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2025-2030年中国集装箱数据中心行业发展态势与前景展望研究报告

    2025-2030年中国集装箱数据中心行业发展态势与前景展望研究报告
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报告简介

集装箱数据中心是把datacenter不设在机房,而是找一个大的集装箱,搁在具备网络和电源的空地上。集装箱里面分为两大部分,一个是动力电源部分,另外一个是机架,上面放置很多机架式服务器。工信部于2018年1月出台《清理规范IDC、ISP、CDN市场的通知》政策,针对相关行业市场上无证运营、跨范围运营、层层转租等不合规商业行为集中整治。随后,又连续就网络接入、不良运营、失信企业、网络安全等状况进行统一处理与公示,系列举措对IDC、ISP、CDN行业产生重大影响。

北京、上海、广州为控制能耗指标依次加大限建政策执行力度,需求外移明显,IDC服务商选择向三地的周边区域布局,在地理位置上尽可能接近核心城市。国内在运营数据中心主要集中在京津冀城市群、长三角城市群、粤港澳大湾区等地区,共同占据整体市场50%以上的市场份额。

新一代通信技术将延展信息承载与传输方式的内涵,同时伴随流量入口的扩大,内容服务应用场景也随之扩大,内容服务形式与数据交互方式都将发生变化。第五代移动通信技术(5G)的推进与商用,将为互联网行业带来新的流量增长点,也将为IDC行业带来质的影响与变化。

以高密度快速提升计算能力,以全封闭降低能源使用率——集装箱数据中心,这是HP、IBM、SUN、Google、微软等顶级IT硬件商、服务商共同的解决方案,也是专业IDC服务商世纪互联率先在国内最新推行的解决之道。从集装箱数据中心概念的提出到现今的广泛应用,不过短短数年时间。这种低成本、易运输、易搭建、易扩展、周期短、能效高、不苛求环境的一体化数据中心解决方案给行业带来了一股新热潮。

本研究咨询报告由北京中道泰和信息咨询有限公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家工信部、国家商务部、国家发改委、国务院发展研究中心、、数据中心产业园资源促进会、全国及海外多种相关报刊杂志以及专业研究机构公布和提供的大量资料,对中国集装箱数据中心行业及各子行业的发展状况、市场供需形势、进出口贸易等进行了分析,并重点分析了中国集装箱数据中心行业发展状况和特点,以及中国集装箱数据中心行业将面临的挑战、行业的发展策略等。报告还对国际集装箱数据中心行业发展态势作了详细分析,并对集装箱数据中心行业进行了趋向研判,是集装箱数据中心生产、经营企业,科研、投资机构等单位准确了解目前集装箱数据中心行业发展动态,把握企业定位和发展方向不可多得的精品。

报告目录

第一章 集装箱数据中心行业综述

第一节 集装箱数据中心概念

一、集装箱数据中心概念

二、集装箱数据中心构成

三、集装箱数据中心应用场景

四、集装箱数据中心行业产业链

第二节 集装箱数据中心行业发展环境

一、政策环境

二、需求环境

三、网络环境

四、技术环境

第三节 国际集装箱数据中心行业发展分析

一、国际集装箱数据中心行业发展概述

二、国际集装箱数据中心行业发展特点

三、国际集装箱数据中心行业市场规模

四、国际集装箱数据中心行业竞争格局

五、国际集装箱数据中心重点企业分析

1、亚马逊

2、微软

3、谷歌

六、国际主要地区集装箱数据中心市场分析

1、北美市场

2、欧洲市场

3、亚洲市场

七、国际集装箱数据中心行业发展趋势

第二章 中国集装箱数据中心行业发展分析

第一节 中国集装箱数据中心行业发展状况分析

一、中国集装箱数据中心行业发展阶段

二、中国集装箱数据中心行业发展现状

三、中国集装箱数据中心行业发展特点

四、中国集装箱数据中心行业市场规模

第二节 中国集装箱数据中心行业财务指标总体分析

一、行业盈利能力分析

二、行业偿债能力分析

三、行业营运能力分析

四、行业发展能力分析

第三节 中国集装箱数据中心行业市场分析

一、集装箱数据中心行业市场需求分析

二、集装箱数据中心行业集中度分析

三、中国集装箱数据中心行业竞争格局

四、中国集装箱数据中心行业客户分析

1、重点客户

2、客户结构

3、客户需求

4、需求特点

第三章 中国集装箱数据中心行业市场服务商分析

第一节 集装箱数据中心服务商分类

一、电信运营商

二、民营服务商

第二节 集装箱数据中心服务商发展分析

一、电信运营商发展分析

1、电信运营商发展现状

2、电信运营商竞争格局

3、电信运营商投资情况

二、民营服务商发展分析

1、民营运营商发展现状

2、民营运营商竞争格局

3、民营运营商投资情况

第三节 集装箱数据中心服务商业务分析

一、机房资源分析

二、机房安全分析

三、业务结构分析

四、经营情况分析

第四节 集装箱数据中心资源分布现状

一、在运营数据中心区域分布现状

二、新建数据中心区域分布现状

第四章 中国集装箱数据中心细分市场分析

第一节 托管业务

一、托管业务发展概况

二、托管业务市场规模

三、托管业务竞争格局

四、托管业务市场前景

第二节 cdn业务

一、cdn业务发展概况

二、cdn业务市场规模

三、cdn业务竞争格局

四、cdn业务市场前景

第三节 云计算业务

一、基础设施即服务(iaas)

1、发展现状

2、市场规模

3、竞争格局

二、平台即服务(paas)

1、发展现状

2、市场规模

3、竞争格局

三、软件即服务(SaaS)

1、发展现状

2、市场规模

3、竞争格局

四、云计算基地发展状况

第五章 中国集装箱数据中心设备市场分析

第一节 供配电设备

一、设备应用情况

二、设备市场规模

三、设备市场竞争格局

第二节 空调系统设备

一、设备应用情况

二、设备市场规模

三、设备市场竞争格局

第三节 机柜设备

一、设备应用情况

二、设备市场规模

三、设备市场竞争格局

第四节 服务器设备

一、设备应用情况

二、设备市场规模

三、设备市场竞争格局

第五节 机房环境设备

一、设备应用情况

二、设备市场规模

三、设备市场竞争格局

第六章 中国集装箱数据中心行业区域市场分析

第一节 北京

一、地区IDC行业政策环境

二、地区idc行业发展概况

三、地区idc行业市场需求

四、地区idc行业市场规模

第二节 上海

一、地区idc行业政策环境

二、地区idc行业发展概况

三、地区idc行业市场需求

四、地区idc行业市场规模

第三节 广东

一、地区idc行业政策环境

二、地区idc行业发展概况

三、地区idc行业市场需求

四、地区idc行业市场规模

第四节 浙江

一、地区idc行业政策环境

二、地区idc行业发展概况

三、地区idc行业市场需求

四、地区idc行业市场规模

第五节 江苏

一、地区idc行业政策环境

二、地区idc行业发展概况

三、地区idc行业市场需求

四、地区idc行业市场规模

第六节 四川

一、地区idc行业政策环境

二、地区idc行业发展概况

三、地区idc行业市场需求

四、地区idc行业市场规模

第七节 湖北

一、地区idc行业政策环境

二、地区idc行业发展概况

三、地区idc行业市场需求

四、地区idc行业市场规模

第七章 中国集装箱数据中心行业领先服务商分析

第一节 阿里云计算有限公司

一、企业相关简介

二、企业idc业务

三、企业经营情况

四、企业产业布局

五、企业发展动态

第二节 腾讯云计算(北京)有限责任公司

一、企业相关简介

二、企业idc业务

三、企业经营情况

四、企业产业布局

五、企业发展动态

第三节 百度云计算技术(北京)有限公司

一、企业相关简介

二、企业idc业务

三、企业经营情况

四、企业产业布局

五、企业发展动态

第四节 华为技术有限公司

一、企业相关简介

二、企业idc业务

三、企业经营情况

四、企业产业布局

五、企业发展动态

第五节 北京光环新网科技股份有限公司

一、企业相关简介

二、企业idc业务

三、企业经营情况

四、企业产业布局

五、企业发展动态

第六节 网宿科技股份有限公司

一、企业相关简介

二、企业idc业务

三、企业经营情况

四、企业产业布局

五、企业发展动态

第七节 北京海云捷迅科技有限公司

一、企业相关简介

二、企业idc业务

三、企业经营情况

四、企业产业布局

五、企业发展动态

第八节 南凌科技股份有限公司

一、企业相关简介

二、企业idc业务

三、企业经营情况

四、企业产业布局

五、企业发展动态

第九节 上海盛大网络发展有限公司

一、企业相关简介

二、企业idc业务

三、企业经营情况

四、企业产业布局

五、企业发展动态

第十节 深圳前海小鸟云计算有限公司

一、企业相关简介

二、企业idc业务

三、企业经营情况

四、企业产业布局

五、企业发展动态

第十一节 成都中立数据科技有限公司

一、企业相关简介

二、企业idc业务

三、企业经营情况

四、企业产业布局

五、企业发展动态

第十二节 安徽讯飞智元信息科技有限公司

一、企业相关简介

二、企业idc业务

三、企业经营情况

四、企业产业布局

五、企业发展动态

第八章 中国集装箱数据中心行业投资分析

第一节 集装箱数据中心行业投资特性分析

一、集装箱数据中心行业进入壁垒分析

二、集装箱数据中心行业盈利因素分析

三、集装箱数据中心行业盈利模式分析

第二节 集装箱数据中心行业投资情况

一、集装箱数据中心行业投资现状

二、集装箱数据中心行业兼并重组

第三节 集装箱数据中心行业投资机会与风险分析

一、集装箱数据中心行业投资机会

二、集装箱数据中心行业投资风险

三、集装箱数据中心行业投资前景

四、集装箱数据中心行业投资建议

第九章 中国集装箱数据中心行业前景展望

第一节 集装箱数据中心行业发展的影响因素

一、有利因素

二、不利因素

第二节 集装箱数据中心行业存在的问题分析

一、行业存在的问题

二、行业发展的对策

第三节 2025-2030年集装箱数据中心行业发展前景

一、2025-2030年集装箱数据中心行业发展机遇

二、2025-2030年集装箱数据中心行业发展前景

三、2025-2030年集装箱数据中心行业发展趋势

四、2025-2030年集装箱数据中心市场规模预测

第四节 2025-2030年集装箱数据中心行业发展战略研究

一、战略综合规划

二、品牌战略

三、经营策略

四、竞争战略

图表目录

图表:集装箱数据中心行业生命周期

图表:集装箱数据中心行业产业链结构

图表:集装箱数据中心行业产业价值链

图表:国际集装箱数据中心行业市场规模

图表:国际集装箱数据中心行业竞争格局

图表:欧洲集装箱数据中心行业市场规模

图表:美国集装箱数据中心行业市场规模

图表:日本集装箱数据中心行业市场规模

图表:中国集装箱数据中心行业市场规模

图表:中国集装箱数据中心行业企业数量分析

图表:中国集装箱数据中心行业人员规模分析

图表:中国集装箱数据中心行业资产规模分析

图表:中国集装箱数据中心行业市场规模分析

图表:中国集装箱数据中心行业盈利能力分析

图表:中国集装箱数据中心行业偿债能力分析

图表:中国集装箱数据中心行业营运能力分析

图表:中国集装箱数据中心行业发展能力分析

图表:集装箱数据中心行业集中度分析

图表:中国集装箱数据中心行业竞争格局

图表:2025-2030年集装箱数据中心行业市场规模预测

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请拨打 400-886-7071 (免长途费)    Emai:kf@51baogao.cn
  • 调研数据来源

    调研方法

    实地走访、猎头采访、行业访谈、在线调查、小组座谈、神秘顾客、深度面访、固定样本连续调查等

    调研对象

    业内重点企业(高层管理人员以及采购、生产、技术负责人、市场总监)、分销商、上游供应商、下游客户、行业协会、学者、行业专家等

    覆盖范围

    普查/抽样,一般以抽样为主

    调研内容

    细分产品信息(型号、技术指标、技术趋势、规格、包装、对标产品、销售模式及渠道、生产模式、生产流程、产业链等)

    头部企业信息(企业经营指标、产品产销量、销售额、价格信息、技术特点、市场地位、竞争优势、发展计划等)

    供求信息(产能产销量、价格信息、销售额、市场需求、细分市场、产品趋势、区域分布等)

    下游用户信息(用户群分类、特征、需求规模等)

    进出口信息(进出口量值、均价、出口目的国、进口原产国等)

    行业政策及影响

  • 常规数据来源

    国际数据

    官方机构:IMF、WBG、OECD、WTO、WHO、ADB、AIIB、IEA、FAO等,以及其它国际性、地区性组织

    战略咨询机构:德勤(Deloitte)、麦肯锡(McKinsey)、波士顿(BCG)、普华永道(PwC)、IHSMarkitLtd.等

    合作机构:第三方付费数据库、各国本地调研机构等

    国内宏观

    政策法规:国务院政策文件库、中央(地方)政府“十四五”规划、远景规划,国家(地方)发改委以及其他部委发布的相关产业政策

    经济数据:国家(地方)统计局、国家发改委、中国人民银行、工信部、科技部、住建部、教育部、农业农村部、商务部、卫健委、民政部、文旅部和交通运输部等

    技术专利

    技术标准:国际标准化组织(ISO)、国际电工委员会(IEC)、全国标准信息公共服务平台、国家标准全文公开系统、中国知网、万方、维普、工标网

    专利:中国国家知识产权局(CNIPA)、欧洲专利局(EPO)、日本特许厅(JPO)、韩国特许厅(KIPO)和美国专利商标局(USPTO)

    行业规模类数据

    官方机构:国家(地方)统计局、行业主管部门、国务院发展研究中心、中国社科院、行业协会、中国(地方)统计年鉴、地方志等

    非官方机构:Wind、Euromonitor、易观智库、Gartner、IDC、IHSMarkit、Yole、中国指数研究院、证券公司、中道泰和行业大数据库等

    进出口数据

    联合国贸易数据库、中国海关总署、地方海关、商务部等

    用户规模数据

    国家互联网信息中心、中国工业和信息化部、中国信息通信研究院、中国互联网络信息中心、中道泰和行业大数据库等

    产品/服务价格

    国家发改委价格监测中心、农业农村部、生意社、阿里研究院、京东消费、中道泰和行业大数据库等

    产品热度指数

    百度指数、头条指数、搜狗指数、谷歌指数、微信指数、淘宝指数、微博指数、阿拉丁指数等网络舆情监测大数据平台

    建设项目数据

    全国投资项目在线审批监管平台、住房和城乡建设部、生态环境部、中国拟在建项目网等

    招投标项目数据

    中国政府采购网、各省(市)级政府采购网、中国招标投标网、中国招投标公共服务平台、国家药品集中采购服务平台等

    投融资项目数据

    IT桔子、高瓴资本、红杉资本、IDG资本、深创投,以及国内外证券监督管理委员会、各大证券交易所等公开披露的信息

    园区建设及经营数据

    科学技术部火炬高技术产业开发中心、中国开发区协会、中国园区网、财政部政府和社会资本合作中心等

    企业信用信息

    国家企业信用信息公示系统、信用中国、天眼查、企查查等

    企业经营效益及经营策略

    国内外各大证券交易所、券商、上市企业以及巨潮资讯网、东方财富网、万得资讯公开披露的信息等

    头部企业调研数据

    中道泰和企业大数据库、券商调研公开披露的企业数据、中道泰和委托第三方调研的数据等

  • 报告研究方法

    1、时间序列

    时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值,按时间先后顺序排列而形成的序列。时间序列法是一种定量预测方法,亦称简单外延方法。在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用。时间序列分析在第二次世界大战前应用于经济预测。二次大战中和战后,在军事科学、空间科学、气象预报和工业自动化等部门的应用更加广泛。时间序列分析(Time series analysis)是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法,研究随机数据序列所遵从的统计规律,以用于解决实际问题。

    2、SWOT分析

    SWOT(Strengths Weakness Opportunity Threats)分析法,又称为态势分析法或优劣势分析法,用来确定企业自身的竞争优势(strength)、竞争劣势(weakness)、机会(opportunity)和威胁(threat),从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机地结合起来。

    3、PEST分析

    PEST分析是指宏观环境的分析,P是政治(Political System),E是经济(Economic),S是社会(Social),T是技术(Technological)。在分析一个行业发展环境的时候,通常是通过这四个因素来进行分析该行业的企业所面临的状况。

    4、波特五力模型

    波特五力模型从一定意义上来说隶属于外部环境分析方法中的微观分析,将大量不同的因素汇集在一个简便的模型中,以此分析一个行业的基本竞争态势。波特五力,分别为:供应商讨价还价能力、购买者的讨价还价能力、潜在进入者的威胁、替代品的威胁和现有企业之间的竞争。 该模型由迈克尔•波特(Michael Porter)于上世纪80年代初提出,对公司战略制定产生全球性的深远影响,用于竞争战略的分析,可以有效的分析客户的竞争环境。波特的“五力”分析法是对一个产业盈利能力和吸引力的静态断面扫描,说明的是该产业中的企业平均具有的盈利空间,所以这是一个产业形势的衡量指标,而非企业能力的衡量指标。

    5、SCP产业分析模型

    SCP(structure-conduct-performance,结构-行为-绩效)模型是由美国哈佛大学产业经济学权威贝恩(Bain)、谢勒(Scherer)等人建立的。该模型提供了一个既能深入具体环节,又有系统逻辑体系的产业分析框架,即:行业结构(Structure)-企业行为(Conduct)-经营绩效(Performance)。SCP框架的基本涵义是,行业结构决定企业在市场中的行为,而企业行为又决定市场运行在各个方面的经济绩效。SCP模型,主要用于分析行业或者企业在受到外部冲击(主要是指行业或企业外部经济环境、政治、技术、文化变迁、消费习惯等因素的变化)时,可能的战略调整及行为变化。 行业结构:主要是指外部各种环境的变化对企业所在行业可能产生的影响,包括行业竞争的变化、产品需求的变化、细分市场的变化、营销模型的变化等。 企业行为:主要是指企业针对外部的冲击和行业结构的变化,有可能采取的应对措施,包括企业方面对相关业务单元的整合、业务的扩张与收缩、营运方式的转变、管理的变革等一系列变动。 经营绩效:主要是指在外部环境发生变化的情况下,企业在经营利润、产品成本、市场份额等方面的变化趋势。

  • 报告编制流程

    第一步:成立研究小组:前期研讨会,解读客户需求,制定项目实施方案;

    第二步:二手资料收集:数据库检索、文献检索、官方数据收集、企业报表、行业公开信息等;

    第三步:一手调研资料采集:抽样调查、电话访谈、实地调研、深度面访等;

    第四步:初稿:资料及数据的整理、评估与选用,撰写研究报告,完成初稿;

    第五步:二稿:根据客户对初稿报告的修改意见,核验数据,补充内容,完成第二稿;

    第六步:终稿:根据客户的二次修改意见,进一步查漏补缺,完善报告,完成第三稿,即终稿;

    第七步:售后服务:对终稿报告仍提出补充内容或数据更新等要求的,免费提供六个月售后服务。

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