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2025-2030年中国区块链技术应用现状与投资发展趋势预测报告

    2025-2030年中国区块链技术应用现状与投资发展趋势预测报告
  • 报告编号:154221
  • 报告页数:180页
  • 图表数量:30个
  • 修订时间:2024年06月
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报告简介

2019年是区块链蓬勃发展的一年,公链设施逐步完善,DeFi领域兴起,传统机构相继入场让行业发展渐暖。2020年区块链扩容技术将会进入落地检验阶段,隐私计算则主要取决于基础研究的进步,而非结合区块链技术的应用落地实践,跨链技术等不涉及重大基础研究的区块链技术将更大概率先完成突破。

区块链技术将涌现大量应用落地。10.24重要讲话后,中国大企业入局区块链的步伐明显加快。如果说以前大公司做区块链业务,还是低调行事,有点藏着掖着的。那么2020年,大量有技术实力和背景的企业,将甩开膀子、撸起袖子上阵区块链。BAT这些巨头们的区块链技术,其实在某些领域,已经小有成果:阿里巴巴区块链专利全球领先,阿里通过区块链技术帮助港澳地区的菲佣汇款回老家,大大降低了时间和金钱成本,收获老外无数点赞。腾讯的区块链电子发票——可以帮用户一键报销。

区块链公司将迎来收购潮,大企业会购买一批具有区块链技术的企业。尽管区块链倡导去中心化、社区自治,但是任何一种新技术的应用落地,都无法脱离商业本质而空谈创新。所以,区块链创业也务必遵循商业本质,空谈情怀,误国误民。

各地会出台一系列支持区块链发展的政策,但是真正把区块链当做高新技术的不多,因为真正懂区块链的人不多。在10.24重要讲话后,各地政府又心领神会地掀起了区块链政策新风口。大家都希望在区块链浪潮中,觅得先机,弯道超车。

区块链BaaS(BlockchainasaService)服务,将进一步降低企业应用区块链技术的门槛,专为区块链设计的端、云、链各类固化核心算法的硬件芯片等也将应运而生,实现物理世界资产与链上资产的锚定,进一步拓展价值互联网的边界、实现万链互联。未来将涌现大批创新区块链应用场景以及跨行业、跨生态的多维协作,日活千万以上的规模化生产级区块链应用将会走入大众。

本研究咨询报告由北京中道泰和信息咨询有限公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家工信部、国家发改委、国务院发展研究中心、北京区块链技术应用协会、中关村区块链行业联盟、区块链金融联盟、51行业报告网、全国及海外多种相关报刊杂志以及专业研究机构公布和提供的大量资料,对中国区块链及各子行业的发展状况、上下游行业发展状况、竞争替代产品、发展趋势、新产品与技术等进行了分析,并重点分析了中国区块链行业发展状况和特点,以及中国区块链行业将面临的挑战、企业的发展策略等。报告还对全球的区块链行业发展态势作了详细分析,并对区块链行业进行了趋向研判,是区块链技术研究、开发企业,服务、投资机构等单位准确了解目前区块链业发展动态,把握企业定位和发展方向不可多得的精品。

报告目录

第一部分 产业环境透视

第一章 区块链行业发展综述

第一节 区块链行业定义及优劣势

一、区块链行业定义

二、区块链的优势

1、不可篡改,更安全

2、异构多活,高可用

3、新型协作机制,更高效

4、智能合约,更先进

三、区块链的劣势

1、性能问题有待突破

2、隐私保护有待加强

3、升级修复机制有待探索

第二节 区块链技术简介

一、比特币的起源

二、区块链的技术原理

第三节 区块链的内涵、特征和类型

一、区块链的内涵

二、区块链的特征

三、区块链的类型

第二章 区块链行业市场环境及影响分析(pest)

第一节 区块链行业政治法律环境(p)

一、行业管理体制分析

二、行业主要法律法规

三、区块链行业标准

四、行业相关发展规划

五、政策环境对行业的影响

第二节 行业经济环境分析(e)

一、宏观经济形势分析

二、宏观经济环境对行业的影响分析

第三节 行业社会环境分析(s)

一、区块链产业社会环境

二、社会环境对行业的影响

三、区块链产业发展对社会发展的影响

第四节 行业技术环境分析(t)

一、行业技术发展水平分析

二、区块链技术专利数量分析

三、区块链技术发展趋势分析

四、行业主要技术人才现状分析

五、技术环境对行业的影响

第三章 国际区块链行业发展分析及经验借鉴

第一节 全球区块链市场总体情况分析

一、全球区块链行业发展概况

二、全球区块链市场产品结构

三、全球区块链行业发展特征

四、全球区块链行业竞争格局

五、全球区块链市场区域分布

六、国际重点区块链企业运营分析

第二节 全球主要国家(地区)区块链行业发展分析

一、欧洲地区区块链行业发展分析

1、行业法律法规发展现状

2、技术发展水平分析

3、应用领域分析

4、行业发展前景及趋势

二、加拿大区块链行业发展分析

1、行业法律法规发展现状

2、技术发展水平分析

3、应用领域分析

4、行业发展前景及趋势

三、美国区块链行业发展分析

1、行业法律法规发展现状

2、技术发展水平分析

3、应用领域分析

4、行业发展前景及趋势

第二部分 行业深度分析

第四章 中国区块链行业运行现状分析

第一节 中国区块链行业发展状况分析

一、中国区块链技术的发展历程

二、区块链及其技术特性

三、中国区块链行业发展存在的问题

1、安全问题

2、效率问题

3、资源问题

4、博弈问题

四、中国区块链的应用模式分析

1、公共链

2、私有链

3、联盟链

第二节 区块链市场发展现状分析

一、中国区块链行业投资规模

1、中国区块链投资事件数量

2、中国区块链融资总额分析

二、中国区块链行业市场规模分析

三、中国区块链行业市场结构分析

四、中国区块链企业数量及增长分析

第三节 国内外区块链行业发展现状及规划

一、国内外区块链发展现状的研究分析

二、区块链典型应用场景及典型应用分析

三、提出我国区块链技术发展路线图的建议

四、首次提出我国区块链标准化路线图

第四节 区块链应用研究进展

一、区块链在世界各国的发展状况

二、区块链在中国的发展状况

三、区块链在产业界的应用

1、区块链在金融行业、大型公司的应用

2、区块链在其他产业领域的应用研究

第五节 区块链的发展与应用现状

一、区块链在金融业的应用实践

1、证券行业

2、保险行业

二、区块链在非金融业的应用实践

1、公证行业

2、音乐行业

3、分布式储存

4、分布式物联网

第五章 区块链+大数据共享经济的发展研究

第一节 区块链技术价值及共享经济领域应用优势

一、区块链技术价值

二、区块链技术在共享领域的应用优势

1、区块链技术在金融征信领域应用优势

2、区块链技术在医疗领域应用优势

3、区块链技术在能源领域应用优势

第二节 “区块链 + 大数据”共享经济发展的可行性分析

一、资源分配更加合理

二、信用信息更加准确

三、完善产业生态系统

第三节 “区块链+大数据”融合发展建议

一、区块链与大数据在技术上的融合

二、政府推动区块链技术与大数据技术融合

三、企业推动区块链技术有大数据技术融合

第六章 基于区块链的数据共享分析

第一节 基于区块链的数据安全共享网络体系

一、去集中化数据统一命名技术及服务

二、授权数据分布式高效存储

三、支持自主对等的数据高效分发协议

第二节 基于区块链的医疗数据共享模型研究

一、模型的主要特点

二、医疗数据共享模型

三、完备级客户端

四、轻量级客户端

五、在线客户端

第三节 基于区块链的政府基础信息协同共享模式研究

一、政府信息资源共享的相关研究

1、政府信息资源共享的价值意义

2、政府信息资源共享的影响因素

3、政府信息资源共享的实践模式及存在的问题

二、基于区块链技术的政府基础信息协同共享的改革路径

1、基于区块链的政府基础信息协同共享的概念框架

2、基于区块链的政府基础信息协同共享的特征

(1)信用性好

(2)安全性高

(3)透明性强

(4)可拓展性好

3、基于区块链的政府基础信息协同共享的流程

(1)生成智能合约

(2)共享业务创建

(3)共享表单验证

(4)共享表单反馈

(5)共享总表单备份

第三部分 市场全景调研

第七章 中国区块链应用场景分析

第一节 数字货币中区块链的应用

一、数字货币主要种类及特点

二、数字货币中区块链应用现状

三、数字货币中区块链的应用前景分析

第二节 数据存储中区块链的应用

一、数据存储的主要应用领域

二、数据储存中区块链应用现状

三、数据存储中区块链的应用前景分析

第三节 数据鉴证中区块链的应用

一、数据鉴证的主要应用领域

二、数据鉴证中区块链应用现状

三、数据鉴证中区块链的应用前景分析

第四节 金融交易中区块链的应用

一、金融交易的主要应用领域

二、金融交易中区块链应用现状

三、金融交易中区块链的应用前景分析

第五节 资产管理中区块链的应用

一、资产管理的主要应用领域

二、资产管理中区块链应用现状

三、资产管理中区块链的应用前景分析

第六节 选举投票中区块链的应用

一、选举投票的主要应用领域

二、选举投票中区块链应用现状

三、选举投票中区块链的应用前景分析

第八章 中国区块链应用领域分析

第一节 区块链在金融领域的应用

一、区块链技术在金融领域的主要应用

1、数字货币

2、跨境支付清算

3、数字票据

4、银行征信管理

5、权益证明和交易所证券交易

6、保险管理

7、金融审计

二、区块链技术对金融业的主要潜在影响

1、支付体系和架构首当其冲

2、大幅改变信用风险管理模式

3、较大程度地提升金融机构中后台运营效率

4、金融物联网可以更加智能

5、弱化互联网金融平台功能

三、区块链对互联网金融的影响

1、区块链对征信体系的改变

(1)区块链信用黑名单征信系统的建立

(2)区块链信用白名单征信系统的建立

2、区块链对互联网金融风险控制的影响

(1)区块链对风险的控制

(2)区块链对欺骗的防范

3、区块链互联网金融在我国发展的机遇与挑战

(1)区块链互联网金融在我国发展的机遇

(2)区块链互联网金融在我国发展的挑战

四、商业银行对区块链技术发展的应对策略

1、理性对待,积极关注

2、强化跟踪研究,探索应用场景

3、积极加入相关组织,争取应用标准制定的话语权

4、推进技术储备

5、强化新兴大数据技术应用,提升互联网数据分析能力

第二节 非金融领域区块链应用分析

一、物联网领域区块链应用分析

二、公共服务领域区块链应用分析

三、公益慈善领域区块链应用分析

四、供应链领域区块链应用分析

第九章 区块链技术在教育领域的应用情况分析

第一节 “区块链 +”教育的价值和意义

第二节 “区块链 +”教育发展现状

一、区块链技术教学

二、基于区块链技术的教学平台

三、区块链技术校园传播——区块链教育网络

第三节 区块链在教育领域应用的启示

一、加强知识产权保护,搭建教育信任体系

二、优化教育业务流程,实现高效、低廉的教育资源交易

三、利用去中心化特性构建去中心化教育系统

四、分布式存储与记录可信学习数据,实现校企高效对接

五、开发教育智能合约,构建网络资源及平台运行新模式

第四节 区块链技术在教育中的应用模式

一、建立个体学信大数据,架起产学合作新桥梁

二、打造智能化教育淘宝平台

三、开发学位证书系统,解决全球性学历造假难题

四、构建安全、高效、可信的开放教育资源新生态

五、实现网络学习社区的真正“自组织”运行

六、开发去中心化教育系统,全民参与推动教育公平

第五节 区块链技术教育应用面临的挑战

一、教育领域实践经验少,推广运行存阻力

二、区块链数据存储虚拟化,教育数据产权有争议

三、系统网络容量小,数据存储空间遇瓶颈

四、匿名技术尚未成熟,师生隐私保护有风险

第四部分 竞争格局分析

第十章 区块链行业区域市场分析

第一节 中国区块链重点区域市场分析

一、行业区域结构总体特征

二、行业区域分布特点分析

三、区块链企业城市分布

第二节 北京区块链市场分析

一、区块链企业数量分析

二、区块链应用市场分析

三、区块链市场规模分析

四、区块链带来的影响分析

第三节 上海区块链市场分析

一、区块链企业数量分析

二、区块链应用市场分析

三、区块链市场规模分析

四、区块链带来的影响分析

第四节 广东省区块链市场分析

一、区块链企业数量分析

二、区块链应用市场分析

三、区块链市场规模分析

四、区块链带来的影响分析

第五节 浙江省区块链市场分析

一、区块链企业数量分析

二、区块链应用市场分析

三、区块链市场规模分析

四、区块链带来的影响分析

第十一章 2025-2030年区块链行业领先企业经营形势分析

第一节 中国区块链技术领先企业分析

一、布比(北京)网络技术有限公司

1、企业发展概况

2、企业主要业务

3、技术发展水平

4、企业发展优势

二、海南狂潮区块链技术有限公司

1、企业发展概况

2、企业主要业务

3、技术发展水平

4、企业发展优势

三、杭州云象网络技术有限公司

1、企业发展概况

2、企业主要业务

3、技术发展水平

4、企业发展优势

四、江苏通付盾科技有限公司

1、企业发展概况

2、企业主要业务

3、技术发展水平

4、企业发展优势

五、杭州复杂美科技有限公司

1、企业发展概况

2、企业主要业务

3、技术发展水平

4、企业发展优势

六、中链科技有限公司

1、企业发展概况

2、企业主要业务

3、技术发展水平

4、企业发展优势

七、上海唯链信息科技有限公司

1、企业发展概况

2、企业主要业务

3、技术发展水平

4、企业发展优势

八、上海点融信息科技有限责任公司

1、企业发展概况

2、企业主要业务

3、技术发展水平

4、企业发展优势

九、无井通网络科技有限公司

1、企业发展概况

2、企业主要业务

3、技术发展水平

4、企业发展优势

十、杭州趣链科技有限公司

1、企业发展概况

2、企业主要业务

3、技术发展水平

4、企业发展优势

第二节 中国区块链应用企业分析

一、菜鸟网络科技有限公司

1、企业发展概况分析

2、企业区块链应用现状

3、企业经营情况分析

4、企业竞争优势分析

二、北京猎豹移动科技有限公司

1、企业发展概况分析

2、企业区块链应用现状

3、企业经营情况分析

4、企业竞争优势分析

三、上海边界智能科技有限公司

1、企业发展概况分析

2、企业区块链应用现状

3、企业经营情况分析

4、企业竞争优势分析

四、物链(北京)科技有限公司

1、企业发展概况分析

2、企业区块链应用现状

3、企业经营情况分析

4、企业竞争优势分析

五、浙江蚂蚁小微金融服务集团股份有限公司

1、企业发展概况分析

2、企业区块链应用现状

3、企业经营情况分析

4、企业竞争优势分析

第五部分 发展前景展望

第十二章 2025-2030年区块链行业发展前景

第一节 区块链技术发展趋势展望

一、国际巨头积极探索并多领域布局

二、多国(地区)政府和央行态度积极

三、区块链的局限性和面临的挑战

第二节 区块链技术应用趋势预测

一、区块链技术可能会成为新一轮变革的引领者

二、区块链技术仍处于初级发展阶段

三、数字货币是未来的发展趋势

四、金融领域率先试点应用

五、非金融领域的试点应用相对较慢

第三节 区块链行业发展趋势分析

一、区块链与云计算的结合越发紧密

二、区块链安全问题日益凸显

三、区块链竞争日趋激烈

四、区块链技术与监管存在冲突

五、标准规范的重要性日趋凸显

第四节 区块链技术能源互联网建设中应用前景

一、区块链和能源互联网耦合存在的问题

二、区块链在能源系统中应用需关注的问题

三、区块链在能源互联网中的应用前景

1、在能源供给领域

2、在能源输送领域

3、在能源分配领域

4、在能源消费领域

5、在能源交易领域

第五节 2025-2030年中国区块链市场规模预测

一、2025-2030年中国区块链企业数量预测

二、2025-2030年中国区块链市场规模预测

三、2025-2030年中国区块链融资规模预测

第十三章 区块链技术在“一带一路”区域物流领域的应用

第一节 “一带一路”区域物流体系发展现状

一、区域物流体系日益完善

1、物流基础设施不断完善

2、现代物流体系建设加快推进

3、民营企业成为物流的新兴力量

二、制约“一带一路”区域物流发展的因素

1、物流专业化水平较低

2、物流成本较高,物流速度制约显著

3、通关程序繁杂

第二节 区块链技术在“一带一路”区域物流领域的可行性

一、无物流垄断企业的现状满足区块链技术去中心化的要求

二、对高效物流的内生需求契合区块链技术的高效性特质

三、对安全物流的潜在需求对接区块链技术的安全性特质

第三节 区块链技术在“一带一路”区域物流中的应用设计

一、交易主体去中心化

1、相关主体自主沟通

2、各主体共享平台信息

3、维持区域内无垄断的格局

二、交易机制高效化

1、将区块链技术与人工智能相结合

2、建立信息共享机制

3、打造点—链—网的区块链物流体系

三、交易过程安全化

1、非对称加密保证商品的安全送达

2、安全数据库保证交易数据的安全化

3、分布式数据库有效实现信息共享

第四节 “一带一路”区域物流领域应用区块链技术需要跟进的措施

一、完善物流体系的监管政策

二、建设区块链应用平台并开展相关研究

三、培养区块链技术的应用型人才

第六部分 发展战略研究

第十四章 中国金融区块链发展面临的问题及建议

第一节 金融区块链应用面临的问题与挑战

一、区块链应用存在潜在的安全风险隐患

二、基于区块链的创新可能违背金融规律

三、基于区块链的证券公募容易滋生欺诈行为

四、区块链的弱中介化给投资者保护带来难题

五、区块链面临金融稳定问题

六、区块链的不可变更性需要与证券市场进行调和

第二节 金融区块链应用的监管建议

一、吸收行业智慧,加强顶层设计

二、借鉴“监管沙盒”为证券市场区块链创新提供空间

三、建立负面清单,划出监管底线

四、完善监管手段,提高监管的适应性

五、加强功能监管,健全区块链治理体系

六、处理好区块链创新与传统金融服务中介的关系

第十五章 研究结论及发展建议

第一节 区块链行业研究结论及建议

第二节 区块链关联行业研究结论及建议

第三节 中道泰和区块链行业发展建议

一、行业发展策略建议

二、行业投资方向建议

三、行业投资方式建议

图表目录

图表:2020-2025年中国区块链投资事件数量

图表:2020-2025年中国区块链融资总额分析

图表:2020-2025年中国区块链行业市场规模分析

图表:2020-2025年中国区块链行业市场结构分析

图表:2020-2025年中国区块链企业数量及增长分析

图表:2020-2025年中国区块链企业数量区域分布

图表:2020-2025年北京区块链企业数量分析

图表:2020-2025年上海区块链企业数量分析

图表:2020-2025年广东省区块链企业数量分析

图表:2020-2025年浙江省区块链企业数量分析

图表:2025-2030年中国区块链企业数量预测

图表:2025-2030年中国区块链市场规模预测

图表:2025-2030年中国区块链融资规模预测

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  • 调研数据来源

    调研方法

    实地走访、猎头采访、行业访谈、在线调查、小组座谈、神秘顾客、深度面访、固定样本连续调查等

    调研对象

    业内重点企业(高层管理人员以及采购、生产、技术负责人、市场总监)、分销商、上游供应商、下游客户、行业协会、学者、行业专家等

    覆盖范围

    普查/抽样,一般以抽样为主

    调研内容

    细分产品信息(型号、技术指标、技术趋势、规格、包装、对标产品、销售模式及渠道、生产模式、生产流程、产业链等)

    头部企业信息(企业经营指标、产品产销量、销售额、价格信息、技术特点、市场地位、竞争优势、发展计划等)

    供求信息(产能产销量、价格信息、销售额、市场需求、细分市场、产品趋势、区域分布等)

    下游用户信息(用户群分类、特征、需求规模等)

    进出口信息(进出口量值、均价、出口目的国、进口原产国等)

    行业政策及影响

  • 常规数据来源

    国际数据

    官方机构:IMF、WBG、OECD、WTO、WHO、ADB、AIIB、IEA、FAO等,以及其它国际性、地区性组织

    战略咨询机构:德勤(Deloitte)、麦肯锡(McKinsey)、波士顿(BCG)、普华永道(PwC)、IHSMarkitLtd.等

    合作机构:第三方付费数据库、各国本地调研机构等

    国内宏观

    政策法规:国务院政策文件库、中央(地方)政府“十四五”规划、远景规划,国家(地方)发改委以及其他部委发布的相关产业政策

    经济数据:国家(地方)统计局、国家发改委、中国人民银行、工信部、科技部、住建部、教育部、农业农村部、商务部、卫健委、民政部、文旅部和交通运输部等

    技术专利

    技术标准:国际标准化组织(ISO)、国际电工委员会(IEC)、全国标准信息公共服务平台、国家标准全文公开系统、中国知网、万方、维普、工标网

    专利:中国国家知识产权局(CNIPA)、欧洲专利局(EPO)、日本特许厅(JPO)、韩国特许厅(KIPO)和美国专利商标局(USPTO)

    行业规模类数据

    官方机构:国家(地方)统计局、行业主管部门、国务院发展研究中心、中国社科院、行业协会、中国(地方)统计年鉴、地方志等

    非官方机构:Wind、Euromonitor、易观智库、Gartner、IDC、IHSMarkit、Yole、中国指数研究院、证券公司、中道泰和行业大数据库等

    进出口数据

    联合国贸易数据库、中国海关总署、地方海关、商务部等

    用户规模数据

    国家互联网信息中心、中国工业和信息化部、中国信息通信研究院、中国互联网络信息中心、中道泰和行业大数据库等

    产品/服务价格

    国家发改委价格监测中心、农业农村部、生意社、阿里研究院、京东消费、中道泰和行业大数据库等

    产品热度指数

    百度指数、头条指数、搜狗指数、谷歌指数、微信指数、淘宝指数、微博指数、阿拉丁指数等网络舆情监测大数据平台

    建设项目数据

    全国投资项目在线审批监管平台、住房和城乡建设部、生态环境部、中国拟在建项目网等

    招投标项目数据

    中国政府采购网、各省(市)级政府采购网、中国招标投标网、中国招投标公共服务平台、国家药品集中采购服务平台等

    投融资项目数据

    IT桔子、高瓴资本、红杉资本、IDG资本、深创投,以及国内外证券监督管理委员会、各大证券交易所等公开披露的信息

    园区建设及经营数据

    科学技术部火炬高技术产业开发中心、中国开发区协会、中国园区网、财政部政府和社会资本合作中心等

    企业信用信息

    国家企业信用信息公示系统、信用中国、天眼查、企查查等

    企业经营效益及经营策略

    国内外各大证券交易所、券商、上市企业以及巨潮资讯网、东方财富网、万得资讯公开披露的信息等

    头部企业调研数据

    中道泰和企业大数据库、券商调研公开披露的企业数据、中道泰和委托第三方调研的数据等

  • 报告研究方法

    1、时间序列

    时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值,按时间先后顺序排列而形成的序列。时间序列法是一种定量预测方法,亦称简单外延方法。在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用。时间序列分析在第二次世界大战前应用于经济预测。二次大战中和战后,在军事科学、空间科学、气象预报和工业自动化等部门的应用更加广泛。时间序列分析(Time series analysis)是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法,研究随机数据序列所遵从的统计规律,以用于解决实际问题。

    2、SWOT分析

    SWOT(Strengths Weakness Opportunity Threats)分析法,又称为态势分析法或优劣势分析法,用来确定企业自身的竞争优势(strength)、竞争劣势(weakness)、机会(opportunity)和威胁(threat),从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机地结合起来。

    3、PEST分析

    PEST分析是指宏观环境的分析,P是政治(Political System),E是经济(Economic),S是社会(Social),T是技术(Technological)。在分析一个行业发展环境的时候,通常是通过这四个因素来进行分析该行业的企业所面临的状况。

    4、波特五力模型

    波特五力模型从一定意义上来说隶属于外部环境分析方法中的微观分析,将大量不同的因素汇集在一个简便的模型中,以此分析一个行业的基本竞争态势。波特五力,分别为:供应商讨价还价能力、购买者的讨价还价能力、潜在进入者的威胁、替代品的威胁和现有企业之间的竞争。 该模型由迈克尔•波特(Michael Porter)于上世纪80年代初提出,对公司战略制定产生全球性的深远影响,用于竞争战略的分析,可以有效的分析客户的竞争环境。波特的“五力”分析法是对一个产业盈利能力和吸引力的静态断面扫描,说明的是该产业中的企业平均具有的盈利空间,所以这是一个产业形势的衡量指标,而非企业能力的衡量指标。

    5、SCP产业分析模型

    SCP(structure-conduct-performance,结构-行为-绩效)模型是由美国哈佛大学产业经济学权威贝恩(Bain)、谢勒(Scherer)等人建立的。该模型提供了一个既能深入具体环节,又有系统逻辑体系的产业分析框架,即:行业结构(Structure)-企业行为(Conduct)-经营绩效(Performance)。SCP框架的基本涵义是,行业结构决定企业在市场中的行为,而企业行为又决定市场运行在各个方面的经济绩效。SCP模型,主要用于分析行业或者企业在受到外部冲击(主要是指行业或企业外部经济环境、政治、技术、文化变迁、消费习惯等因素的变化)时,可能的战略调整及行为变化。 行业结构:主要是指外部各种环境的变化对企业所在行业可能产生的影响,包括行业竞争的变化、产品需求的变化、细分市场的变化、营销模型的变化等。 企业行为:主要是指企业针对外部的冲击和行业结构的变化,有可能采取的应对措施,包括企业方面对相关业务单元的整合、业务的扩张与收缩、营运方式的转变、管理的变革等一系列变动。 经营绩效:主要是指在外部环境发生变化的情况下,企业在经营利润、产品成本、市场份额等方面的变化趋势。

  • 报告编制流程

    第一步:成立研究小组:前期研讨会,解读客户需求,制定项目实施方案;

    第二步:二手资料收集:数据库检索、文献检索、官方数据收集、企业报表、行业公开信息等;

    第三步:一手调研资料采集:抽样调查、电话访谈、实地调研、深度面访等;

    第四步:初稿:资料及数据的整理、评估与选用,撰写研究报告,完成初稿;

    第五步:二稿:根据客户对初稿报告的修改意见,核验数据,补充内容,完成第二稿;

    第六步:终稿:根据客户的二次修改意见,进一步查漏补缺,完善报告,完成第三稿,即终稿;

    第七步:售后服务:对终稿报告仍提出补充内容或数据更新等要求的,免费提供六个月售后服务。

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