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2025-2030年中国机器视觉行业全景调研与发展战略研究咨询报告

    2025-2030年中国机器视觉行业全景调研与发展战略研究咨询报告
  • 报告编号:58435
  • 报告页数:180页
  • 图表数量:30个
  • 修订时间:2024年06月
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  • 热点行业:机器视觉
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报告简介

机器视觉就是用机器来代替人眼做测量和判断的系统,它通过光学装置和非接触传感器自动获取目标对象的图像,并由图像处理设备根据所得图像的像素分布、亮度和颜色等信息进行各种运算处理和判别分析,以提取所需的特征信息或根据判别分析结果对某些现场设备进行运动控制。机器视觉系统中的图像处理设备一般都采用计算机,所以机器视觉有时也称为计算机视觉。

未来,机器视觉将会是人工智能的下一个前沿领域。机器视觉技术如今已成功应用到了工业机器人当中,并成为一项核心关键技术。无人机自动驾驶、智能医生、智能安防等应用领域不断突破,全球互联网半导体巨头纷纷布局,显示出智能图像处理将是下一个竞技场,或许意味着机器视觉技术迎来黄金发展时期。

本研究咨询报告由北京中道泰和信息咨询有限公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家工信部、国家发改委、国务院发展研究中心、机器视觉产业联盟、51行业报告网、全国及海外多种相关报刊杂志以及专业研究机构公布和提供的大量资料,对我国机器视觉及各子行业的发展状况、上下游行业发展状况、市场供需形势、新成果与技术等进行了分析,并重点分析了我国机器视觉行业发展状况和特点,以及中国机器视觉行业将面临的挑战、企业的发展策略等。报告还对全球的机器视觉行业发展态势作了详细分析,并对机器视觉行业进行了趋向研判,是机器视觉开发、经营企业,科研、投资机构等单位准确了解目前机器视觉业发展动态,把握企业定位和发展方向不可多得的精品。

报告目录

第一部分 产业环境透视

第一章 机器视觉行业市场环境及影响分析

第一节 机器视觉行业政治法律环境

一、行业管理体制分析

二、行业主要法律法规

三、机器视觉行业标准

四、行业相关发展规划

1、机器视觉行业国家发展规划

2、机器视觉行业地方发展规划

五、政策环境对行业的影响

第二节 行业经济环境分析

一、宏观经济形势分析

1、国际宏观经济形势分析

2、国内宏观经济形势分析

3、产业宏观经济环境分析

二、宏观经济环境对行业的影响分析

1、经济复苏对行业的影响

2、货币政策对行业的影响

3、区域规划对行业的影响

第三节 行业社会环境分析

一、机器视觉产业社会环境

1、人口环境分析

2、教育环境分析

3、文化环境分析

4、中国城镇化率

二、社会环境对行业的影响

三、机器视觉产业发展对社会发展的影响

第二部分 行业深度分析

第二章 我国机器视觉行业整体运行指标分析

第一节 2020-2025年中国机器视觉行业总体规模分析

一、企业数量结构分析

二、人员规模状况分析

三、行业资产规模分析

四、行业市场规模分析

第二节 2020-2025年中国机器视觉行业财务指标总体分析

一、行业盈利能力分析

1、我国机器视觉行业销售利润率

2、我国机器视觉行业成本费用利润率

3、我国机器视觉行业亏损面

二、行业偿债能力分析

1、我国机器视觉行业资产负债比率

2、我国机器视觉行业利息保障倍数

三、行业营运能力分析

1、我国机器视觉行业应收帐款周转率

2、我国机器视觉行业总资产周转率

3、我国机器视觉行业流动资产周转率

四、行业发展能力分析

1、我国机器视觉行业总资产增长率

2、我国机器视觉行业利润总额增长率

3、我国机器视觉行业主营业务收入增长率

4、我国机器视觉行业资本保值增值率

第三部分 市场全景调研

第三章 中国机器视觉下游行业应用现状与潜力

第一节 机器视觉下游应用领域分布

第二节 机器视觉在工业中的应用现状与趋势

一、机器视觉在工业制造中的应用综述

1、应用于产品特性的检查

2、应用于机器人视觉的研究

二、机器视觉在半导体制造中的应用现状与潜力

1、中国半导体制造行业发展状况与前景预测

(1)我国半导体制造行业发展情况

(2)我国半导体制造行业发展前景预测

2、机器视觉在半导体制造中的应用情况

(1)在半导体生产过程中的应用

(2)在主要半导体产品中的应用

(3)在半导体生产中的应用历程

3、机器视觉在半导体制造中的应用案例

4、机器视觉在半导体制造中的应用潜力

(1)半导体行业前景预测

(2)半导体行业自动化生产/检测需求

(3)半导体行业机器视觉潜在需求客户

三、机器视觉在电子制造中的应用现状与潜力

1、电子制造行业发展状况与前景预测

(1)我国电子制造行业发展情况

(2)我国电子制造行业发展前景预测

2、机器视觉在电子制造中的应用情况

(1)机器视觉在电子制造中的应用领域

(2)机器视觉在电子制造中的应用优势

(3)机器视觉在电子制造中的应用规模

3、机器视觉在电子制造中的应用潜力

(1)电子制造行业前景预测

(2)电子制造行业自动化生产/检测需求

(3)电子制造行业机器视觉潜在需求客户

四、机器视觉在汽车制造中的应用现状与潜力

1、汽车工业发展现状

(1)我国汽车工业发展情况

(2)我国汽车工业发展前景预测

2、机器视觉在汽车制造中的应用情况

(1)辨识功能的应用

(2)检测功能的应用

3、机器视觉在汽车制造中的应用案例

4、机器视觉在汽车制造中的应用潜力

(1)汽车工业发展规划

(2)汽车工业自动化生产/检测需求

(3)汽车工业机器视觉潜在需求客户

五、机器视觉在包装印刷行业中的应用现状与潜力

1、包装印刷行业发展现状

(1)我国包装印刷行业发展情况

(2)我国包装印刷行业发展前景预测

2、机器视觉在包装印刷行业中的应用情况

(1)在线检测和离线检测

(2)质量分析、跟踪和管理

3、机器视觉在包装印刷行业中应用案例

4、机器视觉在包装印刷行业中的应用潜力

(1)包装印刷行业自动化生产/检测需求

(2)包装印刷行业机器视觉潜在需求客户

六、机器视觉在烟草行业中的应用现状与潜力

1、烟草制造行业发展现状

(1)我国烟草制造行业发展情况

(2)我国烟草制造行业发展前景预测

2、机器视觉在烟草行业中的应用情况

(1)小包外观检测上的应用

(2)条包外观检测上的应用

(3)烟支外形方面的检测应用

(4)烟丝异物剔除方面的应用

(5)机器人方面的应用

3、机器视觉在烟草行业中的应用案例

4、机器视觉在烟草行业中的应用潜力

(1)烟草行业自动化生产/检测需求

(2)烟草行业机器视觉潜在需求客户

七、机器视觉在其它工业制造中的应用潜力

1、机器视觉在纺织工业中的应用潜力

2、机器视觉在食品工业中的应用潜力

第三节 机器视觉在农业中的应用现状与潜力

一、中国农业发展现状

1、我国农业发展状况

2、我国农业发展前景预测

二、机器视觉在农业中的应用情况

1、水果的自动分选

2、种子粮食品质的检测

3、农产品异物检测

4、农田作业机械

(1)农田植保机械

(2)农田播种机械

(3)农田收获机械

5、植物生长情况监测

6、动物生产中的应用

7、农产品包装中的应用

三、机器视觉在农业中的应用潜力

1、“十四五”农业发展规划

2、农业生产自动化与检测需求

3、农业领域机器视觉潜在需求客户

第四节 机器视觉在医药行业中的应用现状与潜力

一、医药行业发展现状与趋势

1、我国医药行业发展情况

2、我国医药行业发展前景预测

二、机器视觉在医药行业中的应用情况

1、机器视觉在制药中的应用

2、机器视觉在医学中的应用

三、机器视觉在医药行业中的应用案例

四、机器视觉在医药行业中的应用潜力

1、“十四五”医药行业发展规划

2、医药行业自动化生产/检测需求

3、医药行业机器视觉潜在需求客户

第五节 机器视觉在交通中的应用现状与潜力

一、我国交通行业现状

1、我国交通行业发展情况

二、机器视觉在交通中的应用情况

1、应用于视频检测

2、应用于智能车辆安全保障系统

3、应用于车牌识别

4、应用于前方道路边界及车道标识识别

三、机器视觉在交通中的应用潜力

第六节 机器视觉在新兴领域的应用机遇分析

第四部分 竞争格局分析

第四章 中国重点地区机器视觉行业发展分析

第一节 北京地区机器视觉行业发展分析

一、机器视觉行业发展环境

二、机器视觉行业发展现状

三、机器视觉主要生产企业

四、机器视觉行业发展趋势

第二节 长三角地区机器视觉行业发展分析

一、机器视觉行业发展环境

1、制造业发展现状

2、制造业转型升级情况

3、行业相关配套政策

二、机器视觉行业现状与趋势

1、上海市机器视觉行业

(1)机器视觉行业现状

(2)机器视觉主要企业

(3)机器视觉行业趋势

2、浙江省机器视觉行业

(1)机器视觉行业现状

(2)机器视觉主要企业

(3)机器视觉行业趋势

3、江苏省机器视觉行业

(1)机器视觉行业现状

(2)机器视觉主要企业

(3)机器视觉行业趋势

第三节 珠三角地区机器视觉行业发展分析

一、机器视觉行业发展环境

1、制造业发展现状

2、制造业转型升级情况

3、行业相关配套政策

二、机器视觉行业现状与趋势

1、深圳市机器视觉行业

(1)机器视觉行业现状

(2)机器视觉主要企业

(3)机器视觉行业趋势

2、广州市机器视觉行业

(1)机器视觉行业现状

(2)机器视觉主要企业

(3)机器视觉行业趋势

3、东莞市机器视觉行业

(1)机器视觉行业现状

(2)机器视觉主要企业

(3)机器视觉行业趋势

第五章 2025-2030年机器视觉行业领先企业经营形势分析

第一节 凌云光技术集团有限责任公司

一、企业发展概况分析

二、企业主要业务分析

三、企业机器视觉技术分析

四、企业市场规模分析

五、企业发展前景分析

第二节 舜宇光学科技(集团)有限公司

一、企业发展概况分析

二、企业主要业务分析

三、企业机器视觉技术分析

四、企业市场规模分析

五、企业发展前景分析

第三节 深圳华用科技有限公司

一、企业发展概况分析

二、企业主要业务分析

三、企业机器视觉技术分析

四、企业市场规模分析

五、企业发展前景分析

第四节 研祥智能科技股份有限公司

一、企业发展概况分析

二、企业主要业务分析

三、企业机器视觉技术分析

四、企业市场规模分析

五、企业发展前景分析

第五节 北京大恒图像视觉有限公司

一、企业发展概况分析

二、企业主要业务分析

三、企业机器视觉技术分析

四、企业市场规模分析

五、企业发展前景分析

第六节 康耐视视觉检测系统(上海)有限公司

一、企业发展概况分析

二、企业主要业务分析

三、企业机器视觉技术分析

四、企业市场规模分析

五、企业发展前景分析

第七节 浙江鼎炬电子科技股份有限公司

一、企业发展概况分析

二、企业主要业务分析

三、企业机器视觉技术分析

四、企业市场规模分析

五、企业发展前景分析

第八节 无信捷电气股份有限公司

一、企业发展概况分析

二、企业主要业务分析

三、企业机器视觉技术分析

四、企业市场规模分析

五、企业发展前景分析

第五部分 发展前景展望

第六章 中国机器视觉行业发展前景与投资建议

第一节 机器视觉行业发展前景预测

一、机器视觉行业前景预测

1、行业发展阶段分析

2、行业发展驱动因素

3、行业发展阻碍因素

4、行业发展前景预测

二、机器视觉市场生态分析

1、在技术方面

2、在产品价格方面

3、在实用性方面

第二节 机器视觉行业投资机会剖析

一、行业投资机会剖析

1、行业投资环境评述

2、行业投资机会剖析

3、行业投资价值分析

二、行业投资风险预警

1、宏观经济波动风险

2、产品技术风险

3、行业政策风险

4、行业人才短缺风险

5、行业面临的其它风险

第三节 机器视觉行业产品线与运作模式借鉴

一、机器视觉行业产品线

二、机器视觉行业运作模式

第四节 机器视觉行业主要投资建议

一、目前企业投资存在的问题

二、机器视觉行业投资建议

第七章 2025-2030年机器视觉行业投资机会与风险防范

第一节 机器视觉行业投融资情况

一、行业资金渠道分析

二、固定资产投资分析

三、兼并重组情况分析

四、机器视觉行业投资现状分析

1、机器视觉产业投资经历的阶段

2、2020-2025年机器视觉行业投资状况回顾

3、2020-2025年中国机器视觉行业风险投资状况

4、2025-2030年我国机器视觉行业的投资态势

第二节 2025-2030年机器视觉行业投资机会

一、产业链投资机会

二、细分市场投资机会

三、重点区域投资机会

四、机器视觉行业投资机遇

第三节 2025-2030年机器视觉行业投资风险及防范

一、政策风险及防范

二、技术风险及防范

三、供求风险及防范

四、宏观经济波动风险及防范

五、关联产业风险及防范

六、产品结构风险及防范

七、其他风险及防范

第四节 中国机器视觉行业投资建议

一、机器视觉行业未来发展方向

二、机器视觉行业主要投资建议

三、中国机器视觉企业融资分析

1、中国机器视觉企业IPO融资分析

2、中国机器视觉企业再融资分析

第六部分 发展战略研究

第八章 2025-2030年机器视觉行业面临的困境及对策

第一节 2020-2025年机器视觉行业面临的困境

第二节 机器视觉企业面临的困境及对策

一、重点机器视觉企业面临的困境及对策

1、重点机器视觉企业面临的困境

2、重点机器视觉企业对策探讨

二、中小机器视觉企业发展困境及策略分析

1、中小机器视觉企业面临的困境

2、中小机器视觉企业对策探讨

三、国内机器视觉企业的出路分析

第三节 中国机器视觉行业存在的问题及对策

一、中国机器视觉行业存在的问题

二、机器视觉行业发展的建议对策

1、把握国家投资的契机

2、竞争性战略联盟的实施

3、企业自身应对策略

三、市场的重点客户战略实施

1、实施重点客户战略的必要性

2、合理确立重点客户

3、重点客户战略管理

4、重点客户管理功能

第四节 中国机器视觉市场发展面临的挑战与对策

第九章 机器视觉行业发展战略研究

第一节 机器视觉行业发展战略研究

一、战略综合规划

二、技术开发战略

三、业务组合战略

四、区域战略规划

五、产业战略规划

六、营销品牌战略

七、竞争战略规划

第二节 对我国机器视觉品牌的战略思考

一、机器视觉品牌的重要性

二、机器视觉实施品牌战略的意义

三、机器视觉企业品牌的现状分析

四、我国机器视觉企业的品牌战略

五、机器视觉品牌战略管理的策略

第三节 机器视觉经营策略分析

一、机器视觉市场细分策略

二、机器视觉市场创新策略

三、品牌定位与品类规划

四、机器视觉新产品差异化战略

第四节 机器视觉行业投资战略研究

一、2020-2025年机器视觉行业投资战略

二、2025-2030年机器视觉行业投资战略

三、2025-2030年细分行业投资战略

第十章 研究结论及投资建议

第一节 机器视觉行业研究结论及建议

第二节 机器视觉子行业研究结论及建议

第三节 中道泰和机器视觉行业投资建议

一、行业发展策略建议

二、行业投资方向建议

三、行业投资方式建议

图表目录

图表:机器视觉行业生命周期

图表:机器视觉行业产业链结构

图表:2020-2025年全球机器视觉行业市场规模

图表:2020-2025年中国机器视觉行业市场规模

图表:2020-2025年机器视觉行业重要数据指标比较

图表:2020-2025年中国机器视觉市场占全球份额比较

图表:2020-2025年机器视觉行业工业总产值

图表:2020-2025年机器视觉行业销售收入

图表:2020-2025年机器视觉行业利润总额

图表:2020-2025年机器视觉行业资产总计

图表:2020-2025年机器视觉行业负债总计

图表:2020-2025年机器视觉行业竞争力分析

图表:2020-2025年机器视觉市场价格走势

图表:2020-2025年机器视觉行业主营业务收入

图表:2020-2025年机器视觉行业主营业务成本

图表:2020-2025年机器视觉行业销售费用分析

图表:2020-2025年机器视觉行业管理费用分析

图表:2020-2025年机器视觉行业财务费用分析

图表:2020-2025年机器视觉行业销售毛利率分析

图表:2020-2025年机器视觉行业销售利润率分析

图表:2020-2025年机器视觉行业成本费用利润率分析

图表:2020-2025年机器视觉行业总资产利润率分析

图表:国际机器视觉行业发展历程

图表:国际机器视觉行业发展标志点

图表:国外机器视觉行业主要应用

图表:全球机器视觉产业区域格局

图表:德国机器视觉行业客户分布格局

图表:2020-2025年德国机器视觉行业市场规模

图表:2020-2025年英国机器视觉行业市场规模

图表:2020-2025年日本机器视觉行业市场规模

图表:中国机器视觉行业主要应用

图表:机器视觉主要系统集成

图表:中国机器视觉市场企业分布

图表:用户选择机器视觉产品时的衡量标准

图表:购买机器视觉的被调查者使用情况

图表:机器视觉行业发展趋势

图表:机器视觉技术发展趋势分析

图表:各种视觉光源的特性

图表:工业镜头根据应用场合分类

图表:工业相机分类

图表:图像采集卡工作流程

图表:图像采集卡类型

图表:北京嘉恒中自图像技术有限公司主要产品特点

图表:机器视觉软件概括

图表:嵌入式视觉系统与PC式视觉系统的优劣对比

图表:智能相机各部分功能

图表:智能相机主要供应商及产品特点

图表:机器视觉应用领域分布

图表:机器视觉的机器人视觉应用

图表:图像处理流程图

图表:机器视觉行业发展阶段

图表:机器视觉行业发展驱动因素

图表:机器视觉产品在中国市场推广的主要障碍

图表:2025-2030年我国机器视觉行业市场规模预测

图表:2020-2025年机器视觉行业集中度

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  • 调研数据来源

    调研方法

    实地走访、猎头采访、行业访谈、在线调查、小组座谈、神秘顾客、深度面访、固定样本连续调查等

    调研对象

    业内重点企业(高层管理人员以及采购、生产、技术负责人、市场总监)、分销商、上游供应商、下游客户、行业协会、学者、行业专家等

    覆盖范围

    普查/抽样,一般以抽样为主

    调研内容

    细分产品信息(型号、技术指标、技术趋势、规格、包装、对标产品、销售模式及渠道、生产模式、生产流程、产业链等)

    头部企业信息(企业经营指标、产品产销量、销售额、价格信息、技术特点、市场地位、竞争优势、发展计划等)

    供求信息(产能产销量、价格信息、销售额、市场需求、细分市场、产品趋势、区域分布等)

    下游用户信息(用户群分类、特征、需求规模等)

    进出口信息(进出口量值、均价、出口目的国、进口原产国等)

    行业政策及影响

  • 常规数据来源

    国际数据

    官方机构:IMF、WBG、OECD、WTO、WHO、ADB、AIIB、IEA、FAO等,以及其它国际性、地区性组织

    战略咨询机构:德勤(Deloitte)、麦肯锡(McKinsey)、波士顿(BCG)、普华永道(PwC)、IHSMarkitLtd.等

    合作机构:第三方付费数据库、各国本地调研机构等

    国内宏观

    政策法规:国务院政策文件库、中央(地方)政府“十四五”规划、远景规划,国家(地方)发改委以及其他部委发布的相关产业政策

    经济数据:国家(地方)统计局、国家发改委、中国人民银行、工信部、科技部、住建部、教育部、农业农村部、商务部、卫健委、民政部、文旅部和交通运输部等

    技术专利

    技术标准:国际标准化组织(ISO)、国际电工委员会(IEC)、全国标准信息公共服务平台、国家标准全文公开系统、中国知网、万方、维普、工标网

    专利:中国国家知识产权局(CNIPA)、欧洲专利局(EPO)、日本特许厅(JPO)、韩国特许厅(KIPO)和美国专利商标局(USPTO)

    行业规模类数据

    官方机构:国家(地方)统计局、行业主管部门、国务院发展研究中心、中国社科院、行业协会、中国(地方)统计年鉴、地方志等

    非官方机构:Wind、Euromonitor、易观智库、Gartner、IDC、IHSMarkit、Yole、中国指数研究院、证券公司、中道泰和行业大数据库等

    进出口数据

    联合国贸易数据库、中国海关总署、地方海关、商务部等

    用户规模数据

    国家互联网信息中心、中国工业和信息化部、中国信息通信研究院、中国互联网络信息中心、中道泰和行业大数据库等

    产品/服务价格

    国家发改委价格监测中心、农业农村部、生意社、阿里研究院、京东消费、中道泰和行业大数据库等

    产品热度指数

    百度指数、头条指数、搜狗指数、谷歌指数、微信指数、淘宝指数、微博指数、阿拉丁指数等网络舆情监测大数据平台

    建设项目数据

    全国投资项目在线审批监管平台、住房和城乡建设部、生态环境部、中国拟在建项目网等

    招投标项目数据

    中国政府采购网、各省(市)级政府采购网、中国招标投标网、中国招投标公共服务平台、国家药品集中采购服务平台等

    投融资项目数据

    IT桔子、高瓴资本、红杉资本、IDG资本、深创投,以及国内外证券监督管理委员会、各大证券交易所等公开披露的信息

    园区建设及经营数据

    科学技术部火炬高技术产业开发中心、中国开发区协会、中国园区网、财政部政府和社会资本合作中心等

    企业信用信息

    国家企业信用信息公示系统、信用中国、天眼查、企查查等

    企业经营效益及经营策略

    国内外各大证券交易所、券商、上市企业以及巨潮资讯网、东方财富网、万得资讯公开披露的信息等

    头部企业调研数据

    中道泰和企业大数据库、券商调研公开披露的企业数据、中道泰和委托第三方调研的数据等

  • 报告研究方法

    1、时间序列

    时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值,按时间先后顺序排列而形成的序列。时间序列法是一种定量预测方法,亦称简单外延方法。在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用。时间序列分析在第二次世界大战前应用于经济预测。二次大战中和战后,在军事科学、空间科学、气象预报和工业自动化等部门的应用更加广泛。时间序列分析(Time series analysis)是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法,研究随机数据序列所遵从的统计规律,以用于解决实际问题。

    2、SWOT分析

    SWOT(Strengths Weakness Opportunity Threats)分析法,又称为态势分析法或优劣势分析法,用来确定企业自身的竞争优势(strength)、竞争劣势(weakness)、机会(opportunity)和威胁(threat),从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机地结合起来。

    3、PEST分析

    PEST分析是指宏观环境的分析,P是政治(Political System),E是经济(Economic),S是社会(Social),T是技术(Technological)。在分析一个行业发展环境的时候,通常是通过这四个因素来进行分析该行业的企业所面临的状况。

    4、波特五力模型

    波特五力模型从一定意义上来说隶属于外部环境分析方法中的微观分析,将大量不同的因素汇集在一个简便的模型中,以此分析一个行业的基本竞争态势。波特五力,分别为:供应商讨价还价能力、购买者的讨价还价能力、潜在进入者的威胁、替代品的威胁和现有企业之间的竞争。 该模型由迈克尔•波特(Michael Porter)于上世纪80年代初提出,对公司战略制定产生全球性的深远影响,用于竞争战略的分析,可以有效的分析客户的竞争环境。波特的“五力”分析法是对一个产业盈利能力和吸引力的静态断面扫描,说明的是该产业中的企业平均具有的盈利空间,所以这是一个产业形势的衡量指标,而非企业能力的衡量指标。

    5、SCP产业分析模型

    SCP(structure-conduct-performance,结构-行为-绩效)模型是由美国哈佛大学产业经济学权威贝恩(Bain)、谢勒(Scherer)等人建立的。该模型提供了一个既能深入具体环节,又有系统逻辑体系的产业分析框架,即:行业结构(Structure)-企业行为(Conduct)-经营绩效(Performance)。SCP框架的基本涵义是,行业结构决定企业在市场中的行为,而企业行为又决定市场运行在各个方面的经济绩效。SCP模型,主要用于分析行业或者企业在受到外部冲击(主要是指行业或企业外部经济环境、政治、技术、文化变迁、消费习惯等因素的变化)时,可能的战略调整及行为变化。 行业结构:主要是指外部各种环境的变化对企业所在行业可能产生的影响,包括行业竞争的变化、产品需求的变化、细分市场的变化、营销模型的变化等。 企业行为:主要是指企业针对外部的冲击和行业结构的变化,有可能采取的应对措施,包括企业方面对相关业务单元的整合、业务的扩张与收缩、营运方式的转变、管理的变革等一系列变动。 经营绩效:主要是指在外部环境发生变化的情况下,企业在经营利润、产品成本、市场份额等方面的变化趋势。

  • 报告编制流程

    第一步:成立研究小组:前期研讨会,解读客户需求,制定项目实施方案;

    第二步:二手资料收集:数据库检索、文献检索、官方数据收集、企业报表、行业公开信息等;

    第三步:一手调研资料采集:抽样调查、电话访谈、实地调研、深度面访等;

    第四步:初稿:资料及数据的整理、评估与选用,撰写研究报告,完成初稿;

    第五步:二稿:根据客户对初稿报告的修改意见,核验数据,补充内容,完成第二稿;

    第六步:终稿:根据客户的二次修改意见,进一步查漏补缺,完善报告,完成第三稿,即终稿;

    第七步:售后服务:对终稿报告仍提出补充内容或数据更新等要求的,免费提供六个月售后服务。

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