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中国智慧养殖行业市场发展分析及发展前景与投融资研究报告(2025-2030版)

    中国智慧养殖行业市场发展分析及发展前景与投融资研究报告(2025-2030版)
  • 报告编号:452195
  • 报告页数:150页
  • 图表数量:30个
  • 修订时间:2024年06月
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  • 热点行业:智慧养殖
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报告简介

本报告利用中道泰和长期对智慧养殖行业市场跟踪搜集的一手市场数据,同时依据国家统计局、国家商务部、国家发改委、国务院发展研究中心、行业协会、51行业报告网、全国及海外专业研究机构提供的大量权威资料,采用与国际同步的科学分析模型,全面而准确地为您从行业的整体高度来架构分析体系。让您全面、准确地把握整个智慧养殖行业的市场走向和发展趋势。

报告对中国智慧养殖行业的内外部环境、行业发展现状、产业链发展状况、市场供需、竞争格局、标杆企业、发展趋势、机会风险、发展策略与投资建议等进行了分析,并重点分析了我国智慧养殖行业将面临的机遇与挑战。报告将帮助智慧养殖企业、学术科研单位、投资企业准确了解智慧养殖行业最新发展动向,及早发现智慧养殖行业市场的空白点,机会点,增长点和盈利点……准确把握智慧养殖行业未被满足的市场需求和趋势,有效规避智慧养殖行业投资风险,更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场,牢牢把握行业竞争的主动权。形成企业良好的可持续发展优势。

报告目录

第一章 智慧养殖相关概述

第一节 智慧养殖总体介绍

一、智慧养殖定义

二、智慧养殖特点

三、智慧养殖目标

第二节 智慧养殖系统组成

一、环境监控系统

二、个体监测系统

三、自动投喂系统

四、质量溯源系统

第二章 2020-2025年国内外养殖业发展分析

第一节 全球养殖业发展现状综合分析

一、畜牧养殖发展特点

二、畜牧养殖经济价值

三、主要畜产品养殖规模

四、畜牧养殖发展趋势

五、水产养殖市场规模

六、水产养殖区域格局

七、水产养殖市场预测

第二节 2020-2025年中国畜牧养殖产业发展情况

一、畜牧养殖发展历程

二、畜牧养殖产业规模

三、畜牧养殖模式介绍

四、畜牧养殖发展成就

五、畜牧养殖面临问题挑

第三节 2020-2025年中国水产养殖产业发展分析

一、水产养殖发展环境

二、水产养殖产业规模

三、水产养殖面积现状

四、水产养殖面临挑战

第四节 养殖业产业链上游——饲料行业发展状况

一、全球饲料产量规模

二、全球饲料结构分析

三、中国饲料产量规模

四、中国饲料结构优化

五、中国饲料产值规模

第五节 养殖业产业链下游——食品加工流通行业发展状况

一、养殖业产业链下游介绍

二、畜禽屠宰行业市场分析

三、水产加工行业发展规模

四、冷鲜藏肉市场发展规模

第三章 2020-2025年中国智慧养殖产业发展环境pest分析

第一节 中国智慧养殖发展政策环境(polITical)

一、产业规划政策

二、技术发展政策

三、建设数字农业

四、推进乡村振兴

五、行业相关标准

第二节 中国智慧养殖发展经济环境(economic)

一、宏观经济概况

二、对外经济分析

三、居民收入水平

四、居民消费水平

五、消费价格指数

第三节 中国智慧养殖发展社会环境(social)

一、农业4.0时代

二、人口规模分析

三、人口流动情况

四、城镇化发展水平

五、居民社会保障

第四节 中国智慧养殖发展技术环境(technological)

一、物联网技术

二、大数据技术

三、人工智能技术

四、区块链技术

第四章 2020-2025年智慧养殖产业发展综合分析

第一节 全球智慧养殖产业发展情况

一、智慧养殖发展历程

二、智慧养殖发展规模

三、智慧养殖应用场景

四、主要国家发展现状

第二节 中国智慧养殖产业发展总体分析

一、产业发展规模

二、产业发展机遇

三、项目建设情况

第三节 智慧养殖产业关键技术的应用

一、物联网的应用

二、人工智能的应用

三、大数据的应用

四、区块链的应用

第四节 中国智慧养殖产业发展面临的挑战

一、专业人才短缺

二、设备成本较高

三、核心技术缺乏

第五节 中国智慧养殖产业发展对策建议

一、加强人才培养

二、突破关键技术

三、促进环节融合

第五章 2020-2025年中国智慧畜禽养殖行业发展分析

第一节 中国智慧畜禽养殖行业发展动因

一、传统养殖方式落后

二、传统养殖污染严重

三、传统养殖疾病防控不力

四、前沿技术推动产业发展

第二节 智慧畜禽养殖行业发展积极意义

一、降低养殖成本

二、保护生态环境

三、保障产品安全

第三节 智慧畜禽养殖生产管理系统介绍

一、系统核心组成

二、系统运作流程

三、系统主要功能

第四节 中国智慧养猪行业发展状况

一、工厂化养猪发展历程

二、智慧养猪面临的问题

三、智慧养猪发展建议

四、智慧养猪前景及趋势

第五节 中国智慧养猪企业布局状况

一、搭建智慧养猪平台

二、推进猪场物联网建设

三、探索人工智能养猪

四、互联网巨头ai养猪

五、其他平台建设情况

第六节 中国智慧畜牧养殖行业发展趋势

一、畜牧生产智能化

二、行业监管信息化

三、产品经营电商化

四、服务管理智慧化

第六章 2020-2025年中国智慧水产养殖行业发展分析

第一节 中国智慧水产养殖行业发展阶段

一、智慧水产养殖1.0

二、智慧水产养殖2.0

三、智慧水产养殖3.0

第二节 中国智慧水产养殖发展积极意义

一、转变落后生产方式

二、提高劳动生产率

三、提高资源转化率

四、推动产业结构升级

第三节 中国智慧水产养殖行业市场发展分析

一、市场发展潜力分析

二、典型项目开展情况

三、市场未来竞争形势

第四节 智慧水产养殖管理系统介绍

一、智慧水产养殖系统定义

二、智慧水产养殖系统组成

三、鱼类养殖智能管理方案

第五节 中国智慧水产养殖行业发展趋势

一、更加注重人才培养

二、变革水产养殖模式

三、加大硬件设备研发

四、加速完善行业标准

第七章 中国智慧养殖重点企业经营状况

第一节 温氏食品集团股份有限公司

一、企业发展概况

二、经营效益分析

三、业务经营分析

四、财务状况分析

五、核心竞争力分析

六、公司发展战略

第二节 福建圣农发展股份有限公司

一、企业发展概况

二、经营效益分析

三、业务经营分析

四、财务状况分析

五、核心竞争力分析

六、公司发展战略

第三节 新希望六和股份有限公司

一、企业发展概况

二、经营效益分析

三、业务经营分析

四、财务状况分析

五、核心竞争力分析

六、公司发展战略

第四节 獐子岛集团股份有限公司

一、企业发展概况

二、经营效益分析

三、业务经营分析

四、财务状况分析

五、核心竞争力分析

六、公司发展战略

第五节 湛江国联水产开发股份有限公司

一、企业发展概况

二、经营效益分析

三、业务经营分析

四、财务状况分析

五、核心竞争力分析

六、公司发展战略

第六节 广东海大集团股份有限公司

一、企业发展概况

二、经营效益分析

三、业务经营分析

四、财务状况分析

五、核心竞争力分析

六、公司发展战略

第八章 中国智慧养殖产业投融资分析

第一节 智慧养殖产业投资影响因素

一、政策要素

二、人口要素

三、经济要素

第二节 智慧养殖产业投融资现状

一、农业板块行情简析

二、投融资规模分析

三、投融资案例分析

第三节 智慧养殖产业投资风险

一、自然风险

二、疾病风险

三、经营风险

四、周期性风险

五、技术风险

第四节 智慧养殖产业投资建议

一、加强养殖业技术创新

二、实行“保险+期货”模式

三、科学实施风险管理

四、谨防陷入周期性陷阱

第九章 中国智慧养殖产业发展前景及未来预测

第一节 智慧养殖产业发展前景

一、行业发展方向

二、行业发展任务

三、行业发展潜力

四、潜在发展市场

第二节 2025-2030年中国智慧养殖产业预测分析

一、2025-2030年中国智慧养殖产业影响因素分析

二、2025-2030年中国智慧养殖产业产能预测

三、2025-2030年中国智慧养殖产业需求预测

图表目录

图表:智慧养殖与生产生活和生态的关系

图表:传统养殖方式

图表:智慧养殖个体监测系统

图表:全球各地区农业和畜牧业在总gdp中的比重

图表:基于人口数量的畜禽分布密度情况

图表:世界捕捞渔业和水产养殖产量

图表:世界鱼品利用量和表观消费量

图表:世界渔业和水产养殖产量和利用量

图表:全球食用鱼类和水生植物养殖产量

图表:水产养殖及捕捞渔业对人类消费鱼品的相关贡献

图表:全球人均鱼品表观消费量

图表:全球各区域和经济集团鱼品表观消费总量及人均量

图表:全球各区域若干主要生产国的养殖食用鱼类产量

图表:全球水产养殖区域年均增速

图表:全球水产养殖在各地理区域的分布

图表:全球水产养殖主要国产量

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  • 调研数据来源

    调研方法

    实地走访、猎头采访、行业访谈、在线调查、小组座谈、神秘顾客、深度面访、固定样本连续调查等

    调研对象

    业内重点企业(高层管理人员以及采购、生产、技术负责人、市场总监)、分销商、上游供应商、下游客户、行业协会、学者、行业专家等

    覆盖范围

    普查/抽样,一般以抽样为主

    调研内容

    细分产品信息(型号、技术指标、技术趋势、规格、包装、对标产品、销售模式及渠道、生产模式、生产流程、产业链等)

    头部企业信息(企业经营指标、产品产销量、销售额、价格信息、技术特点、市场地位、竞争优势、发展计划等)

    供求信息(产能产销量、价格信息、销售额、市场需求、细分市场、产品趋势、区域分布等)

    下游用户信息(用户群分类、特征、需求规模等)

    进出口信息(进出口量值、均价、出口目的国、进口原产国等)

    行业政策及影响

  • 常规数据来源

    国际数据

    官方机构:IMF、WBG、OECD、WTO、WHO、ADB、AIIB、IEA、FAO等,以及其它国际性、地区性组织

    战略咨询机构:德勤(Deloitte)、麦肯锡(McKinsey)、波士顿(BCG)、普华永道(PwC)、IHSMarkitLtd.等

    合作机构:第三方付费数据库、各国本地调研机构等

    国内宏观

    政策法规:国务院政策文件库、中央(地方)政府“十四五”规划、远景规划,国家(地方)发改委以及其他部委发布的相关产业政策

    经济数据:国家(地方)统计局、国家发改委、中国人民银行、工信部、科技部、住建部、教育部、农业农村部、商务部、卫健委、民政部、文旅部和交通运输部等

    技术专利

    技术标准:国际标准化组织(ISO)、国际电工委员会(IEC)、全国标准信息公共服务平台、国家标准全文公开系统、中国知网、万方、维普、工标网

    专利:中国国家知识产权局(CNIPA)、欧洲专利局(EPO)、日本特许厅(JPO)、韩国特许厅(KIPO)和美国专利商标局(USPTO)

    行业规模类数据

    官方机构:国家(地方)统计局、行业主管部门、国务院发展研究中心、中国社科院、行业协会、中国(地方)统计年鉴、地方志等

    非官方机构:Wind、Euromonitor、易观智库、Gartner、IDC、IHSMarkit、Yole、中国指数研究院、证券公司、中道泰和行业大数据库等

    进出口数据

    联合国贸易数据库、中国海关总署、地方海关、商务部等

    用户规模数据

    国家互联网信息中心、中国工业和信息化部、中国信息通信研究院、中国互联网络信息中心、中道泰和行业大数据库等

    产品/服务价格

    国家发改委价格监测中心、农业农村部、生意社、阿里研究院、京东消费、中道泰和行业大数据库等

    产品热度指数

    百度指数、头条指数、搜狗指数、谷歌指数、微信指数、淘宝指数、微博指数、阿拉丁指数等网络舆情监测大数据平台

    建设项目数据

    全国投资项目在线审批监管平台、住房和城乡建设部、生态环境部、中国拟在建项目网等

    招投标项目数据

    中国政府采购网、各省(市)级政府采购网、中国招标投标网、中国招投标公共服务平台、国家药品集中采购服务平台等

    投融资项目数据

    IT桔子、高瓴资本、红杉资本、IDG资本、深创投,以及国内外证券监督管理委员会、各大证券交易所等公开披露的信息

    园区建设及经营数据

    科学技术部火炬高技术产业开发中心、中国开发区协会、中国园区网、财政部政府和社会资本合作中心等

    企业信用信息

    国家企业信用信息公示系统、信用中国、天眼查、企查查等

    企业经营效益及经营策略

    国内外各大证券交易所、券商、上市企业以及巨潮资讯网、东方财富网、万得资讯公开披露的信息等

    头部企业调研数据

    中道泰和企业大数据库、券商调研公开披露的企业数据、中道泰和委托第三方调研的数据等

  • 报告研究方法

    1、时间序列

    时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值,按时间先后顺序排列而形成的序列。时间序列法是一种定量预测方法,亦称简单外延方法。在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用。时间序列分析在第二次世界大战前应用于经济预测。二次大战中和战后,在军事科学、空间科学、气象预报和工业自动化等部门的应用更加广泛。时间序列分析(Time series analysis)是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法,研究随机数据序列所遵从的统计规律,以用于解决实际问题。

    2、SWOT分析

    SWOT(Strengths Weakness Opportunity Threats)分析法,又称为态势分析法或优劣势分析法,用来确定企业自身的竞争优势(strength)、竞争劣势(weakness)、机会(opportunity)和威胁(threat),从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机地结合起来。

    3、PEST分析

    PEST分析是指宏观环境的分析,P是政治(Political System),E是经济(Economic),S是社会(Social),T是技术(Technological)。在分析一个行业发展环境的时候,通常是通过这四个因素来进行分析该行业的企业所面临的状况。

    4、波特五力模型

    波特五力模型从一定意义上来说隶属于外部环境分析方法中的微观分析,将大量不同的因素汇集在一个简便的模型中,以此分析一个行业的基本竞争态势。波特五力,分别为:供应商讨价还价能力、购买者的讨价还价能力、潜在进入者的威胁、替代品的威胁和现有企业之间的竞争。 该模型由迈克尔•波特(Michael Porter)于上世纪80年代初提出,对公司战略制定产生全球性的深远影响,用于竞争战略的分析,可以有效的分析客户的竞争环境。波特的“五力”分析法是对一个产业盈利能力和吸引力的静态断面扫描,说明的是该产业中的企业平均具有的盈利空间,所以这是一个产业形势的衡量指标,而非企业能力的衡量指标。

    5、SCP产业分析模型

    SCP(structure-conduct-performance,结构-行为-绩效)模型是由美国哈佛大学产业经济学权威贝恩(Bain)、谢勒(Scherer)等人建立的。该模型提供了一个既能深入具体环节,又有系统逻辑体系的产业分析框架,即:行业结构(Structure)-企业行为(Conduct)-经营绩效(Performance)。SCP框架的基本涵义是,行业结构决定企业在市场中的行为,而企业行为又决定市场运行在各个方面的经济绩效。SCP模型,主要用于分析行业或者企业在受到外部冲击(主要是指行业或企业外部经济环境、政治、技术、文化变迁、消费习惯等因素的变化)时,可能的战略调整及行为变化。 行业结构:主要是指外部各种环境的变化对企业所在行业可能产生的影响,包括行业竞争的变化、产品需求的变化、细分市场的变化、营销模型的变化等。 企业行为:主要是指企业针对外部的冲击和行业结构的变化,有可能采取的应对措施,包括企业方面对相关业务单元的整合、业务的扩张与收缩、营运方式的转变、管理的变革等一系列变动。 经营绩效:主要是指在外部环境发生变化的情况下,企业在经营利润、产品成本、市场份额等方面的变化趋势。

  • 报告编制流程

    第一步:成立研究小组:前期研讨会,解读客户需求,制定项目实施方案;

    第二步:二手资料收集:数据库检索、文献检索、官方数据收集、企业报表、行业公开信息等;

    第三步:一手调研资料采集:抽样调查、电话访谈、实地调研、深度面访等;

    第四步:初稿:资料及数据的整理、评估与选用,撰写研究报告,完成初稿;

    第五步:二稿:根据客户对初稿报告的修改意见,核验数据,补充内容,完成第二稿;

    第六步:终稿:根据客户的二次修改意见,进一步查漏补缺,完善报告,完成第三稿,即终稿;

    第七步:售后服务:对终稿报告仍提出补充内容或数据更新等要求的,免费提供六个月售后服务。

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