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中国舆情大数据行业市场深度调研及投资前景研究报告(2025-2030版)

报告编号：255329
报告页数：150页
图表数量：30个
修订时间：2024年06月
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热点行业：舆情大数据大数据

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报告简介

对舆情的分析要明确事件或话题本身所处的阶段，一般分为引发期、酝酿期、发生期、发展期、高潮期、处理期、平息期和反馈期等不同阶段。其次，应该在分析某一舆情热点之前对其进行科学的类型界定。热点事件一般主要分为突发自然灾害事件、生产安全事故、群体性事件、公共卫生事件、公权力形象、司法事件、经济民生事件、社会思潮、境外涉华突发事件等。

大数据带来网络舆情治理新机遇。一是拓展网络舆情治理领域。在"一切皆可量化"的大数据浪潮中，网络逐渐成为现实世界的"镜像"，网络社会与现实社会日益融为一体，网络舆情管理不再局限于网上言论领域，而必须全面掌握网络舆情运行规律及其与现实社会的相互影响，实现网上网下充分联动、协调共治。二是丰富网络舆情管理手段。运用大数据技术可以从更宽领域、对网上舆论进行比对分析，更加准确地把握网民情绪特点，预判舆情发展趋势，提高舆情管理的效能。三是推动网络舆情理论研究工作。舆情研究的视角将更加多元化和精确化，改变目前舆情研究"策为上、术为主、学匮乏"的尴尬学术现实。

针对舆情的影响力、民众利益的关切度和对公共部门形象的破坏程度，舆情分析的观点参数设置与数据分析框架应注意反映如下情况：事件发展概况与脉络，民众的主要观点与情绪是什么，民众处于认知、态度表达还是处于行动阶段;引起民众从认知到社会运动、甚至社会骚乱的程度;组织化程度与有无行动计划性;慎用政治化解读，分析有无明确的利益诉求;有没有对现存社会体制构成巨大冲击;行动的对象目标明确与否，其具体指向是哪些部门甚至现存体制等;舆情分析研究人员要成为非参与性的观察者，而要防止成为非观察性的参与者，既要保持中立，又要敏锐。

本研究咨询报告由北京中道泰和信息咨询有限公司领衔撰写，在大量周密的市场调研基础上，主要依据了国家统计局、国家工信部、国家商务部、国家发改委、国务院发展研究中心、中道泰和产业研究院、全国及海外多种相关报刊杂志以及专业研究机构公布和提供的大量资料，对我国舆情大数据行业及各子行业的发展状况、上下游行业发展状况、市场供需形势、新产品与技术等进行了分析，并重点分析了我国舆情大数据行业发展状况和特点，以及中国舆情大数据行业将面临的挑战、企业的发展策略等。报告还对舆情大数据行业发展态势作了详细分析，并对舆情大数据行业进行了趋向研判，是舆情大数据经营企业，科研、投资机构等单位准确了解目前舆情大数据行业发展动态，把握企业定位和发展方向不可多得的精品。

报告目录

第一章舆情大数据行业经济指标分析

第一节国内舆情大数据行业盈利性

第二节国内舆情大数据行业成长速度

第三节国内舆情大数据行业进入壁垒

第四节国内舆情大数据行业周期

第二章舆情大数据行业发展环境分析

第一节舆情大数据发展政策环境分析

一、舆情大数据相关政策及其解读

二、政策对舆情大数据行业发展的影响

三、舆情大数据对政策制定的影响机制

第二节舆情大数据行业发展经济环境分析

一、2020-2025年全球宏观经济发展情况分析

二、2020-2025年国内宏观经济发展情况分析

三、经济发展状况对舆情大数据行业发展的影响

第三节舆情大数据发展社会环境分析

一、舆情大数据对政府管理的影响

二、舆情大数据对企业经营的影响

三、舆情大数据对居民生活的影响

第四节舆情大数据发展技术环境分析

一、互联网技术

二、5G技术

三、物联网技术

四、大数据处理技术

第三章国内舆情大数据行业市场情况分析

第一节国内舆情大数据行业市场规模

一、2020-2025年国内舆情大数据市场规模

二、国内舆情大数据市场规模变动的影响因素

第二节国内舆情大数据行业供给情况分析

一、国内舆情大数据行业供给主体

二、国内舆情大数据行业供给结构

第三节国内舆情大数据行业需求情况分析

一、国内舆情大数据行业需求规模

二、国内舆情大数据行业需求结构

三、国内舆情大数据行业需求趋势

四、2025-2030年国内舆情大数据行业需求潜力预测

第四节国内舆情大数据行业竞争情况分析

一、国内舆情大数据行业区域集中度分析

二、国内舆情大数据行业市场集中度分析

三、国内舆情大数据行业主要竞争方式

第五节国内舆情大数据产品/服务价格走势分析

一、舆情大数据产品/服务价格影响因素

1.供求关系

2.产品/服务内容

3.下游用户性质及其需求的紧迫性

二、2020-2025年国内舆情大数据产品/服务价格走势

三、2025-2030年舆情大数据产品/服务价格走势预测

第六节国内舆情大数据市场存在问题及对策分析

一、国内舆情大数据市场存在问题

二、国内舆情大数据发展对策分析

第七节中国舆情大数据行业发展状况分析

一、中国舆情大数据行业发展阶段

二、中国舆情大数据行业发展总体概况

三、中国舆情大数据行业发展特点分析

四、中国舆情大数据行业商业模式分析

第四章国内舆情大数据垂直领域分析

第一节金融舆情大数据市场分析

一、舆情大数据在金融领域的应用

二、金融领域舆情大数据产品/服务

三、金融领域舆情大数据主要供应商分析

第二节医疗舆情大数据市场分析

一、舆情大数据在医疗领域的应用

二、医疗领域舆情大数据产品/服务

三、医疗领域舆情大数据主要供应商分析

第三节教育舆情大数据市场分析

一、舆情大数据在教育领域的应用

二、教育领域舆情大数据产品/服务

三、教育领域舆情大数据主要供应商分析

第四节农业舆情大数据市场分析

一、舆情大数据在农业领域的应用

二、农业领域舆情大数据产品/服务

三、农业领域舆情大数据主要供应商分析

第五节房地产舆情大数据市场分析

一、舆情大数据在房地产领域的应用

二、房地产领域舆情大数据产品/服务

三、房地产领域舆情大数据主要供应商分析

第六节法律舆情大数据市场分析

一、舆情大数据在法律领域的应用

二、法律领域舆情大数据产品/服务

三、法律领域舆情大数据主要供应商分析

第七节政治舆情大数据市场分析

一、舆情大数据在政治领域的应用

二、政治领域舆情大数据产品/服务

三、政治领域舆情大数据主要供应商分析

第八节军事舆情大数据市场分析

一、舆情大数据在军事领域的应用

二、军事领域舆情大数据产品/服务

三、军事领域舆情大数据主要供应商分析

第九节食品医药舆情大数据市场分析

一、舆情大数据在食品医药领域的应用

二、食品医药领域舆情大数据产品/服务

三、食品医药领域舆情大数据主要供应商分析

第五章舆情大数据行业运营情况分析

第一节舆情大数据行业成长能力指标

一、2020-2025年舆情大数据行业营业收入

二、2020-2025年舆情大数据行业利润率变动情况

第二节舆情大数据行业经营效益分析

一、舆情大数据行业成本分析

1.成本结构

2.成本在营收中的占比情况

二、舆情大数据行业毛利率情况分析

三、舆情大数据行业净利率情况分析

第三节舆情大数据行业营运能力分析

一、舆情大数据行业总资产周转率

二、舆情大数据行业营收账款周转率

第四节舆情大数据行业偿债能力分析

一、舆情大数据行业流动比率

二、舆情大数据行业速动比率

第五节中国舆情大数据行业营销分析

一、营销现状与案例

二、营销存在的问题

三、营销策略

第六章国内舆情大数据行业主要企业分析

第一节湖南蚁坊软件股份有限公司

一、企业发展概况

二、企业舆情大数据产品/服务

三、企业舆情大数据产品/服务竞争优势

四、企业舆情大数据产品/服务营收及利润情况

五、企业舆情大数据主要应用领域及代表性客户

六、企业未来发展规划

第二节人民网股份有限公司

一、企业发展概况

二、企业舆情大数据产品/服务

三、企业舆情大数据产品/服务竞争优势

四、企业舆情大数据产品/服务营收及利润情况

五、企业舆情大数据主要应用领域及代表性客户

六、企业未来发展规划

第三节北京智慧星光信息技术有限公司

一、企业发展概况

二、企业舆情大数据产品/服务

三、企业舆情大数据产品/服务竞争优势

四、企业舆情大数据产品/服务营收及利润情况

五、企业舆情大数据主要应用领域及代表性客户

六、企业未来发展规划

第四节北京新华多媒体数据有限公司

一、企业发展概况

二、企业舆情大数据产品/服务

三、企业舆情大数据产品/服务竞争优势

四、企业舆情大数据产品/服务营收及利润情况

五、企业舆情大数据主要应用领域及代表性客户

六、企业未来发展规划

第五节知微数据/舆情公司

一、企业发展概况

二、企业舆情大数据产品/服务

三、企业舆情大数据产品/服务竞争优势

四、企业舆情大数据产品/服务营收及利润情况

五、企业舆情大数据主要应用领域及代表性客户

六、企业未来发展规划

第六节北京正义网络传媒有限公司

一、企业发展概况

二、企业舆情大数据产品/服务

三、企业舆情大数据产品/服务竞争优势

四、企业舆情大数据产品/服务营收及利润情况

五、企业舆情大数据主要应用领域及代表性客户

六、企业未来发展规划

第七节北京中科闻歌科技股份有限公司

一、企业发展概况

二、企业舆情大数据产品/服务

三、企业舆情大数据产品/服务竞争优势

四、企业舆情大数据产品/服务营收及利润情况

五、企业舆情大数据主要应用领域及代表性客户

六、企业未来发展规划

第八节北京北大方正电子有限公司

一、企业发展概况

二、企业舆情大数据产品/服务

三、企业舆情大数据产品/服务竞争优势

四、企业舆情大数据产品/服务营收及利润情况

五、企业舆情大数据主要应用领域及代表性客户

六、企业未来发展规划

第九节中科微步科技(北京)有限公司

一、企业发展概况

二、企业舆情大数据产品/服务【产品/服务品类、收费情况】

三、企业舆情大数据产品/服务竞争优势

四、企业舆情大数据产品/服务营收及利润情况

五、企业舆情大数据主要应用领域及代表性客户

六、企业未来发展规划

第十节上海蜜度信息技术有限公司

一、企业发展概况

二、企业舆情大数据产品/服务

三、企业舆情大数据产品/服务竞争优势

四、企业舆情大数据产品/服务营收及利润情况

五、企业舆情大数据主要应用领域及代表性客户

六、企业未来发展规划

第十一节法治网新媒体(北京)股份有限公司

一、企业发展概况

二、企业舆情大数据产品/服务

三、企业舆情大数据产品/服务竞争优势

四、企业舆情大数据产品/服务营收及利润情况

五、企业舆情大数据主要应用领域及代表性客户

六、企业未来发展规划

第十二节广州网易信息科技有限公司

一、企业发展概况

二、企业舆情大数据产品/服务

三、企业舆情大数据产品/服务竞争优势

四、企业舆情大数据产品/服务营收及利润情况

五、企业舆情大数据主要应用领域及代表性客户

六、企业未来发展规划

第十三节中科点击科技有限公司

一、企业发展概况

二、企业舆情大数据产品/服务

三、企业舆情大数据产品/服务竞争优势

四、企业舆情大数据产品/服务营收及利润情况

五、企业舆情大数据主要应用领域及代表性客户

六、企业未来发展规划

第十四节杭州凡闻科技有限公司

一、企业发展概况

二、企业舆情大数据产品/服务

三、企业舆情大数据产品/服务竞争优势

四、企业舆情大数据产品/服务营收及利润情况

五、企业舆情大数据主要应用领域及代表性客户

六、企业未来发展规划

第七章国内舆情大数据行业研究结论及投资建议

第一节舆情大数据市场研究结论

一、舆情大数据行业发展空间判断

二、舆情大数据行业投资机会判断

三、舆情大数据行业风险可控性判断

第二节舆情大数据投资建议

一、产业链投资环节建议

二、投资区域建议

三、投资方式建议

四、投资规模建议

图表目录

图表：行业发展周期

图表：数据可视化分析

图表：IT有以下三部分组成

图表：2020-2025年国内舆情大数据市场规模

图表：2020-2025年国内舆情大数据行业需求规模

图表：国内舆情大数据行业需求结构

图表：2025-2030年国内舆情大数据行业需求潜力预测

图表：客户识别智能平台结构

图表：三农网络舆情监测平台

图表：2020-2025年舆情大数据行业营业收入

图表：2020-2025年舆情大数据行业成本在营收中的占比

图表：2020-2025年舆情大数据行业毛利率情况分析

图表：2020-2025年舆情大数据行业净利率情况分析

图表：2020-2025年舆情大数据行业总资产周转率分析

图表：2020-2025年舆情大数据行业营收账款周转率分析

图表：2020-2025年舆情大数据行业流动比率

图表：2020-2025年舆情大数据行业速动比率

图表：湖南蚁坊软件股份有限公司产品

图表：湖南蚁坊软件股份有限公司代表性客户

图表：人民网股份有限公司代表性客户

图表：北京智慧星光信息技术有限公司产品竞争优势

图表：北京智慧星光信息技术有限公司代表性客户

图表：内蒙古自治区公安厅涉警舆情监测与分析服务单一来源采购

图表：北京新华多媒体数据有限公司产品竞争优势

图表：北京新华多媒体数据有限公司代表性客户

图表：知微数据产品

图表：知微数据收费

图表：知微数据产品优势

图表：知微数据代表性客户

图表：北京中科闻歌科技股份有限公司产品优势

图表：北京北大方正电子有限公司产品优势

图表：中科微步科技有限公司产品优势

图表：中科微步科技(北京)有限公司代表性客户

图表：上海蜜度信息技术有限公司产品竞争优势

图表：上海蜜度信息技术有限公司代表性客户

图表：杭州凡闻科技有限公司产品优势

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调研数据来源

调研方法

实地走访、猎头采访、行业访谈、在线调查、小组座谈、神秘顾客、深度面访、固定样本连续调查等

调研对象

业内重点企业（高层管理人员以及采购、生产、技术负责人、市场总监）、分销商、上游供应商、下游客户、行业协会、学者、行业专家等

覆盖范围

普查/抽样，一般以抽样为主

调研内容

细分产品信息（型号、技术指标、技术趋势、规格、包装、对标产品、销售模式及渠道、生产模式、生产流程、产业链等）

头部企业信息（企业经营指标、产品产销量、销售额、价格信息、技术特点、市场地位、竞争优势、发展计划等）

供求信息（产能产销量、价格信息、销售额、市场需求、细分市场、产品趋势、区域分布等）

下游用户信息（用户群分类、特征、需求规模等）

进出口信息（进出口量值、均价、出口目的国、进口原产国等）

行业政策及影响
常规数据来源

国际数据

官方机构：IMF、WBG、OECD、WTO、WHO、ADB、AIIB、IEA、FAO等，以及其它国际性、地区性组织

战略咨询机构：德勤(Deloitte)、麦肯锡(McKinsey)、波士顿(BCG)、普华永道(PwC)、IHSMarkitLtd.等

合作机构：第三方付费数据库、各国本地调研机构等

国内宏观

政策法规：国务院政策文件库、中央（地方）政府“十四五”规划、远景规划，国家（地方）发改委以及其他部委发布的相关产业政策

经济数据：国家（地方）统计局、国家发改委、中国人民银行、工信部、科技部、住建部、教育部、农业农村部、商务部、卫健委、民政部、文旅部和交通运输部等

技术专利

技术标准：国际标准化组织（ISO）、国际电工委员会（IEC）、全国标准信息公共服务平台、国家标准全文公开系统、中国知网、万方、维普、工标网

专利：中国国家知识产权局（CNIPA）、欧洲专利局（EPO）、日本特许厅（JPO）、韩国特许厅（KIPO）和美国专利商标局（USPTO）

行业规模类数据

官方机构：国家（地方）统计局、行业主管部门、国务院发展研究中心、中国社科院、行业协会、中国（地方）统计年鉴、地方志等

非官方机构：Wind、Euromonitor、易观智库、Gartner、IDC、IHSMarkit、Yole、中国指数研究院、证券公司、中道泰和行业大数据库等

进出口数据

联合国贸易数据库、中国海关总署、地方海关、商务部等

用户规模数据

国家互联网信息中心、中国工业和信息化部、中国信息通信研究院、中国互联网络信息中心、中道泰和行业大数据库等

产品/服务价格

国家发改委价格监测中心、农业农村部、生意社、阿里研究院、京东消费、中道泰和行业大数据库等

产品热度指数

百度指数、头条指数、搜狗指数、谷歌指数、微信指数、淘宝指数、微博指数、阿拉丁指数等网络舆情监测大数据平台

建设项目数据

全国投资项目在线审批监管平台、住房和城乡建设部、生态环境部、中国拟在建项目网等

招投标项目数据

中国政府采购网、各省（市）级政府采购网、中国招标投标网、中国招投标公共服务平台、国家药品集中采购服务平台等

投融资项目数据

IT桔子、高瓴资本、红杉资本、IDG资本、深创投，以及国内外证券监督管理委员会、各大证券交易所等公开披露的信息

园区建设及经营数据

科学技术部火炬高技术产业开发中心、中国开发区协会、中国园区网、财政部政府和社会资本合作中心等

企业信用信息

国家企业信用信息公示系统、信用中国、天眼查、企查查等

企业经营效益及经营策略

国内外各大证券交易所、券商、上市企业以及巨潮资讯网、东方财富网、万得资讯公开披露的信息等

头部企业调研数据

中道泰和企业大数据库、券商调研公开披露的企业数据、中道泰和委托第三方调研的数据等
报告研究方法

1、时间序列

时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值，按时间先后顺序排列而形成的序列。时间序列法是一种定量预测方法，亦称简单外延方法。在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用。时间序列分析在第二次世界大战前应用于经济预测。二次大战中和战后，在军事科学、空间科学、气象预报和工业自动化等部门的应用更加广泛。时间序列分析(Time series analysis)是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法，研究随机数据序列所遵从的统计规律，以用于解决实际问题。

2、SWOT分析

SWOT（Strengths Weakness Opportunity Threats）分析法，又称为态势分析法或优劣势分析法，用来确定企业自身的竞争优势（strength）、竞争劣势（weakness）、机会(opportunity)和威胁（threat），从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机地结合起来。

3、PEST分析

PEST分析是指宏观环境的分析，P是政治(Political System)，E是经济(Economic)，S是社会(Social)，T是技术(Technological)。在分析一个行业发展环境的时候，通常是通过这四个因素来进行分析该行业的企业所面临的状况。

4、波特五力模型

波特五力模型从一定意义上来说隶属于外部环境分析方法中的微观分析，将大量不同的因素汇集在一个简便的模型中，以此分析一个行业的基本竞争态势。波特五力，分别为：供应商讨价还价能力、购买者的讨价还价能力、潜在进入者的威胁、替代品的威胁和现有企业之间的竞争。该模型由迈克尔•波特（Michael Porter）于上世纪80年代初提出，对公司战略制定产生全球性的深远影响，用于竞争战略的分析，可以有效的分析客户的竞争环境。波特的“五力”分析法是对一个产业盈利能力和吸引力的静态断面扫描，说明的是该产业中的企业平均具有的盈利空间，所以这是一个产业形势的衡量指标，而非企业能力的衡量指标。

5、SCP产业分析模型

SCP（structure-conduct-performance，结构－行为－绩效）模型是由美国哈佛大学产业经济学权威贝恩（Bain）、谢勒（Scherer）等人建立的。该模型提供了一个既能深入具体环节，又有系统逻辑体系的产业分析框架，即：行业结构（Structure）－企业行为（Conduct）－经营绩效（Performance）。SCP框架的基本涵义是，行业结构决定企业在市场中的行为，而企业行为又决定市场运行在各个方面的经济绩效。SCP模型，主要用于分析行业或者企业在受到外部冲击（主要是指行业或企业外部经济环境、政治、技术、文化变迁、消费习惯等因素的变化）时，可能的战略调整及行为变化。行业结构：主要是指外部各种环境的变化对企业所在行业可能产生的影响，包括行业竞争的变化、产品需求的变化、细分市场的变化、营销模型的变化等。企业行为：主要是指企业针对外部的冲击和行业结构的变化，有可能采取的应对措施，包括企业方面对相关业务单元的整合、业务的扩张与收缩、营运方式的转变、管理的变革等一系列变动。经营绩效：主要是指在外部环境发生变化的情况下，企业在经营利润、产品成本、市场份额等方面的变化趋势。
报告编制流程

第一步：成立研究小组：前期研讨会，解读客户需求，制定项目实施方案；

第二步：二手资料收集：数据库检索、文献检索、官方数据收集、企业报表、行业公开信息等；

第三步：一手调研资料采集：抽样调查、电话访谈、实地调研、深度面访等；

第四步：初稿：资料及数据的整理、评估与选用，撰写研究报告，完成初稿；

第五步：二稿：根据客户对初稿报告的修改意见，核验数据，补充内容，完成第二稿；

第六步：终稿：根据客户的二次修改意见，进一步查漏补缺，完善报告，完成第三稿，即终稿；

第七步：售后服务：对终稿报告仍提出补充内容或数据更新等要求的，免费提供六个月售后服务。

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