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中国智能投顾行业市场发展现状及发展趋势及前景分析研究报告(2025-2030版)

    中国智能投顾行业市场发展现状及发展趋势及前景分析研究报告(2025-2030版)
  • 报告编号:766277
  • 报告页数:150页
  • 图表数量:30个
  • 修订时间:2024年06月
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  • 热点行业:智能投顾
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报告简介

智能投顾(Robo-Advisor),又称智能投资顾问,是指运用大数据云计算人工智能等先进信息技术,根据投资者的风险偏好、财务状况、投资目标等因素,利用资产配置模型匹配出最优的投资组合,供投资者选择和决策的一种服务模式。智能投顾通过算法和自动化流程,为投资者提供高效、便捷的资产管理和投资建议,其核心在于结合科技与资产管理,为投资者提供个性化的投资服务。

随着人工智能技术的不断发展,智能投顾的智能化程度将不断提升。未来,智能投顾将能够更加准确地预测市场走势,为投资者提供更加科学的投资建议。同时,智能投顾还将逐步实现自动化交易和风险管理等功能,进一步提高投资效率和降低投资风险。

然而,也需要注意到,智能投顾行业的发展仍然面临一些挑战,如投资者对新技术的不信任、市场波动等风险。因此,智能投顾机构需要不断加强技术创新和风险管理能力,以应对市场的变化和挑战。

本研究咨询报告由北京中道泰和信息咨询有限公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、全国商业信息中心、中国经济景气监测中心、51行业报告网、全国及海外多种相关报刊杂志的基础信息等公布和提供的大量资料,对国际、国内智能投顾行业市场发展状况、关联行业发展状况、行业竞争状况、优势企业发展状况、消费现状以及行业营销进行了深入的分析,在总结中国智能投顾行业发展历程的基础上,结合新时期的各方面因素,对中国智能投顾行业的发展趋势给予了细致和审慎的预测论证。本报告是智能投顾行业生产、经营、科研企业及相关研究单位极具参考价值的专业报告。 本报告也可以用于专精特新“小巨人”申请申报。

报告目录

第一章 智能投顾产业概述

第一节 智能投顾介绍

一、主要定义

二、平台分类

三、主要特征

四、服务范围

五、业务流程

六、技术基础

第二节 智能投顾优势

一、门槛低

二、费用低

三、高透明

四、高效便捷

五、高专业化及执行力

六、投资表现优异

第三节 智能投顾与传统投顾服务对比分析

一、智能投顾与理财师

二、智能投顾与基金经理

三、智能投顾与研究员

第二章 2020-2025年国际智能投顾产业发展分析

第一节 2020-2025年国际智能投顾产业发展分析

一、市场接受程度

二、市场发展现状

三、传统企业布局

四、新兴公司兴起

第二节 2020-2025年国际智能投顾产业市场服务分析

一、市场服务范围

二、税务筹划顾问

三、投资组合优化顾问

四、人机结合顾问

第三节 2020-2025年美国智能投顾产业发展现状

一、市场发展历程

二、行业监管情况

三、市场发展动因

四、市场规模分析

五、市场盈利模式

六、市场竞争分析

七、市场规模预测

第三章 2020-2025年智能投顾产业环境分析

第一节 大数据为智能投顾发展奠定基础

一、数据维度增加奠定基础

二、大数据券商智能投顾意义

三、大数据券商智能投顾应用

四、海量数据重塑竞争格局

第二节 人工智能推动智能投顾进步

一、智能投顾ai核心技术

二、人工智能技术应用加快

三、人工智能产业发展提速

四、人工智能推动产业发展

第三节 证券行业变革提供发展机遇

一、券商探索新盈利点

二、互联网证券奠定基础

三、普惠金融持续推进

四、客户需求市场激增

五、行业竞争格局变化

第四节 社会需求助推产业发展

一、网民年龄结构变化

二、中国高净值人群分析

三、金融资产占比上升

四、理财需求不断增长

五、财富配置日趋多元化

第四章 2020-2025年中国智能投顾产业发展分析

第一节 中国智能投顾产业发展概述

一、智能投顾发展演进

二、智能投顾业务模式

三、智能投顾模式分类

第二节 2020-2025年中国智能投顾产业发展现状

一、政策监管环境

二、监管新规发布

三、市场发展规模

四、市场发展特点

五、智能投顾产品

六、市场布局动态

七、实际应用场景

第三节 2020-2025年中国智能投顾产业竞争格局

一、市场参与主体

二、市场竞争格局

三、行业平台排行

四、券商主体布局

五、银行主体布局

六、基金主体布局

七、保险主体布局

第四节 2020-2025年中国智能投顾用户群体分析

一、用户年龄分布

二、用户收入水平

三、服务人群分布

四、用户投资经验

五、产品使用状况

六、用户估空因素

七、用户关注重点

第五节 2020-2025年中国智能投顾理财平台分析

一、平台技术构架

二、全球资产配置型

三、证券投资型

四、智能选股型

五、理财超市型

第六节 中国智能投顾产业发展存在的问题

一、智能投顾发展挑战

二、智能投顾发展困境

三、面临法律合规问题

四、风控体系有待加强

五、金融数据开放程度低

六、投资者的保护问题

七、接受认知程度不高

八、初创企业发展障碍

第七节 中国智能投顾产业发展策略

一、加强合规化监管

二、完善风控体系建设

三、规范行业营业行为

第五章 2020-2025年中国智能投顾发展模式分析

第一节 智能投顾发展模式概述

一、模式类型分析

二、模式对比分析

三、典型公司分析

第二节 2020-2025年智能投顾产业模式发展综况

一、模式发展现状

二、主流模式分析

三、盈利模式分析

四、模式混合趋势

第三节 智能投顾主流开发模式

一、权益配置模式

二、风险分析模式

三、大类资产模式

第四节 智能投顾平台业务模式

一、平台模式类别

二、独立建议型

三、混合推荐型

四、一键理财型

五、其他类型

第六章 2020-2025年智能投顾相关行业发展分析

第一节 2020-2025年资产管理产业发展分析

一、资管行业基本概述

二、资产管理行业特征

三、资管行业市场规模

四、资产管理竞争现状

五、资管科技布局状况

六、资产管理行业动态

七、资管行业影响因素

八、资管行业发展动力

九、资管市场发展趋势

第二节 2020-2025年财富管理行业发展分析

一、财富管理行业发展背景

二、财富管理行业发展意义

三、财富管理行业发展状况

四、财富管理行业企业格局

五、财富管理行业发展机遇

六、财富管理市场发展问题

七、财富管理行业发展方向

八、财富管理行业发展展望

第三节 2020-2025年金融科技行业发展分析

一、金融科技行业发展历程

二、金融科技行业政策环境

三、全球金融科技行业分析

四、中国金融科技发展规模

五、金融科技市场竞争格局

六、金融科技企业布局态势

七、金融科技行业发展趋势

第四节 2020-2025年互联网金融行业发展分析

一、行业监管政策

二、市场发展态势

三、市场发展回顾

四、市场融资规模

五、存款市场分析

六、贷款市场分析

七、互联网财富管理

八、市场发展展望

第七章 2020-2025年国际智能投顾典型企业分析

第一节 wealthfront

一、企业发展概况

二、业务发展特色

三、企业盈利模式

四、企业发展策略

五、企业发展原因

六、企业发展动态

第二节 betterment

一、企业发展概况

二、业务发展特色

三、企业主要特点

四、业务服务流程

五、服务模式分析

六、盈利模式分析

第三节 personal capITal

一、企业发展概况

二、主要服务分析

三、盈利模式分析

四、主要投资产品

五、产品服务特色

第四节 future advisor

一、企业发展概况

二、市场服务定位

三、竞争差异分析

第五节 嘉信sip

一、企业发展概况

二、产品服务优势

三、产品运作流程

四、企业成功经验

五、企业发展动态

第八章 2020-2025年中国智能投顾产业重点企业分析

第一节 华泰证券股份有限公司

一、企业发展概况

二、智能投顾布局

三、经营效益分析

四、业务经营分析

五、财务状况分析

六、核心竞争力分析

七、公司发展战略

八、未来前景展望

第二节 广发证券股份有限公司

一、企业发展概况

二、企业业务布局

三、智能投顾产品

四、经营效益分析

五、业务经营分析

六、财务状况分析

七、核心竞争力分析

八、公司发展战略

九、未来前景展望

第三节 光大证券股份有限公司

一、企业发展概况

二、智能投顾业务

三、智能投顾产品

四、经营效益分析

五、业务经营分析

六、财务状况分析

七、核心竞争力分析

八、公司发展战略

九、未来前景展望

第四节 长江证券股份有限公司

一、企业发展概况

二、智能投顾业务

三、经营效益分析

四、业务经营分析

五、财务状况分析

六、核心竞争力分析

七、公司发展战略

第五节 浙江核新同花顺网络信息股份有限公司

一、企业发展概况

二、企业业务分析

三、相关公司对比

四、智能投顾产品

五、经营效益分析

六、业务经营分析

七、财务状况分析

八、核心竞争力分析

九、公司发展战略

十、未来前景展望

第六节 蓝海智投

一、企业发展概况

二、投资标的选择

三、企业竞争优势

第七节 其他企业

一、银河证券

二、工商银行

三、华夏财富

四、摩羯智投

五、理财魔方

六、蚂蚁金服

七、百度股市通

八、腾讯理财通

九、京东智投

十、投米ra

第九章 中国智能投顾产业投资综合分析

第一节 智能投顾产业投融资现状分析

一、中国智能投顾融资规模

二、互联网金融投融资规模

三、智能投顾投资效益分析

四、智能投顾机构投资动态

第二节 中国智能投顾产业投资价值评估分析

一、投资价值综合评估

二、市场机会矩阵分析

三、进入市场时机判断

第三节 中国智能投顾产业投资壁垒分析

一、竞争壁垒

二、政策壁垒

三、技术壁垒

四、资金壁垒

第四节 中国智能投顾产业投资建议综述

一、项目投资建议

二、竞争策略分析

三、行业风险提示

第十章 2025-2030年智能投顾产业发展趋势及前景分析

第一节 智能投顾产业发展趋势分析

一、总体发展趋势

二、金融市场趋势

三、“券商+”趋势

四、“互联网+”趋势

五、市场监管趋势

第二节 2025-2030年中国智能投顾产业预测分析

图表目录

图表:智能投顾产业链分析

图表:国际智能投顾市场规模

图表:中国gdp增长情况

图表:中国cpi增长情况

图表:中国人口数及其构成

图表:中国工业增加值及其增长速度

图表:中国城镇居民可支配收入情况

图表:2020-2025年中国智能投顾市场规模

图表:2020-2025年中国智能投顾产值

图表:2020-2025年中国智能投顾供应情况

图表:2020-2025年中国智能投顾需求情况

图表:2025-2030年中国智能投顾市场规模预测

图表:2025-2030年中国智能投顾供应情况预测

图表:2025-2030年中国智能投顾需求情况预测

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  • 调研数据来源

    调研方法

    实地走访、猎头采访、行业访谈、在线调查、小组座谈、神秘顾客、深度面访、固定样本连续调查等

    调研对象

    业内重点企业(高层管理人员以及采购、生产、技术负责人、市场总监)、分销商、上游供应商、下游客户、行业协会、学者、行业专家等

    覆盖范围

    普查/抽样,一般以抽样为主

    调研内容

    细分产品信息(型号、技术指标、技术趋势、规格、包装、对标产品、销售模式及渠道、生产模式、生产流程、产业链等)

    头部企业信息(企业经营指标、产品产销量、销售额、价格信息、技术特点、市场地位、竞争优势、发展计划等)

    供求信息(产能产销量、价格信息、销售额、市场需求、细分市场、产品趋势、区域分布等)

    下游用户信息(用户群分类、特征、需求规模等)

    进出口信息(进出口量值、均价、出口目的国、进口原产国等)

    行业政策及影响

  • 常规数据来源

    国际数据

    官方机构:IMF、WBG、OECD、WTO、WHO、ADB、AIIB、IEA、FAO等,以及其它国际性、地区性组织

    战略咨询机构:德勤(Deloitte)、麦肯锡(McKinsey)、波士顿(BCG)、普华永道(PwC)、IHSMarkitLtd.等

    合作机构:第三方付费数据库、各国本地调研机构等

    国内宏观

    政策法规:国务院政策文件库、中央(地方)政府“十四五”规划、远景规划,国家(地方)发改委以及其他部委发布的相关产业政策

    经济数据:国家(地方)统计局、国家发改委、中国人民银行、工信部、科技部、住建部、教育部、农业农村部、商务部、卫健委、民政部、文旅部和交通运输部等

    技术专利

    技术标准:国际标准化组织(ISO)、国际电工委员会(IEC)、全国标准信息公共服务平台、国家标准全文公开系统、中国知网、万方、维普、工标网

    专利:中国国家知识产权局(CNIPA)、欧洲专利局(EPO)、日本特许厅(JPO)、韩国特许厅(KIPO)和美国专利商标局(USPTO)

    行业规模类数据

    官方机构:国家(地方)统计局、行业主管部门、国务院发展研究中心、中国社科院、行业协会、中国(地方)统计年鉴、地方志等

    非官方机构:Wind、Euromonitor、易观智库、Gartner、IDC、IHSMarkit、Yole、中国指数研究院、证券公司、中道泰和行业大数据库等

    进出口数据

    联合国贸易数据库、中国海关总署、地方海关、商务部等

    用户规模数据

    国家互联网信息中心、中国工业和信息化部、中国信息通信研究院、中国互联网络信息中心、中道泰和行业大数据库等

    产品/服务价格

    国家发改委价格监测中心、农业农村部、生意社、阿里研究院、京东消费、中道泰和行业大数据库等

    产品热度指数

    百度指数、头条指数、搜狗指数、谷歌指数、微信指数、淘宝指数、微博指数、阿拉丁指数等网络舆情监测大数据平台

    建设项目数据

    全国投资项目在线审批监管平台、住房和城乡建设部、生态环境部、中国拟在建项目网等

    招投标项目数据

    中国政府采购网、各省(市)级政府采购网、中国招标投标网、中国招投标公共服务平台、国家药品集中采购服务平台等

    投融资项目数据

    IT桔子、高瓴资本、红杉资本、IDG资本、深创投,以及国内外证券监督管理委员会、各大证券交易所等公开披露的信息

    园区建设及经营数据

    科学技术部火炬高技术产业开发中心、中国开发区协会、中国园区网、财政部政府和社会资本合作中心等

    企业信用信息

    国家企业信用信息公示系统、信用中国、天眼查、企查查等

    企业经营效益及经营策略

    国内外各大证券交易所、券商、上市企业以及巨潮资讯网、东方财富网、万得资讯公开披露的信息等

    头部企业调研数据

    中道泰和企业大数据库、券商调研公开披露的企业数据、中道泰和委托第三方调研的数据等

  • 报告研究方法

    1、时间序列

    时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值,按时间先后顺序排列而形成的序列。时间序列法是一种定量预测方法,亦称简单外延方法。在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用。时间序列分析在第二次世界大战前应用于经济预测。二次大战中和战后,在军事科学、空间科学、气象预报和工业自动化等部门的应用更加广泛。时间序列分析(Time series analysis)是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法,研究随机数据序列所遵从的统计规律,以用于解决实际问题。

    2、SWOT分析

    SWOT(Strengths Weakness Opportunity Threats)分析法,又称为态势分析法或优劣势分析法,用来确定企业自身的竞争优势(strength)、竞争劣势(weakness)、机会(opportunity)和威胁(threat),从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机地结合起来。

    3、PEST分析

    PEST分析是指宏观环境的分析,P是政治(Political System),E是经济(Economic),S是社会(Social),T是技术(Technological)。在分析一个行业发展环境的时候,通常是通过这四个因素来进行分析该行业的企业所面临的状况。

    4、波特五力模型

    波特五力模型从一定意义上来说隶属于外部环境分析方法中的微观分析,将大量不同的因素汇集在一个简便的模型中,以此分析一个行业的基本竞争态势。波特五力,分别为:供应商讨价还价能力、购买者的讨价还价能力、潜在进入者的威胁、替代品的威胁和现有企业之间的竞争。 该模型由迈克尔•波特(Michael Porter)于上世纪80年代初提出,对公司战略制定产生全球性的深远影响,用于竞争战略的分析,可以有效的分析客户的竞争环境。波特的“五力”分析法是对一个产业盈利能力和吸引力的静态断面扫描,说明的是该产业中的企业平均具有的盈利空间,所以这是一个产业形势的衡量指标,而非企业能力的衡量指标。

    5、SCP产业分析模型

    SCP(structure-conduct-performance,结构-行为-绩效)模型是由美国哈佛大学产业经济学权威贝恩(Bain)、谢勒(Scherer)等人建立的。该模型提供了一个既能深入具体环节,又有系统逻辑体系的产业分析框架,即:行业结构(Structure)-企业行为(Conduct)-经营绩效(Performance)。SCP框架的基本涵义是,行业结构决定企业在市场中的行为,而企业行为又决定市场运行在各个方面的经济绩效。SCP模型,主要用于分析行业或者企业在受到外部冲击(主要是指行业或企业外部经济环境、政治、技术、文化变迁、消费习惯等因素的变化)时,可能的战略调整及行为变化。 行业结构:主要是指外部各种环境的变化对企业所在行业可能产生的影响,包括行业竞争的变化、产品需求的变化、细分市场的变化、营销模型的变化等。 企业行为:主要是指企业针对外部的冲击和行业结构的变化,有可能采取的应对措施,包括企业方面对相关业务单元的整合、业务的扩张与收缩、营运方式的转变、管理的变革等一系列变动。 经营绩效:主要是指在外部环境发生变化的情况下,企业在经营利润、产品成本、市场份额等方面的变化趋势。

  • 报告编制流程

    第一步:成立研究小组:前期研讨会,解读客户需求,制定项目实施方案;

    第二步:二手资料收集:数据库检索、文献检索、官方数据收集、企业报表、行业公开信息等;

    第三步:一手调研资料采集:抽样调查、电话访谈、实地调研、深度面访等;

    第四步:初稿:资料及数据的整理、评估与选用,撰写研究报告,完成初稿;

    第五步:二稿:根据客户对初稿报告的修改意见,核验数据,补充内容,完成第二稿;

    第六步:终稿:根据客户的二次修改意见,进一步查漏补缺,完善报告,完成第三稿,即终稿;

    第七步:售后服务:对终稿报告仍提出补充内容或数据更新等要求的,免费提供六个月售后服务。

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