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2025-2030年中国在线教育行业竞争格局分析及发展前景预测报告

    2025-2030年中国在线教育行业竞争格局分析及发展前景预测报告
  • 报告编号:12530
  • 报告页数:180页
  • 图表数量:30个
  • 修订时间:2024年06月
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报告简介

在线教育是指依托云计算大数据挖掘、多媒体等信息技术,以互联网为载体,来进行学习与教学的教育形式。与传统教育相比,在线教育能够突破时空限制,降低教育门槛,为用户提供丰富的学习内容,满足人们不同的学习需求。

在线教育已成为教育和互联网领域的热门产业。2020年中国在线教育市场规模约为4328亿元,同比2019年3468亿元增加24.79%。预计2021年市场规模突破5000亿元,达5230亿元,同比增长20.84%。

截至2020年12月,我国在线教育用户规模达3.42亿,较2020年3月减少8125万,占网民整体的34.6%;手机在线教育用户规模达3.41亿,较2020年3月减少7950万,占手机网民的34.6%。下半年,随着疫情防控取得积极进展,大中小学基本都恢复了正常的教学秩序,在线教育用户规模进一步回落,但较疫情之前(2019年6月)仍增长了1.09亿,行业发展态势良好。

2020年7月15日,国家发展和改革委等13部门联合印发了《关于支持新业态新模式健康发展 激活消费市场带动扩大就业的意见》,其中提到大力发展融合化在线教育,构建线上线下教育常态化融合发展机制,形成良性互动格局。2021年3月10日,教育部印发《关于加强新时代教育管理信息化工作的通知》,要求加强教育管理信息化统筹协调,优化信息系统供给模式,提高教育数据管理水平,促进管理服务流程再造,提高基础设施支撑能力,以信息化支撑教育治理体系和治理能力现代化。

近年来,在线教育市场红利吸引了越来越多的投资注入,2019年,中国在线教育行业共发生融资事件150起,融资总额达115亿元。2020年,中国在线教育融资数53比,与上一年持平。头部吸金、中小企业融资难。猿辅导、作业帮等学科辅导类在线教育机构巨额融资,不断刷新国内在线教育企业单笔融资榜单,仅猿辅导一家2020年融资总额就达到35亿美元。市场呈现出两极分化的趋势,加剧了行业的马太效应。2021年1-5月,中国在线教育投融资数量为48起,已透露金额总计91.2亿元。

在线教育行业研究报告主要分析了在线教育行业的国内外发展概况、行业的发展环境、市场分析(市场规模、市场结构、市场特点等)、生产分析(生产总量、供需平衡等)、竞争分析(行业集中度、竞争格局、竞争组群、竞争因素等)、产品价格分析、用户分析、替代品和互补品分析、行业主导驱动因素、行业渠道分析、行业赢利能力、行业成长性、行业偿债能力、行业营运能力、在线教育行业重点企业分析、子行业分析、区域市场分析、行业风险分析、行业发展前景预测及相关的经营、投资建议等。报告研究框架全面、严谨,分析内容客观、公正、系统,真实准确地反映了我国在线教育行业的市场发展现状和未来发展趋势。

本研究咨询报告由北京中道泰和信息咨询有限公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、国家海关总署、全国商业信息中心、中国经济景气监测中心、51行业报告网以及国内外多种相关报刊杂志媒体提供的最新研究资料。本报告对国内外在线教育行业的发展状况进行了深入透彻地分析,对我国在线教育行业市场情况、技术现状、供需形势作了详尽研究,重点分析了国内外重点企业、行业发展趋势以及行业投资情况,报告还对在线教育行业上下游行业的发展进行了探讨,是相关企业、投资部门、研究机构准确了解目前中国市场发展动态,把握在线教育行业发展方向,为企业经营决策提供重要参考的依据。

报告目录

第一章 在线教育基本概述

1.1 在线教育相关概念介绍

1.1.1 在线教育

1.1.2 K12教育

1.1.3 职业教育

1.1.4 行业分类

1.2 在线教育产业链分析

1.2.1 产业链构成

1.2.2 内容提供商

1.2.3 平台提供商

1.2.4 技术提供商

1.2.5 资源提供方

第二章 在线教育行业PEST分析

2.1 政策环境(PolITical)

2.1.1 教育发展规划

2.1.2 教育法案修订

2.1.3 教育信息化政策

2.2 经济环境(Economic)

2.2.1 宏观经济概况

2.2.2 对外经济分析

2.2.3 工业运行情况

2.2.4 固定资产投资

2.2.5 宏观经济展望

2.3 社会环境(Social)

2.3.1 二胎政策开放

2.3.2 教育投入加大

2.3.3 教育支出增加

2.3.4 互联网普及率高

2.4 技术环境(Technological)

2.4.1 云计算

2.4.2 大数据

2.4.3 物联网

2.4.4 其他技术

第三章 中国在线教育发展分析

3.1 中国在线教育发展概况

3.1.1 发展历程

3.1.2 产品模式

3.1.3 产业流程

3.1.4 发展优劣势

3.2 中国在线教育市场分析

3.2.1 市场规模

3.2.2 市场结构

3.2.3 竞争格局

3.2.4 核心竞争力

3.3 中国在线教育用户分析

3.3.1 用户规模分析

3.3.2 用户特征结构

3.3.3 关注领域分布

3.3.4 认知渠道分布

3.3.5 选择影响因素

3.3.6 使用终端分布

3.4 中国在线教育商业模式分析

3.4.1 商业模式总体分析

3.4.2 B2C模式

3.4.3 C2C模式

3.4.4 B2C+O2O

3.4.5 混合型模式

3.5 MOOC模式分析

3.5.1 MOOC起源

3.5.2 MOOC特点

3.5.3 MOOC优势

3.5.4 MOOC发展

3.5.5 与网络公开课区别

第四章 学前在线教育发展分析

4.1 中国学前教育发展态势

4.1.1 产业链分析

4.1.2 商业模式分析

4.1.3 行业供需分析

4.1.4 盈利模式分析

4.2 中国学前在线教育发展态势

4.2.1 互联网需求分析

4.2.2 早教APP分析

4.2.3 线上渠道分析

4.3 中国学前在线教育市场分析

4.3.1 市场规模

4.3.2 用户规模

4.3.3 竞争格局

4.4 学前在线教育发展挑战及机遇

4.4.1 行业存在挑战

4.4.2 行业发展机遇

4.4.3 行业发展空间

第五章 K12在线教育发展分析

5.1 国外K12在线教育发展经验借鉴

5.1.1 国外发展状况

5.1.2 美国经验借鉴

5.1.3 日本经验借鉴

5.2 K12在线教育发展综述

5.2.1 行业领域分类

5.2.2 行业发展阶段

5.2.3 行业竞争主体

5.2.4 行业驱动因素

5.3 K12在线教育市场分析

5.3.1 市场规模

5.3.2 用户规模

5.3.3 竞争格局

5.3.4 投融资情况

5.4 K12在线教育细分领域商业模式分析

5.4.1 找家教平台

5.4.2 在线教学

5.4.3 在线答疑

5.4.4 题库

5.5 K12在线教育存在问题及对策建议

5.5.1 行业存在问题

5.5.2 细分领域问题

5.5.3 行业发展建议

第六章 职业在线教育发展分析

6.1 中国职业教育发展态势

6.1.1 行业发展分类

6.1.2 国外经验借鉴

6.1.3 发展需求分析

6.1.4 培养模式探索

6.2 中国职业在线教育发展综述

6.2.1 行业发展特点

6.2.2 政策大力扶持

6.2.3 MOOC发展

6.2.4 行业发展前景

6.3 中国职业在线教育市场分析

6.3.1 市场规模

6.3.2 用户规模

6.3.3 市场格局

6.3.4 投融资情况

6.4 中国职业在线教育用户分析

6.4.1 主要学习方式

6.4.2 期望服务方向

6.4.3 授课方式偏好

6.4.4 课程花费时间

6.4.5 用户付费意愿

第七章 其它在线教育细分领域发展分析

7.1 高等学历在线教育市场分析

7.1.1 市场规模

7.1.2 用户规模

7.1.3 竞争态势

7.2 企业E-Learning发展态势

7.2.1 行业发展特点

7.2.2 市场规模分析

7.2.3 行业用户规模

7.2.4 发展趋势分析

7.3 语言在线教育发展态势

7.3.1 市场规模分析

7.3.2 行业用户规模

7.3.3 细分市场分析

7.3.4 行业竞争力分析

7.3.5 行业发展趋势

第八章 教育信息化发展分析

8.1 教育信息化发展概述

8.1.1 技术特征

8.1.2 发展阶段

8.1.3 驱动因素

8.2 国外教育信息化经验借鉴

8.2.1 美国

8.2.2 韩国

8.2.3 新加坡

8.3 教育信息化产业链分析

8.3.1 产业链构成

8.3.2 电信运营商

8.3.3 技术提供商

8.3.4 内容提供商

8.4 教育信息化发展态势

8.4.1 建设发展成果

8.4.2 三通两平台进展

8.4.3 投资结构升级

8.4.4 市场发展空间

8.5 教育信息化发展路径

8.5.1 计算机辅助教学阶段

8.5.2 计算机辅助学习阶段

8.5.3 信息技术与课程融合阶段

第九章 中国在线教育典型平台发展分析

9.1 沪江

9.1.1 平台发展概况

9.1.2 网站发展历程

9.1.3 公司产品架构

9.1.4 企业转型升级

9.2 跟谁学

9.2.1 平台发展概况

9.2.2 企业发展架构

9.2.3 投融资动态

9.3 一起作业网

9.3.1 平台发展概况

9.3.2 网站发展定位

9.3.3 网站业务模式

9.3.4 发展态势

9.4 猿题库

9.4.1 平台发展概况

9.4.2 网站盈利模式

9.4.3 业务范围拓展

9.4.4 投融资动态

9.5 腾讯课堂

9.5.1 平台发展概况

9.5.2 网站发展优势

9.5.3 网站发展布局

9.5.4 网站发展态势

第十章 中国在线教育重点企业经营状况

10.1 好未来

10.1.1 企业发展概况

10.1.2 经营状况分析

10.2 新东方

10.2.1 企业发展概况

10.2.2 经营状况分析

10.3 全通教育

10.3.1 企业发展概况

10.3.2 经营效益分析

10.3.3 业务经营分析

10.3.4 财务状况分析

10.3.5 核心竞争力分析

10.3.6 公司发展战略

10.3.7 未来前景展望

10.4 正保远程教育

10.4.1 企业发展概况

10.4.2 经营状况分析

第十一章 在线教育行业投资潜力及风险预警

11.1 全球在线教育行业总体投资状况

11.1.1 投资规模

11.1.2 领域分布

11.1.3 区域分布

11.2 全球在线教育行业重点领域投资状况

11.2.1 IT/配套服务

11.2.2 技能教育

11.2.3 基础教育

11.3 中国在线教育行业投资状况

11.3.1 行业投资规模

11.3.2 投资结构分析

11.3.3 投资领域对比

11.3.4 行业投资现状

11.4 在线教育行业投资风险预警

11.4.1 市场风险

11.4.2 监管风险

11.4.3 竞争风险

第十二章 在线教育发展前景及趋势分析

12.1 在线教育行业发展前景展望

12.1.1 教育培训前景

12.1.2 行业前景展望

12.1.3 细分市场前景

12.2 在线教育行业发展趋势

12.2.1 行业发展趋势

12.2.2 行业发展方向

12.2.3 线上线下融合

图表目录

图表 物联网教育应用分类

图表 中国在线教育发展历程

图表 中国在线教育产业流程图

图表 在线教育优劣势分析

图表 2020-2025年中国在线教育市场结构

图表 中国在线教育竞争格局

图表 2020-2025年中国在线教育用户规模

图表 中国在线教育用户年龄

图表 中国在线教育用户学历

图表 中国在线教育用户类型

图表 中国在线教育用户关注度分布

图表 中国在线教育用户认知渠道分布

图表 中国在线教育用户选择课程主要考虑因素

图表 中国在线教育用户使用终端分布

图表 中国在线教育主要商业模式

图表 中国在线教育主要营收手段

图表 纯C2C平台的劣势

图表 MOOC三大代表平台

图表 MOOC平台一般特征

图表 学前教育产业链构成

图表 学前教育商业模式

图表 学前教育供需不匹配

图表 学前教育赢利点分析配

图表 2020-2025年学前在线教育市场规模

图表 2020-2025年学前在线教育用户规模

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  • 调研数据来源

    调研方法

    实地走访、猎头采访、行业访谈、在线调查、小组座谈、神秘顾客、深度面访、固定样本连续调查等

    调研对象

    业内重点企业(高层管理人员以及采购、生产、技术负责人、市场总监)、分销商、上游供应商、下游客户、行业协会、学者、行业专家等

    覆盖范围

    普查/抽样,一般以抽样为主

    调研内容

    细分产品信息(型号、技术指标、技术趋势、规格、包装、对标产品、销售模式及渠道、生产模式、生产流程、产业链等)

    头部企业信息(企业经营指标、产品产销量、销售额、价格信息、技术特点、市场地位、竞争优势、发展计划等)

    供求信息(产能产销量、价格信息、销售额、市场需求、细分市场、产品趋势、区域分布等)

    下游用户信息(用户群分类、特征、需求规模等)

    进出口信息(进出口量值、均价、出口目的国、进口原产国等)

    行业政策及影响

  • 常规数据来源

    国际数据

    官方机构:IMF、WBG、OECD、WTO、WHO、ADB、AIIB、IEA、FAO等,以及其它国际性、地区性组织

    战略咨询机构:德勤(Deloitte)、麦肯锡(McKinsey)、波士顿(BCG)、普华永道(PwC)、IHSMarkitLtd.等

    合作机构:第三方付费数据库、各国本地调研机构等

    国内宏观

    政策法规:国务院政策文件库、中央(地方)政府“十四五”规划、远景规划,国家(地方)发改委以及其他部委发布的相关产业政策

    经济数据:国家(地方)统计局、国家发改委、中国人民银行、工信部、科技部、住建部、教育部、农业农村部、商务部、卫健委、民政部、文旅部和交通运输部等

    技术专利

    技术标准:国际标准化组织(ISO)、国际电工委员会(IEC)、全国标准信息公共服务平台、国家标准全文公开系统、中国知网、万方、维普、工标网

    专利:中国国家知识产权局(CNIPA)、欧洲专利局(EPO)、日本特许厅(JPO)、韩国特许厅(KIPO)和美国专利商标局(USPTO)

    行业规模类数据

    官方机构:国家(地方)统计局、行业主管部门、国务院发展研究中心、中国社科院、行业协会、中国(地方)统计年鉴、地方志等

    非官方机构:Wind、Euromonitor、易观智库、Gartner、IDC、IHSMarkit、Yole、中国指数研究院、证券公司、中道泰和行业大数据库等

    进出口数据

    联合国贸易数据库、中国海关总署、地方海关、商务部等

    用户规模数据

    国家互联网信息中心、中国工业和信息化部、中国信息通信研究院、中国互联网络信息中心、中道泰和行业大数据库等

    产品/服务价格

    国家发改委价格监测中心、农业农村部、生意社、阿里研究院、京东消费、中道泰和行业大数据库等

    产品热度指数

    百度指数、头条指数、搜狗指数、谷歌指数、微信指数、淘宝指数、微博指数、阿拉丁指数等网络舆情监测大数据平台

    建设项目数据

    全国投资项目在线审批监管平台、住房和城乡建设部、生态环境部、中国拟在建项目网等

    招投标项目数据

    中国政府采购网、各省(市)级政府采购网、中国招标投标网、中国招投标公共服务平台、国家药品集中采购服务平台等

    投融资项目数据

    IT桔子、高瓴资本、红杉资本、IDG资本、深创投,以及国内外证券监督管理委员会、各大证券交易所等公开披露的信息

    园区建设及经营数据

    科学技术部火炬高技术产业开发中心、中国开发区协会、中国园区网、财政部政府和社会资本合作中心等

    企业信用信息

    国家企业信用信息公示系统、信用中国、天眼查、企查查等

    企业经营效益及经营策略

    国内外各大证券交易所、券商、上市企业以及巨潮资讯网、东方财富网、万得资讯公开披露的信息等

    头部企业调研数据

    中道泰和企业大数据库、券商调研公开披露的企业数据、中道泰和委托第三方调研的数据等

  • 报告研究方法

    1、时间序列

    时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值,按时间先后顺序排列而形成的序列。时间序列法是一种定量预测方法,亦称简单外延方法。在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用。时间序列分析在第二次世界大战前应用于经济预测。二次大战中和战后,在军事科学、空间科学、气象预报和工业自动化等部门的应用更加广泛。时间序列分析(Time series analysis)是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法,研究随机数据序列所遵从的统计规律,以用于解决实际问题。

    2、SWOT分析

    SWOT(Strengths Weakness Opportunity Threats)分析法,又称为态势分析法或优劣势分析法,用来确定企业自身的竞争优势(strength)、竞争劣势(weakness)、机会(opportunity)和威胁(threat),从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机地结合起来。

    3、PEST分析

    PEST分析是指宏观环境的分析,P是政治(Political System),E是经济(Economic),S是社会(Social),T是技术(Technological)。在分析一个行业发展环境的时候,通常是通过这四个因素来进行分析该行业的企业所面临的状况。

    4、波特五力模型

    波特五力模型从一定意义上来说隶属于外部环境分析方法中的微观分析,将大量不同的因素汇集在一个简便的模型中,以此分析一个行业的基本竞争态势。波特五力,分别为:供应商讨价还价能力、购买者的讨价还价能力、潜在进入者的威胁、替代品的威胁和现有企业之间的竞争。 该模型由迈克尔•波特(Michael Porter)于上世纪80年代初提出,对公司战略制定产生全球性的深远影响,用于竞争战略的分析,可以有效的分析客户的竞争环境。波特的“五力”分析法是对一个产业盈利能力和吸引力的静态断面扫描,说明的是该产业中的企业平均具有的盈利空间,所以这是一个产业形势的衡量指标,而非企业能力的衡量指标。

    5、SCP产业分析模型

    SCP(structure-conduct-performance,结构-行为-绩效)模型是由美国哈佛大学产业经济学权威贝恩(Bain)、谢勒(Scherer)等人建立的。该模型提供了一个既能深入具体环节,又有系统逻辑体系的产业分析框架,即:行业结构(Structure)-企业行为(Conduct)-经营绩效(Performance)。SCP框架的基本涵义是,行业结构决定企业在市场中的行为,而企业行为又决定市场运行在各个方面的经济绩效。SCP模型,主要用于分析行业或者企业在受到外部冲击(主要是指行业或企业外部经济环境、政治、技术、文化变迁、消费习惯等因素的变化)时,可能的战略调整及行为变化。 行业结构:主要是指外部各种环境的变化对企业所在行业可能产生的影响,包括行业竞争的变化、产品需求的变化、细分市场的变化、营销模型的变化等。 企业行为:主要是指企业针对外部的冲击和行业结构的变化,有可能采取的应对措施,包括企业方面对相关业务单元的整合、业务的扩张与收缩、营运方式的转变、管理的变革等一系列变动。 经营绩效:主要是指在外部环境发生变化的情况下,企业在经营利润、产品成本、市场份额等方面的变化趋势。

  • 报告编制流程

    第一步:成立研究小组:前期研讨会,解读客户需求,制定项目实施方案;

    第二步:二手资料收集:数据库检索、文献检索、官方数据收集、企业报表、行业公开信息等;

    第三步:一手调研资料采集:抽样调查、电话访谈、实地调研、深度面访等;

    第四步:初稿:资料及数据的整理、评估与选用,撰写研究报告,完成初稿;

    第五步:二稿:根据客户对初稿报告的修改意见,核验数据,补充内容,完成第二稿;

    第六步:终稿:根据客户的二次修改意见,进一步查漏补缺,完善报告,完成第三稿,即终稿;

    第七步:售后服务:对终稿报告仍提出补充内容或数据更新等要求的,免费提供六个月售后服务。

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