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中国科技行业市场发展现状及前景趋势与投资分析研究报告(2024-2030版)

    中国科技行业市场发展现状及前景趋势与投资分析研究报告(2024-2030版)
  • 报告编号:1540287
  • 报告页数:150页
  • 图表数量:30个
  • 修订时间:2024年11月
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  • 热点行业:科技
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报告简介

科技是指人类在利用自然规律的基础上,通过科学研究和技术开发,创造新工具、新设备和新方法,以满足生产和生活需要的活动。科学是理论指导,技术是实际应用,二者相互依存、相互促进。

现状

当前,科技发展呈现出以下几个主要特征:

科技创新和产业化的速度不断加快,原始科学创新、关键技术创新和系统集成的作用日益突出。

人工智能引领前沿技术加速进步,生成式人工智能、具身智能和类脑计算等技术取得了显著进展。

无人驾驶、量子技术、可控核聚变等颠覆性技术趋于成熟,开始走向应用。

算法重塑科研范式,如DeepMind的AlphaFold 3在蛋白质预测方面的突破性进展。

趋势

未来科技的发展趋势主要包括以下几个方面:

科技创新和产业化的速度将继续加快,原始创新能力、关键技术创新和系统集成能力将成为国家间科技竞争的核心。

人工智能将继续引领技术进步,生成式人工智能、具身智能和类脑计算等技术将进一步发展。

无人驾驶、量子技术、可控核聚变等颠覆性技术将加速应用,推动产业升级和社会变革。

算法在科研中的应用将更加广泛,推动各个领域的创新和发展。

前景

科技的前景非常广阔,未来几年内,科技创新将继续推动社会进步和经济发展。人工智能、无人驾驶、量子技术和可控核聚变等技术将进一步成熟并广泛应用,带来新的产业革命和社会变革。同时,科技的发展也将对全球技术权力和秩序构建产生深远影响,国际科技竞争将更加激烈。

综上所述,科技的定义、现状、趋势和前景展示了其在现代社会中的重要性和未来的发展方向。

本研究咨询报告由北京中道泰和信息咨询有限公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、国家海关总署、全国商业信息中心、中国经济景气监测中心、51行业报告网、全国及海外相关报刊杂志的基础信息以及科技行业研究单位等公布和提供的大量资料。报告对我国科技行业的供需状况、发展现状、子行业发展变化等进行了分析,重点分析了国内外科技行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、行业的发展建议、行业竞争力,以及行业的投资分析和趋势预测等等。报告还综合了科技行业的整体发展动态,对行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。报告对于科技产品生产企业、经销商、行业管理部门以及拟进入该行业的投资者具有重要的参考价值,对于研究我国科技行业发展规律、提高企业的运营效率、促进企业的发展壮大有学术和实践的双重意义。 本报告也可以用于专精特新“小巨人”申请申报。

报告目录

第一章 2022-2024年高新技术发展环境分析

第一节 经济环境

一、中国经济结构调整分析

二、中国宏观经济运行分析

三、中国宏观经济形势展望

四、中国经济中长期走势分析

第二节 金融环境

一、当前国际市场金融环境分析

二、央行稳步推进金融市场制度性建设

三、我国高新技术企业的融资困境

第三节 产业环境

一、高新技术产业国内外环境概况

二、中国高新技术产业的发展现状调研

三、我国高技术产业发展形势分析

四、我国高技术产业发展的重点任务

第二章 国家科技计划执行概况

第一节 2019-2023年我国国家科技计划执行状况分析

一、项目安排

二、资金投入

三、人员投入

四、主要成效

第二节 2023年我国国家科技计划执行状况分析

一、项目安排

二、资金投入

三、人员投入

四、主要成效

第三节 2024年国家科技计划执行概况

一、项目安排

二、资金投入

三、人员投入

四、主要成效

第三章 国家科技重大专项

第一节 2019-2023年国家科技重大专项

一、主要开展的工作

二、项目(课题)立项状况分析

三、主要成效

第二节 2023年国家科技重大专项

一、任务部署

二、组织推进

三、实施成效

第三节 2024年国家科技重大专项

一、任务部署

二、实施成效

三、组织推进

第四章 国家重点基础研究发展计划

第一节 2019-2023年国家重点基础研究发展计划

一、项目安排

二、经费安排

三、人员投入

四、主要成效

第二节 2023年国家重点基础研究发展计划

一、项目安排

二、经费安排

三、人员投入

四、主要成效

五、各领域取得的进展

第三节 2024年国家重点基础研究发展计划

一、国家重大科学研究计划

第五章 国家高技术研究发展计划

第一节 2023年国家高技术研究发展计划

一、项目安排

二、经费投入

三、人员投入

四、主要成效

第二节 2023年国家科技支撑计划

一、项目安排

二、经费投入

三、人员投入

四、主要成效

第三节 2024年国家高技术研究发展计划

一、项目安排

二、经费投入

三、人员投入

四、主要成效

第六章 国家科技支撑计划

第一节 2023年国家科技支撑计划

一、项目安排

二、经费安排

三、人员投入

四、主要成效

第二节 2024年国家高技术研究发展计划

一、项目安排

二、经费安排

三、人员投入

四、主要进展和成效

第三节 2024年国家科技支撑计划

一、项目安排

二、经费安排

三、人员投入

四、取得成果

第七章 政策引导类计划及专项

第一节 2019-2023年政策引导类计划及专项

一、星火计划

二、火炬计划

三、国家重点新产品计划

四、国家软科学研究计划

五、国际科技合作计划

六、农业科技成果转化资金

七、国际热核聚变实验堆(ITer)计划专项

第二节 2023年政策引导类计划及专项

一、星火计划

二、火炬计划

三、国家重点新产品计划

四、国家软科学研究计划

五、国际热核聚变实验堆(iter)计划专项

第三节 2024年政策引导类计划

一、星火计划

二、火炬计划

三、国家重点新产品计划

四、国家软科学研究计划

五、国家国际科技合作专项

六、重大科技创新基地建设

七、其他专项

第八章 2022-2024年中国高新技术产业园发展分析

第一节 中国高新技术产业开发区发展的战略意义

一、高新区的发展与国家经济的未来

二、高新区的发展与创新型国家建设

三、高新区成战略性新兴产业发源地

第二节 国家高新技术产业开发区发展综述

一、中国高新区的主要发展阶段

二、“十四五”国家高新区发展综述

三、国家高新区发展成就阐述

四、国家高新区发展现状分析

第三节 2023年国家高新技术产业开发区运行回顾

一、园区经济运行情况分析

二、园区科技创新状况分析

三、园区产业结构分析

四、园区企业发展情况分析

第四节 2022-2024年国家高新技术产业开发区运行分析

一、园区经济运行情况分析

二、园区企业发展情况分析

三、园区产业结构分析

四、园区科技创新状况分析

五、分区域发展状况分析

第五节 中国高新技术产业开发区布局分析

一、我国高新技术产业开发区布局特点

二、聚集经济及高新技术产业聚群阐述

三、我国高新技术产业开发区布局的合理化方案

第六节 中国高新技术产业开发区存在的问题及对策分析

一、高新技术产业开发区发展中面临的困难

二、高新技术产业开发区发展亟待解决的问题

三、高新技术产业开发区可持续发展战略的实施

四、对我国高新技术产业开发区发展的框架性建议

第九章 科技行业重点企业发展分析

第一节 中国联合网络通信股份有限公司

一、企业简介

二、总体规模与盈利情况分析

三、盈利能力分析

四、营运能力分析

五、偿债能力分析

六、成长能力分析

第二节 航天信息股份有限公司

一、企业简介

二、总体规模与盈利情况分析

三、盈利能力分析

四、营运能力分析

五、偿债能力分析

六、成长能力分析

第三节 中兴通讯股份有限公司

一、企业简介

二、总体规模与盈利情况分析

三、盈利能力分析

四、营运能力分析

五、偿债能力分析

六、成长能力分析

第四节 方正科技集团股份有限公司

一、企业简介

二、总体规模与盈利情况分析

三、盈利能力分析

四、营运能力分析

五、偿债能力分析

六、成长能力分析

第十章 中国科技发展对策与战略布局

第一节 中国科技发展面临的问题

一、制约中国科技能力的主要因素

二、中国科技发展面临的问题

三、中国科技发展面临的挑战

四、中国企业科技发展面临的问题

第二节 提高中国科技能力的对策

一、强化企业创新主体地位

二、构建人才支撑体系

三、加大对企业的创新投入

四、营造完善的科技服务体系

五、加快科技成果转移转化

六、鼓励发明创造,保护知识产权

第三节 新时代中国科技的战略布局

一、新时代科技的战略布局

二、新时代科技的终极目标

图表目录

图表:2021-2023年国内生产总值按季度累计同比增长速度

图表:2022-2024年城镇居民人均可支配收入实际增长速度

图表:2022-2024年农村居民人均收入实际增长速度

图表:2024年国家科技基础条件建设项目安排状况分析

图表:2024年政策引导类计划及专项安排状况分析

图表:2024年国家科技基础条件建设中央财政拨款状况分析

图表:2024年政策引导类计划及专项中央财政拨款状况分析

图表:2024年科技支撑计划、火炬计划、星火计划承担单位的经济效益

图表:2024年政策引导类计划及专项安排状况分析

图表:2024年重大科技创新基地建设新建项目数

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  • 调研数据来源

    调研方法

    实地走访、猎头采访、行业访谈、在线调查、小组座谈、神秘顾客、深度面访、固定样本连续调查等

    调研对象

    业内重点企业(高层管理人员以及采购、生产、技术负责人、市场总监)、分销商、上游供应商、下游客户、行业协会、学者、行业专家等

    覆盖范围

    普查/抽样,一般以抽样为主

    调研内容

    细分产品信息(型号、技术指标、技术趋势、规格、包装、对标产品、销售模式及渠道、生产模式、生产流程、产业链等)

    头部企业信息(企业经营指标、产品产销量、销售额、价格信息、技术特点、市场地位、竞争优势、发展计划等)

    供求信息(产能产销量、价格信息、销售额、市场需求、细分市场、产品趋势、区域分布等)

    下游用户信息(用户群分类、特征、需求规模等)

    进出口信息(进出口量值、均价、出口目的国、进口原产国等)

    行业政策及影响

  • 常规数据来源

    国际数据

    官方机构:IMF、WBG、OECD、WTO、WHO、ADB、AIIB、IEA、FAO等,以及其它国际性、地区性组织

    战略咨询机构:德勤(Deloitte)、麦肯锡(McKinsey)、波士顿(BCG)、普华永道(PwC)、IHSMarkitLtd.等

    合作机构:第三方付费数据库、各国本地调研机构等

    国内宏观

    政策法规:国务院政策文件库、中央(地方)政府“十四五”规划、远景规划,国家(地方)发改委以及其他部委发布的相关产业政策

    经济数据:国家(地方)统计局、国家发改委、中国人民银行、工信部、科技部、住建部、教育部、农业农村部、商务部、卫健委、民政部、文旅部和交通运输部等

    技术专利

    技术标准:国际标准化组织(ISO)、国际电工委员会(IEC)、全国标准信息公共服务平台、国家标准全文公开系统、中国知网、万方、维普、工标网

    专利:中国国家知识产权局(CNIPA)、欧洲专利局(EPO)、日本特许厅(JPO)、韩国特许厅(KIPO)和美国专利商标局(USPTO)

    行业规模类数据

    官方机构:国家(地方)统计局、行业主管部门、国务院发展研究中心、中国社科院、行业协会、中国(地方)统计年鉴、地方志等

    非官方机构:Wind、Euromonitor、易观智库、Gartner、IDC、IHSMarkit、Yole、中国指数研究院、证券公司、中道泰和行业大数据库等

    进出口数据

    联合国贸易数据库、中国海关总署、地方海关、商务部等

    用户规模数据

    国家互联网信息中心、中国工业和信息化部、中国信息通信研究院、中国互联网络信息中心、中道泰和行业大数据库等

    产品/服务价格

    国家发改委价格监测中心、农业农村部、生意社、阿里研究院、京东消费、中道泰和行业大数据库等

    产品热度指数

    百度指数、头条指数、搜狗指数、谷歌指数、微信指数、淘宝指数、微博指数、阿拉丁指数等网络舆情监测大数据平台

    建设项目数据

    全国投资项目在线审批监管平台、住房和城乡建设部、生态环境部、中国拟在建项目网等

    招投标项目数据

    中国政府采购网、各省(市)级政府采购网、中国招标投标网、中国招投标公共服务平台、国家药品集中采购服务平台等

    投融资项目数据

    IT桔子、高瓴资本、红杉资本、IDG资本、深创投,以及国内外证券监督管理委员会、各大证券交易所等公开披露的信息

    园区建设及经营数据

    科学技术部火炬高技术产业开发中心、中国开发区协会、中国园区网、财政部政府和社会资本合作中心等

    企业信用信息

    国家企业信用信息公示系统、信用中国、天眼查、企查查等

    企业经营效益及经营策略

    国内外各大证券交易所、券商、上市企业以及巨潮资讯网、东方财富网、万得资讯公开披露的信息等

    头部企业调研数据

    中道泰和企业大数据库、券商调研公开披露的企业数据、中道泰和委托第三方调研的数据等

  • 报告研究方法

    1、时间序列

    时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值,按时间先后顺序排列而形成的序列。时间序列法是一种定量预测方法,亦称简单外延方法。在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用。时间序列分析在第二次世界大战前应用于经济预测。二次大战中和战后,在军事科学、空间科学、气象预报和工业自动化等部门的应用更加广泛。时间序列分析(Time series analysis)是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法,研究随机数据序列所遵从的统计规律,以用于解决实际问题。

    2、SWOT分析

    SWOT(Strengths Weakness Opportunity Threats)分析法,又称为态势分析法或优劣势分析法,用来确定企业自身的竞争优势(strength)、竞争劣势(weakness)、机会(opportunity)和威胁(threat),从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机地结合起来。

    3、PEST分析

    PEST分析是指宏观环境的分析,P是政治(Political System),E是经济(Economic),S是社会(Social),T是技术(Technological)。在分析一个行业发展环境的时候,通常是通过这四个因素来进行分析该行业的企业所面临的状况。

    4、波特五力模型

    波特五力模型从一定意义上来说隶属于外部环境分析方法中的微观分析,将大量不同的因素汇集在一个简便的模型中,以此分析一个行业的基本竞争态势。波特五力,分别为:供应商讨价还价能力、购买者的讨价还价能力、潜在进入者的威胁、替代品的威胁和现有企业之间的竞争。 该模型由迈克尔•波特(Michael Porter)于上世纪80年代初提出,对公司战略制定产生全球性的深远影响,用于竞争战略的分析,可以有效的分析客户的竞争环境。波特的“五力”分析法是对一个产业盈利能力和吸引力的静态断面扫描,说明的是该产业中的企业平均具有的盈利空间,所以这是一个产业形势的衡量指标,而非企业能力的衡量指标。

    5、SCP产业分析模型

    SCP(structure-conduct-performance,结构-行为-绩效)模型是由美国哈佛大学产业经济学权威贝恩(Bain)、谢勒(Scherer)等人建立的。该模型提供了一个既能深入具体环节,又有系统逻辑体系的产业分析框架,即:行业结构(Structure)-企业行为(Conduct)-经营绩效(Performance)。SCP框架的基本涵义是,行业结构决定企业在市场中的行为,而企业行为又决定市场运行在各个方面的经济绩效。SCP模型,主要用于分析行业或者企业在受到外部冲击(主要是指行业或企业外部经济环境、政治、技术、文化变迁、消费习惯等因素的变化)时,可能的战略调整及行为变化。 行业结构:主要是指外部各种环境的变化对企业所在行业可能产生的影响,包括行业竞争的变化、产品需求的变化、细分市场的变化、营销模型的变化等。 企业行为:主要是指企业针对外部的冲击和行业结构的变化,有可能采取的应对措施,包括企业方面对相关业务单元的整合、业务的扩张与收缩、营运方式的转变、管理的变革等一系列变动。 经营绩效:主要是指在外部环境发生变化的情况下,企业在经营利润、产品成本、市场份额等方面的变化趋势。

  • 报告编制流程

    第一步:成立研究小组:前期研讨会,解读客户需求,制定项目实施方案;

    第二步:二手资料收集:数据库检索、文献检索、官方数据收集、企业报表、行业公开信息等;

    第三步:一手调研资料采集:抽样调查、电话访谈、实地调研、深度面访等;

    第四步:初稿:资料及数据的整理、评估与选用,撰写研究报告,完成初稿;

    第五步:二稿:根据客户对初稿报告的修改意见,核验数据,补充内容,完成第二稿;

    第六步:终稿:根据客户的二次修改意见,进一步查漏补缺,完善报告,完成第三稿,即终稿;

    第七步:售后服务:对终稿报告仍提出补充内容或数据更新等要求的,免费提供六个月售后服务。

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