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中国互联网农业金融行业市场发展分析及前景趋势与投资机会研究报告(2025-2030版)

    中国互联网农业金融行业市场发展分析及前景趋势与投资机会研究报告(2025-2030版)
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报告简介

本研究咨询报告由北京中道泰和信息咨询有限公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、国家海关总署、全国商业信息中心、中国经济景气监测中心、51行业报告网、全国及海外相关报刊杂志的基础信息以及互联网农业金融行业研究单位等公布和提供的大量资料。报告对我国互联网农业金融行业的供需状况、发展现状、子行业发展变化等进行了分析,重点分析了国内外互联网农业金融行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、行业的发展建议、行业竞争力,以及行业的投资分析和趋势预测等等。报告还综合了互联网农业金融行业的整体发展动态,对行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。报告对于互联网农业金融产品生产企业、经销商、行业管理部门以及拟进入该行业的投资者具有重要的参考价值,对于研究我国互联网农业金融行业发展规律、提高企业的运营效率、促进企业的发展壮大有学术和实践的双重意义。

报告目录

第一章 互联网农业金融相关概述

第一节 互联网农业金融相关概念界定

一、互联网

二、金融

三、互联网农业金融

第二节 互联网农业金融具体介绍

一、互联网农业金融的特征

二、互联网农业金融的优势

三、互联网农业金融的功能

第三节 互联网农业金融的模式

一、互联网农业金融生态圈

二、金融产品网上销售

三、模式所处发展阶段

第二章 2020-2025年中国互联网农业金融行业发展背景

第一节 宏观经济环境

一、中国宏观经济环境分析

二、中国宏观经济发展趋势预测分析

第二节 金融行业

一、中国互联网金融业发展改革历程回顾

二、中国农村金融业发展状况分析

三、用户对非传统金融机构的需求

第三节 互联网行业

一、互联网与电子商务的发展

二、互联网普及率大幅提升

三、互联网农业金融消费习惯逐渐形成

四、互联网农业金融技术取得突破

五、互联网面临风险和安全问题

第四节 监管环境

一、中国金融市场的监管综述

二、互联网农业金融行业自律发展情况分析

第三章 2020-2025年中国互联网农业金融行业发展情况分析

第一节 2020-2025年中国互联网农业金融行业发展分析

一、中国互联网农业金融行业发展综述

二、中国发展互联网农业金融的现实意义

三、互联网农业金融成为金融体系有益补充

四、中国互联网农业金融行业发展态势

第二节 探究互联网背景下的农业金融发展路径

一、我国农业发展现状

二、农业金融概述

三、互联网背景下如何发展农业金融

(一)建立健全相关法规,政府在合理范围内干预

(二)根据不同地区实际情况探索不同的发展模式

(三)加强科技金融教育,提高农民素质

(四)将金融资源向创新型环保产品倾斜

第四章 农业银行互联网金融服务三农的swot分析

第一节 农业银行互联网农业金融服务三农现状

一、甘肃“四融平台”模式

二、湖北“e农管家”平台模式

三、四川“银讯通”平台模式

第二节 农业银行互联网金融swot分析

一、农业银行拥有的优势分析

(一)较强的综合研发能力

(二)丰富的三农服务经验

二、农业银行存在的劣势分析

(一)实现业务创新的速度较慢

(二)“总—分—支”分级管理模式缺乏灵活性

三、农业银行具备的机遇分析

(一)农村金融需求较大

(二)政府的大力支持

四、农业银行面临的威胁分析

(一)互联网农业金融发展总体环境不理想

(二)互联网企业已成功进入农村金融市场

五、swot分析矩阵

第三节 农业银行互联网农业金融服务三农的发展策略

一、加快业务创新的步伐

二、推进与互联网企业的深度合作

三、加强新型农村金融基础设施建设

四、根据三农特点设计贷款产品

第五章 2020-2025年中国其他互联网农业金融细分市场发展情况分析

第一节 国有大行互联网农业金融情况

一、农业养殖业互联网金融服务业务的政策

二、农业养殖业互联网金融服务业综合情况

二、农业养殖业互联网金融服务业务产品

第二节 股份制银行互联网农业金融情况

一、农业养殖业互联网金融服务业务的政策

二、农业养殖业互联网金融服务业综合情况

二、农业养殖业互联网金融服务业务产品

第三节 地方性银行互联网农业金融情况

一、农业养殖业互联网金融服务业务的政策

二、农业养殖业互联网金融服务业综合情况

二、农业养殖业互联网金融服务业务产品

第四节 互联网金融机构互联网农业金融情况

一、农业养殖业互联网金融服务业务的政策

二、农业养殖业互联网金融服务业综合情况

二、农业养殖业互联网金融服务业务产品

第六章 互联网背景下的农业金融发展路径探究

第一节 互联网背景下农业金融发展现状

一、金融发展资本空间较小

二、软硬件设施建设不完善

三、金融机构的融资渠道不正规

四、农村金融机构建设不完善

第二节 互联网背景下农业金融发展的路径

一、完善农业保险及金融监督制度

二、加强与互联网农业平台的合作

三、加强农业金融软硬件设施的建设

四、健全金融组织体系,提高金融体系效率

五、促进农户进行农业网络金融理财

六、完善农业保险制度

第七章 互联网农业金融视角下新型农业经营主体融资模式创新

第一节 新型农业经营主体融资现状

一、基于潍坊样本数据分析新型农业经营主体融资现状

二、基于文献归纳关于新型农业经营主体融资现状的论述

三、新型农业经营主体融资模式的特点

第二节 互联网融资模式与新型农业经营主体融资的一致性

第三节 新视角下新型农业经营主体融资模式创新

一、新型农业经营主体P2P信贷融资模式

二、新型农业经营主体大数据小额贷款融资模式

三、新型农业经营主体众筹融资模式

四、新型农业经营主体供应链融资模式

第八章 中国互联网农业金融重点企业经营分析

第一节 阿里巴巴

一、企业简介

二、主要产品情况

三、互联网农业金融发展策略

第二节 京东

一、企业简介

二、主要产品情况

三、互联网农业金融发展策略

第三节 百度

一、企业简介

二、主要产品情况

三、互联网农业金融发展策略

第四节 中国农业银行

一、企业简介

二、主要产品情况

三、互联网农业金融发展策略

第五节 中国邮储银行

一、企业简介

二、主要产品情况

三、互联网农业金融发展策略

第六节 中国工商银行

一、企业简介

二、主要产品情况

三、互联网农业金融发展策略

第七节 中国农业发展银行

一、企业简介

二、主要产品情况

三、互联网农业金融发展策略

第八节 北京同城翼龙网络科技有限公司

一、企业简介

二、主要产品情况

三、互联网农业金融发展策略

第九节 深圳农金圈金融服务有限公司

一、企业简介

二、主要产品情况

三、互联网农业金融发展策略

第十节 新希望慧农(天津)科技有限公司

一、企业简介

二、主要产品情况

三、互联网农业金融发展策略

第九章 “互联网+”农业金融发展优劣势分析

第一节 农业金融发展优势分析

一、政府政策层面保障农业金融长远发展

二、农村信息化建设成为推动农业金融发展动力

三、现代化发展需求引导农业金融发展方向

第二节 海南互联网农业金融发展劣势分析

一、资金缺口进一步扩大

二、金融主体单一

三、资金结算不够便捷

第三节 基于互联网的农业金融发展模式

一、农业众筹模式

二、供应链创新模式

三、onlinetooffline(o2o)生态模式

四、peer-to-peer(p2p)网贷融资模式

第四节 “互联网+”背景下海南农业金融发展建议

一、健全网络法律法规制度,完善农业保险制度

二、完善基础设施建设,普及农村互联网

三、引导农民与中大型互联网交易平台深度合作,发挥地域特色

四、促进网络融资理财健康发展,鼓励农产品电商平台发展

第十章 农业金融服务创新研究情况

第一节 黑龙江省农业金融服务创新成效

一、政府扶持

二、开展保险农业扶贫新模式

(一)政府积极开发“保险+期货+扶贫”的新型模式

(二)创新农业保险产品

(三)解决涉农贷款难问题

(四)助力农业产业扶贫

三、推进互联网农业金融涉农领域发展

第二节 创新农业金融服务发展的瓶颈

一、农业基础建设不足

二、农业保险缺乏大灾风险分散机制

三、新型金融产品有待进一步优化

第三节 针对涉农金融服务创新的优化策略

一、建立多方信息共享机制,加强政策引导

二、大力发展智慧农业综合服务体系,为现代涉农金融服务提供技术支持

三、重视创新金融保险产品的优化

第四节 商业银行互联网农业金融服务发展案例

一、商业银行互联网农业金融服务“三农”的优势

(一)打破地理限制,服务范围广

(二)交易成本降低,服务效率高

(三)增加客户粘性,产品多元化

(四)信息管理优势,催生新模式

二、商业银行发展农村互联网农业金融面临的困境

(一)产品同质化,民间借贷平台挤压市场

(二)信用环境不完善,信息收集成本高

(三)投资回报率低,金融创新风险高

(四)农户金融知识匮乏,产生信任危机

(五)缺乏政策支持,发展推进乏力

第十一章 研究互联网视角下农业供应链金融的风险生成机制及防范

第一节 互联网视角下农业供应链金融风险生成机制

一、互联网农业金融平台复杂的网络环境

二、农业产业发展衍生出的风险

三、互联网农业供应链金融系统风险

第二节 互联网视角下农业供应链金融风险的防范措施

一、健全互联网农业金融的征信机制

二、构建农业供应链金融的安全保障机制

三、设计优势产品,寻求优质物流企业及赢得政府合作

第十二章 2025-2030年互联网农业金融行业发展趋势及前景预测分析

第一节 互联网农业金融发展趋势预测分析

第二节 中国互联网农业金融发展趋势及前景

第三节 对2025-2030年中国互联网农业金融业发展预测分析

一、互联网农业金融发展是大势所趋

二、互联网农业金融的发展趋势预测

三、互联网农业金融的未来发展方向

第四节 中国互联网农业金融细分市场发展趋势及前景

一、农业众筹前景及趋势预测分析

二、供应链创新模式前景及趋势预测分析

三、o2o前景及趋势预测分析

四、p2p前景及趋势预测分析

图表目录

图表:中国石油化工设备行业相关政策汇总

图表:2020-2025年中国石油化工设备市场规模

图表:2025-2030年中国石油化工设备市场规模及增速预测

图表:中国石油化工设备行业市场结构分析

图表:石油化工设备区域分布状况

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  • 调研数据来源

    调研方法

    实地走访、猎头采访、行业访谈、在线调查、小组座谈、神秘顾客、深度面访、固定样本连续调查等

    调研对象

    业内重点企业(高层管理人员以及采购、生产、技术负责人、市场总监)、分销商、上游供应商、下游客户、行业协会、学者、行业专家等

    覆盖范围

    普查/抽样,一般以抽样为主

    调研内容

    细分产品信息(型号、技术指标、技术趋势、规格、包装、对标产品、销售模式及渠道、生产模式、生产流程、产业链等)

    头部企业信息(企业经营指标、产品产销量、销售额、价格信息、技术特点、市场地位、竞争优势、发展计划等)

    供求信息(产能产销量、价格信息、销售额、市场需求、细分市场、产品趋势、区域分布等)

    下游用户信息(用户群分类、特征、需求规模等)

    进出口信息(进出口量值、均价、出口目的国、进口原产国等)

    行业政策及影响

  • 常规数据来源

    国际数据

    官方机构:IMF、WBG、OECD、WTO、WHO、ADB、AIIB、IEA、FAO等,以及其它国际性、地区性组织

    战略咨询机构:德勤(Deloitte)、麦肯锡(McKinsey)、波士顿(BCG)、普华永道(PwC)、IHSMarkitLtd.等

    合作机构:第三方付费数据库、各国本地调研机构等

    国内宏观

    政策法规:国务院政策文件库、中央(地方)政府“十四五”规划、远景规划,国家(地方)发改委以及其他部委发布的相关产业政策

    经济数据:国家(地方)统计局、国家发改委、中国人民银行、工信部、科技部、住建部、教育部、农业农村部、商务部、卫健委、民政部、文旅部和交通运输部等

    技术专利

    技术标准:国际标准化组织(ISO)、国际电工委员会(IEC)、全国标准信息公共服务平台、国家标准全文公开系统、中国知网、万方、维普、工标网

    专利:中国国家知识产权局(CNIPA)、欧洲专利局(EPO)、日本特许厅(JPO)、韩国特许厅(KIPO)和美国专利商标局(USPTO)

    行业规模类数据

    官方机构:国家(地方)统计局、行业主管部门、国务院发展研究中心、中国社科院、行业协会、中国(地方)统计年鉴、地方志等

    非官方机构:Wind、Euromonitor、易观智库、Gartner、IDC、IHSMarkit、Yole、中国指数研究院、证券公司、中道泰和行业大数据库等

    进出口数据

    联合国贸易数据库、中国海关总署、地方海关、商务部等

    用户规模数据

    国家互联网信息中心、中国工业和信息化部、中国信息通信研究院、中国互联网络信息中心、中道泰和行业大数据库等

    产品/服务价格

    国家发改委价格监测中心、农业农村部、生意社、阿里研究院、京东消费、中道泰和行业大数据库等

    产品热度指数

    百度指数、头条指数、搜狗指数、谷歌指数、微信指数、淘宝指数、微博指数、阿拉丁指数等网络舆情监测大数据平台

    建设项目数据

    全国投资项目在线审批监管平台、住房和城乡建设部、生态环境部、中国拟在建项目网等

    招投标项目数据

    中国政府采购网、各省(市)级政府采购网、中国招标投标网、中国招投标公共服务平台、国家药品集中采购服务平台等

    投融资项目数据

    IT桔子、高瓴资本、红杉资本、IDG资本、深创投,以及国内外证券监督管理委员会、各大证券交易所等公开披露的信息

    园区建设及经营数据

    科学技术部火炬高技术产业开发中心、中国开发区协会、中国园区网、财政部政府和社会资本合作中心等

    企业信用信息

    国家企业信用信息公示系统、信用中国、天眼查、企查查等

    企业经营效益及经营策略

    国内外各大证券交易所、券商、上市企业以及巨潮资讯网、东方财富网、万得资讯公开披露的信息等

    头部企业调研数据

    中道泰和企业大数据库、券商调研公开披露的企业数据、中道泰和委托第三方调研的数据等

  • 报告研究方法

    1、时间序列

    时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值,按时间先后顺序排列而形成的序列。时间序列法是一种定量预测方法,亦称简单外延方法。在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用。时间序列分析在第二次世界大战前应用于经济预测。二次大战中和战后,在军事科学、空间科学、气象预报和工业自动化等部门的应用更加广泛。时间序列分析(Time series analysis)是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法,研究随机数据序列所遵从的统计规律,以用于解决实际问题。

    2、SWOT分析

    SWOT(Strengths Weakness Opportunity Threats)分析法,又称为态势分析法或优劣势分析法,用来确定企业自身的竞争优势(strength)、竞争劣势(weakness)、机会(opportunity)和威胁(threat),从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机地结合起来。

    3、PEST分析

    PEST分析是指宏观环境的分析,P是政治(Political System),E是经济(Economic),S是社会(Social),T是技术(Technological)。在分析一个行业发展环境的时候,通常是通过这四个因素来进行分析该行业的企业所面临的状况。

    4、波特五力模型

    波特五力模型从一定意义上来说隶属于外部环境分析方法中的微观分析,将大量不同的因素汇集在一个简便的模型中,以此分析一个行业的基本竞争态势。波特五力,分别为:供应商讨价还价能力、购买者的讨价还价能力、潜在进入者的威胁、替代品的威胁和现有企业之间的竞争。 该模型由迈克尔•波特(Michael Porter)于上世纪80年代初提出,对公司战略制定产生全球性的深远影响,用于竞争战略的分析,可以有效的分析客户的竞争环境。波特的“五力”分析法是对一个产业盈利能力和吸引力的静态断面扫描,说明的是该产业中的企业平均具有的盈利空间,所以这是一个产业形势的衡量指标,而非企业能力的衡量指标。

    5、SCP产业分析模型

    SCP(structure-conduct-performance,结构-行为-绩效)模型是由美国哈佛大学产业经济学权威贝恩(Bain)、谢勒(Scherer)等人建立的。该模型提供了一个既能深入具体环节,又有系统逻辑体系的产业分析框架,即:行业结构(Structure)-企业行为(Conduct)-经营绩效(Performance)。SCP框架的基本涵义是,行业结构决定企业在市场中的行为,而企业行为又决定市场运行在各个方面的经济绩效。SCP模型,主要用于分析行业或者企业在受到外部冲击(主要是指行业或企业外部经济环境、政治、技术、文化变迁、消费习惯等因素的变化)时,可能的战略调整及行为变化。 行业结构:主要是指外部各种环境的变化对企业所在行业可能产生的影响,包括行业竞争的变化、产品需求的变化、细分市场的变化、营销模型的变化等。 企业行为:主要是指企业针对外部的冲击和行业结构的变化,有可能采取的应对措施,包括企业方面对相关业务单元的整合、业务的扩张与收缩、营运方式的转变、管理的变革等一系列变动。 经营绩效:主要是指在外部环境发生变化的情况下,企业在经营利润、产品成本、市场份额等方面的变化趋势。

  • 报告编制流程

    第一步:成立研究小组:前期研讨会,解读客户需求,制定项目实施方案;

    第二步:二手资料收集:数据库检索、文献检索、官方数据收集、企业报表、行业公开信息等;

    第三步:一手调研资料采集:抽样调查、电话访谈、实地调研、深度面访等;

    第四步:初稿:资料及数据的整理、评估与选用,撰写研究报告,完成初稿;

    第五步:二稿:根据客户对初稿报告的修改意见,核验数据,补充内容,完成第二稿;

    第六步:终稿:根据客户的二次修改意见,进一步查漏补缺,完善报告,完成第三稿,即终稿;

    第七步:售后服务:对终稿报告仍提出补充内容或数据更新等要求的,免费提供六个月售后服务。

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