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中国金融科技行业市场竞争格局与发展前景预测报告(2025-2030版)

    中国金融科技行业市场竞争格局与发展前景预测报告(2025-2030版)
  • 报告编号:177277
  • 报告页数:200页
  • 图表数量:60个
  • 修订时间:2024年06月
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  • 热点行业:金融科技
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报告简介

随着金融科技行业竞争的不断加剧,大型企业间并购整合与资本运作日趋频繁,国内外优秀的金融科技企业愈来愈重视对行业市场的分析研究,特别是对当前市场环境和客户需求趋势变化的深入研究,以期提前占领市场,取得先发优势。正因为如此,一大批优秀品牌迅速崛起,逐渐成为行业中的翘楚。中道泰和利用多种独创的信息处理技术,对金融科技行业市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递,为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务,最大限度地降低客户投资风险与经营成本,把握投资机遇,提高企业竞争力。

本研究咨询报告由北京中道泰和信息咨询有限公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、国家海关总署、全国商业信息中心、中国经济景气监测中心、51行业报告网、国内外相关报刊杂志的基础信息、行业研究单位等公布和提供的大量资料以及对行业内企业调研访察所获得的大量第一手数据,对我国金融科技市场的发展状况、供需状况、竞争格局、赢利水平、发展趋势等进行了分析。报告重点分析了金融科技企业的研发、产销、战略、经营状况等。报告还对金融科技市场风险进行了预测,为金融科技生产厂家、流通企业以及零售商提供了新的投资机会和可借鉴的操作模式,对欲在金融科技行业从事资本运作的经济实体等单位准确了解目前中国金融科技行业发展动态,把握企业定位和发展方向有重要参考价值。

报告目录

第一章 金融科技相关概述

第一节 金融科技概念及特征

一、金融科技基本概念

二、金融科技基本特征

三、金融科技业务内涵

四、金融科技产业链分析

五、与互联网金融的联系

第二节 金融科技主要分类

一、支付结算类

二、存贷款与资本筹集类

三、投资管理类

四、市场设施类

第三节 金融科技研究热点

一、全球金融科技研究热点

二、中国金融科技研究热点

第二章 中国金融科技产业外部发展环境分析

第一节 经济环境

一、宏观经济发展现状

二、经济转型升级态势

三、金融市场运行状况

四、居民可支配收入

五、未来经济发展展望

第二节 政策环境

一、金融业信息技术规划

二、互联网金融发展意见

三、国家科技创新规划

四、产业监管政策汇总

第三节 社会环境

一、互联网金融发展态势

二、移动支付终端普及

三、居民对金融服务需求

第三章 中国金融科技所属产业发展技术环境探析

第一节 中国金融科技产业关键技术剖析

第二节 云计算技术在金融领域的应用

一、应用价值探析

二、应用关键技术

三、应用场景解读

四、典型产品对比

第三节 大数据技术在金融领域的应用

一、应用价值探析

二、应用关键技术

三、应用场景解读

四、典型产品对比

第四节 人工智能在金融领域的应用

一、应用价值探析

二、应用关键技术

三、应用场景解读

四、典型产品对比

第五节 区块链技术在金融领域的应用

一、应用价值探析

二、应用关键技术

三、应用场景解读

四、典型产品对比

第六节 金融科技主要技术应用发展趋势

一、金融云计算风险防控

二、大数据技术应用规范

三、人工智能技术应用演进

四、区块链技术应用面临制约

五、金融监管体系更加完善

六、金融科技技术创新发展

七、新一代信息技术相互融合

第四章 中国金融科技行业发展分析

第一节 金融科技行业发展现状

一、金融与科技的共生式成长

二、中国金融科技的弯道超车

三、融合的开始

四、金融机构科技投入规模及结构

第二节 产业链分析

第三节 中国金融科技行业趋势洞见

一、金融科技落地趋势

二、金融科技对人力的逐渐替代

三、金融rpa价值的逐渐显现

四、金融的未来

第五章 细分领域落地分析

第一节 证券+fintech

一、证券+fintech业务模式及落地情况

二、技术资金投入情况

第二节 基金+fintech

一、基金+fintech业务模式及落地情况

二、技术资金投入情况

第三节 保险+fintech

一、保险+fintech业务模式及落地情况

二、技术资金投入情况

第四节 银行理财+fintech

一、银行理财+fintech解决方案及落地情况

二、银行理财: 技术资金投入情况

第五节 供应链金融+fintech

一、供应链金融+fintech模式及落地情况

二、供应链金融: 技术资金投入情况

三、供应链金融市场规模增量

四、供应链金融利润规模增量

第六节 消费金融+fintech

一、消费金融+fintech模式及落地情况

二、技术资金投入情况

第七节 支付+fintech

一、支付+fintech模式及落地情况

二、技术资金投入情况

第六章 2020-2025年中国金融科技风控发展分析

第一节 金融科技风控成大势所趋况

一、传统风控与金融科技风控

二、金融科技风控发展历程

三、金融科技风控厂商情况

四、金融科技风控投融资情况

五、金融科技风控专利情况

第二节 金融科技风控应用场景分析

一、信贷场景

1.信贷传统风控痛点

2.金融科技风控助力信贷企业

3.金融科技风控实例:招商银行风险门户

二、第三方支付场景

1.第三方支付传统风控痛点

2.金融科技风控助力第三方支付

3.金融科技风控实例:支付宝alpharisk风控引擎

三、供应链金融场景

1.供应链金融传统风控痛点

2.金融科技风控助力供应链金融

3.金融科技风控实例:合合信息“供应链核心企业大数据风控管理平台”

第三节 金融科技风控的挑战及建议

一、构建数据、技术与场景三位一体的风控体系

1.数据层面:与征信数据互补共享

2.技术层面:人工智能、大数据、区块链等赋能

3.场景层面:细分场景,定制化风控体系

二、营造厂商、金融机构、用户、监管部门和社会舆论全方位参与的风控生态

第七章 国内大型银行金融科技领域发展动态

第一节 国内大型银行渠道建设动态

一、民生银行

二、江苏银行

三、广东南粤银行

四、中信银行

五、光大银行

六、交通银行

第二节 国内大型银行客户群建设动态

一、私人银行和高端客户客群建设动态

二、教育领域客户建设动态

三、医疗领域客户建设动态

四、大消费领域客户建设动态

五、“新基建”领域客户建设动态

第三节 金融科技行业产品创设动态

一、传统产品新动态

二、创新型产品

第八章 典型企业案例

第一节 蚂蚁金服

一、企业基本概况

二、企业经营模式

三、企业业务分析

四、企业金融科技技术现状

五、企业发展战略

第二节 天冕

一、企业基本概况

二、企业经营模式

三、企业业务分析

四、企业金融科技技术现状

五、企业发展战略

第三节 苏宁金融

一、企业基本概况

二、企业经营模式

三、企业业务分析

四、企业金融科技技术现状

五、企业发展战略

第四节 拉卡拉金科

一、企业基本概况

二、企业经营模式

三、企业业务分析

四、企业金融科技技术现状

五、企业发展战略

第五节 随行付

一、企业基本概况

二、企业经营模式

三、企业业务分析

四、企业金融科技技术现状

五、企业发展战略

第六节 快钱

一、企业基本概况

二、企业经营模式

三、企业业务分析

四、企业金融科技技术现状

五、企业发展战略

第七节 宝付

一、企业基本概况

二、企业经营模式

三、企业业务分析

四、企业金融科技技术现状

五、企业发展战略

第八节 拍拍贷

一、企业基本概况

二、企业经营模式

三、企业业务分析

四、企业金融科技技术现状

五、企业发展战略

第九节 极融

一、企业基本概况

二、企业经营模式

三、企业业务分析

四、企业金融科技技术现状

五、企业发展战略

第十节 商汤科技

一、企业基本概况

二、企业经营模式

三、企业业务分析

四、企业金融科技技术现状

五、企业发展战略

第九章 中国金融科技平台案例探析

第一节 网易金融

一、平台基本介绍

二、平台布局分析

三、平台运营状况

第二节 招商银行

一、平台基本介绍

二、平台产品分析

三、产品运营状况

第三节 百度金融

一、平台基本介绍

二、平台运营模式

三、平台运营状况

第四节 狐狸金服

一、平台基本介绍

二、平台运营模式

三、平台运营状况

第五节 宜人贷

一、平台基本介绍

二、平台运营模式

三、平台运营状况

第六节 爱财集团

一、平台基本介绍

二、平台运营模式

三、平台运营状况

第十章 金融科技产业监管模式及路径选择

第一节 国际金融科技产业监管态势

一、国际监管组织

二、各国监管实践

三、国际监管导向

四、监管经验借鉴

第二节 金融科技监管模式优化路径研究

一、金融科技引发监管困境

二、金融科技监管路径选择

三、金融科技产业监管基础

四、金融科技产业监管方法

五、金融科技监管包容路径

第三节 金融科技“监管沙盒”模式探析

一、“监管沙盒”模式概念

二、“监管沙盒”模式价值

三、“监管沙盒”模式流程

四、“监管沙盒”通行模式

五、“监管沙盒”模式效果

第四节 中国金融科技监管模式经验借鉴

一、构建清晰的发展战略与环境

二、树立明确的监管逻辑及目标

三、增加前瞻性的产业监管政策

四、应尝试新兴的监管技术模式

五、建立数据交流信息共享机制

第十一章 中国金融科技产业发展趋势及前景预测

第一节 中国金融科技产业未来发展展望

一、产业发展前景

二、未来发展方向

三、产业发展趋势

第二节 2025-2030年中国金融科技产业发展预测分析

一、产业影响因素

二、营收规模预测

图表目录

图表:金融科技业务模式分类

图表:金融科技产业监管政策

图表:互联网背景的金融科技企业

图表:传统金融IT行业背景的金融科技企业

图表:传统零售行业背景的金融科技企业

图表:微保业务模式分析

图表:微保业务布局

图表:众安保险五大生态布局

图表:众安保险五大科技产品线

图表:量子保发展历程

图表:量子保企业生态

图表:其他数字货币项目综合排行

图表:oscarhealth的融资动态

图表:avant融资动态

图表:kreditech的融资情况

图表:原子银行经营模式

图表:原子银行融资及发展历程

图表:kabbage融资动态

图表:众安在线财产保险股份有限公司企业发展过程

图表:招商银行对公业务金融科技能力输出示意图

图表:拉卡拉商业运作流程

图表:宜人贷业务类型

图表:2020-2025年宜人贷财务状况

图表:爱财集团"金融生态+金融科技+大资管"的新金融模式

图表:狐狸金服业务体系

图表:搜易贷风刃系统

图表:狐狸金服金融科技商业变现业务

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  • 调研数据来源

    调研方法

    实地走访、猎头采访、行业访谈、在线调查、小组座谈、神秘顾客、深度面访、固定样本连续调查等

    调研对象

    业内重点企业(高层管理人员以及采购、生产、技术负责人、市场总监)、分销商、上游供应商、下游客户、行业协会、学者、行业专家等

    覆盖范围

    普查/抽样,一般以抽样为主

    调研内容

    细分产品信息(型号、技术指标、技术趋势、规格、包装、对标产品、销售模式及渠道、生产模式、生产流程、产业链等)

    头部企业信息(企业经营指标、产品产销量、销售额、价格信息、技术特点、市场地位、竞争优势、发展计划等)

    供求信息(产能产销量、价格信息、销售额、市场需求、细分市场、产品趋势、区域分布等)

    下游用户信息(用户群分类、特征、需求规模等)

    进出口信息(进出口量值、均价、出口目的国、进口原产国等)

    行业政策及影响

  • 常规数据来源

    国际数据

    官方机构:IMF、WBG、OECD、WTO、WHO、ADB、AIIB、IEA、FAO等,以及其它国际性、地区性组织

    战略咨询机构:德勤(Deloitte)、麦肯锡(McKinsey)、波士顿(BCG)、普华永道(PwC)、IHSMarkitLtd.等

    合作机构:第三方付费数据库、各国本地调研机构等

    国内宏观

    政策法规:国务院政策文件库、中央(地方)政府“十四五”规划、远景规划,国家(地方)发改委以及其他部委发布的相关产业政策

    经济数据:国家(地方)统计局、国家发改委、中国人民银行、工信部、科技部、住建部、教育部、农业农村部、商务部、卫健委、民政部、文旅部和交通运输部等

    技术专利

    技术标准:国际标准化组织(ISO)、国际电工委员会(IEC)、全国标准信息公共服务平台、国家标准全文公开系统、中国知网、万方、维普、工标网

    专利:中国国家知识产权局(CNIPA)、欧洲专利局(EPO)、日本特许厅(JPO)、韩国特许厅(KIPO)和美国专利商标局(USPTO)

    行业规模类数据

    官方机构:国家(地方)统计局、行业主管部门、国务院发展研究中心、中国社科院、行业协会、中国(地方)统计年鉴、地方志等

    非官方机构:Wind、Euromonitor、易观智库、Gartner、IDC、IHSMarkit、Yole、中国指数研究院、证券公司、中道泰和行业大数据库等

    进出口数据

    联合国贸易数据库、中国海关总署、地方海关、商务部等

    用户规模数据

    国家互联网信息中心、中国工业和信息化部、中国信息通信研究院、中国互联网络信息中心、中道泰和行业大数据库等

    产品/服务价格

    国家发改委价格监测中心、农业农村部、生意社、阿里研究院、京东消费、中道泰和行业大数据库等

    产品热度指数

    百度指数、头条指数、搜狗指数、谷歌指数、微信指数、淘宝指数、微博指数、阿拉丁指数等网络舆情监测大数据平台

    建设项目数据

    全国投资项目在线审批监管平台、住房和城乡建设部、生态环境部、中国拟在建项目网等

    招投标项目数据

    中国政府采购网、各省(市)级政府采购网、中国招标投标网、中国招投标公共服务平台、国家药品集中采购服务平台等

    投融资项目数据

    IT桔子、高瓴资本、红杉资本、IDG资本、深创投,以及国内外证券监督管理委员会、各大证券交易所等公开披露的信息

    园区建设及经营数据

    科学技术部火炬高技术产业开发中心、中国开发区协会、中国园区网、财政部政府和社会资本合作中心等

    企业信用信息

    国家企业信用信息公示系统、信用中国、天眼查、企查查等

    企业经营效益及经营策略

    国内外各大证券交易所、券商、上市企业以及巨潮资讯网、东方财富网、万得资讯公开披露的信息等

    头部企业调研数据

    中道泰和企业大数据库、券商调研公开披露的企业数据、中道泰和委托第三方调研的数据等

  • 报告研究方法

    1、时间序列

    时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值,按时间先后顺序排列而形成的序列。时间序列法是一种定量预测方法,亦称简单外延方法。在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用。时间序列分析在第二次世界大战前应用于经济预测。二次大战中和战后,在军事科学、空间科学、气象预报和工业自动化等部门的应用更加广泛。时间序列分析(Time series analysis)是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法,研究随机数据序列所遵从的统计规律,以用于解决实际问题。

    2、SWOT分析

    SWOT(Strengths Weakness Opportunity Threats)分析法,又称为态势分析法或优劣势分析法,用来确定企业自身的竞争优势(strength)、竞争劣势(weakness)、机会(opportunity)和威胁(threat),从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机地结合起来。

    3、PEST分析

    PEST分析是指宏观环境的分析,P是政治(Political System),E是经济(Economic),S是社会(Social),T是技术(Technological)。在分析一个行业发展环境的时候,通常是通过这四个因素来进行分析该行业的企业所面临的状况。

    4、波特五力模型

    波特五力模型从一定意义上来说隶属于外部环境分析方法中的微观分析,将大量不同的因素汇集在一个简便的模型中,以此分析一个行业的基本竞争态势。波特五力,分别为:供应商讨价还价能力、购买者的讨价还价能力、潜在进入者的威胁、替代品的威胁和现有企业之间的竞争。 该模型由迈克尔•波特(Michael Porter)于上世纪80年代初提出,对公司战略制定产生全球性的深远影响,用于竞争战略的分析,可以有效的分析客户的竞争环境。波特的“五力”分析法是对一个产业盈利能力和吸引力的静态断面扫描,说明的是该产业中的企业平均具有的盈利空间,所以这是一个产业形势的衡量指标,而非企业能力的衡量指标。

    5、SCP产业分析模型

    SCP(structure-conduct-performance,结构-行为-绩效)模型是由美国哈佛大学产业经济学权威贝恩(Bain)、谢勒(Scherer)等人建立的。该模型提供了一个既能深入具体环节,又有系统逻辑体系的产业分析框架,即:行业结构(Structure)-企业行为(Conduct)-经营绩效(Performance)。SCP框架的基本涵义是,行业结构决定企业在市场中的行为,而企业行为又决定市场运行在各个方面的经济绩效。SCP模型,主要用于分析行业或者企业在受到外部冲击(主要是指行业或企业外部经济环境、政治、技术、文化变迁、消费习惯等因素的变化)时,可能的战略调整及行为变化。 行业结构:主要是指外部各种环境的变化对企业所在行业可能产生的影响,包括行业竞争的变化、产品需求的变化、细分市场的变化、营销模型的变化等。 企业行为:主要是指企业针对外部的冲击和行业结构的变化,有可能采取的应对措施,包括企业方面对相关业务单元的整合、业务的扩张与收缩、营运方式的转变、管理的变革等一系列变动。 经营绩效:主要是指在外部环境发生变化的情况下,企业在经营利润、产品成本、市场份额等方面的变化趋势。

  • 报告编制流程

    第一步:成立研究小组:前期研讨会,解读客户需求,制定项目实施方案;

    第二步:二手资料收集:数据库检索、文献检索、官方数据收集、企业报表、行业公开信息等;

    第三步:一手调研资料采集:抽样调查、电话访谈、实地调研、深度面访等;

    第四步:初稿:资料及数据的整理、评估与选用,撰写研究报告,完成初稿;

    第五步:二稿:根据客户对初稿报告的修改意见,核验数据,补充内容,完成第二稿;

    第六步:终稿:根据客户的二次修改意见,进一步查漏补缺,完善报告,完成第三稿,即终稿;

    第七步:售后服务:对终稿报告仍提出补充内容或数据更新等要求的,免费提供六个月售后服务。

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