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中国智能汽车(智能网联汽车)行业深度分析及投资前景预测报告(2025-2030版)

    中国智能汽车(智能网联汽车)行业深度分析及投资前景预测报告(2025-2030版)
  • 报告编号:178364
  • 报告页数:200页
  • 图表数量:60个
  • 修订时间:2024年06月
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  • 热点行业:智能汽车
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报告简介

智能车辆是一个集环境感知、规划决策、多等级辅助驾驶等功能于一体的综合系统,它集中运用了计算机、现代传感、信息融合、通讯、人工智能及自动控制等技术,是典型的高新技术综合体。目前对智能车辆的研究主要致力于提高汽车的安全性、舒适性,以及提供优良的人车交互界面。近年来,智能车辆己经成为世界车辆工程领域研究的热点和汽车工业增长的新动力,很多发达国家都将其纳入到各自重点发展的智能交通系统当中。

2017年我国智能网联汽车市场规模为454亿元,而到了2019年,智能网联汽车达到了820亿元,行业快速增长。智能网联汽车的快速崛起的背后是诸多因素催化的结果。其一,传统汽车的人为驾驶决定了汽车的安全问题无法完全规避,正是传统汽车屡禁不止的驾驶事故在倒逼着智能网联汽车的出现。其二,交通压力、环境污染等问题日益严重,每年我国因交通拥堵带来的经济损失高达2500亿元,机动车排放污染物超4400万吨。智能网联汽车的发展不仅是车辆产品革新和产业生态变革,更是解决当前汽车社会交通通行效率低下、道路安全问题突出、资源环境压力巨大等问题的有效途径。

汽车行业的转型升级时代已经来临。虽然当前汽车行业中,仍处于"各自为政"的状态,在未来的开放生态系统中,车企间的合作,仍是亟待解决的问题之一,不过,不可否认的是,汽车的未来已来,汽车行业中的玩家,只有紧紧抓住对于未来的发展趋势,才能正确的掌握住时代发展的脉搏,从而让自身能够成功度过这个寒冬。

而智能网联汽车是未来20年的朝阳产业,是5G物联网、北斗导航、大数据、人工智能、集成电路技术、云计算、新能汽车等高新技术的集大成产业。智能网联汽车将为我国高速公路、城市交通、客货运输、汽车产业带来一场巨大变革,虽然这种变革是循序渐进、充满挑战的,但也是助力我国在这一领域实现两化融合,助力弯道超车的重大机遇。

本报告由中道泰和的资深专家和研究人员通过长期周密的市场调研,参考国家统计局、国家商务部、国家发改委、国务院发展研究中心、行业协会、51行业报告网、全国及海外专业研究机构提供的大量权威资料,并对多位业内资深专家进行深入访谈的基础上,通过与国际同步的市场研究工具、理论和模型撰写而成。全面而准确地为您从行业的整体高度来架构分析体系。让您全面、准确地把握整个智能汽车(智能网联汽车)行业的市场走向和发展趋势。

报告目录

第一章 智能汽车(智能网联汽车)基本概述 1

第一节 智能汽车相关概念 1

一、车联网的概念 1

二、互联网汽车概念 2

三、智能汽车的概念 3

四、无人驾驶汽车概念 4

第二节 智能汽车体系架构 4

一、智能汽车的构造 4

二、智能汽车产业链 5

三、智能汽车功能结构 6

第二章 2020-2025年汽车行业发展分析 8

第一节 2020-2025年全球汽车工业发展态势 8

一、全球汽车行业现状 8

二、全球汽车销量分析 8

三、全球汽车品牌销量 14

四、全球汽车销量预测 15

第二节 2020-2025年中国汽车工业发展综述 16

一、中国汽车行业发展阶段 16

二、汽车工业运行状况 16

三、汽车工业运行状况 19

四、2020-2025年汽车工业运行状况 21

五、汽车市场发展形势展望 24

第三节 2020-2025年中国汽车工业自主品牌发展分析 25

一、汽车自主品牌发展现状 25

二、汽车自主品牌销量对比 26

三、汽车自主品牌市场份额 26

四、汽车自主品牌发展swot分析 29

五、汽车自主品牌发展路径探析 30

第四节 2020-2025年中国能源汽车发展分析 34

一、行业发展现状 34

二、行业销量规模 35

三、产品类型结构 36

四、行业政策现状 37

五、行业发展困境 38

六、行业发展建议 39

七、行业发展趋势 40

第五节 中国汽车工业发展存在问题及对策 41

一、行业发展问题 41

二、行业存在挑战 41

三、行业发展建议 42

四、投资发展建议 42

第三章 2020-2025年智能汽车(智能网联汽车)行业发展环境 44

第一节 经济环境 44

一、宏观经济概况 44

二、对外经济分析 45

三、工业运行情况 49

四、固定资产投资 51

五、宏观经济展望 52

第二节 政策环境 60

一、中国制造 60

二、智能汽车创新发展战略 60

三、智能网联汽车道路测试管理规范 61

四、产业标准体系建设指南系列政策 62

五、智能汽车产业发展行动计划 63

六、智能网联汽车标准化工作重点 65

第三节 社会环境 67

一、两化深度融合 67

二、城镇化进程加快 70

三、出行便捷与安全 70

四、社会创新发展需要 70

第四节 技术环境 71

一、技术融合应用 71

二、物联网技术 71

三、云计算技术 73

四、人工智能技术 73

第四章 2020-2025年智能汽车(智能网联汽车)行业发展分析 75

第一节 智能汽车发展综述 75

一、行业发展历程 75

二、行业发展层次 76

三、行业开发模式 77

四、发展核心分析 80

第二节 2020-2025年智能汽车市场分析 80

一、人工智能形态 80

二、产业地图布局 82

三、龙头企业动态 84

四、行业市场空间 94

第三节 2020-2025年智能汽车电子发展态势 95

一、定义及分类 95

二、细分市场周期 95

三、行业发展现状 96

四、行业发展态势 96

第四节 智能汽车商业模式分析 97

一、数据和受众整合者 97

二、数字化服务提供商 97

三、数字化衍生品提供商 98

四、数字化推动者 98

第五节 中国智能网联汽车测试示范区发展分析 99

一、全国分布 99

二、华东地区 100

三、西南地区 101

四、中南地区 101

五、华南地区 103

六、东北地区 103

七、华北地区 105

第六节 智能汽车发展存在问题及对策 106

一、法规建设问题 106

二、行业存在挑战 107

三、行业发展建议 107

四、行业政策建议 108

第五章 2020-2025年无人驾驶汽车发展分析 110

第一节 2020-2025年无人驾驶发展综况 110

一、行业发展历程 110

二、市场竞争能力 113

三、安全问题分析 113

四、各国法律法规 114

五、行业发展趋势 115

第二节 无人驾驶汽车技术概况 116

一、无人驾驶汽车的技术介绍 116

二、无人驾驶汽车的基础设备 118

三、无人驾驶客车的核心技术 118

第三节 无人驾驶关键技术分析 119

一、技术研究阶段 119

二、环境感知技术 119

三、路径规划技术 120

四、定位导航技术 120

五、运动控制技术 120

第四节 无人驾驶产业化发展路线 120

一、商用车应用 120

二、乘用车应用 121

三、双驾双控并存 121

第五节 无人驾驶产业化效益分析 122

一、出行更安全高效 122

二、交通指示智能化 123

三、推动汽车保险发展 123

四、推动车辆共享发展 124

第六章 2020-2025年智能汽车(智能网联汽车)高级驾驶辅助系统发展分析 126

第一节 高级驾驶辅助系统(adas)组成分析 126

一、系统介绍 126

二、系统构成 126

三、功能模块 127

四、优势分析 130

五、各国法规 130

第二节 高级驾驶辅助系统(adas)市场分析 135

一、市场驱动因素 135

二、市场规模分析 136

三、市场竞争格局 137

四、功能模块渗透率 137

第三节 高级驾驶辅助系统(adas)硬件分析 137

一、传感器 137

二、控制器 138

三、执行器 138

第七章 2020-2025年车联网(车载信息系统)发展分析 139

第一节 车联网行业产业链分析 139

一、产业链结构 139

二、产业链特征 139

三、车联网架构 141

第二节 2020-2025年全球车联网发展态势 142

一、行业政策扶持 142

二、技术标准发展 142

三、验证示范项目建设 143

四、企业产业链布局 143

第三节 2020-2025年中国车联网行业运行状况 144

一、行业应用分类 144

二、产业发展环境 144

三、行业发展规模 145

四、行业价值链分析 146

五、行业潜力企业 146

六、产业政策建议 147

七、产业发展态势 148

第四节 车联网技术发展态势 148

一、技术发展态势 148

二、安全技术发展 149

三、未来技术预见 150

四、技术发展建议 154

第五节 车联网商业模式分析 154

一、商业模式发展现状 154

二、车企独立运营模式 155

三、互联网企业独立运营模式 157

四、车企和互联网企业合作模式 157

五、行业应用服务商独立运营模式 158

第八章 2020-2025年智能汽车(智能网联汽车)其他系统发展分析 160

第一节 车身控制系统发展概况 160

一、动力系统 160

二、底盘系统 161

三、车身系统 169

四、电器系统 171

第二节 车载电子系统发展综况 172

一、系统介绍 172

二、市场规模 174

三、发展前景 175

四、发展趋势 175

第三节 定位导航系统发展分析 175

一、高精地图发展态势 175

二、卫星导航系统比较 180

三、北斗导航市场现状 182

四、北斗导航产业链产值 183

第四节 胎压监测系统(TPMS)发展分析 183

一、系统基本介绍 183

二、行业发展政策 184

三、行业发展空间 185

四、行业发展机遇 185

第五节 智能汽车连接器市场分析 186

一、结构介绍 186

二、市场格局 187

三、行业壁垒 187

四、市场空间 188

第九章 5G通信技术在智能网联汽车行业的应用及影响分析 189

第一节 5g技术基本介绍 189

一、通信技术发展历程 189

二、5g技术内涵及特点 195

三、三大典型应用场景 199

第二节 5g行业发展状况分析 200

一、5g产业链结构 200

二、5g产业政策环境 202

三、5g商用元年开启 209

四、5g商业模式分析 212

五、运营商建设规划 215

六、5g业务发展趋势 217

第三节 5g技术在智能网联汽车行业的应用状况 218

一、技术应用需求 218

二、技术应用价值 219

三、具体应用层面 219

四、应用模式分析 221

五、应用试点项目 222

六、路测应用项目 223

第四节 5g技术在智能网联汽车行业的应用前景 223

一、应用前景分析 223

二、应用态势分析 224

三、应用效益预测 224

第十章 2020-2025年智能汽车(智能网联汽车)领域重点企业布局分析 226

第一节 中国汽车厂商布局分析 226

一、上汽集团 226

二、广汽集团 227

三、北汽集团 228

四、比亚迪 229

五、长安汽车 230

六、小鹏汽车 230

第二节 互联网企业布局分析 231

一、整体布局分析 231

二、华为 232

三、苹果、谷歌 233

四、百度 235

五、腾讯 235

第三节 车企与互联网巨头合作分析 237

一、百度合作 237

二、阿里&上汽 237

三、华为&东风 238

四、腾讯&广汽 239

第十一章 智能汽车(智能网联汽车)信息安全风险分析及防护体系构建 241

第一节 智能汽车信息安全风险来源 241

一、网络数据交换 241

二、用户不当操作 242

三、外部攻击风险 243

第二节 智能汽车信息安全风险表现 246

一、人身安全 246

二、隐私安全 246

三、经济损失 248

第三节 智能汽车安全防护探索 248

一、公共部门的探索 248

二、企业界的探索 250

第四节 智能汽车安全防护体系构建政府层面措施 252

一、出台安全技术标准 252

二、启动安全领域研究 253

三、构建漏洞发布机制 253

四、车险保障用户利益 254

五、普及相关安全知识 255

第五节 智能汽车安全防护体系构建企业层面措施 255

一、整体过程安全因素考量 255

二、构建网络安全系统架构 256

三、厂商建立黑白名单制度 256

四、编制详细科学使用手册 257

第十二章 智能汽车(智能网联汽车)项目投资合作案例分析 258

第一节 智能网联汽车研究院投资项目 258

一、项目投资概况 258

二、项目投资主体 258

三、项目投资标的 258

四、项目投资影响 258

五、项目投资风险 259

第二节 智能网联汽车技术合作项目 259

一、项目合作概况 259

二、项目合作主体 259

三、项目合作内容 260

四、项目合作影响 260

第三节 智能网联汽车合作开发项目 260

一、项目合作主体 260

二、项目合作内容 261

三、项目合作影响 261

第十三章 智能汽车(智能网联汽车)行业投资机会及风险分析 262

第一节 智能交通领域投资分析 262

一、行业投资潜力 262

二、行业投资机会 263

三、行业投资风险 264

四、行业投资建议 265

第二节 智能汽车投资机会分析 265

一、资本市场走向 265

二、行业投资机会 266

三、政策投资机遇 267

四、行业投资潜力 272

第三节 智能汽车投资风险预警 273

一、安全风险 273

二、政策风险 274

三、技术风险 274

第十四章 智能汽车(智能网联汽车)行业发展前景及趋势分析 275

第一节 全球智能汽车行业发展趋势 275

一、智能汽车战略发展趋势 275

二、智能汽车市场前景广阔 275

三、智能汽车深度融合发展 276

第二节 中国智能汽车行业前景展望 276

一、行业必然发展趋势 276

二、智能汽车发展机遇 277

三、智能汽车发展方向 277

四、功能领域发展潜力 278

五、无人驾驶发展预测 281

第三节 中国智能汽车发展规划目标 283

一、规划基本原则 283

二、行业发展目标 284

三、未来发展重点 285

四、具体保障措施 289

五、技术路线分析 291

图表目录

图表:智能汽车功能结构示意图 5

图表:智能汽车功能结构 7

图表:2020-2025年全球汽车产量 8

图表:2020-2025年全球前十名汽车生产国汽车产量及变化 9

图表:2020-2025年全球汽车销售量 9

图表:2020-2025年全球汽车销售量分布 10

图表:2020-2025年全球主要国家和地区汽车销量及变化统计 10

图表:2025-2030年全球汽车销量预测 15

图表:2109年我国汽车自主品牌销量前十 26

图表:2020-2025年我国品牌乘用车占比 27

图表:2020-2025年我国品牌轿车占比 28

图表:2020-2025年我国品牌SUV占比 28

图表:2020-2025年我国品牌MPV占比 29

图表:2020-2025年我国新能源汽车产销 35

图表:2020-2025年我国纯电动汽车产销 36

图表:2020-2025年我国插电式混合动力汽车产销 36

图表:2020-2025年我国国内生产总值及其增长速度 44

图表:2020-2025年三次产业增加值占国内生产总值比重 45

图表:2020-2025年货物进出口总额 46

图表:2020-2025年货物进出口总额及其增速 46

图表:2020-2025年主要商品出口数量、金额及其增长速度 46

图表: 2020-2025年主要国家和地区货物进出口金额。增长速度及其比重 47

图表:2020-2025年外商直接投资(不含银行证券、保险领域)及其增长速度 48

图表:2020-2025年对外非金融类直接投资额及其增速 48

图表:2020-2025年全部工业增加值及其增速 49

图表:2020-2025年主要工业产品产量及其增速 50

图表:2020-2025年三次产业投资占固定资产投资(不含农业)比重 52

图表:我国具有甲级测绘资质厂商一览表 82

图表:部分地图厂商与汽车厂商合作一览表 83

图表:2020-2025年我国智能网联汽车市场规模 94

图表:智能网联汽车测试示范区分布 99

图表:华东地区智能网联汽车测试示范区 100

图表:中南地区智能网联汽车测试示范区 101

图表:华南地区智能网联汽车测试示范区 103

图表:东北地区智能网联汽车测试示范区 103

图表:华北地区智能网联汽车测试示范区 105

图表:我国无人驾驶行业发展历程 110

图表:2020-2025年我国高级驾驶辅助系统(adas)市场规模 136

图表:车联网行业产业链 139

图表:车联网架构图 141

图表:2020-2025年我国车联网行业发展规模 145

图表:车联网产业政策 147

图表:2020-2025年车载电子系统细分市场规模 174

图表:gps/bds /gnss/ gsns的全方位对比 181

图表:通信技术发展历程 189

图表:gsm系统结构图: 191

图表:5g产业链结构 201

图表:各省市5g产业政策 202

图表:数据流入流出带来智能汽车安全问题 241

图表:用户的操作与外部攻击直接引发智能汽车安全问题 243

图表:黑客对智能汽车发起外部攻击的途径 244

图表:外部攻击带来的直接威胁 245

图表:智能汽车形成的数据 247

图表:美国公共部门在智能汽车安全领域的主要动向 249

图表:国外 IT 企业在在智能汽车安全领域的探索 250

图表:主要车载系统安全保障情况 251

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  • 调研数据来源

    调研方法

    实地走访、猎头采访、行业访谈、在线调查、小组座谈、神秘顾客、深度面访、固定样本连续调查等

    调研对象

    业内重点企业(高层管理人员以及采购、生产、技术负责人、市场总监)、分销商、上游供应商、下游客户、行业协会、学者、行业专家等

    覆盖范围

    普查/抽样,一般以抽样为主

    调研内容

    细分产品信息(型号、技术指标、技术趋势、规格、包装、对标产品、销售模式及渠道、生产模式、生产流程、产业链等)

    头部企业信息(企业经营指标、产品产销量、销售额、价格信息、技术特点、市场地位、竞争优势、发展计划等)

    供求信息(产能产销量、价格信息、销售额、市场需求、细分市场、产品趋势、区域分布等)

    下游用户信息(用户群分类、特征、需求规模等)

    进出口信息(进出口量值、均价、出口目的国、进口原产国等)

    行业政策及影响

  • 常规数据来源

    国际数据

    官方机构:IMF、WBG、OECD、WTO、WHO、ADB、AIIB、IEA、FAO等,以及其它国际性、地区性组织

    战略咨询机构:德勤(Deloitte)、麦肯锡(McKinsey)、波士顿(BCG)、普华永道(PwC)、IHSMarkitLtd.等

    合作机构:第三方付费数据库、各国本地调研机构等

    国内宏观

    政策法规:国务院政策文件库、中央(地方)政府“十四五”规划、远景规划,国家(地方)发改委以及其他部委发布的相关产业政策

    经济数据:国家(地方)统计局、国家发改委、中国人民银行、工信部、科技部、住建部、教育部、农业农村部、商务部、卫健委、民政部、文旅部和交通运输部等

    技术专利

    技术标准:国际标准化组织(ISO)、国际电工委员会(IEC)、全国标准信息公共服务平台、国家标准全文公开系统、中国知网、万方、维普、工标网

    专利:中国国家知识产权局(CNIPA)、欧洲专利局(EPO)、日本特许厅(JPO)、韩国特许厅(KIPO)和美国专利商标局(USPTO)

    行业规模类数据

    官方机构:国家(地方)统计局、行业主管部门、国务院发展研究中心、中国社科院、行业协会、中国(地方)统计年鉴、地方志等

    非官方机构:Wind、Euromonitor、易观智库、Gartner、IDC、IHSMarkit、Yole、中国指数研究院、证券公司、中道泰和行业大数据库等

    进出口数据

    联合国贸易数据库、中国海关总署、地方海关、商务部等

    用户规模数据

    国家互联网信息中心、中国工业和信息化部、中国信息通信研究院、中国互联网络信息中心、中道泰和行业大数据库等

    产品/服务价格

    国家发改委价格监测中心、农业农村部、生意社、阿里研究院、京东消费、中道泰和行业大数据库等

    产品热度指数

    百度指数、头条指数、搜狗指数、谷歌指数、微信指数、淘宝指数、微博指数、阿拉丁指数等网络舆情监测大数据平台

    建设项目数据

    全国投资项目在线审批监管平台、住房和城乡建设部、生态环境部、中国拟在建项目网等

    招投标项目数据

    中国政府采购网、各省(市)级政府采购网、中国招标投标网、中国招投标公共服务平台、国家药品集中采购服务平台等

    投融资项目数据

    IT桔子、高瓴资本、红杉资本、IDG资本、深创投,以及国内外证券监督管理委员会、各大证券交易所等公开披露的信息

    园区建设及经营数据

    科学技术部火炬高技术产业开发中心、中国开发区协会、中国园区网、财政部政府和社会资本合作中心等

    企业信用信息

    国家企业信用信息公示系统、信用中国、天眼查、企查查等

    企业经营效益及经营策略

    国内外各大证券交易所、券商、上市企业以及巨潮资讯网、东方财富网、万得资讯公开披露的信息等

    头部企业调研数据

    中道泰和企业大数据库、券商调研公开披露的企业数据、中道泰和委托第三方调研的数据等

  • 报告研究方法

    1、时间序列

    时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值,按时间先后顺序排列而形成的序列。时间序列法是一种定量预测方法,亦称简单外延方法。在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用。时间序列分析在第二次世界大战前应用于经济预测。二次大战中和战后,在军事科学、空间科学、气象预报和工业自动化等部门的应用更加广泛。时间序列分析(Time series analysis)是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法,研究随机数据序列所遵从的统计规律,以用于解决实际问题。

    2、SWOT分析

    SWOT(Strengths Weakness Opportunity Threats)分析法,又称为态势分析法或优劣势分析法,用来确定企业自身的竞争优势(strength)、竞争劣势(weakness)、机会(opportunity)和威胁(threat),从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机地结合起来。

    3、PEST分析

    PEST分析是指宏观环境的分析,P是政治(Political System),E是经济(Economic),S是社会(Social),T是技术(Technological)。在分析一个行业发展环境的时候,通常是通过这四个因素来进行分析该行业的企业所面临的状况。

    4、波特五力模型

    波特五力模型从一定意义上来说隶属于外部环境分析方法中的微观分析,将大量不同的因素汇集在一个简便的模型中,以此分析一个行业的基本竞争态势。波特五力,分别为:供应商讨价还价能力、购买者的讨价还价能力、潜在进入者的威胁、替代品的威胁和现有企业之间的竞争。 该模型由迈克尔•波特(Michael Porter)于上世纪80年代初提出,对公司战略制定产生全球性的深远影响,用于竞争战略的分析,可以有效的分析客户的竞争环境。波特的“五力”分析法是对一个产业盈利能力和吸引力的静态断面扫描,说明的是该产业中的企业平均具有的盈利空间,所以这是一个产业形势的衡量指标,而非企业能力的衡量指标。

    5、SCP产业分析模型

    SCP(structure-conduct-performance,结构-行为-绩效)模型是由美国哈佛大学产业经济学权威贝恩(Bain)、谢勒(Scherer)等人建立的。该模型提供了一个既能深入具体环节,又有系统逻辑体系的产业分析框架,即:行业结构(Structure)-企业行为(Conduct)-经营绩效(Performance)。SCP框架的基本涵义是,行业结构决定企业在市场中的行为,而企业行为又决定市场运行在各个方面的经济绩效。SCP模型,主要用于分析行业或者企业在受到外部冲击(主要是指行业或企业外部经济环境、政治、技术、文化变迁、消费习惯等因素的变化)时,可能的战略调整及行为变化。 行业结构:主要是指外部各种环境的变化对企业所在行业可能产生的影响,包括行业竞争的变化、产品需求的变化、细分市场的变化、营销模型的变化等。 企业行为:主要是指企业针对外部的冲击和行业结构的变化,有可能采取的应对措施,包括企业方面对相关业务单元的整合、业务的扩张与收缩、营运方式的转变、管理的变革等一系列变动。 经营绩效:主要是指在外部环境发生变化的情况下,企业在经营利润、产品成本、市场份额等方面的变化趋势。

  • 报告编制流程

    第一步:成立研究小组:前期研讨会,解读客户需求,制定项目实施方案;

    第二步:二手资料收集:数据库检索、文献检索、官方数据收集、企业报表、行业公开信息等;

    第三步:一手调研资料采集:抽样调查、电话访谈、实地调研、深度面访等;

    第四步:初稿:资料及数据的整理、评估与选用,撰写研究报告,完成初稿;

    第五步:二稿:根据客户对初稿报告的修改意见,核验数据,补充内容,完成第二稿;

    第六步:终稿:根据客户的二次修改意见,进一步查漏补缺,完善报告,完成第三稿,即终稿;

    第七步:售后服务:对终稿报告仍提出补充内容或数据更新等要求的,免费提供六个月售后服务。

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