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2025-2030年中国房地产市场行情走势分析及投资发展前景预测报告

    2025-2030年中国房地产市场行情走势分析及投资发展前景预测报告
  • 报告编号:35455
  • 报告页数:180页
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报告简介

房地产研究报告对行业研究的内容和方法进行全面的阐述和论证,对研究过程中所获取的资料进行全面系统的整理和分析,通过图表、统计结果及文献资料,或以纵向的发展过程,或横向类别分析提出论点、分析论据,进行论证。报告如实地反映客观情况,一切叙述、说明、推断、引用恰如其分,文字、用词表达准确,概念表述科学化。报告对行业相关各种因素进行具体调查、研究、分析,洞察行业今后的发展方向、行业竞争格局的演变趋势以及技术标准、市场规模、潜在问题与行业发展的症结所在,评估行业投资价值、效果效益程度,提出建设性意见建议,为行业投资决策者和企业经营者提供参考依据。

本研究咨询报告由北京中道泰和信息咨询有限公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、国家海关总署、全国商业信息中心、中国经济景气监测中心、51行业报告网、全国及海外多种相关报纸杂志的基础信息等公布和提供的大量资料和数据,客观、多角度地对中国房地产市场进行了分析研究。报告在总结中国房地产行业发展历程的基础上,结合新时期的各方面因素,对中国房地产行业的发展趋势给予了细致和审慎的预测论证。报告资料详实,图表丰富,既有深入的分析,又有直观的比较,为房地产企业在激烈的市场竞争中洞察先机,能准确及时的针对自身环境调整经营策略。

报告目录

第一章 中国房地产行业研究背景分析15

1.1 房地产市场的供求特征15

1.1.1 房地产需求的特点15

1.1.2 房地产供给的特点16

1.2 房地产行业研究背景18

第二章 中国房地产行业宏观调控政策分析20

2.1 房地产行业宏观调控政策理论分析20

2.1.1 土地政策对房地产市场的影响20

(1)土地供应量的影响20

(2)土地供应方式的影响20

(3)土地供应结构的影响21

(4)土地供应价格的影响21

2.1.2 货币政策对房地产市场的影响22

(1)利率对房地产市场的影响分析22

(2)货币供应量对房地产市场的影响分析23

2.1.3 税收政策对房地产市场的影响24

2.2 以来土地调控政策分析25

2.2.1 土地调控政策的内容分析25

2.2.2 土地调控政策的效果分析32

2.3 2020-2025年货币调控政策分析33

2.3.1 第一阶段的货币调控政策34

(1)主要货币调控政策34

(2)货币政策调控效果35

2.3.2 第二阶段(以来)的货币调控政策36

(1)主要货币调控政策36

(2)货币政策调控效果37

2.3.3 第三阶段()的货币调控政策37

(1)主要货币调控政策37

(2)货币政策调控效果39

2.4 房地产税收政策分析40

2.4.1 2020-2025年的主要税收政策40

2.4.2 土地税收对政府财政的贡献42

2.5 调控政策对房地产市场的影响分析44

2.5.1 房地产政策对供给的影响44

2.5.2 房地产政策对需求的影响48

2.5.3 房地产政策对供求平衡的影响49

2.6 境外房地产行业宏观调控政策启示50

2.6.1 波兰的多层次住房保障政策分析50

2.6.2 美国的差别化税收政策分析52

2.6.3 中国香港的公屋政策分析54

第三章 中国房地产行业土地供应趋势分析56

3.1 全国土地市场供求分析56

3.1.1 批准建设用地规模与结构分析56

3.1.2 国有建设用地实际供应分析57

3.1.3 国有建设用地成交金额分析58

3.2 线城市土地市场供求分析58

3.2.1 一线城市土地市场供应分析58

(1)一线城市推出土地规模分析58

(2)一线城市土地供应结构(分用途)59

3.2.2 一线城市土地市场成交分析60

(1)一线城市土地成交面积分析60

(2)一线城市土地成交结构(分用途)62

(3)一线城市土地成交金额分析62

3.3 主要二三线城市土地市场供求分析64

3.3.1 主要二三线城市土地供应分析64

(1)二三线城市推出土地规模分析64

(2)二三线城市土地供应区域特征65

(3)二三线城市土地供应结构(分用途)66

3.3.2 主要二三线城市土地成交分析67

(1)二三线城市土地成交面积分析67

(2)二三线城市土地成交结构(分用途)68

(3)二三线城市土地成交金额分析69

3.4 土地价格走势分析73

3.4.1 全国各类土地市场价格总体走势73

3.4.2 一线城市各类土地价格走势分析74

3.4.3 主要二三线城市土地价格走势77

3.5 土地市场供应趋势预测79

第四章 中国房地产行业市场规模与需求分析81

4.1 房地产行业市场规模分析81

4.1.1 房地产行业投资规模分析81

4.1.2 房地产行业销售规模分析82

4.2 房地产行业市场竞争现状分析84

4.2.1 房地产行业市场发展速度84

4.2.2 房地产行业盈利空间分析86

4.2.3 房地产行业开发投资热度87

4.2.4 房地产行业竞争格局分析90

4.3 房地产市场供需平衡分析92

4.3.1 房地产行业供给状况分析92

(1)房地产行业新开工面积分析92

(2)房地产行业施工面积分析93

(3)房地产行业竣工面积分析94

4.3.2 房地产行业销售面积分析96

4.3.3 房地产行业供需平衡分析97

4.4 保障性住房投资建设预测分析100

4.4.1 保障性住房建设计划分析100

4.4.2 保障性住房建设进度分析100

4.4.3 保障性住房资金来源分析101

4.4.4 保障性住房投资资金需求预测102

第五章 中国住宅物业的开发与前景预测104

5.1 中国住宅用地市场供需形势分析104

5.1.1 2020-2025年住宅用地市场供求分析104

(1)2020-2025年住宅用地实际供应分析104

(2)2020-2025年住宅用地市场成交分析106

5.1.2 2020-2025年住宅用地市场供求分析109

(1)2020-2025年住宅用地实际供应分析109

(2)2020-2025年住宅用地市场成交分析111

5.1.3 住宅用地成交价格走势分析113

5.2 房地产行业商品住宅的投资分析116

5.2.1 中国商品住宅的投资分析116

5.2.2 中国商品住宅投资结构分析118

5.2.3 地区商品住宅投资比较分析119

5.3 中国商品住宅市场供给情况分析121

5.3.1 中国商品住宅的开发分析121

5.3.2 地区商品住宅开发比较分析122

5.4 中国商品住宅市场成交情况分析125

5.4.1 中国商品住宅成交情况分析125

5.4.2 中国商品住宅成交结构分析127

5.4.3 地区商品住宅成交比较分析127

5.5 中国商品住宅市场价格走势分析130

5.5.1 中国商品住宅价格总体走势分析130

5.5.2 地区商品住宅成交价格比较分析130

5.6 未来10-20年中国城镇住宅需求预测132

5.6.1 城镇住房需求构成结构132

5.6.2 城镇住宅需求预测模型假设132

5.6.3 城镇住宅需求规模预测分析138

5.6.4 居民首次置业需求预测分析140

第六章 中国商服物业的开发与前景预测143

6.1 中国商服用地市场供需形势分析143

6.1.1 2020-2025年商服用地市场供求分析143

(1)2020-2025年商服用地实际供应分析143

(2)2020-2025年商服用地市场成交分析145

6.1.2 2020-2025年商服用地市场供求分析147

(1)2020-2025年商服用地实际供应分析147

(2)2020-2025年商服用地市场成交分析148

6.1.3 商服用地月度成交价格走势分析150

6.2 房地产行业商服用房的开发与销售分析152

6.2.1 商服用房的投资分析152

6.2.2 商服用房销售面积分析155

6.2.3 商服用房销售金额分析158

6.2.4 商服用房销售价格分析159

6.3 建筑企业各类商服用房建设情况分析161

6.3.1 建筑企业各类商服用房竣工面积分析161

6.3.2 建筑企业各类商服用房竣工价值分析163

6.4 中国重点城市优质商服物业市场分析165

6.4.1 重点城市优质零售物业市场分析165

(1)优质零售物业新增供给分析165

(2)优质零售物业租金与空置率分析165

6.4.2 重点城市优质写字楼市场分析167

(1)优质写字楼新增供给分析167

(2)优质写字楼物业空置分析167

(3)优质写字楼物业租金分析169

6.5 中国商服物业开发商竞争状况分析171

6.5.1 主要竞争者市场份额分析171

6.5.2 商服物业市场竞争格局分析172

(1)商服物业市场竞争区域分布172

(2)商服物业市场企业性质格局173

6.5.3 商服物业市场竞争层次分析174

6.5.4 商服物业市场竞争热点分析176

6.5.5 商服物业投资吸引力分析178

6.5.6 典型开发商竞争策略分析182

6.6 中国商服物业开发前景预测183

第七章 中国区域房地产市场需求与投资吸引力分析185

7.1 区域房地产市场需求与投资吸引力指标体系185

7.2 各级城市市场需求与投资吸引力评价结果186

7.2.1 一线城市房地产需求与投资吸引力评价分析187

7.2.2 1.5线城市房地产需求与投资吸引力评价分析188

7.2.3 二线城市房地产需求与投资吸引力评价分析190

7.2.4 2.5线城市房地产需求与投资吸引力评价分析191

7.2.5 三四线城市房地产需求与投资吸引力评价分析192

7.2.6 不同级别城市未来市场需求与投资趋势预测193

7.3 各区域城市市场需求与投资吸引力评价结果194

7.3.1 各区域城市房地产市场投资吸引力对比194

7.3.2 长三角地区市场需求与投资吸引力评价分析195

7.3.3 珠三角地区市场需求与投资吸引力评价分析196

7.3.4 环渤海地区市场需求与投资吸引力评价分析197

7.3.5 中部地区市场需求与投资吸引力评价分析199

7.3.6 东北地区市场需求与投资吸引力评价分析200

7.3.7 西北地区市场需求与投资吸引力评价分析202

7.3.8 西南地区市场需求与投资吸引力评价分析203

7.4 全国地级以上城市投资吸引力总评结果204

第八章 中国房地产开发商企业经营能力分析209

8.1 万科企业股份有限公司经营能力分析209

8.1.1 企业发展基本信息209

8.1.2 企业市场份额分析210

8.1.3 企业销售面积分析212

8.1.4 企业成本控制能力分析212

8.1.5 企业融资规模分析213

8.1.6 企业盈利能力分析214

8.1.7 企业运营能力分析214

8.1.8 企业偿债能力分析215

8.1.9 企业发展能力分析215

8.1.10 企业经营优劣势分析216

8.2 保利房地产(集团)股份有限公司经营能力分析217

8.2.1 企业发展基本信息217

8.2.2 企业市场份额分析218

8.2.3 企业销售面积分析219

8.2.4 企业成本控制能力分析220

8.2.5 企业融资规模分析221

8.2.6 企业盈利能力分析222

8.2.7 企业运营能力分析222

8.2.8 企业偿债能力分析223

8.2.9 企业发展能力分析223

8.2.10 企业经营优劣势分析224

8.3 恒大地产集团有限公司经营能力分析225

8.3.1 企业发展基本信息225

8.3.2 企业市场份额分析225

8.3.3 企业销售面积分析226

8.3.4 企业成本控制能力分析227

8.3.5 企业融资规模分析228

8.3.6 企业盈利能力分析228

8.3.7 企业运营能力分析229

8.3.8 企业偿债能力分析229

8.3.9 企业发展能力分析230

8.3.10 企业经营优劣势分析231

8.4 中国海外发展有限公司经营能力分析231

8.4.1 企业发展基本信息231

8.4.2 企业市场份额分析232

8.4.3 企业销售面积分析233

8.4.4 企业成本控制能力分析234

8.4.5 企业融资规模分析234

8.4.6 企业盈利能力分析235

8.4.7 企业运营能力分析236

8.4.8 企业偿债能力分析236

8.4.9 企业发展能力分析237

8.4.10 企业经营优劣势分析237

8.5 绿地控股集团有限公司经营能力分析238

8.5.1 企业发展基本信息238

8.5.2 企业市场份额分析238

8.5.3 企业销售面积分析238

8.5.4 企业经营优劣势分析239

图表目录

图表1:北京、上海房价与土地楼面价增长走势区域一致(单位:元/平方米)22

图表2:刚性需求市场中利率对房地产需求的影响22

图表3:投资市场中利率对房地产需求的影响23

图表4:投资市场中利率对房地产供给的影响23

图表5:刚性需求市场中利率对房地产需求的影响24

图表6:投资市场中货币供应量对房地产需求的影响24

图表7:货币供应量对房地产供给的影响24

图表8:以来我国土地主要调控政策及主要内容25

图表9:以来我国土地主要调控政策及主要内容26

图表10:我国土地政策的主要内容28

图表11:2020-2025年我国主要土地调控政策和内容29

图表12:2020-2025年我国土地监管政策一览30

图表13:2020-2025年我国主要房地产货币调控政策34

图表14:2020-2025年全国房屋平均销售价格增长速度变化(单位:%)35

图表15:以来我国主要房地产货币调控政策36

图表16:以来我国商品房销售价格增长速度变化(单位:%)37

图表17:我国主要房地产货币调控政策38

图表18:我国商品房销售价格增长速度变化(单位:%)39

图表19:我国房地产领域的主要财税政策40

图表20:房地产领域的主要财税政策41

图表21:以来与土地直接相关的五项税收(地方)规模总计与增长情况(单位:亿元,%)42

图表22:2020-2025年与土地直接相关的五项税收规模与增长情况(单位:亿元,%)43

图表23:20世纪90年代我国首次房地产热开始(单位:亿元,%)45

图表24:2020-2025年受政策调控和新冠疫情影响,房地产转冷(单位:亿元,%)46

图表25:2020-2025年房地产发展成为国民经济支柱产业投资走势(单位:亿元,%)47

图表26:20世纪90年代以来调控与刺激政策下的中国房地产业投资走势(单位:亿元,%)48

图表27:20世纪90年代以来调控与刺激政策下的中国房地产业市场形势(单位:亿元,%)49

图表28:波兰对中小户型商品房购买者提供贷款贴息支持的标准51

图表29:波兰社会租赁住房政策的主要规定52

图表30:我国批准国有建设用地供应情况(单位:万公顷)56

图表31:我国批准国有建设用地结构(单位:%)57

图表32:各类国有建设用地供应规模(单位:万公顷)57

图表33:国有建设用地出让面积及成交价款情况(单位:万公顷,%,亿元)58

图表34:一线城市土地供应面积总量增加变化(单位:万平方米,%)59

图表35:四个一线城市推出土地建设用地面积对比(单位:万平方米)59

图表36:一线城市土地推出面积增减变化(单位:万平方米,%)60

图表37:一线城市土地成交土地建设用地面积增减变化(单位:万平方米,%)61

图表38:4个一线线城市土地成交面积对比(单位:万平方米)61

图表39:2020-2025年一线城市土地成交结构变化(单位:万平方米,%)62

图表40:一线城市土地成交金额情况(单位:亿元,%)63

图表41:4个一线线城市土地成交金额对比(单位:亿元)63

图表42:26个二三线城市土地供应面积总量增加变化(单位:万平方米,%)64

图表43:26个二三线城市土地供应面积均值(单位:万平方米)65

图表44:主要二三线城市推出土地面积走势与占26个城市的累计比重(单位:万平方米,%)66

图表45:二三线城市推出土地规模梯队(单位:万平方米)66

图表46:26个二三线城市土地推出面积增减变化(单位:万平方米,%)67

图表47:26个二三线城市土地成交土地建设用地面积增减变化(单位:万平方米,%)68

图表48:26个二三线城市土地成交面积均值(单位:万平方米)68

图表49:2020-2025年26个二三线城市土地成交结构变化(单位:万平方米,%)69

图表50:二三线城市土地成交金额情况(单位:亿元,%)70

图表51:主要二三线城市成交土地出让金对比(单位:亿元)70

图表52:二三线城市住宅用地成交价格走势(单位:元/平方米)71

图表53: VS 2020-2025年二三线城市住宅用地地价变化对比(单位:元/平方米)72

图表54:-主要城市各类型土地成交均价(单位:元/平方米)73

图表55:三大重点区域各类型土地成交均价(单位:元/平方米)74

图表56:主要城市各类型土地成交均价同比增速(单位:%)74

图表57:2020-2025年一线城市不同用途土地成交价格走势(单位:元/平方米)75

图表58:一线城市不同用途土地成交价格增速对比(单位:%)75

图表59:四个一线城市土地均价和楼面价对比(单位:元/平方米)76

图表60:二三线城市土地成交价格走势(单位:元/平方米)77

图表61: VS 2020-2025年主要二三线城市地价变化对比(单位:元/平方米)78

图表62:2020-2025年全国住房用地供应计划与实际供应情况(单位:万公顷,%)79

图表63:全国各地区住房用地供应计划(单位:万公顷)80

图表64:我国房地产开发投资及同比增速(单位:亿元,%)81

图表65:2020-2025年全国房地产开发投资累计完成额及增长情况(单位:亿元,%)82

图表66:2020-2025年我国商品房销售面积走势(单位:万平方米,%)83

图表67:全国商品房累计销售面积走势(单位:万平方米,%)83

图表68:2020-2025年我国商品房销售面积走势(单位:万平方米,%)84

图表69:全国商品房累计销售面积走势(单位:万平方米,%)85

图表70:深圳、长沙、天津二手住房单日成交套数猛增(单位:套)85

图表71:一线线城市的房价与地价的比例(单位:倍)86

图表72:主要二三线城市的房价与地价的比例87

图表73:2020-2025年全国35城市中投资总额TOP10(单位:万元)88

图表74:2020-2025年二三线城市房地产投资增长情况(单位:%)89

图表75:31个二三线城市房地产投资规模增长情况(单位:%)89

图表76:我国房地产开发企业数量的性质结构变化(单位:%)90

图表77:主要内地上市房企的营业收入占154家内地上市房企营业总收入的比重(单位:%)91

图表78:我国房地产开发新开工面积及同比增速(单位:万平方米,%)92

图表79:我国房地产开发施工面积及同比增速(单位:亿平方米,%)93

图表80:房地产施工面积累计值(单位:万平方米,%)93

图表81:末31个二三线城市施工面积规模(单位:万平方米)94

图表82:2020-2025年我国商品房竣工面积及增长情况(单位:万平方米,%)95

图表83:房地产新开工面积、竣工面积与其同比增速(单位:万平方米,%)95

图表84:以来31个地区商品房竣工面积年均增速对比(单位:%)96

图表85:2020-2025年我国商品房销售面积走势(单位:万平方米,%)97

图表86:我国房地产开发竣工面积与销售面积(单位:万平方米,%)98

图表87:我国房地产开发竣销比走势98

图表88:2020-2025年北京和上海两市的商品房销竣比走势(单位:倍)99

图表89:以来31个二三线城市供求平衡状况(单位:万平方米,倍)99

图表90:我国保障性安居工程住房建设计划(单位:万套)100

图表91:我国保障房建设进展(单位:万套)101

图表92:2020-2025年国家和地方财政用于保障性住房的预算支出(单位:亿元)102

图表93:2020-2025年我国保障房投资额测算(单位:万套,亿元,%)103

图表94:住宅用途的国有建设用地供应总量及增减和占全部用地的比重(单位:公顷,%)104

图表95:30个重点城市推出住宅用地总面积走势(单位:万平方米,%)105

图表96:2020-2025年30个重点城市推出住宅用地面积占全部用地的比重(单位:%)105

图表97:30个重点城市推出住宅用地面积比较(单位:万平方米)106

图表98:30个重点城市成交住宅用地面积与占全部用地的比重(单位:万平方米,%)107

图表99:30个重点城市住宅用地成交金额与占全部用地的比重(单位:亿元,%)107

图表100:30个重点城市成交土地金额比较(单位:亿元)108

图表101:30城市推出住宅用地面积情况(单位:万平方米,%)109

图表102:30城市推出住宅用地面积比较(单位:万平方米)110

图表103:30城市成交住宅建设用地面积情况(单位:万平方米,%)111

图表104:30城市成交住宅用地金额情况(单位:亿元,%)112

图表105:上半30城市住宅用地成交金额比较(单位:亿元)113

图表106:30城市住宅用地成交价格(单位:元/平方米)114

图表107:2020-2025年30城市住宅用地成交价格增长走势(单位:%)114

图表108:各月30城市住宅用地成交均价VS全部用地(单位:元/平方米,%)115

图表109:30城市住宅用地成交均价比较(单位:元/平方米)116

图表110:以来中国房地产开发行业商品住宅投资额与增长情况(单位:亿元,%)117

图表111:房企别墅、高档公寓和经济适用房投资额占全部住宅投资额的比重(单位:%)118

图表112:以来东、中、西部地区商品住宅投资份额(单位:%)119

图表113:我国31个省、市、区商品住宅投资额比较(单位:亿元)120

图表114:2020-2025年商品住宅新开工和竣工面积走势(单位:万平方米)121

图表115:以来商品住宅新开工和竣工面积同比增速变化(单位:%)122

图表116:我国31个省、市、区商品住宅新开工面积比较(单位:万平方米)123

图表117:我国31个省、市、区商品住宅竣工面积比较(单位:万平方米)124

图表118:2020-2025年住宅物业销售面积走势(单位:万平方米,%)125

图表119:2020-2025年住宅物业销售金额走势(单位:亿元,%)126

图表120:单日深圳、长沙、天津二手住房成交套数(单位:套)126

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  • 调研数据来源

    调研方法

    实地走访、猎头采访、行业访谈、在线调查、小组座谈、神秘顾客、深度面访、固定样本连续调查等

    调研对象

    业内重点企业(高层管理人员以及采购、生产、技术负责人、市场总监)、分销商、上游供应商、下游客户、行业协会、学者、行业专家等

    覆盖范围

    普查/抽样,一般以抽样为主

    调研内容

    细分产品信息(型号、技术指标、技术趋势、规格、包装、对标产品、销售模式及渠道、生产模式、生产流程、产业链等)

    头部企业信息(企业经营指标、产品产销量、销售额、价格信息、技术特点、市场地位、竞争优势、发展计划等)

    供求信息(产能产销量、价格信息、销售额、市场需求、细分市场、产品趋势、区域分布等)

    下游用户信息(用户群分类、特征、需求规模等)

    进出口信息(进出口量值、均价、出口目的国、进口原产国等)

    行业政策及影响

  • 常规数据来源

    国际数据

    官方机构:IMF、WBG、OECD、WTO、WHO、ADB、AIIB、IEA、FAO等,以及其它国际性、地区性组织

    战略咨询机构:德勤(Deloitte)、麦肯锡(McKinsey)、波士顿(BCG)、普华永道(PwC)、IHSMarkitLtd.等

    合作机构:第三方付费数据库、各国本地调研机构等

    国内宏观

    政策法规:国务院政策文件库、中央(地方)政府“十四五”规划、远景规划,国家(地方)发改委以及其他部委发布的相关产业政策

    经济数据:国家(地方)统计局、国家发改委、中国人民银行、工信部、科技部、住建部、教育部、农业农村部、商务部、卫健委、民政部、文旅部和交通运输部等

    技术专利

    技术标准:国际标准化组织(ISO)、国际电工委员会(IEC)、全国标准信息公共服务平台、国家标准全文公开系统、中国知网、万方、维普、工标网

    专利:中国国家知识产权局(CNIPA)、欧洲专利局(EPO)、日本特许厅(JPO)、韩国特许厅(KIPO)和美国专利商标局(USPTO)

    行业规模类数据

    官方机构:国家(地方)统计局、行业主管部门、国务院发展研究中心、中国社科院、行业协会、中国(地方)统计年鉴、地方志等

    非官方机构:Wind、Euromonitor、易观智库、Gartner、IDC、IHSMarkit、Yole、中国指数研究院、证券公司、中道泰和行业大数据库等

    进出口数据

    联合国贸易数据库、中国海关总署、地方海关、商务部等

    用户规模数据

    国家互联网信息中心、中国工业和信息化部、中国信息通信研究院、中国互联网络信息中心、中道泰和行业大数据库等

    产品/服务价格

    国家发改委价格监测中心、农业农村部、生意社、阿里研究院、京东消费、中道泰和行业大数据库等

    产品热度指数

    百度指数、头条指数、搜狗指数、谷歌指数、微信指数、淘宝指数、微博指数、阿拉丁指数等网络舆情监测大数据平台

    建设项目数据

    全国投资项目在线审批监管平台、住房和城乡建设部、生态环境部、中国拟在建项目网等

    招投标项目数据

    中国政府采购网、各省(市)级政府采购网、中国招标投标网、中国招投标公共服务平台、国家药品集中采购服务平台等

    投融资项目数据

    IT桔子、高瓴资本、红杉资本、IDG资本、深创投,以及国内外证券监督管理委员会、各大证券交易所等公开披露的信息

    园区建设及经营数据

    科学技术部火炬高技术产业开发中心、中国开发区协会、中国园区网、财政部政府和社会资本合作中心等

    企业信用信息

    国家企业信用信息公示系统、信用中国、天眼查、企查查等

    企业经营效益及经营策略

    国内外各大证券交易所、券商、上市企业以及巨潮资讯网、东方财富网、万得资讯公开披露的信息等

    头部企业调研数据

    中道泰和企业大数据库、券商调研公开披露的企业数据、中道泰和委托第三方调研的数据等

  • 报告研究方法

    1、时间序列

    时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值,按时间先后顺序排列而形成的序列。时间序列法是一种定量预测方法,亦称简单外延方法。在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用。时间序列分析在第二次世界大战前应用于经济预测。二次大战中和战后,在军事科学、空间科学、气象预报和工业自动化等部门的应用更加广泛。时间序列分析(Time series analysis)是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法,研究随机数据序列所遵从的统计规律,以用于解决实际问题。

    2、SWOT分析

    SWOT(Strengths Weakness Opportunity Threats)分析法,又称为态势分析法或优劣势分析法,用来确定企业自身的竞争优势(strength)、竞争劣势(weakness)、机会(opportunity)和威胁(threat),从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机地结合起来。

    3、PEST分析

    PEST分析是指宏观环境的分析,P是政治(Political System),E是经济(Economic),S是社会(Social),T是技术(Technological)。在分析一个行业发展环境的时候,通常是通过这四个因素来进行分析该行业的企业所面临的状况。

    4、波特五力模型

    波特五力模型从一定意义上来说隶属于外部环境分析方法中的微观分析,将大量不同的因素汇集在一个简便的模型中,以此分析一个行业的基本竞争态势。波特五力,分别为:供应商讨价还价能力、购买者的讨价还价能力、潜在进入者的威胁、替代品的威胁和现有企业之间的竞争。 该模型由迈克尔•波特(Michael Porter)于上世纪80年代初提出,对公司战略制定产生全球性的深远影响,用于竞争战略的分析,可以有效的分析客户的竞争环境。波特的“五力”分析法是对一个产业盈利能力和吸引力的静态断面扫描,说明的是该产业中的企业平均具有的盈利空间,所以这是一个产业形势的衡量指标,而非企业能力的衡量指标。

    5、SCP产业分析模型

    SCP(structure-conduct-performance,结构-行为-绩效)模型是由美国哈佛大学产业经济学权威贝恩(Bain)、谢勒(Scherer)等人建立的。该模型提供了一个既能深入具体环节,又有系统逻辑体系的产业分析框架,即:行业结构(Structure)-企业行为(Conduct)-经营绩效(Performance)。SCP框架的基本涵义是,行业结构决定企业在市场中的行为,而企业行为又决定市场运行在各个方面的经济绩效。SCP模型,主要用于分析行业或者企业在受到外部冲击(主要是指行业或企业外部经济环境、政治、技术、文化变迁、消费习惯等因素的变化)时,可能的战略调整及行为变化。 行业结构:主要是指外部各种环境的变化对企业所在行业可能产生的影响,包括行业竞争的变化、产品需求的变化、细分市场的变化、营销模型的变化等。 企业行为:主要是指企业针对外部的冲击和行业结构的变化,有可能采取的应对措施,包括企业方面对相关业务单元的整合、业务的扩张与收缩、营运方式的转变、管理的变革等一系列变动。 经营绩效:主要是指在外部环境发生变化的情况下,企业在经营利润、产品成本、市场份额等方面的变化趋势。

  • 报告编制流程

    第一步:成立研究小组:前期研讨会,解读客户需求,制定项目实施方案;

    第二步:二手资料收集:数据库检索、文献检索、官方数据收集、企业报表、行业公开信息等;

    第三步:一手调研资料采集:抽样调查、电话访谈、实地调研、深度面访等;

    第四步:初稿:资料及数据的整理、评估与选用,撰写研究报告,完成初稿;

    第五步:二稿:根据客户对初稿报告的修改意见,核验数据,补充内容,完成第二稿;

    第六步:终稿:根据客户的二次修改意见,进一步查漏补缺,完善报告,完成第三稿,即终稿;

    第七步:售后服务:对终稿报告仍提出补充内容或数据更新等要求的,免费提供六个月售后服务。

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