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中国商业智能(BI)行业市场发展前景及趋势预测与投资分析研究报告(2025-2030版)

    中国商业智能(BI)行业市场发展前景及趋势预测与投资分析研究报告(2025-2030版)
  • 报告编号:2245035
  • 报告页数:150页
  • 图表数量:30个
  • 修订时间:2025年02月
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  • 热点行业:商业智能
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报告简介

商业智能(Business Intelligence,简称BI)是指通过数据采集、处理、分析和可视化技术,将企业内外部数据转化为可操作的洞察,以支持决策制定和业务优化的综合性解决方案。BI的核心在于利用先进的数据分析工具和技术,帮助企业从海量数据中提取有价值的信息,识别趋势、发现问题并预测未来,从而提升运营效率、优化资源配置并增强市场竞争力。其应用范围涵盖财务分析、销售管理、供应链优化、客户关系管理等多个领域,已成为现代企业数字化转型的重要驱动力。

近年来,随着大数据云计算人工智能等技术的快速发展,商业智能行业迎来了前所未有的发展机遇。数据已成为企业最重要的战略资产,而BI作为数据价值挖掘的关键工具,其市场需求持续增长。全球范围内,企业对数据驱动决策的重视程度不断提高,推动了BI技术的不断创新和应用场景的拓展。特别是在零售金融、制造、医疗等行业,BI的应用显著提升了企业的运营效率和决策水平。同时,云BI的兴起使得中小企业也能够以较低的成本享受到BI技术带来的红利,进一步扩大了市场空间。

商业智能(BI)研究报告对行业研究的内容和方法进行全面的阐述和论证,对研究过程中所获取的资料进行全面系统的整理和分析,通过图表、统计结果及文献资料,或以纵向的发展过程,或横向类别分析提出论点、分析论据,进行论证。报告如实地反映客观情况,一切叙述、说明、推断、引用恰如其分,文字、用词表达准确,概念表述科学化。报告对行业相关各种因素进行具体调查、研究、分析,洞察行业今后的发展方向、行业竞争格局的演变趋势以及技术标准、市场规模、潜在问题与行业发展的症结所在,评估行业投资价值、效果效益程度,提出建设性意见建议,为行业投资决策者和企业经营者提供参考依据。

本研究咨询报告由北京中道泰和信息咨询有限公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、国家海关总署、全国商业信息中心、中国经济景气监测中心、51行业报告网、全国及海外多种相关报纸杂志的基础信息等公布和提供的大量资料和数据,客观、多角度地对中国商业智能(BI)市场进行了分析研究。报告在总结中国商业智能(BI)行业发展历程的基础上,结合新时期的各方面因素,对中国商业智能(BI)行业的发展趋势给予了细致和审慎的预测论证。报告资料详实,图表丰富,既有深入的分析,又有直观的比较,为商业智能(BI)企业在激烈的市场竞争中洞察先机,能准确及时的针对自身环境调整经营策略。 本报告也可以用于专精特新“小巨人”申请申报。

报告目录

第一章 商业智能(bi)行业综述及数据来源说明

第一节 商业智能(bi)行业界定

一、 商业智能(bi)的界定

(1)商业智能(bi)的概念由来与发展

(2)不同学者/组织对商业智能的理解

(3)传统商业智能vs新型商业智能

(4)商业智能(bi)的定义

二、 商业智能(bi)的功能特征

(1)支撑管理决策

(2)提升管理水平

(3)提高业务运营效率

(4)改进优化业务

三、 商业智能(bi)所处行业

四、 商业智能(bi)术语与辨析

(1)bi工具

(2)bi平台

(3)bi系统

(4)bi项目

(5)bi与大数据、信息化、数字化的关联

(1)bi与大数据

(2)bi与信息化

(3)bi与数字化

第二节 商业智能(bi)行业分类

一、 功能模式划分

(1)报表式

(2)传统式

(3)自助式

二、 部署方式划分

(1)本地bi

(2)云bi

第三节 本报告研究范围界定说明

第四节 商业智能(bi)行业市场监管&标准体系

一、 商业智能(bi)行业监管体系及机构职能

(1)中国商业智能(bi)行业主管部门

(2)中国商业智能(bi)行业自律组织

二、 商业智能(bi)行业标准体系及建设进程

(1)中国商业智能(bi)行业标准体系建设

(2)中国商业智能(bi)行业现行标准分析

(1)中国商业智能(bi)行业现行国家标准

(2)中国商业智能(bi)行业现行行业标准

第五节 本报告数据来源及统计标准说明

一、 本报告权威数据来源

二、 本报告研究方法及统计标准说明

第二章 全球商业智能(bi)行业发展现状及趋势洞察

第一节 全球商业智能(bi)行业发展历程

第二节 全球商业智能(bi)行业需求特征

一、 商业智能(bi)需求部门

(1)bi应用的主要部门

(2)推动bi应用的部门

二、 商业智能(bi)需求人员

(1)商业智能(bi)主要用户

(2)推动bi应用的客户角色

三、 企业应用bi的目标及关注要点

(1)企业应用bi的主要目标

(2)企业关注bi的主要功能

四、 商业智能(bi)解决方案渗透情况

第三节 全球商业智能(bi)行业市场竞争格局

一、 全球商业智能(bi)主要供应商

二、 全球商业智能(bi)市场竞争格局

(1)2020-2025年全球bi行业竞争格局

(2)2020-2025年全球bi行业竞争格局

(3)2020-2025年全球bi行业竞争格局

三、 全球商业智能(bi)区域发展格局

(1)全球商业智能(bi)行业top企业区域分布

(2)全球商业智能(bi)行业分区域应用渗透率

(3)全球商业智能(bi)行业分区域预算投资情况

第四节 全球商业智能(bi)行业市场规模体量及前景预判

一、 全球商业智能(bi)行业市场规模体量

二、 全球商业智能(bi)行业市场前景预测

三、 全球商业智能(bi)行业发展趋势洞悉

第五节 全球商业智能(bi)行业发展经验总结和有益借鉴

第三章 中国商业智能(bi)行业发展现状及市场痛点

第一节 中国商业智能(bi)行业发展历程

第二节 中国商业智能(bi)行业技术进展

一、 商业智能(bi)业务流程

(1)传统商业智能(bi)业务流程

(2)敏捷商业智能(bi)业务流程

二、 商业智能(bi)技术架构

三、 商业智能(bi)关键技术

(1)商业智能(bi)支撑类技术

(1)数据仓库技术

(2)etl(extract-transform-load)

(3)元数据管理技术

(4)大数据技术

(2)商业智能(bi)分析类技术

(1)实时olap分析技术

(2)数据挖掘技术

(3)商业智能(bi)展示类技术

四、 商业智能技术演进路线

(1)传统bi

(2)自助式bi

(3)增强分析

(4)ai+bi

第三节 中国商业智能(bi)行业市场特性

第四节 中国商业智能(bi)行业市场主体

一、 商业智能(bi)行业市场主体类型

二、 商业智能(bi)行业企业入场方式

三、 商业智能(bi)行业市场主体数量

四、 商业智能(bi)行业注册企业特征

(1)商业智能(bi)行业企业注册资本分布

(2)商业智能(bi)行业在业/存续企业类型分布

第五节 中国商业智能(bi)行业招投标市场解读

一、 商业智能(bi)行业招投标信息汇总

二、 商业智能(bi)行业招投标数据解读

(1)商业智能(bi)行业招投标区域分布

(2)商业智能(bi)行业招标主体

第六节 中国商业智能(bi)行业市场需求特征

一、 企业用户bi认知程度

二、 企业用户bi主要应用场景

三、 企业用户选购bi考虑要素

第七节 中国商业智能(bi)行业市场规模体量

第八节 中国商业智能(bi)行业企业竞争格局

一、 中国商业智能(bi)市场份额排名

二、 中国商业智能(bi)市场集中度

第九节 中国商业智能(bi)行业市场发展痛点

一、 产品同质化较高

二、 竞争激烈

三、 人才技术支撑较弱

第四章 中国商业智能(bi)行业资本市场动态解析

第一节 中国商业智能(bi)行业投融资分析

一、 中国商业智能(bi)行业投融资概述

(1)商业智能(bi)行业资金来源

(2)商业智能(bi)行业投融资主体构成

二、 中国商业智能(bi)行业投融资事件汇总

三、 中国商业智能(bi)行业投融资规模

四、 中国商业智能(bi)行业融资解析

(1)商业智能(bi)行业31省市融资分布

(2)商业智能(bi)行业融资轮次/上市板块分布

五、 中国商业智能(bi)行业对外投资解析

六、 中国商业智能(bi)行业投融资趋势预判

第二节 中国商业智能(bi)行业并购重组分析

一、 中国商业智能(bi)行业兼并与重组事件汇总

二、 中国商业智能(bi)行业兼并与重组类型及动因

(1)商业智能(bi)行业兼并与重组类型

(2)商业智能(bi)行业兼并与重组动因

三、 中国商业智能(bi)行业兼并与重组案例分析

四、 中国商业智能(bi)行业兼并与重组趋势预判

第五章 商业智能(bi)产业链全景及配套产业发展

第一节 商业智能(bi)产业链结构梳理

第二节 商业智能(bi)产业链生态图谱

第三节 中国商业智能基础市场分析

一、 商业智能基础市场概述

二、 芯片市场概况

(1)芯片供给

(2)芯片需求

(3)竞争格局

三、 网络通信市场概况

(1)通信设施设备供给

(1)移动通信基站产量

(2)光缆产量

(3)通信产业增加值

(2)网络通信市场需求

(1)通信设备固定资产投资

(2)通信产业细分业务收入

(3)网络通信市场竞争格局

四、 云计算市场概况

(1)企业上云阶段分析

(2)云服务类型使用情况

(3)云计算市场规模

(1)公有云

(2)私有云

(3)云计算市场竞争格局

五、 操作系统市场概况

(1)操作系统概述

(2)操作系统市场竞争格局

(3)操作系统生态建设

第四节 中国企业信息化系统发展分析

一、 企业信息化系统概述

二、 erp市场概况

(1)erp市场概述

(2)erp产品供给

(3)erp市场需求

(4)erp市场竞争格局

三、 crm市场概况

(1)crm市场概述

(2)crm产品供给

(3)crm产品需求

四、 hcm市场概况

(1)hcm市场概述

(2)hcm产品供给

(3)hcm市场竞争格局

五、 oa市场概况

(1)oa市场概述

(2)oa产品供给

(3)oa市场竞争格局

第五节 中国大数据行业发展分析

一、 大数据行业市场结构

二、 数据库

(1)数据库概述

(2)数据库产品供需分析

(1)分布式数据库

(2)htap数据库

(3)数据库市场竞争格局

三、 数据挖掘

(1)数据挖掘概述

(2)数据挖掘产品供给

四、 数据存储

(1)数据存储概述

(2)固态硬盘市场发展情况

(3)机械硬盘市场发展情况

(4)内存市场发展情况

五、 数据分析

(1)数据分析概述

(2)数据分析商业模式

(3)数据分析应用领域

(4)数据分析市场竞争格局

第六节 配套产业布局对商业智能(bi)行业的影响总结

第六章 中国商业智能(bi)中游市场分析

第一节 商业智能(bi)发展模式

一、 产品/SaaS模式

二、 服务模式

(1)IT服务模式

(2)业务服务模式

三、 未来发展模式

第二节 典型发展模式案例分析

一、 帆软

二、 永洪科技

第三节 商业智能(bi)整体解决方案

一、 整体解决方案概述

二、 整体解决方案市场简析

(1)bi整体解决方案需求

(2)bi整体解决方案供给

(3)bi整体解决方案案例分析

(1)数聚股份

(2)神州信息

三、 整体解决方案发展趋势

第四节 中国商业智能(bi)工具市场概况

一、 报表式bi

二、 传统式bi

三、 自助式bi

四、 中国bi工具市场发展趋势分析

第五节 中国bi市场主要供应商的产品类型

第六节 中国商业智能(bi)中游市场发展总结

第七章 中国商业智能(bi)行业细分应用市场分析

第一节 商业智能(bi)应用场景扩展&市场领域分布

一、 商业智能(bi)典型应用场景

二、 企业对商业智能(bi)的诉求

三、 商业智能(bi)应用领域分布

(1)商业智能(bi)应用领域分布

(2)商业智能(bi)市场渗透概况

第二节 电信行业bi产品应用与需求分析

一、 电信行业bi产品应用背景

(1)国内电信行业发展现状及趋势

(2)国内电信行业信息化现状及趋势

(3)商业智能应用背景

(1)信息整合

(2)决策支持

(3)优化人力资源

(4)客户关系

二、 bi在电信行业的应用分析

(1)电信bi的作用

(1)精细化营销

(2)评估分析套餐

(3)降低成本

(2)电信bi解决方案蓝图

三、 电信行业bi产品供给市场分析

(1)电信行业bi产品主要供应商

(2)主要供应商市场竞争情况

四、 电信行业bi产品应用现状

五、 电信行业bi产品发展趋势分析

第三节 金融行业bi产品应用与需求分析

一、 金融行业bi产品应用背景

二、 bi在金融行业的应用分析

(1)金融bi的作用

(2)金融bi解决方案蓝图

三、 金融行业bi产品供给市场分析

四、 金融行业bi产品需求现状分析

五、 金融行业bi产品发展趋势分析

第四节 零售业bi产品应用与需求分析

一、 零售业bi产品应用背景

二、 bi在零售业的应用分析

(1)零售业bi的作用

(2)零售业bi解决方案蓝图

三、 零售业bi产品供给市场分析

四、 零售行业bi产品需求现状分析

(1)批发和零售企业数量

(2)零售企业对于bi产品需求

五、 零售业bi产品发展趋势分析

第五节 制造业bi产品应用与需求分析

一、 制造业bi产品应用背景

二、 bi在制造业的应用分析

(1)制造业bi的作用

(2)制造业bi解决方案蓝图

三、 制造业bi产品供给市场分析

四、 制造业bi产品需求现状分析

(1)制造业企业数量

(2)制造业企业数据建设现状

(3)制造业企业对于bi产品需求

五、 制造业bi产品发展趋势分析

第八章 全球及中国商业智能(bi)企业布局案例解析

第一节 全球及中国商业智能(bi)主要企业布局梳理

第二节 中国商业智能企业案例分析

一、 北京润乾软件技术有限公司——润乾报表

(1)企业基本信息

(2)基本信息

(3)股权结构

(4)企业经营情况

(5)企业商业智能(bi)产品布局

(6)企业商业智能(bi)解决方案

(7)企业商业智能(bi)应用案例

(8)企业业务布局战略&发展优劣势

二、 帆软软件有限公司——finebi

(1)企业基本信息

(2)基本信息

(3)股权结构

(4)企业经营情况

(5)企业商业智能(bi)产品布局

(6)企业商业智能(bi)解决方案

(7)企业商业智能(bi)应用案例

(8)企业业务布局战略&发展优劣势

三、 北京永洪商智科技有限公司——永洪bi

(1)企业基本信息

(2)基本信息

(3)股权结构

(4)企业经营情况

(5)企业商业智能(bi)产品布局

(6)企业商业智能(bi)解决方案

(7)企业商业智能(bi)应用案例

(8)企业业务布局战略&发展优劣势

四、 北京亿信华辰软件有限责任公司——亿信abi(all in one bi)

(1)企业基本信息

(2)基本信息

(3)股权结构

(4)企业经营情况

(5)企业商业智能(bi)产品布局

(6)企业商业智能(bi)解决方案

(7)企业商业智能(bi)应用案例

(8)企业业务布局战略&发展优劣势

五、 广州思迈特软件有限公司——smartbi

(1)企业基本信息

(2)基本信息

(3)股权结构

(4)企业经营情况

(5)企业商业智能(bi)产品布局

(6)企业商业智能(bi)解决方案

(7)企业商业智能(bi)应用案例

(8)企业业务布局战略&发展优劣势

六、 珠海奥威软件科技有限公司——power-bi、ourwaybi和speed-bi

(1)企业基本信息

(2)基本信息

(3)股权结构

(4)企业经营情况

(5)企业商业智能(bi)产品布局

(6)企业商业智能(bi)解决方案

(7)企业商业智能(bi)应用案例

(8)企业业务布局战略&发展优劣势

七、 南京数睿数据科技有限公司——nextion bi

(1)企业基本信息

(2)基本信息

(3)股权结构

(4)企业经营情况

(5)企业商业智能(bi)产品布局

(6)企业商业智能(bi)解决方案

(7)企业商业智能(bi)应用案例

(8)企业业务布局战略&发展优劣势

八、 杭州观远数据有限公司——观远bi

(1)企业基本信息

(2)基本信息

(3)股权结构

(4)企业经营情况

(5)企业商业智能(bi)产品布局

(6)企业商业智能(bi)解决方案

(7)企业商业智能(bi)应用案例

(8)企业业务布局战略&发展优劣势

九、 北京衡石科技有限公司——hengshi sense

(1)企业基本信息

(2)基本信息

(3)股权结构

(4)企业经营情况

(5)企业商业智能(bi)产品布局

(6)企业商业智能(bi)解决方案

(7)企业商业智能(bi)应用案例

(8)企业业务布局战略&发展优劣势

十、 广州网易计算机系统有限公司——有数bi

(1)企业基本信息

(2)基本信息

(3)股权结构

(4)企业经营情况

(5)企业商业智能(bi)产品布局

(6)企业商业智能(bi)解决方案

(7)企业商业智能(bi)应用案例

(8)企业业务布局战略&发展优劣势

十一、 海致网络技术(北京)有限公司——海致bdp

(1)企业基本信息

(1)基本信息

(2)股权结构

(2)企业经营情况

(3)企业商业智能(bi)产品布局

(4)企业商业智能(bi)解决方案

(5)企业商业智能(bi)应用案例

(1)客户背景

(2)项目背景

(3)项目方案及实施效果

(6)企业业务布局战略&发展优劣势

十二、 数预智能科技(上海)有限公司——magicbi

(1)企业基本信息

(2)基本信息

(3)股权结构

(4)企业经营情况

(5)企业商业智能(bi)产品布局

(6)企业商业智能(bi)解决方案

(7)企业商业智能(bi)应用案例

(8)企业业务布局战略&发展优劣势

第三节 全球商业智能(bi)企业案例分析

一、 salesforce(tableau)

(1)企业基本信息

(2)企业运营状况

(3)企业商业智能(bi)业务布局状况

(4)企业客户情况

(5)企业在华布局

二、 qlik(qlikview)

(1)企业基本信息

(2)企业运营状况

(3)企业商业智能(bi)业务布局状况

(4)企业客户情况

(5)企业在华布局

三、 microsoft(powrerbi)

(1)企业基本信息

(2)企业运营状况

(3)企业商业智能(bi)业务布局状况

(4)企业客户情况

(5)企业在华布局

四、 oracle(obiee)

(1)企业基本信息

(2)企业运营状况

(3)企业商业智能(bi)业务布局状况

(4)企业客户情况

(5)企业在华布局

五、 ibm(congnos)

(1)企业基本信息

(2)企业运营状况

(3)企业商业智能(bi)业务布局状况

(4)企业客户情况

(5)企业在华布局

六、 sas(sas)

(1)企业基本信息

(2)企业运营状况

(3)企业商业智能(bi)业务布局状况

(4)企业客户情况

(5)企业在华布局

七、 microstrategy(microstrategy one)

(1)企业基本信息

(2)企业运营状况

(3)企业商业智能(bi)业务布局状况

(4)企业客户情况

(5)企业在华布局

八、 sap(sap btp)

(1)企业基本信息

(2)企业运营状况

(3)企业商业智能(bi)业务布局状况

(4)企业客户情况

(5)企业在华布局

九、 thoughtspot(thoughtspot)

(1)企业基本信息

(2)企业运营状况

(3)企业商业智能(bi)业务布局状况

(4)企业客户情况

(5)企业在华布局

第九章 中国商业智能(bi)行业发展环境洞察&swot分析

第一节 中国商业智能(bi)行业经济(economy)环境分析

一、 中国宏观经济发展现状

(1)中国gdp及增长情况

(2)中国三次产业结构

(3)中国工业经济增长情况

二、 中国宏观经济发展展望

(1)国际机构对中国gdp增速预测

(2)国内机构对中国宏观经济指标增速预测

三、 中国商业智能(bi)行业发展与宏观经济相关性分析

第二节 中国商业智能(bi)行业社会(society)环境分析

一、 人力成本上升

二、 各行业对信息化需求不断加深

三、 数据价值不断提升

四、 社会环境对商业智能(bi)行业发展的影响总结

第三节 中国商业智能(bi)行业政策(policy)环境分析

一、 国家层面商业智能(bi)行业政策规划汇总及解读

(1)国家层面商业智能(bi)行业政策汇总及解读

(2)国家层面商业智能(bi)行业规划汇总及解读

二、 31省市商业智能(bi)行业政策规划汇总及解读

(1)31省市商业智能(bi)行业政策规划汇总

(2)31省市商业智能(bi)行业发展目标解读

三、 国家重点规划/政策对商业智能(bi)行业发展的影响

四、 政策环境对商业智能(bi)行业发展的影响总结

第四节 中国商业智能(bi)行业swot分析

一、 发展优势分析

(1)政策优势

(2)持续多年的信息化应用价值教育

二、 发展劣势分析

(1)企业信息化基础建设落后

(2)企业的工程实践能力有待增强

三、 发展机遇分析

(1)信息爆炸时代

(2)边缘计算、iot等技术的成熟

四、 发展威胁分析

(1)国内外的bi需求不同,国产bi的先进性需要重新定义

(2)数据人才培养

第十章 中国商业智能(bi)行业市场前景及发展趋势分析

第一节 中国商业智能(bi)行业发展潜力评估

第二节 中国商业智能(bi)行业未来关键增长点分析

一、 国产替代成为行业趋势

二、 嵌入式bi将成为增长点

三、 ai技术驱动行业增长

第三节 中国商业智能(bi)行业发展前景预测

第四节 中国商业智能(bi)行业发展趋势预判

一、 与ai技术融合发展趋势

二、 加强数据实时处理能力,交互式、协同bi是趋势

三、 产业互联网的兴起将加速商业智能模式裂变

四、 互联网巨头、科技公司与商业企业合作共建生态

五、 一站式大数据平台是未来趋势

第十一章 中国商业智能(bi)行业投资战略规划策略及建议

第一节 中国商业智能(bi)行业进入与退出壁垒

一、 商业智能(bi)行业进入壁垒分析

(1)品牌壁垒

(2)技术壁垒

(3)行业经验壁垒

(4)人才壁垒

二、 商业智能(bi)行业退出壁垒分析

第二节 中国商业智能(bi)行业投资风险预警

第三节 中国商业智能(bi)行业投资机会分析

一、 商业智能(bi)产业链薄弱环节投资机会

(1)芯片环节

(2)云计算环节

(3)操作系统环节

二、 商业智能(bi)行业细分领域投资机会

三、 商业智能(bi)行业区域市场投资机会

四、 商业智能(bi)产业空白点投资机会

(1)自然语言处理

(2)数据安全

(3)移动分析

第四节 中国商业智能(bi)行业投资价值评估

第五节 中国商业智能(bi)行业投资策略与建议

一、 企业投资建议

(1)对已进入者的建议

(2)对新进入者的建议

二、 企业竞争力构建建议

(1)研发与设计能力

(2)规模与运营能力

(3)服务与快速反应能力

(4)产品成本与质量控制能力

图表目录

图表:商业智能行业发展背景分析

图表:新型商业智能的概念及延伸

图表:商业智能软件构成

图表:商业智能软件架构

图表:本报告研究领域所处行业

图表:bi项目在企业中的实际名称示例

图表:大数据技术体系

图表:本报告的主要研究方法及统计标准说明

图表:全球bi行业发展历程

图表:2020-2025年bi应用经常使用者占比

图表:2020-2025年商业智能(bi)产品分部门增长情况(单位:%)

图表:2020-2025年商业智能产品不同角色成为目标用户的可能性(单位:%)

图表:2020-2025年商业智能(bi)产品分客户角色增长情况(单位:%)

图表:2020-2025年企业应用bi的主要目的

图表:2020-2025年企业应用bi重点关注的功能(单位:%)

图表:2020-2025年商业智能(bi)解决方案平均渗透率(单位:%)

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  • 调研数据来源

    调研方法

    实地走访、猎头采访、行业访谈、在线调查、小组座谈、神秘顾客、深度面访、固定样本连续调查等

    调研对象

    业内重点企业(高层管理人员以及采购、生产、技术负责人、市场总监)、分销商、上游供应商、下游客户、行业协会、学者、行业专家等

    覆盖范围

    普查/抽样,一般以抽样为主

    调研内容

    细分产品信息(型号、技术指标、技术趋势、规格、包装、对标产品、销售模式及渠道、生产模式、生产流程、产业链等)

    头部企业信息(企业经营指标、产品产销量、销售额、价格信息、技术特点、市场地位、竞争优势、发展计划等)

    供求信息(产能产销量、价格信息、销售额、市场需求、细分市场、产品趋势、区域分布等)

    下游用户信息(用户群分类、特征、需求规模等)

    进出口信息(进出口量值、均价、出口目的国、进口原产国等)

    行业政策及影响

  • 常规数据来源

    国际数据

    官方机构:IMF、WBG、OECD、WTO、WHO、ADB、AIIB、IEA、FAO等,以及其它国际性、地区性组织

    战略咨询机构:德勤(Deloitte)、麦肯锡(McKinsey)、波士顿(BCG)、普华永道(PwC)、IHSMarkitLtd.等

    合作机构:第三方付费数据库、各国本地调研机构等

    国内宏观

    政策法规:国务院政策文件库、中央(地方)政府“十四五”规划、远景规划,国家(地方)发改委以及其他部委发布的相关产业政策

    经济数据:国家(地方)统计局、国家发改委、中国人民银行、工信部、科技部、住建部、教育部、农业农村部、商务部、卫健委、民政部、文旅部和交通运输部等

    技术专利

    技术标准:国际标准化组织(ISO)、国际电工委员会(IEC)、全国标准信息公共服务平台、国家标准全文公开系统、中国知网、万方、维普、工标网

    专利:中国国家知识产权局(CNIPA)、欧洲专利局(EPO)、日本特许厅(JPO)、韩国特许厅(KIPO)和美国专利商标局(USPTO)

    行业规模类数据

    官方机构:国家(地方)统计局、行业主管部门、国务院发展研究中心、中国社科院、行业协会、中国(地方)统计年鉴、地方志等

    非官方机构:Wind、Euromonitor、易观智库、Gartner、IDC、IHSMarkit、Yole、中国指数研究院、证券公司、中道泰和行业大数据库等

    进出口数据

    联合国贸易数据库、中国海关总署、地方海关、商务部等

    用户规模数据

    国家互联网信息中心、中国工业和信息化部、中国信息通信研究院、中国互联网络信息中心、中道泰和行业大数据库等

    产品/服务价格

    国家发改委价格监测中心、农业农村部、生意社、阿里研究院、京东消费、中道泰和行业大数据库等

    产品热度指数

    百度指数、头条指数、搜狗指数、谷歌指数、微信指数、淘宝指数、微博指数、阿拉丁指数等网络舆情监测大数据平台

    建设项目数据

    全国投资项目在线审批监管平台、住房和城乡建设部、生态环境部、中国拟在建项目网等

    招投标项目数据

    中国政府采购网、各省(市)级政府采购网、中国招标投标网、中国招投标公共服务平台、国家药品集中采购服务平台等

    投融资项目数据

    IT桔子、高瓴资本、红杉资本、IDG资本、深创投,以及国内外证券监督管理委员会、各大证券交易所等公开披露的信息

    园区建设及经营数据

    科学技术部火炬高技术产业开发中心、中国开发区协会、中国园区网、财政部政府和社会资本合作中心等

    企业信用信息

    国家企业信用信息公示系统、信用中国、天眼查、企查查等

    企业经营效益及经营策略

    国内外各大证券交易所、券商、上市企业以及巨潮资讯网、东方财富网、万得资讯公开披露的信息等

    头部企业调研数据

    中道泰和企业大数据库、券商调研公开披露的企业数据、中道泰和委托第三方调研的数据等

  • 报告研究方法

    1、时间序列

    时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值,按时间先后顺序排列而形成的序列。时间序列法是一种定量预测方法,亦称简单外延方法。在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用。时间序列分析在第二次世界大战前应用于经济预测。二次大战中和战后,在军事科学、空间科学、气象预报和工业自动化等部门的应用更加广泛。时间序列分析(Time series analysis)是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法,研究随机数据序列所遵从的统计规律,以用于解决实际问题。

    2、SWOT分析

    SWOT(Strengths Weakness Opportunity Threats)分析法,又称为态势分析法或优劣势分析法,用来确定企业自身的竞争优势(strength)、竞争劣势(weakness)、机会(opportunity)和威胁(threat),从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机地结合起来。

    3、PEST分析

    PEST分析是指宏观环境的分析,P是政治(Political System),E是经济(Economic),S是社会(Social),T是技术(Technological)。在分析一个行业发展环境的时候,通常是通过这四个因素来进行分析该行业的企业所面临的状况。

    4、波特五力模型

    波特五力模型从一定意义上来说隶属于外部环境分析方法中的微观分析,将大量不同的因素汇集在一个简便的模型中,以此分析一个行业的基本竞争态势。波特五力,分别为:供应商讨价还价能力、购买者的讨价还价能力、潜在进入者的威胁、替代品的威胁和现有企业之间的竞争。 该模型由迈克尔•波特(Michael Porter)于上世纪80年代初提出,对公司战略制定产生全球性的深远影响,用于竞争战略的分析,可以有效的分析客户的竞争环境。波特的“五力”分析法是对一个产业盈利能力和吸引力的静态断面扫描,说明的是该产业中的企业平均具有的盈利空间,所以这是一个产业形势的衡量指标,而非企业能力的衡量指标。

    5、SCP产业分析模型

    SCP(structure-conduct-performance,结构-行为-绩效)模型是由美国哈佛大学产业经济学权威贝恩(Bain)、谢勒(Scherer)等人建立的。该模型提供了一个既能深入具体环节,又有系统逻辑体系的产业分析框架,即:行业结构(Structure)-企业行为(Conduct)-经营绩效(Performance)。SCP框架的基本涵义是,行业结构决定企业在市场中的行为,而企业行为又决定市场运行在各个方面的经济绩效。SCP模型,主要用于分析行业或者企业在受到外部冲击(主要是指行业或企业外部经济环境、政治、技术、文化变迁、消费习惯等因素的变化)时,可能的战略调整及行为变化。 行业结构:主要是指外部各种环境的变化对企业所在行业可能产生的影响,包括行业竞争的变化、产品需求的变化、细分市场的变化、营销模型的变化等。 企业行为:主要是指企业针对外部的冲击和行业结构的变化,有可能采取的应对措施,包括企业方面对相关业务单元的整合、业务的扩张与收缩、营运方式的转变、管理的变革等一系列变动。 经营绩效:主要是指在外部环境发生变化的情况下,企业在经营利润、产品成本、市场份额等方面的变化趋势。

  • 报告编制流程

    第一步:成立研究小组:前期研讨会,解读客户需求,制定项目实施方案;

    第二步:二手资料收集:数据库检索、文献检索、官方数据收集、企业报表、行业公开信息等;

    第三步:一手调研资料采集:抽样调查、电话访谈、实地调研、深度面访等;

    第四步:初稿:资料及数据的整理、评估与选用,撰写研究报告,完成初稿;

    第五步:二稿:根据客户对初稿报告的修改意见,核验数据,补充内容,完成第二稿;

    第六步:终稿:根据客户的二次修改意见,进一步查漏补缺,完善报告,完成第三稿,即终稿;

    第七步:售后服务:对终稿报告仍提出补充内容或数据更新等要求的,免费提供六个月售后服务。

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