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中国大数据行业市场发展现状及前景趋势与投资分析研究报告(2025-2030版)

    中国大数据行业市场发展现状及前景趋势与投资分析研究报告(2025-2030版)
  • 报告编号:1538620
  • 报告页数:150页
  • 图表数量:30个
  • 修订时间:2024年09月
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  • 热点行业:大数据
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报告简介

大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理,从而具备更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力。

分布式系统成为行业技术架构主要的发展方向,能够更好地处理海量及异构数据的数据分析需求。随着大数据厂商技术实力的提升,逐渐出现了能够提供多数据库模型的大数据平台技术,以满足日益增长的异构数据模型处理需求。

本研究咨询报告由北京中道泰和信息咨询有限公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、国家海关总署、全国商业信息中心、中国经济景气监测中心、51行业报告网、国内外相关报刊杂志的基础信息以及大数据专业研究单位等公布和提供的大量资料。对我国大数据的行业现状、市场各类经营指标的情况、重点企业状况、区域市场发展情况等内容进行详细的阐述和深入的分析,着重对大数据业务的发展进行详尽深入的分析,并根据大数据行业的政策经济发展环境对大数据行业潜在的风险和防范建议进行分析。最后提出研究者对大数据行业的研究观点,以供投资决策者参考。 本报告也可以用于专精特新“小巨人”申请申报。

报告目录

第一章 主要观点

第一节 行业投资要点

第二节 报告研究思路

第二章 大数据行业概念界定及产业链分析

第一节 大数据行业定义及分类

一、大数据行业定义

二、大数据行业分类

第二节 大数据行业特点及模式

一、大数据技术的积极影响

二、大数据行业地位及影响

三、大数据行业发展环节

四、大数据产业发展结构

五、大数据行业商业模式

六、大数据技术应用模式

第三节 大数据产业链构成分析

一、大数据产业链结构

二、大数据产业链领域

三、产业链投资机会分析

四、产业链价值流动方向

第三章 大数据行业发展状况分析

第一节 国外大数据行业发展分析

一、产业发展变革

二、市场规模分析

三、市场竞争格局

四、产业发展特点

五、应用状况调查

六、各国政府助推

第二节 中国大数据行业运行状况

一、政策环境良好

二、市场发展阶段

三、行业发展规模

四、产业发展提速

五、竞争主体分析

六、产业聚集发展

第三节 中国大数据行业供需状况

一、行业供给结构

二、市场需求预测

第四节 中国大数据应用领域分析

一、工业领域

二、零售领域

三、旅游领域

四、医疗领域

五、金融领域

六、交通领域

七、电信领域

第五节 中国大数据行业区域格局

一、各省发展水平

二、北京市

三、天津市

四、上海市

五、广州市

六、深圳市

七、重庆市

八、贵州省

九、浙江省

十、四川省

十一、河南省

第四章 中国大数据行业市场趋势及前景预测

第一节 行业发展趋势分析

一、总体发展趋势

二、行业发展方向

三、产业融合趋势

四、技术发展趋势

第二节 行业前景预测分析

一、行业驱动因素

二、市场前景展望

三、产业发展规划

第三节 中国大数据产业预测分析

一、影响因素分析

二、市场规模预测

第五章 大数据行业确定型投资机会评估

第一节 数据中心

一、投资价值分析

二、投资建设模式

三、市场发展规模

四、投资建设数量

五、建设分布特点

六、市场发展特点

七、盈利水平分析

八、投资建设动态

九、投资前景分析

十、投资风险及规避

第二节 云计算

一、技术基本概况

二、市场规模状况

三、市场竞争格局

四、支持促进政策

五、行业投资热度

六、行业投资风险

七、行业投资建议

第三节 物联网

一、产业基本结构

二、产业生命周期

三、市场规模分析

四、主要商业模式

五、支持促进政策

六、行业投资热度

七、投资壁垒分析

八、投资策略建议

第六章 中国大数据行业风险型投资机会评估

第一节 数据挖掘市场

一、数据挖掘内涵

二、数据挖掘层次

三、产生发展阶段

四、市场发展模式

五、竞争格局分析

六、企业应用案例

七、应用前景分析

八、发展问题分析

九、投资策略建议

十、行业发展趋势

第二节 数据交易市场

一、交易市场构成

二、交易类型分析

三、市场定价方式

四、市场发展阶段

五、交易市场规模

六、细分市场状况

七、交易平台发展

八、投资风险分析

九、投资策略建议

十、发展趋势分析

第七章 2020-2025年国内大数据重点企业经营分析

第一节 华为技术有限公司

一、基本简介

二、经营状况

三、发展优势

四、市场份额

第二节 广联达科技股份有限公司

一、基本简介

二、经营状况

三、发展优势

四、市场份额

第三节 神州数码信息服务股份有限公司

一、基本简介

二、经营状况

三、发展优势

四、市场份额

第四节 中科曙光信息产业股份有限公司

一、基本简介

二、经营状况

三、发展优势

四、市场份额

第五节 腾讯控股有限公司

一、基本简介

二、经营状况

三、发展优势

四、市场份额

第八章 中国大数据行业未来型投资机会评估

第一节 数据分析软件

一、行业基本概述

二、市场发展规模

三、重点企业分析

四、行业投资动态

五、投资策略建议

六、行业发展趋势

七、应用案例分析

第二节 数据库软件行业

一、技术基本概况

二、市场规模状况

三、市场竞争格局

四、融资动态分析

五、市场发展态势

六、系统应用风险

七、系统安全策略

第三节 数据服务行业

一、行业发展特性

二、产业链分析

三、行业发展状况

四、发展模式分析

五、行业发展问题

六、行业发展对策

第九章 中国大数据行业投资壁垒及风险预警

第一节 大数据行业投资壁垒

一、政策壁垒

二、技术壁垒

三、数据壁垒

第二节 大数据行业投资内部风险预警

一、技术风险

二、体系风险

三、资源风险

四、成本风险

五、盈利风险

六、人才风险

第三节 大数据行业项目运营风险预警

一、法律风险

二、管控风险

三、安全风险

图表目录

图表:大数据产业链分析

图表:国际大数据市场规模

图表:国际大数据生命周期

图表:中国gdp增长情况

图表:中国cpi增长情况

图表:中国人口数及其构成

图表:中国工业增加值及其增长速度

图表:中国城镇居民可支配收入情况

图表:2020-2025年中国大数据市场规模

图表:2020-2025年中国大数据产能

图表:2020-2025年中国大数据产量

图表:2020-2025年中国大数据产值

图表:2020-2025年中国大数据供应情况

图表:2020-2025年中国大数据需求情况

图表:2025-2030年中国大数据市场规模预测

图表:2025-2030年中国大数据供应情况预测

图表:2025-2030年中国大数据需求情况预测

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  • 调研数据来源

    调研方法

    实地走访、猎头采访、行业访谈、在线调查、小组座谈、神秘顾客、深度面访、固定样本连续调查等

    调研对象

    业内重点企业(高层管理人员以及采购、生产、技术负责人、市场总监)、分销商、上游供应商、下游客户、行业协会、学者、行业专家等

    覆盖范围

    普查/抽样,一般以抽样为主

    调研内容

    细分产品信息(型号、技术指标、技术趋势、规格、包装、对标产品、销售模式及渠道、生产模式、生产流程、产业链等)

    头部企业信息(企业经营指标、产品产销量、销售额、价格信息、技术特点、市场地位、竞争优势、发展计划等)

    供求信息(产能产销量、价格信息、销售额、市场需求、细分市场、产品趋势、区域分布等)

    下游用户信息(用户群分类、特征、需求规模等)

    进出口信息(进出口量值、均价、出口目的国、进口原产国等)

    行业政策及影响

  • 常规数据来源

    国际数据

    官方机构:IMF、WBG、OECD、WTO、WHO、ADB、AIIB、IEA、FAO等,以及其它国际性、地区性组织

    战略咨询机构:德勤(Deloitte)、麦肯锡(McKinsey)、波士顿(BCG)、普华永道(PwC)、IHSMarkitLtd.等

    合作机构:第三方付费数据库、各国本地调研机构等

    国内宏观

    政策法规:国务院政策文件库、中央(地方)政府“十四五”规划、远景规划,国家(地方)发改委以及其他部委发布的相关产业政策

    经济数据:国家(地方)统计局、国家发改委、中国人民银行、工信部、科技部、住建部、教育部、农业农村部、商务部、卫健委、民政部、文旅部和交通运输部等

    技术专利

    技术标准:国际标准化组织(ISO)、国际电工委员会(IEC)、全国标准信息公共服务平台、国家标准全文公开系统、中国知网、万方、维普、工标网

    专利:中国国家知识产权局(CNIPA)、欧洲专利局(EPO)、日本特许厅(JPO)、韩国特许厅(KIPO)和美国专利商标局(USPTO)

    行业规模类数据

    官方机构:国家(地方)统计局、行业主管部门、国务院发展研究中心、中国社科院、行业协会、中国(地方)统计年鉴、地方志等

    非官方机构:Wind、Euromonitor、易观智库、Gartner、IDC、IHSMarkit、Yole、中国指数研究院、证券公司、中道泰和行业大数据库等

    进出口数据

    联合国贸易数据库、中国海关总署、地方海关、商务部等

    用户规模数据

    国家互联网信息中心、中国工业和信息化部、中国信息通信研究院、中国互联网络信息中心、中道泰和行业大数据库等

    产品/服务价格

    国家发改委价格监测中心、农业农村部、生意社、阿里研究院、京东消费、中道泰和行业大数据库等

    产品热度指数

    百度指数、头条指数、搜狗指数、谷歌指数、微信指数、淘宝指数、微博指数、阿拉丁指数等网络舆情监测大数据平台

    建设项目数据

    全国投资项目在线审批监管平台、住房和城乡建设部、生态环境部、中国拟在建项目网等

    招投标项目数据

    中国政府采购网、各省(市)级政府采购网、中国招标投标网、中国招投标公共服务平台、国家药品集中采购服务平台等

    投融资项目数据

    IT桔子、高瓴资本、红杉资本、IDG资本、深创投,以及国内外证券监督管理委员会、各大证券交易所等公开披露的信息

    园区建设及经营数据

    科学技术部火炬高技术产业开发中心、中国开发区协会、中国园区网、财政部政府和社会资本合作中心等

    企业信用信息

    国家企业信用信息公示系统、信用中国、天眼查、企查查等

    企业经营效益及经营策略

    国内外各大证券交易所、券商、上市企业以及巨潮资讯网、东方财富网、万得资讯公开披露的信息等

    头部企业调研数据

    中道泰和企业大数据库、券商调研公开披露的企业数据、中道泰和委托第三方调研的数据等

  • 报告研究方法

    1、时间序列

    时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值,按时间先后顺序排列而形成的序列。时间序列法是一种定量预测方法,亦称简单外延方法。在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用。时间序列分析在第二次世界大战前应用于经济预测。二次大战中和战后,在军事科学、空间科学、气象预报和工业自动化等部门的应用更加广泛。时间序列分析(Time series analysis)是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法,研究随机数据序列所遵从的统计规律,以用于解决实际问题。

    2、SWOT分析

    SWOT(Strengths Weakness Opportunity Threats)分析法,又称为态势分析法或优劣势分析法,用来确定企业自身的竞争优势(strength)、竞争劣势(weakness)、机会(opportunity)和威胁(threat),从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机地结合起来。

    3、PEST分析

    PEST分析是指宏观环境的分析,P是政治(Political System),E是经济(Economic),S是社会(Social),T是技术(Technological)。在分析一个行业发展环境的时候,通常是通过这四个因素来进行分析该行业的企业所面临的状况。

    4、波特五力模型

    波特五力模型从一定意义上来说隶属于外部环境分析方法中的微观分析,将大量不同的因素汇集在一个简便的模型中,以此分析一个行业的基本竞争态势。波特五力,分别为:供应商讨价还价能力、购买者的讨价还价能力、潜在进入者的威胁、替代品的威胁和现有企业之间的竞争。 该模型由迈克尔•波特(Michael Porter)于上世纪80年代初提出,对公司战略制定产生全球性的深远影响,用于竞争战略的分析,可以有效的分析客户的竞争环境。波特的“五力”分析法是对一个产业盈利能力和吸引力的静态断面扫描,说明的是该产业中的企业平均具有的盈利空间,所以这是一个产业形势的衡量指标,而非企业能力的衡量指标。

    5、SCP产业分析模型

    SCP(structure-conduct-performance,结构-行为-绩效)模型是由美国哈佛大学产业经济学权威贝恩(Bain)、谢勒(Scherer)等人建立的。该模型提供了一个既能深入具体环节,又有系统逻辑体系的产业分析框架,即:行业结构(Structure)-企业行为(Conduct)-经营绩效(Performance)。SCP框架的基本涵义是,行业结构决定企业在市场中的行为,而企业行为又决定市场运行在各个方面的经济绩效。SCP模型,主要用于分析行业或者企业在受到外部冲击(主要是指行业或企业外部经济环境、政治、技术、文化变迁、消费习惯等因素的变化)时,可能的战略调整及行为变化。 行业结构:主要是指外部各种环境的变化对企业所在行业可能产生的影响,包括行业竞争的变化、产品需求的变化、细分市场的变化、营销模型的变化等。 企业行为:主要是指企业针对外部的冲击和行业结构的变化,有可能采取的应对措施,包括企业方面对相关业务单元的整合、业务的扩张与收缩、营运方式的转变、管理的变革等一系列变动。 经营绩效:主要是指在外部环境发生变化的情况下,企业在经营利润、产品成本、市场份额等方面的变化趋势。

  • 报告编制流程

    第一步:成立研究小组:前期研讨会,解读客户需求,制定项目实施方案;

    第二步:二手资料收集:数据库检索、文献检索、官方数据收集、企业报表、行业公开信息等;

    第三步:一手调研资料采集:抽样调查、电话访谈、实地调研、深度面访等;

    第四步:初稿:资料及数据的整理、评估与选用,撰写研究报告,完成初稿;

    第五步:二稿:根据客户对初稿报告的修改意见,核验数据,补充内容,完成第二稿;

    第六步:终稿:根据客户的二次修改意见,进一步查漏补缺,完善报告,完成第三稿,即终稿;

    第七步:售后服务:对终稿报告仍提出补充内容或数据更新等要求的,免费提供六个月售后服务。

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