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中国智能汽车(智能网联汽车)行业市场发展现状及前景趋势与投资分析研究报告(2025-2030版)

    中国智能汽车(智能网联汽车)行业市场发展现状及前景趋势与投资分析研究报告(2025-2030版)
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报告简介

智能汽车(智能网联汽车)是指利用车载传感器、控制器、执行器、通信装置等,实现环境感知、智能决策和/或自动控制、协同控制、信息交互等功能的汽车。 智能汽车产业包括自动驾驶技术、车联网技术、智能座舱技术等多个方面,这些技术的不断进步推动了智能汽车产业的发展。

智能汽车产业的发展趋势包括技术创新和市场应用的加速推进。随着人工智能技术的不断成熟,自动驾驶技术逐步从实验室走向实际应用场景。车联网技术的快速发展,使得车辆与车辆、车辆与基础设施之间的互联互通成为现实,为智能交通系统的建设奠定了坚实基础。此外,智能座舱作为汽车智能化的重要体现,正成为车企差异化竞争的关键领域。

智能汽车产业的未来前景广阔,随着技术的不断进步和政策的逐步完善,智能汽车和自动驾驶技术将迎来更加广阔的发展前景。人工智能正在以前所未有的速度引领新一轮科技革命,激发了全球的科技之变、产业之变、时代之变。智能汽车产业的发展将成为推动经济持续增长的新动力。

本报告由中道泰和的资深专家和研究人员通过长期周密的市场调研,参考国家统计局、国家商务部、国家发改委、国务院发展研究中心、行业协会、51行业报告网、全国及海外专业研究机构提供的大量权威资料,并对多位业内资深专家进行深入访谈的基础上,通过与国际同步的市场研究工具、理论和模型撰写而成。全面而准确地为您从行业的整体高度来架构分析体系。让您全面、准确地把握整个智能汽车(智能网联汽车)行业的市场走向和发展趋势。

本报告专业!权威!报告根据智能汽车(智能网联汽车)行业的发展轨迹及多年的实践经验,对中国智能汽车(智能网联汽车)行业的内外部环境、行业发展现状、产业链发展状况、市场供需、竞争格局、标杆企业、发展趋势、机会风险、发展策略与投资建议等进行了分析,并重点分析了我国智能汽车(智能网联汽车)行业将面临的机遇与挑战,对智能汽车(智能网联汽车)行业未来的发展趋势及前景作出审慎分析与预测。是智能汽车(智能网联汽车)企业、学术科研单位、投资企业准确了解行业最新发展动态,把握市场机会,正确制定企业发展战略的必备参考工具,极具参考价值! 本报告也可以用于专精特新“小巨人”申请申报。

报告目录

第一章 智能汽车(智能网联汽车)基本概述

第一节 智能汽车相关概念

一、 车联网的概念

二、 互联网汽车概念

三、 智能汽车的概念

四、 无人驾驶汽车概念

第二节 智能汽车体系架构

一、 智能汽车的构造

二、 智能汽车产业链

三、 智能汽车功能结构

第二章 2020-2025年汽车行业发展分析

第一节 2020-2025年全球汽车工业发展态势

一、 全球汽车行业现状

二、 全球汽车销量分析

三、 全球汽车品牌销量

四、 全球汽车销量预测

第二节 2020-2025年中国汽车工业发展综述

一、 中国汽车行业发展阶段

二、 2020-2025年汽车工业运行状况

三、 2020-2025年汽车工业运行状况

四、 2020-2025年汽车工业运行状况

五、 汽车市场发展形势展望

第三节 2020-2025年中国汽车工业自主品牌发展分析

一、 汽车自主品牌发展现状

二、 汽车自主品牌销量对比

三、 汽车自主品牌市场份额

四、 汽车自主品牌发展swot分析

五、 汽车自主品牌发展路径探析

第四节 2020-2025年中国能源汽车发展分析

一、 行业发展现状

二、 行业销量规模

三、 产品类型结构

四、 行业政策现状

五、 行业发展困境

六、 行业发展建议

七、 行业发展趋势

第五节 中国汽车工业发展存在问题及对策

一、 行业发展问题

二、 行业存在挑战

三、 行业发展建议

四、 投资发展建议

第三章 2020-2025年智能汽车(智能网联汽车)行业发展环境

第一节 经济环境

一、 宏观经济概况

二、 对外经济分析

三、 工业运行情况

四、 固定资产投资

五、 宏观经济展望

第二节 政策环境

一、 中国制造

二、 智能汽车创新发展战略

三、 智能网联汽车道路测试管理规范

四、 产业标准体系建设指南系列政策

五、 智能汽车产业发展行动计划

六、 智能网联汽车标准化工作重点

第三节 社会环境

一、 两化深度融合

二、 城镇化进程加快

三、 出行便捷与安全

四、 社会创新发展需要

第四节 技术环境

一、 技术融合应用

二、 物联网技术

三、 云计算技术

四、 人工智能技术

第四章 2020-2025年智能汽车(智能网联汽车)行业发展分析

第一节 智能汽车发展综述

一、 行业发展历程

二、 行业发展层次

三、 行业开发模式

四、 发展核心分析

第二节 2020-2025年智能汽车市场分析

一、 人工智能形态

二、 产业地图布局

三、 龙头企业动态

四、 行业市场空间

第三节 2020-2025年智能汽车电子发展态势

一、 定义及分类

二、 细分市场周期

三、 行业发展现状

四、 行业发展态势

第四节 智能汽车商业模式分析

一、 数据和受众整合者

二、 数字化服务提供商

三、 数字化衍生品提供商

四、 数字化推动者

第五节 中国智能网联汽车测试示范区发展分析

一、 全国分布

二、 华东地区

三、 西南地区

四、 中南地区

五、 华南地区

六、 东北地区

七、 华北地区

第六节 智能汽车发展存在问题及对策

一、 法规建设问题

二、 行业存在挑战

三、 行业发展建议

四、 行业政策建议

第五章 2020-2025年无人驾驶汽车发展分析

第一节 2020-2025年无人驾驶发展综况

一、 行业发展历程

二、 市场竞争能力

三、 安全问题分析

四、 各国法律法规

五、 行业发展趋势

第二节 无人驾驶汽车技术概况

一、 无人驾驶汽车的技术介绍

二、 无人驾驶汽车的基础设备

三、 无人驾驶客车的核心技术

第三节 无人驾驶关键技术分析

一、 技术研究阶段

二、 环境感知技术

三、 路径规划技术

四、 定位导航技术

五、 运动控制技术

第四节 无人驾驶产业化发展路线

一、 商用车应用

二、 乘用车应用

三、 双驾双控并存

第五节 无人驾驶产业化效益分析

一、 出行更安全高效

二、 交通指示智能化

三、 推动汽车保险发展

四、 推动车辆共享发展

第六章 2020-2025年智能汽车(智能网联汽车)高级驾驶辅助系统发展分析

第一节 高级驾驶辅助系统(adas)组成分析

一、 系统介绍

二、 系统构成

三、 功能模块

四、 优势分析

五、 各国法规

第二节 高级驾驶辅助系统(adas)市场分析

一、 市场驱动因素

二、 市场规模分析

三、 市场竞争格局

四、 功能模块渗透率

第三节 高级驾驶辅助系统(adas)硬件分析

一、 传感器

二、 控制器

三、 执行器

第七章 2020-2025年车联网(车载信息系统)发展分析

第一节 车联网行业产业链分析

一、 产业链结构

二、 产业链特征

三、 车联网架构

第二节 2020-2025年全球车联网发展态势

一、 行业政策扶持

二、 技术标准发展

三、 验证示范项目建设

四、 企业产业链布局

第三节 2020-2025年中国车联网行业运行状况

一、 行业应用分类

二、 产业发展环境

三、 行业发展规模

四、 行业价值链分析

五、 行业潜力企业

六、 产业政策建议

七、 产业发展态势

第四节 车联网技术发展态势

一、 技术发展态势

二、 安全技术发展

三、 未来技术预见

四、 技术发展建议

第五节 车联网商业模式分析

一、 商业模式发展现状

二、 车企独立运营模式

三、 互联网企业独立运营模式

四、 车企和互联网企业合作模式

五、 行业应用服务商独立运营模式

第八章 2020-2025年智能汽车(智能网联汽车)其他系统发展分析

第一节 车身控制系统发展概况

一、 动力系统

二、 底盘系统

三、 车身系统

四、 电器系统

第二节 车载电子系统发展综况

一、 系统介绍

二、 市场规模

三、 发展前景

四、 发展趋势

第三节 定位导航系统发展分析

一、 高精地图发展态势

二、 卫星导航系统比较

三、 北斗导航市场现状

四、 北斗导航产业链产值

第四节 胎压监测系统(TPMS)发展分析

一、 系统基本介绍

二、 行业发展政策

三、 行业发展空间

四、 行业发展机遇

第五节 智能汽车连接器市场分析

一、 分类介绍

二、 市场格局

三、 行业壁垒

四、 市场空间

第九章 5G通信技术在智能网联汽车行业的应用及影响分析

第一节 5g技术基本介绍

一、 通信技术发展历程

二、 5g技术内涵及特点

三、 三大典型应用场景

第二节 5g行业发展状况分析

一、 5g产业链结构

二、 5g产业政策环境

三、 5g商用元年开启

四、 5g商业模式分析

五、 运营商建设规划

六、 5g业务发展趋势

第三节 5g技术在智能网联汽车行业的应用状况

一、 技术应用需求

二、 技术应用价值

三、 具体应用层面

四、 应用模式分析

五、 应用试点项目

六、 路测应用项目

第四节 5g技术在智能网联汽车行业的应用前景

一、 应用前景分析

二、 应用态势分析

三、 应用效益预测

第十章 2020-2025年智能汽车(智能网联汽车)领域重点企业布局分析

第一节 中国汽车厂商布局分析

一、 上汽集团

二、 广汽集团

三、 北汽集团

四、 比亚迪

五、 长安汽车

六、 小鹏汽车

第二节 互联网企业布局分析

一、 整体布局分析

二、 谷歌

三、 苹果

四、 百度

五、 腾讯

第三节 车企与互联网巨头合作分析

一、 百度合作

二、 阿里&上汽

三、 华为&东风

四、 腾讯&广汽

第十一章 智能汽车(智能网联汽车)信息安全风险分析及防护体系构建

第一节 智能汽车信息安全风险来源

一、 网络数据交换

二、 用户不当操作

三、 外部攻击风险

第二节 智能汽车信息安全风险表现

一、 人身安全

二、 隐私安全

三、 经济损失

第三节 智能汽车安全防护探索

一、 公共部门的探索

二、 企业界的探索

第四节 智能汽车安全防护体系构建政府层面措施

一、 出台安全技术标准

二、 启动安全领域研究

三、 构建漏洞发布机制

四、 车险保障用户利益

五、 普及相关安全知识

第五节 智能汽车安全防护体系构建企业层面措施

一、 整体过程安全因素考量

二、 构建网络安全系统架构

三、 厂商建立黑白名单制度

四、 编制详细科学使用手册

第十二章 智能汽车(智能网联汽车)项目投资合作案例分析

第一节 智能网联汽车研究院投资项目

一、 项目投资概况

二、 项目投资主体

三、 项目投资标的

四、 项目投资影响

五、 项目投资风险

第二节 智能网联汽车技术合作项目

一、 项目合作概况

二、 项目合作主体

三、 项目合作内容

四、 项目合作影响

第三节 智能网联汽车合作开发项目

一、 项目合作主体

二、 项目合作内容

三、 项目合作影响

第十三章 智能汽车(智能网联汽车)行业投资机会及风险分析

第一节 智能交通领域投资分析

一、 行业投资潜力

二、 行业投资机会

三、 行业投资风险

四、 行业投资建议

第二节 智能汽车投资机会分析

一、 资本市场走向

二、 行业投资机会

三、 政策投资机遇

四、 行业投资潜力

第三节 智能汽车投资风险预警

一、 经济风险

二、 政策风险

三、 技术风险

第十四章 智能汽车(智能网联汽车)行业发展前景及趋势分析

第一节 全球智能汽车行业发展趋势

一、 智能汽车战略发展趋势

二、 智能汽车市场前景广阔

三、 智能汽车深度融合发展

第二节 中国智能汽车行业前景展望

一、 行业必然发展趋势

二、 智能汽车发展机遇

三、 智能汽车发展方向

四、 功能领域发展潜力

五、 无人驾驶发展预测

六、 行业未来发展主题

第三节 中国智能汽车发展规划目标

一、 行业需求空间

二、 行业发展目标

三、 未来发展重点

四、 具体保障措施

五、 技术路线分析

图表目录

图表:现阶段智能汽车简要构造

图表:智能汽车产业链

图表:智能汽车功能结构示意图

图表:智能汽车三大核心系统

图表:2020-2025年全球汽车集团销量排行榜

图表:2020-2025年全球汽车品牌销量排行榜前十

图表:2020-2025年月度汽车销量及同比变化情况

图表:2020-2025年月度乘用车销量及同比变化情况

图表:2020-2025年月度商用车销量及同比变化情况

图表:2020-2025年月度汽车销量及同比变化情况

图表:2020-2025年月度乘用车销量及同比变化情况

图表:2020-2025年月度商用车销量及同比变化情况

图表:2020-2025年自主品牌前三甲销量对比

图表:2020-2025年长城汽车旗下品牌销量对比

图表:2020-2025年广汽传祺和上汽乘用车销量对比

图表:2020-2025年自主品牌市场份额走势

图表:2020-2025年月度新能源汽车销量及同比变化情况

图表:2020-2025年月度新能源汽车销量及同比变化情况

图表:新能源车类型结构

图表:2020-2025年国内生产总值及其增长速度

图表:2020-2025年三次产业增加值占国内生产总值比重

图表:2020-2025年主要商品出口数量、金额及其增长速度

图表:2020-2025年主要商品进口数量、金额及其增长速度

图表:2020-2025年对主要国家和地区货物进出口额及其增长速度

图表:2020-2025年货物进出口总额

图表:2020-2025年货物进出口总额及其增长速度

图表:2020-2025年主要商品出口数量、金额及其增长速度

图表:2020-2025年主要商品进口数量、金额及其增长速度

图表:2020-2025年对主要国家和地区货物进出口金额、增长速度及其比重

图表:2020-2025年规模以上工业增加至同比增长速度

图表:2020-2025年规模以上工业生产主要数据

图表:2020-2025年按领域分固定资产投资(不含农户)及其占比

图表:2020-2025年分行业固定资产投资(不含农户)及其增长速度

图表:2020-2025年固定资产投资新增主要生产与运营能力

图表:2020-2025年三次产业投资占固定资产投资(不含农户)比重

图表:2020-2025年分行业固定资产投资(不含农户)增长速度

图表:2020-2025年固定资产投资新增主要生产与运营能力

图表:2020-2025年全国固定资产投资(不含农户)同比增速

图表:2020-2025年固定资产投资(不含农户)主要数据

图表:车联网产业标准体系建设构件图

图表:车联网专利布局变化趋势

图表:专利企业数量变化趋势图

图表:汽车智能化、自动驾驶专利申请企业活跃排名

图表:谷歌母公司自动驾驶专利

图表:谷歌母公司自动驾驶专利地域分布

图表:全球智能网联汽车技术发展进程

图表:中国智能网联汽车技术发展进程

图表:智能等级化

图表:网联化等级

图表:2020-2025年中国智能汽车企业分布图

图表:2020-2025年中国智能汽车重点企业分布图

图表:2020-2025年车联网行业重大事件

图表:汽车电子系统划分

图表:汽车电子各细分市场生命周期

图表:国内智能网联汽车测试示范区分布图

图表:上海智能网联汽车测试示范区分布图

图表:浙江智能网联汽车测试示范区分布图

图表:江苏智能网联汽车测试示范区分布图

图表:福建智能网联汽车测试示范区分布图

图表:四川智能网联汽车测试示范区分布图

图表:重庆智能网联汽车测试示范区分布图

图表:武汉智能网联汽车测试示范区分布图

图表:湖南智能网联汽车测试示范区分布图

图表:广东智能网联汽车测试示范区分布图

图表:长春、盘锦智能网联汽车测试示范区分布图

图表:京冀智能网联汽车测试示范区分布图

图表:国外无人驾驶汽车发展历程

图表:国内无人驾驶汽车发展历程

图表:无人驾驶技术

图表:无人驾驶汽车基础设备构成

图表:无人驾驶环境感知技术示意图

图表:变道超车示意图

图表:定位导航技术示意图

图表:运动控制技术示意图

图表:自动驾驶提升交叉口实际通行能力

图表:交通事故原因分类

图表:打车市场需求分析

图表:uber自动驾驶汽车对接乘客模式

图表:汽车安全高级驾驶辅助系统(adas)

图表:adas系统构成

图表:adas系统装载显著减少交通事故死亡率

图表:各国制定adas相关法律法规和行业标准

图表:adas市场规模驱动因素

图表:2020-2025年全球adas市场规模

图表:国外主要adas企业

图表:国内adas相关企业

图表:2025-2030年adas功能模块市场预测

图表:中国新车adas功能模块渗透率

图表:adas传感器性能比较

图表:各种adas传感器覆盖范围

图表:全球adas巨头传感器解决方案及配套供应情况

图表:全球adas系统芯片市场空间预测

图表:电子刹车三系统性能比较

图表:电子刹车系统市场份额

图表:电力转向系统市场份额

图表:车联网产业链

图表:车联网架构图

图表:国外智能网联汽车战略规划及政策(一)

图表:国外智能网联汽车战略规划及政策(二)

图表:基于802.11p的车联网标准架构

图表:3gpp c-v2x标准演进时间表

图表:各国频率资源分配方案(一)

图表:各国频率资源分配方案(二)

图表:各国家/地区的验证示范项目(一)

图表:各国家/地区的验证示范项目(二)

图表:5gaa成员

图表:全球车联网产业布局

图表:车联网价值链全景图

图表:中国tsp企业注册年份统计

图表:2020-2025年车联网高成长企业top30

图表:5gaa对c-v2x(v2v/v2i)的商用部署时间

图表:c-v2x技术演进图

图表:车联网的基本价值链

图表:智慧交通类应用商业模式

图表:车企独立运营模式

图表:车企和互联网企业合作运营模式

图表:行业应用服务商独立运营模式

图表:车载智能终端企业数量趋势

图表:2020-2025年中国车载通讯终端企业新增情况

图表:全球4大卫星导航系统

图表:我国卫星导航产业链各环节产值

图表:胎压测试系统流程图

图表:中国tpms产量、需求量及渗透率分析预测

图表:全球汽车连接器市场份额

图表:汽车连接器行业性能和技术壁垒

图表:全球汽车连接器市场容量增长

图表:5g网络满足的应用场景

图表:5g产业链结构

图表:5g产业主要政策

图表:中国移动5g建设路线图

图表:中国联通5g终端路线图

图表:中国电信5g建设路线图

图表:5g助力智能网联汽车发展

图表:主要互联网企业在智能汽车领域的布局

图表:苹果carplay系统

图表:苹果现在及未来合作品牌

图表:阿里携手上汽搭建互联网汽车平台

图表:华为&东风合作的三个阶段

图表:智能汽车数据收发与处理带来安全问题

图表:黑客对智能汽车发起外部攻击的途径

图表:智能汽车外部攻击带来的直接威胁

图表:智能汽车潜在安全问题具体表现

图表:智能汽车形成的数据

图表:美国公共部门在智能汽车安全领域的主要动向

图表:国外IT企业在智能汽车安全领域的探索

图表:主要车载系统安全保障情况

图表:2020-2025年中国车联网领域投融资事件数量及领域占比

图表:2020-2025年中国车联网投融资轮次情况

图表:2020-2025年中国车联网投融资地区分布情况

图表:中国智能汽车主要政策

图表:成熟车联网市场各环节市场份额占比分析

图表:全球主要国家和地区智能网联汽车重要政策

图表:全球智能网联汽车投资并购时序及金额

图表:不同场景下的自动驾驶汽车普及率

图表:自动驾驶汽车可能的创新时间表

图表:智能联网汽车(车联网)技术路线图

图表:智能联网汽车(车联网)技术路线图(续1)

图表:智能联网汽车(车联网)技术路线图(续2)

图表:智能联网汽车(车联网)技术路线图(续3)

图表:智能联网汽车(车联网)技术路线图(续4)

图表:制造业创新中心(工业技术研究基地)建设工程

图表:智能制造工程

图表:工业强基工程

图表:绿色制造工程

图表:高端装备创新工程

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  • 调研数据来源

    调研方法

    实地走访、猎头采访、行业访谈、在线调查、小组座谈、神秘顾客、深度面访、固定样本连续调查等

    调研对象

    业内重点企业(高层管理人员以及采购、生产、技术负责人、市场总监)、分销商、上游供应商、下游客户、行业协会、学者、行业专家等

    覆盖范围

    普查/抽样,一般以抽样为主

    调研内容

    细分产品信息(型号、技术指标、技术趋势、规格、包装、对标产品、销售模式及渠道、生产模式、生产流程、产业链等)

    头部企业信息(企业经营指标、产品产销量、销售额、价格信息、技术特点、市场地位、竞争优势、发展计划等)

    供求信息(产能产销量、价格信息、销售额、市场需求、细分市场、产品趋势、区域分布等)

    下游用户信息(用户群分类、特征、需求规模等)

    进出口信息(进出口量值、均价、出口目的国、进口原产国等)

    行业政策及影响

  • 常规数据来源

    国际数据

    官方机构:IMF、WBG、OECD、WTO、WHO、ADB、AIIB、IEA、FAO等,以及其它国际性、地区性组织

    战略咨询机构:德勤(Deloitte)、麦肯锡(McKinsey)、波士顿(BCG)、普华永道(PwC)、IHSMarkitLtd.等

    合作机构:第三方付费数据库、各国本地调研机构等

    国内宏观

    政策法规:国务院政策文件库、中央(地方)政府“十四五”规划、远景规划,国家(地方)发改委以及其他部委发布的相关产业政策

    经济数据:国家(地方)统计局、国家发改委、中国人民银行、工信部、科技部、住建部、教育部、农业农村部、商务部、卫健委、民政部、文旅部和交通运输部等

    技术专利

    技术标准:国际标准化组织(ISO)、国际电工委员会(IEC)、全国标准信息公共服务平台、国家标准全文公开系统、中国知网、万方、维普、工标网

    专利:中国国家知识产权局(CNIPA)、欧洲专利局(EPO)、日本特许厅(JPO)、韩国特许厅(KIPO)和美国专利商标局(USPTO)

    行业规模类数据

    官方机构:国家(地方)统计局、行业主管部门、国务院发展研究中心、中国社科院、行业协会、中国(地方)统计年鉴、地方志等

    非官方机构:Wind、Euromonitor、易观智库、Gartner、IDC、IHSMarkit、Yole、中国指数研究院、证券公司、中道泰和行业大数据库等

    进出口数据

    联合国贸易数据库、中国海关总署、地方海关、商务部等

    用户规模数据

    国家互联网信息中心、中国工业和信息化部、中国信息通信研究院、中国互联网络信息中心、中道泰和行业大数据库等

    产品/服务价格

    国家发改委价格监测中心、农业农村部、生意社、阿里研究院、京东消费、中道泰和行业大数据库等

    产品热度指数

    百度指数、头条指数、搜狗指数、谷歌指数、微信指数、淘宝指数、微博指数、阿拉丁指数等网络舆情监测大数据平台

    建设项目数据

    全国投资项目在线审批监管平台、住房和城乡建设部、生态环境部、中国拟在建项目网等

    招投标项目数据

    中国政府采购网、各省(市)级政府采购网、中国招标投标网、中国招投标公共服务平台、国家药品集中采购服务平台等

    投融资项目数据

    IT桔子、高瓴资本、红杉资本、IDG资本、深创投,以及国内外证券监督管理委员会、各大证券交易所等公开披露的信息

    园区建设及经营数据

    科学技术部火炬高技术产业开发中心、中国开发区协会、中国园区网、财政部政府和社会资本合作中心等

    企业信用信息

    国家企业信用信息公示系统、信用中国、天眼查、企查查等

    企业经营效益及经营策略

    国内外各大证券交易所、券商、上市企业以及巨潮资讯网、东方财富网、万得资讯公开披露的信息等

    头部企业调研数据

    中道泰和企业大数据库、券商调研公开披露的企业数据、中道泰和委托第三方调研的数据等

  • 报告研究方法

    1、时间序列

    时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值,按时间先后顺序排列而形成的序列。时间序列法是一种定量预测方法,亦称简单外延方法。在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用。时间序列分析在第二次世界大战前应用于经济预测。二次大战中和战后,在军事科学、空间科学、气象预报和工业自动化等部门的应用更加广泛。时间序列分析(Time series analysis)是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法,研究随机数据序列所遵从的统计规律,以用于解决实际问题。

    2、SWOT分析

    SWOT(Strengths Weakness Opportunity Threats)分析法,又称为态势分析法或优劣势分析法,用来确定企业自身的竞争优势(strength)、竞争劣势(weakness)、机会(opportunity)和威胁(threat),从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机地结合起来。

    3、PEST分析

    PEST分析是指宏观环境的分析,P是政治(Political System),E是经济(Economic),S是社会(Social),T是技术(Technological)。在分析一个行业发展环境的时候,通常是通过这四个因素来进行分析该行业的企业所面临的状况。

    4、波特五力模型

    波特五力模型从一定意义上来说隶属于外部环境分析方法中的微观分析,将大量不同的因素汇集在一个简便的模型中,以此分析一个行业的基本竞争态势。波特五力,分别为:供应商讨价还价能力、购买者的讨价还价能力、潜在进入者的威胁、替代品的威胁和现有企业之间的竞争。 该模型由迈克尔•波特(Michael Porter)于上世纪80年代初提出,对公司战略制定产生全球性的深远影响,用于竞争战略的分析,可以有效的分析客户的竞争环境。波特的“五力”分析法是对一个产业盈利能力和吸引力的静态断面扫描,说明的是该产业中的企业平均具有的盈利空间,所以这是一个产业形势的衡量指标,而非企业能力的衡量指标。

    5、SCP产业分析模型

    SCP(structure-conduct-performance,结构-行为-绩效)模型是由美国哈佛大学产业经济学权威贝恩(Bain)、谢勒(Scherer)等人建立的。该模型提供了一个既能深入具体环节,又有系统逻辑体系的产业分析框架,即:行业结构(Structure)-企业行为(Conduct)-经营绩效(Performance)。SCP框架的基本涵义是,行业结构决定企业在市场中的行为,而企业行为又决定市场运行在各个方面的经济绩效。SCP模型,主要用于分析行业或者企业在受到外部冲击(主要是指行业或企业外部经济环境、政治、技术、文化变迁、消费习惯等因素的变化)时,可能的战略调整及行为变化。 行业结构:主要是指外部各种环境的变化对企业所在行业可能产生的影响,包括行业竞争的变化、产品需求的变化、细分市场的变化、营销模型的变化等。 企业行为:主要是指企业针对外部的冲击和行业结构的变化,有可能采取的应对措施,包括企业方面对相关业务单元的整合、业务的扩张与收缩、营运方式的转变、管理的变革等一系列变动。 经营绩效:主要是指在外部环境发生变化的情况下,企业在经营利润、产品成本、市场份额等方面的变化趋势。

  • 报告编制流程

    第一步:成立研究小组:前期研讨会,解读客户需求,制定项目实施方案;

    第二步:二手资料收集:数据库检索、文献检索、官方数据收集、企业报表、行业公开信息等;

    第三步:一手调研资料采集:抽样调查、电话访谈、实地调研、深度面访等;

    第四步:初稿:资料及数据的整理、评估与选用,撰写研究报告,完成初稿;

    第五步:二稿:根据客户对初稿报告的修改意见,核验数据,补充内容,完成第二稿;

    第六步:终稿:根据客户的二次修改意见,进一步查漏补缺,完善报告,完成第三稿,即终稿;

    第七步:售后服务:对终稿报告仍提出补充内容或数据更新等要求的,免费提供六个月售后服务。

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