高级驾驶辅助系统(ADAS)开发、经营企业,科研、投资机构等单位准确了解目前高级驾驶辅助系统(ADAS)业发展动态,把握企业定位和发展方向不可多得的精品。

报告目录

第一章 汽车高级驾驶辅助系统(adas)概述

第一节 系统基本介绍

一、adas的基本定义

二、adas的系统构成

三、adas的功能集成

四、adas的相关配置

第二节 adas的功能模块

一、电子车身稳定系统(esc/esp)

二、车道偏移报警系统(ldw)

三、车道保持系统(lka)

四、自适应巡航控制系统(acc)

五、前向碰撞预警系统(fcw)

六、自动紧急刹车系统(aeb)

七、抬头显示系统(hud)

八、夜视辅助系统(nv)

九、全景及自动泊车系统

第二章 国际汽车高级驾驶辅助系统(adas)行业分析

第一节 国际adas行业发展综况

一、系统发展阶段

二、驱动因素

三、市场集中度分析

四、市场渗透率分析

五、国际企业竞争格局

第二节 国际adas行业相关政策标准分析

一、国际新车碰撞评级体系

二、各国相关政策标准汇总

三、联合国交通安全法规

四、欧洲合作智能交通系统

五、日本自动驾驶研究计划

第三节 美国adas行业发展综况

一、促进政策

二、市场总体规模

三、细分市场状况

四、技术研究进展

第四节 国际各国家及adas发展动态

一、英国高校推进系统开发

二、德国车企布局地图业务

三、中韩企业项目合作动态

四、台湾企业迎来合作机遇

第五节 国际adas行业技术研发动态

一、瑞萨电子推出adas新方案

二、东风标致普及adas新技术

三、瑞萨电子研发adas环视方案

第三章 中国汽车高级驾驶辅助系统(adas)行业发展环境

第一节 经济环境分析

一、国内经济运行状况

二、固定资产投资状况

三、宏观经济走势分析

第二节 政策环境分析

一、车辆购置税政策

二、adas相关标准

三、新车准入标准

四、车辆安全标准

五、“中国制造”规划

第三节 社会环境分析

一、老龄化趋势加快

二、汽车安全理念演变

三、车主安全意识提高

四、消费者兴趣度提升

五、adas安全效益显著

六、adas消费认可度上升

第四节 行业环境分析

一、汽车保有量大

二、汽车销量上升

三、汽车智能化加快

四、无人驾驶趋势渐近

第五节 技术环境分析

一、整体技术提升

二、处理器技术

三、传感器技术

四、软件算法技术

五、地图导航技术

第四章 中国汽车高级驾驶辅助系统(adas)行业分析

第一节 中国adas市场运行状况

一、发展现状

二、市场规模

三、产品价格

四、细分市场

第二节 中国adas市场渗透率分析

一、adas市场渗透率

二、细分市场渗透率

三、高端车市场渗透率

四、各品牌市场渗透率

五、应用车型逐步下探

第三节 adas行业发展模式分析

一、前装切入模式

二、后装进入模式

三、代工模式

第五章 中国汽车高级驾驶辅助系统(adas)市场竞争分析

第一节 中国adas市场竞争综况

一、市场竞争格局分析

二、企业发展布局模式

三、企业竞争动态分析

四、上市企业介入方式

五、互联网企业发展路径

六、adas企业布局前装市场

第二节 汽车自主品牌厂商

一、布局无人驾驶

二、企业发展动态

三、企业发展路径

第三节 汽车零组件厂商

一、企业发展动态

二、发力执行器环节

三、发展路径分析

第四节 半导体厂商

一、厂商布局加快

二、总体布局方向

三、主要发展领域

四、竞争方式分析

五、企业发展优势

第六章 汽车高级驾驶辅助系统(adas)硬件模块分析

第一节 adas传感模块分析

一、adas传感器的构成及对比

二、adas传感器市场现状

三、adas传感器技术趋势

四、传感器融合发展趋势加强

五、adas传感器市场规模预测

第二节 adas控制模块分析

一、adas控制模块的功能

二、视觉算法系统发展阶段

三、全球adas芯片市场分析

四、中国adas算法市场分析

五、重点adas算法企业分析

第三节 adas执行模块分析

一、adas的电动控制技术

二、电子刹车细分系统介绍

三、电子刹车细分系统对比

四、电子刹车系统市场规模

五、电力转向系统基本分类

六、电力转向系统市场规模

七、adas执行系统电控化趋势

第七章 汽车高级驾驶辅助系统(adas)下游应用模块分析

第一节 前装市场

一、汽车前装市场发展综况

二、adas前装市场发展状况

三、企业布局前装市场的动因

四、企业切入adas前装市场

五、adas前装市场规模预测

第二节 后装市场

一、汽车后装市场发展综况

二、adas后装市场发展状况

三、企业布局后装市场的动因

四、adas后装市场规模预测

五、后装市场或将面临低端化

六、后装市场发展问题及对策

第八章 国外汽车高级驾驶辅助系统(adas)重点企业分析

第一节 mobileye

一、企业发展概况

二、主要产品及客户

三、财务状况分析

四、竞争优势分析

五、企业发展布局

六、合作动态分析

第二节 东软集团

一、企业发展概况

二、主要产品及服务

三、应用系统分析

四、财务状况分析

五、企业合作动态

第三节 博世集团

一、企业发展概况

二、主要产品及客户

三、财务状况分析

四、企业研究进展

五、企业合作动态

第四节 大陆集团

一、企业发展概况

二、主要产品及客户

三、财务状况分析

四、产业研发动态

五、未来发展布局

六、国际发展战略

第五节 freescale

一、企业发展概况

二、解决方案分析

三、财务状况分析

四、企业合作动态

五、企业发展布局

第九章 国内汽车高级驾驶辅助系统(adas)重点企业分析

第一节 中航华源(北京)汽车智能科技有限公司

一、企业发展简介

二、企业业务结构

三、企业经营状况

四、企业产品方案

五、企业竞争优势

第二节 浙江亚太机电股份有限公司

一、企业发展简介

二、企业业务结构

三、企业经营状况

四、企业产品方案

五、企业竞争优势

第三节 路达科技(深圳)有限公司

一、企业发展简介

二、企业业务结构

三、企业经营状况

四、企业产品方案

五、企业竞争优势

第四节 浙江万安科技股份有限公司

一、企业发展简介

二、企业业务结构

三、企业经营状况

四、企业产品方案

五、企业竞争优势

第五节 苏州智华汽车电子有限公司

一、企业发展简介

二、企业业务结构

三、企业经营状况

四、企业产品方案

五、企业竞争优势

第六节 河南莱谷智能科技有限公司

一、企业发展简介

二、企业业务结构

三、企业经营状况

四、企业产品方案

五、企业竞争优势

第七节 宁波拓普集团股份有限公司

一、企业发展简介

二、企业业务结构

三、企业经营状况

四、企业产品方案

五、企业竞争优势

第八节 杭州云动智能汽车技术有限公司

一、企业发展简介

二、企业业务结构

三、企业经营状况

四、企业产品方案

五、企业竞争优势

第十章 中国汽车高级驾驶辅助系统(adas)行业投资分析

第一节 投融资动态分析

一、minieyea轮融资完成

二、双目视觉获得多方融资

三、纵目科技融资进程加快

四、丰田计划注资辅助驾驶

五、好好开车企业融资动态

第二节 投资机会点分析

一、adas摄像头

二、adas核心算法

三、adas激光雷达

四、adas夜视系统

五、adas高精度地图

第三节 投资分析

一、经济运行风险

二、政策调整风险

三、市场竞争风险

四、技术研发风险

五、企业运营风险

第十一章 中国汽车高级驾驶辅助系统(adas)行业发展前景

第一节 adas行业发展前景分析

一、adas成为智能驾驶投资方向

二、全球adas市场规模预测

三、adas市场发展潜力巨大

四、国内市场发展前景良好

五、国内市场发展机遇分析

第二节 中国adas行业发展趋势分析

一、adas系统发展趋势

二、adas产品发展路径

三、adas技术发展趋势

四、从硬件到软件的顺序

五、商用车率先得到普及

六、外延式并购是主流模式

第三节 adas产业相关模块市场预测

一、adas细分市场规模预测

二、前后装市场发展态势分析

三、大数据应用市场规模预测

第四节 中国汽车高级驾驶辅助系统(adas)行业发展预测分析

一、汽车高级驾驶辅助系统(adas)行业的影响因素

二、2025-2030年中国汽车保有量规规模预测

三、2025-2030年汽车高级驾驶辅助系统(adas)行业规模预测

第五节 中国adas行业发展障碍分析

一、市场渗透率低

二、车企传统观念束缚

三、系统实际应用障碍

四、系统购置成本高

五、实际支付意愿低

第六节 中国adas行业发展对策分析

一、整体发展路线

二、完善相关法规体系

三、建立行业标准体系

四、加强核心技术研发

五、跨行业协同创新

图表目录

图表:汽车安全高级驾驶辅助系统(adas)

图表:adas系统三大构成

图表:adas系统应用模块

图表:adas功能集成化

图表:全球adas主要系统集成商市场份额

图表:欧美日等地adas渗透率

图表:ldw全球分地区新车渗透率测算

图表:acc全球分地区新车渗透率测算

图表:pa全球分地区新车渗透率测算

图表:esc(esp)全球分地区新车渗透率测算

图表:hud全球分地区新车渗透率测算

图表:国外主要adas企业

图表:国际adas芯片供应商

图表:各国制定adas相关法律法规和行业标准

图表:各国对安全配臵强制安装年份

图表:日本内阁府对自动驾驶的定义

图表:日本自动驾驶研究计划

图表:美国adas市场规模及预期

图表:美国汽车市场adas功能使用现状

图表:美国汽车市场防碰撞预警功能安装趋势

图表:台湾厂商切入中国大陆adas市场模式

图表:2020-2025年国内生产总值及增长速度

图表:2020-2025年全国固定资产投资(不含农户)同比增速

图表:智能网联汽车核心要素

图表:智能网联汽车标准体系框架

图表:智能网联汽车近期标准制定计划

图表:adas配载有效降低事故死亡率

图表:adas系统装载未来减少交通事故死亡率的程度

图表:消费者对自动驾驶具有极高的接受度

图表:汽车保有量超过200万的城市

图表:2020-2025年私家车保有量

图表:2020-2025年中国汽车走势图

图表:2020-2025年中国汽车销量走势图

图表:在高级驾驶员辅助系统中的四大控制点

图表:adas系统在无人驾驶中的地位

图表:adas产业链分析

图表:乘用车adas渗透率

图表:adas渗透率逐年上升

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  • 调研数据来源

    调研方法

    实地走访、猎头采访、行业访谈、在线调查、小组座谈、神秘顾客、深度面访、固定样本连续调查等

    调研对象

    业内重点企业(高层管理人员以及采购、生产、技术负责人、市场总监)、分销商、上游供应商、下游客户、行业协会、学者、行业专家等

    覆盖范围

    普查/抽样,一般以抽样为主

    调研内容

    细分产品信息(型号、技术指标、技术趋势、规格、包装、对标产品、销售模式及渠道、生产模式、生产流程、产业链等)

    头部企业信息(企业经营指标、产品产销量、销售额、价格信息、技术特点、市场地位、竞争优势、发展计划等)

    供求信息(产能产销量、价格信息、销售额、市场需求、细分市场、产品趋势、区域分布等)

    下游用户信息(用户群分类、特征、需求规模等)

    进出口信息(进出口量值、均价、出口目的国、进口原产国等)

    行业政策及影响

  • 常规数据来源

    国际数据

    官方机构:IMF、WBG、OECD、WTO、WHO、ADB、AIIB、IEA、FAO等,以及其它国际性、地区性组织

    战略咨询机构:德勤(Deloitte)、麦肯锡(McKinsey)、波士顿(BCG)、普华永道(PwC)、IHSMarkitLtd.等

    合作机构:第三方付费数据库、各国本地调研机构等

    国内宏观

    政策法规:国务院政策文件库、中央(地方)政府“十四五”规划、远景规划,国家(地方)发改委以及其他部委发布的相关产业政策

    经济数据:国家(地方)统计局、国家发改委、中国人民银行、工信部、科技部、住建部、教育部、农业农村部、商务部、卫健委、民政部、文旅部和交通运输部等

    技术专利

    技术标准:国际标准化组织(ISO)、国际电工委员会(IEC)、全国标准信息公共服务平台、国家标准全文公开系统、中国知网、万方、维普、工标网

    专利:中国国家知识产权局(CNIPA)、欧洲专利局(EPO)、日本特许厅(JPO)、韩国特许厅(KIPO)和美国专利商标局(USPTO)

    行业规模类数据

    官方机构:国家(地方)统计局、行业主管部门、国务院发展研究中心、中国社科院、行业协会、中国(地方)统计年鉴、地方志等

    非官方机构:Wind、Euromonitor、易观智库、Gartner、IDC、IHSMarkit、Yole、中国指数研究院、证券公司、中道泰和行业大数据库等

    进出口数据

    联合国贸易数据库、中国海关总署、地方海关、商务部等

    用户规模数据

    国家互联网信息中心、中国工业和信息化部、中国信息通信研究院、中国互联网络信息中心、中道泰和行业大数据库等

    产品/服务价格

    国家发改委价格监测中心、农业农村部、生意社、阿里研究院、京东消费、中道泰和行业大数据库等

    产品热度指数

    百度指数、头条指数、搜狗指数、谷歌指数、微信指数、淘宝指数、微博指数、阿拉丁指数等网络舆情监测大数据平台

    建设项目数据

    全国投资项目在线审批监管平台、住房和城乡建设部、生态环境部、中国拟在建项目网等

    招投标项目数据

    中国政府采购网、各省(市)级政府采购网、中国招标投标网、中国招投标公共服务平台、国家药品集中采购服务平台等

    投融资项目数据

    IT桔子、高瓴资本、红杉资本、IDG资本、深创投,以及国内外证券监督管理委员会、各大证券交易所等公开披露的信息

    园区建设及经营数据

    科学技术部火炬高技术产业开发中心、中国开发区协会、中国园区网、财政部政府和社会资本合作中心等

    企业信用信息

    国家企业信用信息公示系统、信用中国、天眼查、企查查等

    企业经营效益及经营策略

    国内外各大证券交易所、券商、上市企业以及巨潮资讯网、东方财富网、万得资讯公开披露的信息等

    头部企业调研数据

    中道泰和企业大数据库、券商调研公开披露的企业数据、中道泰和委托第三方调研的数据等

  • 报告研究方法

    1、时间序列

    时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值,按时间先后顺序排列而形成的序列。时间序列法是一种定量预测方法,亦称简单外延方法。在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用。时间序列分析在第二次世界大战前应用于经济预测。二次大战中和战后,在军事科学、空间科学、气象预报和工业自动化等部门的应用更加广泛。时间序列分析(Time series analysis)是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法,研究随机数据序列所遵从的统计规律,以用于解决实际问题。

    2、SWOT分析

    SWOT(Strengths Weakness Opportunity Threats)分析法,又称为态势分析法或优劣势分析法,用来确定企业自身的竞争优势(strength)、竞争劣势(weakness)、机会(opportunity)和威胁(threat),从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机地结合起来。

    3、PEST分析

    PEST分析是指宏观环境的分析,P是政治(Political System),E是经济(Economic),S是社会(Social),T是技术(Technological)。在分析一个行业发展环境的时候,通常是通过这四个因素来进行分析该行业的企业所面临的状况。

    4、波特五力模型

    波特五力模型从一定意义上来说隶属于外部环境分析方法中的微观分析,将大量不同的因素汇集在一个简便的模型中,以此分析一个行业的基本竞争态势。波特五力,分别为:供应商讨价还价能力、购买者的讨价还价能力、潜在进入者的威胁、替代品的威胁和现有企业之间的竞争。 该模型由迈克尔•波特(Michael Porter)于上世纪80年代初提出,对公司战略制定产生全球性的深远影响,用于竞争战略的分析,可以有效的分析客户的竞争环境。波特的“五力”分析法是对一个产业盈利能力和吸引力的静态断面扫描,说明的是该产业中的企业平均具有的盈利空间,所以这是一个产业形势的衡量指标,而非企业能力的衡量指标。

    5、SCP产业分析模型

    SCP(structure-conduct-performance,结构-行为-绩效)模型是由美国哈佛大学产业经济学权威贝恩(Bain)、谢勒(Scherer)等人建立的。该模型提供了一个既能深入具体环节,又有系统逻辑体系的产业分析框架,即:行业结构(Structure)-企业行为(Conduct)-经营绩效(Performance)。SCP框架的基本涵义是,行业结构决定企业在市场中的行为,而企业行为又决定市场运行在各个方面的经济绩效。SCP模型,主要用于分析行业或者企业在受到外部冲击(主要是指行业或企业外部经济环境、政治、技术、文化变迁、消费习惯等因素的变化)时,可能的战略调整及行为变化。 行业结构:主要是指外部各种环境的变化对企业所在行业可能产生的影响,包括行业竞争的变化、产品需求的变化、细分市场的变化、营销模型的变化等。 企业行为:主要是指企业针对外部的冲击和行业结构的变化,有可能采取的应对措施,包括企业方面对相关业务单元的整合、业务的扩张与收缩、营运方式的转变、管理的变革等一系列变动。 经营绩效:主要是指在外部环境发生变化的情况下,企业在经营利润、产品成本、市场份额等方面的变化趋势。

  • 报告编制流程

    第一步:成立研究小组:前期研讨会,解读客户需求,制定项目实施方案;

    第二步:二手资料收集:数据库检索、文献检索、官方数据收集、企业报表、行业公开信息等;

    第三步:一手调研资料采集:抽样调查、电话访谈、实地调研、深度面访等;

    第四步:初稿:资料及数据的整理、评估与选用,撰写研究报告,完成初稿;

    第五步:二稿:根据客户对初稿报告的修改意见,核验数据,补充内容,完成第二稿;

    第六步:终稿:根据客户的二次修改意见,进一步查漏补缺,完善报告,完成第三稿,即终稿;

    第七步:售后服务:对终稿报告仍提出补充内容或数据更新等要求的,免费提供六个月售后服务。

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