首页 > 行业研究报告 > 2025-2030年中国票务O2O行业发展前景分析及投资风险预测报告

2025-2030年中国票务O2O行业发展前景分析及投资风险预测报告

    2025-2030年中国票务O2O行业发展前景分析及投资风险预测报告
  • 报告编号:9695
  • 报告页数:180页
  • 图表数量:30个
  • 修订时间:2024年06月
  • 交付方式:Email / 快递(免运费 1-2天送达)
  • 电话订购:400-886-7071
  • 目录下载:打印 Word目录 PDF目录
  • 热点行业:票务O2O
  • 选择版本:
    电子版 ¥8500
    纸质版 ¥8500
    两版合订 ¥9000
    报告价格:¥ 8500.00
    报告价格:¥ 8500.00
    报告价格:¥ 9000.00
报告简介

近年来,休闲娱乐产业发展迅速,用户对线上休闲娱乐的需求稳增,带动在线电影票务行业的发展。在线电影票行业的商业模式为在线选座,经过1.0时期的烧钱补贴,市场逐渐饱和,且格局已渐清晰。大型企业已进入战略升级期,业务转型,进行泛娱乐布局,一方面向产业链上游延伸参与电影制宣发,另一方面横向扩充体育演出等娱乐赛事。

在线购买平台以专业票务类网站为主,分为综合票务网站和垂直电影票务网站。此类平台发展初期主要业务为在线选座,利用大额补贴获得市场较大份额,沉淀大量市场数据。目前市场上的主要玩家多为具有较大流量支持的平台。

本研究咨询报告由北京中道泰和信息咨询有限公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国务院发展研究中心、中国票务预订网、51行业报告网、中国海关总署全国及海外多种相关报刊杂志以及专业研究机构公布和提供的大量资料,对我国票务O2O行业及各子行业的发展状况、上下游行业发展状况、市场供需形势、新产品与技术等进行了分析,并重点分析了我国票务O2O行业发展状况和特点,以及中国票务O2O行业将面临的挑战、企业的发展策略等。报告还对全球票务O2O行业发展态势作了详细分析,并对票务O2O行业进行了趋向研判,是票务O2O生产、经营企业,科研、投资机构等单位准确了解目前票务O2O行业发展动态,把握企业定位和发展方向不可多得的精品。

报告目录

第一部分行业发展综述

第一章 O2O发展概述

第一节 O2O的相关概述

一、O2O的基本概念

二、O2O模式的发展

三、O2O营销的特点

四、O2O的优势分析

五、O2O模式的多元化

第二节 O2O营销模式分析

一、O2O的广场模式

二、O2O的代理模式

三、O2O的商城模式

第三节 O2O营销主要方式

一、体验营销

二、直复营销

三、情感营销

四、数据库营销

第四节 票务O2O行业产业链分析

一、产业链结构分析

二、与上下游行业之间的关联性

三、行业产业链上游发展现状及影响分析

四、行业产业链下游发展现状及影响分析

第二章 中国票务O2O行业发展环境分析

第一节 经济环境分析

一、全球宏观经济环境

二、国家宏观经济环境

三、经济环境对行业发展的影响

第二节 社会环境分析

一、行业社会环境

二、网民用户分析

三、社会环境对行业的影响

第三节 政策环境分析

一、行业政策法规

二、行业监管体制

三、行业政策规划

第四节 技术环境分析

一、信息技术水平分析

二、客户端软件分析

三、技术发展趋势分析

第二部分 行业深度分析

第三章 中国票务O2O行业运行现状分析

第一节 我国票务O2O行业发展状况分析

一、我国票务O2O行业发展历程和阶段

二、我国票务O2O行业发展概况及特点

三、我国票务O2O行业发展存在的问题及对策

第二节 2020-2025年票务O2O行业运行现状分析

一、我国票务O2O行业资产规模分析

二、我国票务O2O行业市场规模分析

三、中国票务O2O行业市场发展特点

第三节 2020-2025年票务O2O市场经营情况分析

一、中国票务O2O行业交易总额分析

二、中国票务O2O行业利润总额分析

第四节 2020-2025年中国票务O2O行业企业分析

一、企业数量变化分析分析

二、不同规模企业结构分析

三、网络平台数量分析

四、从业人员数量分析

第五节 2020-2025年中国票务O2O行业财务指标总体分析

一、行业盈利能力分析

二、行业营运能力分析

三、行业偿债能力分析

四、行业发展能力分析

第四章 票务O2O产品设计与运营分析

第一节 票务O2O产品设计分析

一、票务O2O产品设计的基本内容

二、票务O2O产品设计的基本要求

三、票务O2O产品设计的成功案例

第二节 票务O2O数据运营分析

一、票务O2O消费者数据分析

二、票务O2O供应方数据分析

三、票务O2O使用场景分析

四、票务O2O运营效果分析

第三节 票务O2O闭环打造与一体化整合

一、票务O2O会员数据的统一

二、票务O2O全触点的采集数据

三、票务O2O大数据中心的构建

第四节 票务O2O运营支撑体系设计

一、票务O2O SOP质量体系

二、票务O2O实施/监控

三、票务O2O客服/运维

四、票务O2O现场服务

五、票务O2O数据化运营支撑

第五章 票务O2O模式网站综合分析

第一节 票务O2O模式网站概述

一、票务O2O模式网站介绍

二、票务O2O模式网站核心功能

三、票务O2O模式网站的特点

四、票务O2O模式网站的优势

第二节 票务O2O模式网站类型

一、企业建设票务O2O模式网站形式

二、票务O2O模式网站运用形式

第三节 票务O2O模式网站的发展

一、票务O2O模式网站的发展缺陷

二、票务O2O模式网站的发展应对措施

三、未来票务O2O模式网站的发展趋势

第四节 票务O2O模式网站的应用分析

一、票务O2O模式网站的实施效益

二、票务O2O模式网站的行业应用

三、票务O2O模式网站的售后服务

第三部分 行业竞争格局

第六章 票务O2O移动应用市场分析

第一节 票务O2O移动应用基本情况

一、票务O2O移动应用用户规模

二、票务O2O移动应用应用款数

三、票务O2O移动应用用户需求

四、票务O2O移动应用市场格局

五、票务O2O移动应用融资情况

第二节 票务O2O移动应用细分领域

一、票务O2O移动应用主要分类

二、票务O2O移动应用覆盖情况

三、票务O2O移动应用典型案例

第三节 票务O2O移动应用使用行为

一、票务O2O移动应用活跃时段

二、票务O2O移动应用使用频率

三、票务O2O移动应用关联应用

第四节 票务O2O移动应用人群分析

一、票务O2O移动应用重点软件区域分布

二、票务O2O移动应用用户区域分布

第七章 2025-2030年票务O2O行业竞争形势分析

第一节 行业总体市场竞争状况分析

一、票务O2O行业竞争结构分析

1、现有企业间竞争

2、潜在进入者分析

3、替代品威胁分析

4、供应商议价能力

5、客户议价能力

二、票务O2O行业集中度分析

1、市场集中度分析

2、企业集中度分析

3、区域集中度分析

4、各子行业集中度

5、集中度变化趋势

三、票务O2O行业SWOT分析

1、票务O2O行业优势分析

2、票务O2O行业劣势分析

3、票务O2O行业机会分析

4、票务O2O行业威胁分析

第二节 中国票务O2O行业竞争格局综述

一、票务O2O行业竞争概况

1、行业品牌竞争格局

2、行业企业竞争格局

3、行业产品竞争格局

二、中国票务O2O行业竞争力分析

1、我国票务O2O行业竞争力剖析

2、我国票务O2O企业市场竞争的优势

3、国内票务O2O企业竞争能力提升途径

第八章 票务O2O成功案例分析

第一节 淘票票

一、企业概况

二、企业经营情况

三、企业运行模式分析

四、企业销售渠道分析

五、企业发展动态

第二节 猫眼电影

一、企业概况

二、企业经营情况

三、企业运行模式分析

四、企业销售渠道分析

五、企业发展动态

第三节 中国票务网

一、企业概况

二、企业经营情况

三、企业运行模式分析

四、企业销售渠道分析

五、企业发展动态

第四节 东方票务

一、企业概况

二、企业经营情况

三、企业运行模式分析

四、企业销售渠道分析

五、企业发展动态

第五节 水鸟票务

一、企业概况

二、企业经营情况

三、企业运行模式分析

四、企业销售渠道分析

五、企业发展动态

第六节 微赛体育

一、企业概况

二、企业经营情况

三、企业运行模式分析

四、企业销售渠道分析

五、企业发展动态

第七节 大麦网

一、企业概况

二、企业经营情况

三、企业运行模式分析

四、企业销售渠道分析

五、企业发展动态

第八节 微票儿

一、企业概况

二、企业经营情况

三、企业运行模式分析

四、企业销售渠道分析

五、企业发展动态

第九节 百度糯米

一、企业概况

二、企业经营情况

三、企业运行模式分析

四、企业销售渠道分析

五、企业发展动态

第十节 永乐票务

一、企业概况

二、企业经营情况

三、企业运行模式分析

四、企业销售渠道分析

五、企业发展动态

第四部分 投资发展前景

第九章 2020-2025年票务O2O行业投资发展前景

第一节 2020-2025年票务O2O投资情况分析

一、投资规模分析

二、投资结构分析

三、重点投资区域分析

第二节 票务O2O发展趋势分析

一、从轻领域到重领域

二、从提升流量到提升管理

三、从平台化到交易化

四、从PC端到移动端

第三节 2025-2030年票务O2O行业发展前景预测

一、2025-2030年票务O2O行业市场规模预测

1、2025-2030年票务O2O行业交易规模预测

2、2025-2030年票务O2O行业成交量预测

二、2025-2030年票务O2O行业市场需求规模预测

第四节 影响企业生产与经营的关键趋势

一、市场整合成长趋势

二、需求变化趋势及新的商业机遇预测

三、企业区域市场拓展的趋势

四、科研开发趋势及替代技术进展

五、影响企业销售与服务方式的关键趋势

第十章 2025-2030年票务O2O行业投资机会与风险防范

第一节 中国票务O2O行业投资特性分析

一、行业进入壁垒分析

二、行业盈利模式分析

三、影响行业的盈利因素分析

第二节 中国票务O2O行业投资风险

一、行业政策险

二、行业关联产业风险

三、行业技术风险

四、行业其他风险

第三节 票务O2O行业投资机会

一、产业链投资机会

二、细分市场投资机会

三、重点区域投资机会

第四节 票务O2O行业投资战略及建议

一、2025-2030年行业投资战略

二、2025-2030年行业投资方式建议

三、2025-2030年行业投资方向建议

图表目录

图表:2020-2025年我国GDP初步核算数据

图表:2020-2025年我国GDP季度累计增长图

图表:2020-2025年我国消费价格指数增长趋势图

图表:2020-2025年我国居民人均收入情况

图表:2020-2025年我国票务O2O行业资产规模分析

图表:2020-2025年我国票务O2O行业市场规模分析

图表:2020-2025年中国票务O2O行业市场发展特点

图表:2020-2025年中国票务O2O行业交易总额分析

图表:2020-2025年中国票务O2O行业利润总额分析

图表:2020-2025年票务O2O企业数量变化分析

图表:2020-2025年票务O2O不同规模企业结构分析

图表:2020-2025年票务O2O网络平台数量分析

图表:2020-2025年票务O2O从业人员数量分析

图表:2020-2025年票务O2O行业盈利能力分析

图表:2020-2025年票务O2O行业营运能力分析

图表:2020-2025年票务O2O行业偿债能力分析

图表:2020-2025年票务O2O行业发展能力分析

图表:2020-2025年票务O2O移动应用用户规模

图表:2020-2025年票务O2O移动应用应用款数

图表:2020-2025年票务O2O移动应用使用频率

图表:2020-2025年票务O2O市场集中度分析

图表:2020-2025年票务O2O企业集中度分析

图表:2020-2025年票务O2O区域集中度分析

图表:2020-2025年票务O2O行业品牌竞争格局

图表:2020-2025年票务O2O行业企业竞争格局

图表:2020-2025年票务O2O行业产品竞争格局

图表:2025-2030年票务O2O行业交易规模预测

图表:2025-2030年票务O2O行业成交量预测

图表:2025-2030年票务O2O行业市场需求规模预测

咨询订购《2025-2030年中国票务O2O行业发展前景分析及投资风险预测报告》
请拨打 400-886-7071 (免长途费)    Emai:kf@51baogao.cn
  • 调研数据来源

    调研方法

    实地走访、猎头采访、行业访谈、在线调查、小组座谈、神秘顾客、深度面访、固定样本连续调查等

    调研对象

    业内重点企业(高层管理人员以及采购、生产、技术负责人、市场总监)、分销商、上游供应商、下游客户、行业协会、学者、行业专家等

    覆盖范围

    普查/抽样,一般以抽样为主

    调研内容

    细分产品信息(型号、技术指标、技术趋势、规格、包装、对标产品、销售模式及渠道、生产模式、生产流程、产业链等)

    头部企业信息(企业经营指标、产品产销量、销售额、价格信息、技术特点、市场地位、竞争优势、发展计划等)

    供求信息(产能产销量、价格信息、销售额、市场需求、细分市场、产品趋势、区域分布等)

    下游用户信息(用户群分类、特征、需求规模等)

    进出口信息(进出口量值、均价、出口目的国、进口原产国等)

    行业政策及影响

  • 常规数据来源

    国际数据

    官方机构:IMF、WBG、OECD、WTO、WHO、ADB、AIIB、IEA、FAO等,以及其它国际性、地区性组织

    战略咨询机构:德勤(Deloitte)、麦肯锡(McKinsey)、波士顿(BCG)、普华永道(PwC)、IHSMarkitLtd.等

    合作机构:第三方付费数据库、各国本地调研机构等

    国内宏观

    政策法规:国务院政策文件库、中央(地方)政府“十四五”规划、远景规划,国家(地方)发改委以及其他部委发布的相关产业政策

    经济数据:国家(地方)统计局、国家发改委、中国人民银行、工信部、科技部、住建部、教育部、农业农村部、商务部、卫健委、民政部、文旅部和交通运输部等

    技术专利

    技术标准:国际标准化组织(ISO)、国际电工委员会(IEC)、全国标准信息公共服务平台、国家标准全文公开系统、中国知网、万方、维普、工标网

    专利:中国国家知识产权局(CNIPA)、欧洲专利局(EPO)、日本特许厅(JPO)、韩国特许厅(KIPO)和美国专利商标局(USPTO)

    行业规模类数据

    官方机构:国家(地方)统计局、行业主管部门、国务院发展研究中心、中国社科院、行业协会、中国(地方)统计年鉴、地方志等

    非官方机构:Wind、Euromonitor、易观智库、Gartner、IDC、IHSMarkit、Yole、中国指数研究院、证券公司、中道泰和行业大数据库等

    进出口数据

    联合国贸易数据库、中国海关总署、地方海关、商务部等

    用户规模数据

    国家互联网信息中心、中国工业和信息化部、中国信息通信研究院、中国互联网络信息中心、中道泰和行业大数据库等

    产品/服务价格

    国家发改委价格监测中心、农业农村部、生意社、阿里研究院、京东消费、中道泰和行业大数据库等

    产品热度指数

    百度指数、头条指数、搜狗指数、谷歌指数、微信指数、淘宝指数、微博指数、阿拉丁指数等网络舆情监测大数据平台

    建设项目数据

    全国投资项目在线审批监管平台、住房和城乡建设部、生态环境部、中国拟在建项目网等

    招投标项目数据

    中国政府采购网、各省(市)级政府采购网、中国招标投标网、中国招投标公共服务平台、国家药品集中采购服务平台等

    投融资项目数据

    IT桔子、高瓴资本、红杉资本、IDG资本、深创投,以及国内外证券监督管理委员会、各大证券交易所等公开披露的信息

    园区建设及经营数据

    科学技术部火炬高技术产业开发中心、中国开发区协会、中国园区网、财政部政府和社会资本合作中心等

    企业信用信息

    国家企业信用信息公示系统、信用中国、天眼查、企查查等

    企业经营效益及经营策略

    国内外各大证券交易所、券商、上市企业以及巨潮资讯网、东方财富网、万得资讯公开披露的信息等

    头部企业调研数据

    中道泰和企业大数据库、券商调研公开披露的企业数据、中道泰和委托第三方调研的数据等

  • 报告研究方法

    1、时间序列

    时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值,按时间先后顺序排列而形成的序列。时间序列法是一种定量预测方法,亦称简单外延方法。在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用。时间序列分析在第二次世界大战前应用于经济预测。二次大战中和战后,在军事科学、空间科学、气象预报和工业自动化等部门的应用更加广泛。时间序列分析(Time series analysis)是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法,研究随机数据序列所遵从的统计规律,以用于解决实际问题。

    2、SWOT分析

    SWOT(Strengths Weakness Opportunity Threats)分析法,又称为态势分析法或优劣势分析法,用来确定企业自身的竞争优势(strength)、竞争劣势(weakness)、机会(opportunity)和威胁(threat),从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机地结合起来。

    3、PEST分析

    PEST分析是指宏观环境的分析,P是政治(Political System),E是经济(Economic),S是社会(Social),T是技术(Technological)。在分析一个行业发展环境的时候,通常是通过这四个因素来进行分析该行业的企业所面临的状况。

    4、波特五力模型

    波特五力模型从一定意义上来说隶属于外部环境分析方法中的微观分析,将大量不同的因素汇集在一个简便的模型中,以此分析一个行业的基本竞争态势。波特五力,分别为:供应商讨价还价能力、购买者的讨价还价能力、潜在进入者的威胁、替代品的威胁和现有企业之间的竞争。 该模型由迈克尔•波特(Michael Porter)于上世纪80年代初提出,对公司战略制定产生全球性的深远影响,用于竞争战略的分析,可以有效的分析客户的竞争环境。波特的“五力”分析法是对一个产业盈利能力和吸引力的静态断面扫描,说明的是该产业中的企业平均具有的盈利空间,所以这是一个产业形势的衡量指标,而非企业能力的衡量指标。

    5、SCP产业分析模型

    SCP(structure-conduct-performance,结构-行为-绩效)模型是由美国哈佛大学产业经济学权威贝恩(Bain)、谢勒(Scherer)等人建立的。该模型提供了一个既能深入具体环节,又有系统逻辑体系的产业分析框架,即:行业结构(Structure)-企业行为(Conduct)-经营绩效(Performance)。SCP框架的基本涵义是,行业结构决定企业在市场中的行为,而企业行为又决定市场运行在各个方面的经济绩效。SCP模型,主要用于分析行业或者企业在受到外部冲击(主要是指行业或企业外部经济环境、政治、技术、文化变迁、消费习惯等因素的变化)时,可能的战略调整及行为变化。 行业结构:主要是指外部各种环境的变化对企业所在行业可能产生的影响,包括行业竞争的变化、产品需求的变化、细分市场的变化、营销模型的变化等。 企业行为:主要是指企业针对外部的冲击和行业结构的变化,有可能采取的应对措施,包括企业方面对相关业务单元的整合、业务的扩张与收缩、营运方式的转变、管理的变革等一系列变动。 经营绩效:主要是指在外部环境发生变化的情况下,企业在经营利润、产品成本、市场份额等方面的变化趋势。

  • 报告编制流程

    第一步:成立研究小组:前期研讨会,解读客户需求,制定项目实施方案;

    第二步:二手资料收集:数据库检索、文献检索、官方数据收集、企业报表、行业公开信息等;

    第三步:一手调研资料采集:抽样调查、电话访谈、实地调研、深度面访等;

    第四步:初稿:资料及数据的整理、评估与选用,撰写研究报告,完成初稿;

    第五步:二稿:根据客户对初稿报告的修改意见,核验数据,补充内容,完成第二稿;

    第六步:终稿:根据客户的二次修改意见,进一步查漏补缺,完善报告,完成第三稿,即终稿;

    第七步:售后服务:对终稿报告仍提出补充内容或数据更新等要求的,免费提供六个月售后服务。

关于我们 公司简介订购流程联系我们常见问题典型客户人才招聘手机访问RSS订阅 京ICP备11020891号-10 京公网安备11010502054278号