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中国智慧政务行业市场发展分析及投资模式与前景趋势研究报告(2025-2030版)

    中国智慧政务行业市场发展分析及投资模式与前景趋势研究报告(2025-2030版)
  • 报告编号:310048
  • 报告页数:150页
  • 图表数量:30个
  • 修订时间:2024年06月
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  • 热点行业:智慧政务
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报告简介

智慧政务即智慧化的电子政务,是在建设智慧城市的大背景下,发展信息经济和智慧经济,实现经济和社会转型升级的必由之路。智慧政务是广泛运用物联网云计算移动互联网人工智能、数据挖掘等现代信息技术,通过资源整合、流程优化、业务协同,提高政府办公、服务、监管、决策的智能化水平,从而形成高效、集约、便民的服务型政府运营模式。

简要地说,智慧政务是利用现代信息技术提高政府智能化水平的一种形态。智慧政务即通过“互联网+政务服务”构建智慧型政府,利用云计算、移动物联网、人工智能、数据挖掘、知识管理等技术,提高政府在办公、监管、服务、决策的智能水平,形成高效、敏捷、公开、便民的新型政府,实现由“电子政务”向“智慧政务”的转变。

“智慧政府”是电子政务发展的高级阶段,是提高党的执政能力的重要手段。越来越多的城市启动智慧城市规划编制工作,一批经济发达的大中型城市将进入智慧城市实施阶段。在智慧城市规划和建设内容中,智慧政府将成为重点。政府先行,带动城市经济、社会领域的智能化。各地智慧政府的规划和建设的重点内容将包括智能办公、智能监管、智能服务、智能决策等领域。智慧政务市场结构主要由硬件、网络软件、服务四大块组成。我国智慧政务市场中,硬件市场投资规模占比为34%,网络市场投资规模占比为14%,软件市场投资规模占比为22%,服务市场投资规模占比为30%。随着我国智慧政务市场硬件与网络建设逐步完善,需求将逐渐向软件与服务市场转移,这两大领域份额占比将持续攀升,未来发展空间更为广阔。

本研究咨询报告由北京中道泰和信息咨询有限公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、国家海关总署、全国商业信息中心、中国经济景气监测中心、51行业报告网、全国及海外相关报刊杂志的基础信息以及智慧政务行业研究单位等公布和提供的大量资料。报告对我国智慧政务行业的供需状况、发展现状、子行业发展变化等进行了分析,重点分析了国内外智慧政务行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、行业的发展建议、行业竞争力,以及行业的投资分析和趋势预测等等。报告还综合了智慧政务行业的整体发展动态,对行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。报告对于智慧政务产品生产企业、经销商、行业管理部门以及拟进入该行业的投资者具有重要的参考价值,对于研究我国智慧政务行业发展规律、提高企业的运营效率、促进企业的发展壮大有学术和实践的双重意义。

报告目录

第一章 智慧政务相关介绍

第一节 智慧政务基本概念

一、智慧政务的定义

二、智慧政务的优势

三、智慧政务主要内容

四、智慧政务架构方案

五、智慧政务发展意义

六、智慧政务生态系统

第二节 政务信息化发展阶段

一、政务信息化历程

二、电子政务阶段

三、互联网政务服务

四、数字政务阶段

五、智慧政务阶段

第二章 中国智慧政务行业发展环境分析

第一节 智慧政务政策环境

一、智慧政务相关政策

二、政府工作报告解读

三、智慧政务便民服务

四、智慧政务地方政策

五、在线政务服务平台

第二节 智慧城市建设发展状况

一、中国人口城镇化率

二、智慧城市发展历程

三、智慧城市产业图谱

四、智慧城市建设现状

五、智慧城市投资规模

六、智慧城市发展趋势

第三节 数字政府发展现状分析

一、数字政府提出背景

二、数字政府顶层设计

三、数字政府建设现状

四、数字政府建设指数

五、数字政府与电子政务

六、数字政府建设问题

七、数字政府建设策略

第三章 中国政务信息化发展历程分析

第一节 政务信息化发展解析

一、政务信息化项目建设

二、政务信息化驱动因素

三、政务信息化市场规模

四、政务信息化发展现状

第二节 电子政务行业发展状况

一、电子政务产业链分析

二、全球电子政务发展现状

三、中国电子政务市场规模

四、中国电子政务发展指数

五、电子政务与智慧政务

六、中国电子政务发展趋势

第三节 互联网政务服务发展态势

一、国家政务服务平台建设

二、互联网政务服务用户规模

三、互联网政务服务现状分析

四、互联网政务服务发展态势

五、政府网站总体运营情况

六、政务新媒体发展状况分析

第四节 数字政务市场发展解析

一、数字政务发展态势

二、数字政务省市排名

三、数字政务区域发展

四、数字政务城市发展

五、数字政务领域用云量

六、数字政务指数趋势

第四章 2020-2025年中国智慧政务行业发展深度分析

第一节 2020-2025年中国智慧政务建设现状

一、智慧政务发展动力

二、智慧政务架构分析

三、智慧政务市场规模

四、智慧政务发展现状

五、智慧政务发展特征

六、智慧政务发展模式

七、智慧政务系统建设

八、地方政务建设现状

九、智慧政务app应用

十、智慧政务应用

第二节 中国智慧政务细分市场运行分析

一、智慧政务细分领域

二、智慧监狱市场规模

三、智慧公安市场规模

四、智慧法院市场现状

五、智慧检务总体架构

第三节 我国智慧政务的服务模式综述

一、g2g模式

二、g2b模式

三、g2c模式

四、g2e模式

第四节 中国智慧政务市场竞争格局分析

一、智慧政务竞争态势

二、智慧政务银政合作

三、银行智慧政务发展

四、智慧政务上市企业

五、智慧政务典型企业

六、科技巨头布局动态

第五节 智慧政务协同平台构建分析

一、智慧政务协同平台构建理念

二、智慧政务协同平台主要功能

三、智慧政务协同平台技术要点

第六节 中国智慧政务发展问题

一、智慧政务建设问题

二、地方政府建设问题

三、政务app应用问题

第七节 中国智慧政务发展建议

一、智慧政务建设路径

二、地方政府建设策略

三、政务app发展对策

四、营商环境优化路径

五、现代化智慧政务建设

第五章 智慧政务关键技术应用分析

第一节 5G技术在智慧政务中的应用

一、现代信息技术应用综述

二、5g在智慧政务中应用

三、5g技术应用于疫情防控

四、5g+智慧政务应用案例

五、5g下智慧政务发展趋势

第二节 大数据在智慧政务中的应用分析

一、大数据智慧政务建设背景

二、智慧政务数据管理现状

三、智慧政务数据管理问题

四、智慧政务数据保密策略

五、政务大数据发展状况

六、政务大数据共享与应用

第三节 云计算在智慧政务中的应用

一、政务云市场发展现状

二、政务云市场发展规模

三、政务云产业生态分析

四、政务云市场竞争格局

五、政务云行业商业模式

六、政务云未来发展路径

七、政务云安全体系设计

第四节 区块链在智慧政务中的应用

一、区块链技术应用于政府治理

二、“区块链+智慧政务”应用方式

三、“区块链+智慧政务”基础技术

四、“区块链+智慧政务”建设策略

五、“区块链+数字政务”应用优势

六、“区块链+数字政务”应用领域

七、“区块链+数字政务”面临挑战

八、“区块链+数字政务”前景展望

第五节 人工智能在智慧政务中的应用

一、人工智能智慧政务应用场景

二、人工智能智慧政务应用成果

三、人工智能应用于政府治理

四、智慧政务服务机器人应用

五、人工智能智慧政务未来发展

第六章 中国智慧政务行业部分区域市场分析

第一节 华东地区智慧政务行业市场发展分析

一、智慧政务发展历程

二、智慧政务相关政策

三、数字政务发展现状

四、智慧政务服务动态

第二节 华中地区智慧政务行业市场发展分析

一、智慧政务发展历程

二、智慧政务相关政策

三、数字政务发展现状

四、智慧政务服务动态

第三节 华北地区智慧政务行业市场发展分析

一、智慧政务发展历程

二、智慧政务相关政策

三、数字政务发展现状

四、智慧政务服务动态

第四节 其他地区智慧政务行业市场发展分析

第七章 中国智慧政务重点企业经营状况分析

第一节 太极股份

一、企业发展概况

二、经营效益分析

三、业务经营分析

四、财务状况分析

五、核心竞争力分析

六、公司发展战略

第二节 航天信息

一、企业发展概况

二、智慧政务系统

三、经营效益分析

四、业务经营分析

五、财务状况分析

六、核心竞争力分析

第三节 东华软件

一、企业发展概况

二、经营效益分析

三、业务经营分析

四、财务状况分析

五、核心竞争力分析

六、公司发展战略

第四节 华宇软件

一、企业发展概况

二、经营效益分析

三、业务经营分析

四、财务状况分析

五、核心竞争力分析

六、公司发展战略

第五节 人民网

一、企业发展概况

二、经营效益分析

三、业务经营分析

四、财务状况分析

五、核心竞争力分析

六、公司发展战略

第八章 2025-2030年中国智慧政务行业ppp投资模式及前景趋势预测

第一节 中国智慧政务ppp投资建设模式分析

一、ppp建设模式类型

二、ppp建设项目分析

三、ppp建设影响因素

四、ppp模式建设建议

第二节 中国智慧政务发展前景及趋势分析

一、智慧政务市场前景

二、智慧政务发展方向

三、智慧政务发展趋势

四、智慧政务服务趋势

五、智慧政务市场预测

第三节 2025-2030年中国智慧政务行业预测分析

一、2025-2030年中国智慧政务行业影响因素分析

二、2025-2030年中国智慧政务市场规模预测

图表目录

图表:智慧政务的主要内容

图表:智慧政务架构图

图表:智慧政务生态系统模型

图表:政府行业信息化发展阶段

图表:中国政务信息化发展历程

图表:“互联网+政务服务”一体化平台系统架构

图表:“互联网+政务服务”一体化平台技术体系

图表:2020-2025年我国智慧政务行业相关政策

图表:2020-2025年中国常住人口城镇化率

图表:中国智慧城市建设发展历程

图表:智慧城市产业链

图表:智慧城市产业生态图谱

图表:智慧应用产业图谱

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  • 调研数据来源

    调研方法

    实地走访、猎头采访、行业访谈、在线调查、小组座谈、神秘顾客、深度面访、固定样本连续调查等

    调研对象

    业内重点企业(高层管理人员以及采购、生产、技术负责人、市场总监)、分销商、上游供应商、下游客户、行业协会、学者、行业专家等

    覆盖范围

    普查/抽样,一般以抽样为主

    调研内容

    细分产品信息(型号、技术指标、技术趋势、规格、包装、对标产品、销售模式及渠道、生产模式、生产流程、产业链等)

    头部企业信息(企业经营指标、产品产销量、销售额、价格信息、技术特点、市场地位、竞争优势、发展计划等)

    供求信息(产能产销量、价格信息、销售额、市场需求、细分市场、产品趋势、区域分布等)

    下游用户信息(用户群分类、特征、需求规模等)

    进出口信息(进出口量值、均价、出口目的国、进口原产国等)

    行业政策及影响

  • 常规数据来源

    国际数据

    官方机构:IMF、WBG、OECD、WTO、WHO、ADB、AIIB、IEA、FAO等,以及其它国际性、地区性组织

    战略咨询机构:德勤(Deloitte)、麦肯锡(McKinsey)、波士顿(BCG)、普华永道(PwC)、IHSMarkitLtd.等

    合作机构:第三方付费数据库、各国本地调研机构等

    国内宏观

    政策法规:国务院政策文件库、中央(地方)政府“十四五”规划、远景规划,国家(地方)发改委以及其他部委发布的相关产业政策

    经济数据:国家(地方)统计局、国家发改委、中国人民银行、工信部、科技部、住建部、教育部、农业农村部、商务部、卫健委、民政部、文旅部和交通运输部等

    技术专利

    技术标准:国际标准化组织(ISO)、国际电工委员会(IEC)、全国标准信息公共服务平台、国家标准全文公开系统、中国知网、万方、维普、工标网

    专利:中国国家知识产权局(CNIPA)、欧洲专利局(EPO)、日本特许厅(JPO)、韩国特许厅(KIPO)和美国专利商标局(USPTO)

    行业规模类数据

    官方机构:国家(地方)统计局、行业主管部门、国务院发展研究中心、中国社科院、行业协会、中国(地方)统计年鉴、地方志等

    非官方机构:Wind、Euromonitor、易观智库、Gartner、IDC、IHSMarkit、Yole、中国指数研究院、证券公司、中道泰和行业大数据库等

    进出口数据

    联合国贸易数据库、中国海关总署、地方海关、商务部等

    用户规模数据

    国家互联网信息中心、中国工业和信息化部、中国信息通信研究院、中国互联网络信息中心、中道泰和行业大数据库等

    产品/服务价格

    国家发改委价格监测中心、农业农村部、生意社、阿里研究院、京东消费、中道泰和行业大数据库等

    产品热度指数

    百度指数、头条指数、搜狗指数、谷歌指数、微信指数、淘宝指数、微博指数、阿拉丁指数等网络舆情监测大数据平台

    建设项目数据

    全国投资项目在线审批监管平台、住房和城乡建设部、生态环境部、中国拟在建项目网等

    招投标项目数据

    中国政府采购网、各省(市)级政府采购网、中国招标投标网、中国招投标公共服务平台、国家药品集中采购服务平台等

    投融资项目数据

    IT桔子、高瓴资本、红杉资本、IDG资本、深创投,以及国内外证券监督管理委员会、各大证券交易所等公开披露的信息

    园区建设及经营数据

    科学技术部火炬高技术产业开发中心、中国开发区协会、中国园区网、财政部政府和社会资本合作中心等

    企业信用信息

    国家企业信用信息公示系统、信用中国、天眼查、企查查等

    企业经营效益及经营策略

    国内外各大证券交易所、券商、上市企业以及巨潮资讯网、东方财富网、万得资讯公开披露的信息等

    头部企业调研数据

    中道泰和企业大数据库、券商调研公开披露的企业数据、中道泰和委托第三方调研的数据等

  • 报告研究方法

    1、时间序列

    时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值,按时间先后顺序排列而形成的序列。时间序列法是一种定量预测方法,亦称简单外延方法。在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用。时间序列分析在第二次世界大战前应用于经济预测。二次大战中和战后,在军事科学、空间科学、气象预报和工业自动化等部门的应用更加广泛。时间序列分析(Time series analysis)是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法,研究随机数据序列所遵从的统计规律,以用于解决实际问题。

    2、SWOT分析

    SWOT(Strengths Weakness Opportunity Threats)分析法,又称为态势分析法或优劣势分析法,用来确定企业自身的竞争优势(strength)、竞争劣势(weakness)、机会(opportunity)和威胁(threat),从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机地结合起来。

    3、PEST分析

    PEST分析是指宏观环境的分析,P是政治(Political System),E是经济(Economic),S是社会(Social),T是技术(Technological)。在分析一个行业发展环境的时候,通常是通过这四个因素来进行分析该行业的企业所面临的状况。

    4、波特五力模型

    波特五力模型从一定意义上来说隶属于外部环境分析方法中的微观分析,将大量不同的因素汇集在一个简便的模型中,以此分析一个行业的基本竞争态势。波特五力,分别为:供应商讨价还价能力、购买者的讨价还价能力、潜在进入者的威胁、替代品的威胁和现有企业之间的竞争。 该模型由迈克尔•波特(Michael Porter)于上世纪80年代初提出,对公司战略制定产生全球性的深远影响,用于竞争战略的分析,可以有效的分析客户的竞争环境。波特的“五力”分析法是对一个产业盈利能力和吸引力的静态断面扫描,说明的是该产业中的企业平均具有的盈利空间,所以这是一个产业形势的衡量指标,而非企业能力的衡量指标。

    5、SCP产业分析模型

    SCP(structure-conduct-performance,结构-行为-绩效)模型是由美国哈佛大学产业经济学权威贝恩(Bain)、谢勒(Scherer)等人建立的。该模型提供了一个既能深入具体环节,又有系统逻辑体系的产业分析框架,即:行业结构(Structure)-企业行为(Conduct)-经营绩效(Performance)。SCP框架的基本涵义是,行业结构决定企业在市场中的行为,而企业行为又决定市场运行在各个方面的经济绩效。SCP模型,主要用于分析行业或者企业在受到外部冲击(主要是指行业或企业外部经济环境、政治、技术、文化变迁、消费习惯等因素的变化)时,可能的战略调整及行为变化。 行业结构:主要是指外部各种环境的变化对企业所在行业可能产生的影响,包括行业竞争的变化、产品需求的变化、细分市场的变化、营销模型的变化等。 企业行为:主要是指企业针对外部的冲击和行业结构的变化,有可能采取的应对措施,包括企业方面对相关业务单元的整合、业务的扩张与收缩、营运方式的转变、管理的变革等一系列变动。 经营绩效:主要是指在外部环境发生变化的情况下,企业在经营利润、产品成本、市场份额等方面的变化趋势。

  • 报告编制流程

    第一步:成立研究小组:前期研讨会,解读客户需求,制定项目实施方案;

    第二步:二手资料收集:数据库检索、文献检索、官方数据收集、企业报表、行业公开信息等;

    第三步:一手调研资料采集:抽样调查、电话访谈、实地调研、深度面访等;

    第四步:初稿:资料及数据的整理、评估与选用,撰写研究报告,完成初稿;

    第五步:二稿:根据客户对初稿报告的修改意见,核验数据,补充内容,完成第二稿;

    第六步:终稿:根据客户的二次修改意见,进一步查漏补缺,完善报告,完成第三稿,即终稿;

    第七步:售后服务:对终稿报告仍提出补充内容或数据更新等要求的,免费提供六个月售后服务。

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