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2025-2030年中国机器视觉行业深度调研与投资前景预测报告

    2025-2030年中国机器视觉行业深度调研与投资前景预测报告
  • 报告编号:129649
  • 报告页数:180页
  • 图表数量:30个
  • 修订时间:2024年06月
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  • 热点行业:机器视觉
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报告简介

随着中国制造业的蓬勃发展,机器视觉行业也在中国市场度过了发展的最初时期,不仅国际知名品牌纷纷在中国开展业务,中国本土的企业也逐渐兴起,机器视觉已为广大客户所熟知,应用范围也逐步扩大,由起初的电子制造业和半导体生产企业,发展到了包装汽车,交通和印刷等多个行业。

国内机器视觉技术已经日趋成熟,随着配套基础建设的完善,技术、资金的积累,各行各业对采用图像和机器视觉技术的工业自动化、智能化需求开始广泛出现,国内有关大专院校、研究所和企业近两年在图像和机器视觉技术领域进行了积极思索和大胆的尝试,逐步开始了工业现场的应用,其主要应用于印刷、制药、包装等领域,真正高端的应用也正逐步发展。

工业自动化正在推动工厂生产线变得更加智能,并可以取代人工,减少劳动力。机器视觉用于质量控制检查已经得到了广泛的应用,但是随着3D传感器机械手拾取集成解决方案的出现,新的市场正在开拓。不管零件的位置和方向如何,机器人拾取系统都可以随机抓取物体。3D视觉系统可以大量识别随机放置的部件,如手提箱和零件盒。由于机器人的动态处理,可以在不同方向和堆栈中选择复杂的对象。将人工智能(AI)与拾取操作相结合可以实现零件自自主选择,提高生产率和循环时间,减少过程中人机交互的需要。

与机器视觉相关的工业自动化技术工业正在推动制造业发生更多的变化。机器视觉适用于所有行业,但在食品饮料、制药和医疗器械制造等高规格、高监管行业尤为重要。企业转向工厂自动化技术有多方面原因,企业招工难倒逼企业生产线自动化,实现机器代替人工,包括提高生产线效率、更有效地利用资源和提高生产率。根预计在2019年机器视觉相关技术在各个领域的的需求还将不断深入和增长。

本研究咨询报告由北京中道泰和信息咨询有限公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家工信部、国家商务部、国家发改委、国务院发展研究中心、中国图象图形学学会机器视觉专业委员会、中国光学光电子行业协会、51行业报告网、全国及海外多种相关报刊杂志以及专业研究机构公布和提供的大量资料,对中国机器视觉行业及各子行业的发展状况、上下游行业发展状况、市场供需形势、新产品与技术等进行了分析,并重点分析了中国机器视觉行业发展状况和特点,以及中国机器视觉行业将面临的挑战、企业的发展策略等。报告还对全球机器视觉行业发展态势作了详细分析,并对机器视觉行业进行了趋向研判,是机器视觉生产、经营企业,科研、投资机构等单位准确了解目前机器视觉行业发展动态,把握企业定位和发展方向不可多得的精品。

报告目录

第一部分 产业环境透视

第一章 机器视觉行业发展综述

第一节 机器视觉行业定义及分类

一、机器视觉的概念

二、机器视觉的特点及优势

三、机器视觉的结构

第二节 机器视觉行业产业链分析

一、产业链结构分析

二、主要环节的增值空间

三、与上下游行业之间的关联性

四、行业产业链上游相关行业分析

1、机器视觉元器件生产行业发展分析

2、机器视觉底层系统开发行业发展分析

五、行业下游产业链相关行业分析

1、机器视觉产品代理行业发展分析

2、机器视觉二次开发行业发展分析

六、上下游行业影响及风险提示

第二章 机器视觉行业市场环境及影响分析(pest)

第一节 机器视觉行业政治法律环境(p)

一、行业管理体制分析

二、行业主要法律法规

三、机器视觉行业标准

四、行业相关发展规划

五、政策环境对行业的影响

第二节 行业经济环境分析(e)

一、国内宏观经济形势分析

二、未来五年中国经济形势预测

三、宏观经济环境对行业的影响分析

第三节 行业社会环境分析(s)

一、机器视觉产业社会环境

二、社会环境对行业的影响

三、机器视觉产业发展对社会发展的影响

第四节 行业技术环境分析(t)

一、机器视觉行业技术水平分析

二、机器视觉行业技术人才现状

三、机器视觉行业技术发展动态

四、机器视觉技术发展趋势

1、嵌入式的机器视觉系统成趋势

2、机器视觉系统与其他传感技术相融合

3、数字化、智能化和实时化发展趋势

五、技术环境对行业的影响

第三章 国际机器视觉行业发展分析及经验借鉴

第一节 全球机器视觉市场总体情况分析

一、全球机器视觉市场结构

二、全球机器视觉行业发展分析

三、全球机器视觉行业竞争格局

四、全球机器视觉市场区域分布

第二节 美国机器视觉行业发展经验借鉴

一、美国机器视觉行业发展历程分析

二、美国机器视觉行业市场现状分析

三、美国机器视觉行业发展趋势预测

四、美国机器视觉行业对中国的启示

第三节 日本机器视觉行业发展经验借鉴

一、日本机器视觉行业发展历程分析

二、日本机器视觉行业市场现状分析

三、日本机器视觉行业发展趋势预测

四、日本机器视觉行业对中国的启示

第四节 德国机器视觉行业发展经验借鉴

一、德国机器视觉行业发展历程分析

二、德国机器视觉行业市场现状分析

三、德国机器视觉行业发展趋势预测

四、德国机器视觉行业对中国的启示

第二部分 行业深度分析

第四章 中国机器视觉行业运行现状分析

第一节 中国机器视觉行业发展状况分析

一、行业发展历程和阶段

二、行业发展概况及特点

三、行业发展存在的问题及对策

四、行业商业模式分析

第二节 2020-2025年机器视觉行业运行现状分析

一、行业产销量分析

二、行业市场规模分析

三、行业市场结构分析

第三节 2020-2025年中国机器视觉行业企业分析

一、企业数量变化分析分析

二、不同规模企业结构分析

三、不同所有制企业结构分析

四、从业人员数量分析

第四节 中国机器视觉市场价格走势分析

一、机器视觉成本构成分析

二、机器视觉市场价格影响因素

三、2020-2025年机器视觉价格走势分析

四、2025-2030年机器视觉价格走势预测

第五章 中国机器视觉行业技术发展分析

第一节 数字图像处理技术分析

一、数字图像处理技术的概念

二、数字图像处理技术的发展及应用

三、数字图像处理的主要技术

1、图像变换技术

2、图像增强技术

3、图像平滑技术

4、图像分割技术

5、图像编码技术

6、图像识别技术

7、边缘锐化技术

四、数字图像处理技术在机器视觉中的应用分析

第二节 机械工程技术分析

一、机械工程技术的概况

二、机械工程技术的发展及应用

三、主要机械工程技术分析

四、机械工程技术在机器视觉中的应用分析

第三节 控制技术分析

一、控制技术介绍

二、控制技术的发展及应用

三、主要控制技术分析

1、自动控制技术

2、主动控制技术

3、电气控制技术

4、可编程控制技术

5、液压传动控制技术

四、控制技术在机器视觉中的应用分析

第四节 光源照明技术分析

一、光源照明技术介绍

二、光源照明技术的发展及应用

三、主要照明光源分析

1、halogen光源

2、led光源

3、高周波萤光灯源

4、闪光灯源

5、其他特殊光源

四光源照明技术在机器视觉中的应用

第五节 光学成像技术分析

一、光学成像原理介绍

二、光学成像技术发展及应用

三、主要光学成像技术分析

1、主动式光学三维成像技术

2、近红外光学成像技术

3、在体生物光学成像技术

四、光学成像技术在机器视觉中的应用

第六节 传感器技术分析

一、传感器技术简介

二、传感器技术发展及应用

三、主要传感器技术分析

1、结构型传感器

2、固体传感器

3、智能传感器

四、传感器技术在机器视觉中的应用

第七节 模拟与数字视频技术分析

一、模拟与数字视频技术介绍

二、模拟与数字视频技术主要区别

三、模拟与数字视频技术在机器视觉中的应用

第八节 计算机软硬件技术分析

一、计算机软硬件技术介绍

二、计算机软硬件技术的发展与应用

三、计算机软硬件技术在机器视觉中的应用

第九节 人机接口技术分析

一、人机接口技术介绍

二、人机接口技术的发展与应用

三、主要人机接口技术与新型技术

1、触摸技术

2、语音交互技术

3、3d可视化技术

4、多点触摸手势技术

四、人机接口技术在机器视觉中的应用

第六章 中国机器视觉市场供需形势分析

第一节 中国机器视觉行业供给分析

一、机器视觉行业供给分析

二、机器视觉行业供给结构

第二节 中国机器视觉行业需求分析

一、机器视觉行业需求分析

二、机器视觉行业需求结构

第三节 中国机器视觉行业供需平衡

一、机器视觉行业供需平衡分析

二、机器视觉行业供需形势分析

第四节 机器视觉产品市场应用及需求预测

一、机器视觉产品市场总体需求分析

二、2025-2030年机器视觉行业需求量预测

三、重点行业机器视觉产品需求分析预测

第三部分 市场全景调研

第七章 中国机器视觉行业应用领域分析

第一节 检测领域应用分析

一、检测行业发展概况分析

二、检测领域市场规模分析

三、机器视觉在检测领域的主要应用分析

四、机器视觉在检测领域的应用规模分析

五、机器视觉在检测领域的应用案例分析

第二节 机器人视觉领域应用分析

一、机器人行业发展现状分析

1、机器人出货量分析

2、机器人市场规模分析

二、机器视觉对机器人的重要性分析

三、机器视觉占机器人成本结构分析

四、机器视觉在机器人行业中的应用规模分析

五、机器视觉在机器人视觉领域的应用案例分析

第三节 自动光学检查领域应用分析

一、自动光学检查行业发展概况分析

二、自动光学检查领域市场规模分析

三、机器视觉在自动光学检查领域的主要应用分析

四、机器视觉在自动光学检查领域的应用规模分析

五、机器视觉在自动光学检查领域的应用案例分析

第四节 物体自动识别领域应用分析

一、物体自动识别行业发展概况分析

二、物体自动识别领域市场规模分析

三、机器视觉在物体自动识别领域的主要应用分析

四、机器视觉在物体自动识别领域的应用规模分析

五、机器视觉在物体自动识别领域的应用案例分析

第五节 无人驾驶汽车领域应用分析

一、无人驾驶汽车行业发展概况分析

二、无人驾驶汽车领域市场规模分析

三、机器视觉在无人驾驶汽车领域的主要应用分析

四、机器视觉在无人驾驶汽车领域的应用规模分析

五、机器视觉在无人驾驶汽车领域的应用案例分析

第六节 虚拟现实领域应用分析

一、虚拟现实行业发展概况分析

二、虚拟现实领域市场规模分析

三、机器视觉在虚拟现实领域的主要应用分析

四、机器视觉在虚拟现实领域的应用规模分析

五、机器视觉在虚拟现实领域的应用案例分析

第七节 图像自动解释领域应用分析

一、图像自动解释行业发展概况分析

二、图像自动解释领域市场规模分析

三、机器视觉在图像自动解释领域的主要应用分析

四、机器视觉在图像自动解释领域的应用规模分析

五、机器视觉在图像自动解释领域的应用案例分析

第八节 医学领域应用分析

一、文字识别行业发展概况分析

二、医学领域市场规模分析

三、机器视觉在医学领域的主要应用分析

四、机器视觉在医学领域的应用规模分析

五、机器视觉在医学领域的应用案例分析

第九节 智能安防领域应用分析

一、智能安防行业发展概况分析

二、智能安防领域市场规模分析

三、机器视觉在智能安防领域的主要应用分析

四、机器视觉在智能安防领域的应用规模分析

五、机器视觉在智能安防领域的应用案例分析

第十节 人机交互领域应用分析

一、人机交互行业发展概况分析

二、人机交互领域市场规模分析

三、机器视觉在人机交互领域的主要应用分析

四、机器视觉在人机交互领域的应用规模分析

五、机器视觉在人机交互领域的应用案例分析

第八章 中国机器视觉细分产业分析

第一节 中国机器视觉行业细分产业结构分析

一、机器视觉行业市场结构现状分析

二、机器视觉行业细分结构特征分析

三、机器视觉行业细分产业发展概况

四、机器视觉行业市场结构变化趋势

第二节 工业视觉市场分析

一、应用领域分析

二、功能目标分析

三、硬件需求分析

四、算法需求分析

五、产业发展成熟度分析

六、发展趋势及前景分析

第三节 计算机视觉市场分析

一、应用领域分析

二、功能目标分析

三、硬件需求分析

四、算法需求分析

五、产业发展成熟度分析

六、发展趋势及前景分析

第四部分 竞争格局分析

第九章 机器视觉行业区域市场分析

第一节 中国机器视觉重点区域市场分析预测

一、行业总体区域结构特征及变化

二、行业企业数量区域分布

三、行业区域市场分布特点分析

第二节 长三角地区

一、机器视觉企业数量分析

二、行业市场规模分析

三、行业市场需求情况分析

四、行业主要客户结构分析

五、行业发展前景预测

第三节 珠三角地区

一、机器视觉企业数量分析

二、行业市场规模分析

三、行业市场需求情况分析

四、行业主要客户结构分析

五、行业发展前景预测

第四节 京津冀地区

一、机器视觉企业数量分析

二、行业市场规模分析

三、行业市场需求情况分析

四、行业主要客户结构分析

五、行业发展前景预测

第十章 2025-2030年机器视觉行业竞争形势分析

第一节 行业总体市场竞争状况分析

一、机器视觉行业竞争结构分析

1、现有企业间竞争

2、潜在进入者分析

3、替代品威胁分析

4、供应商议价能力

5、客户议价能力

6、竞争结构特点总结

二、机器视觉行业swot分析

1、机器视觉行业优势分析

2、机器视觉行业劣势分析

3、机器视觉行业机会分析

4、机器视觉行业威胁分析

第二节 机器视觉行业竞争格局分析

一、企业竞争格局分析

二、市场竞争格局分析

三、产品竞争格局分析

第三节 机器视觉行业集中度分析

一、市场集中度分析

二、企业集中度分析

三、区域集中度分析

第四节 机器视觉行业并购重组分析

一、行业并购重组现状及其重要影响

二、企业升级途径及并购重组风险分析

三、行业投资兼并与重组趋势分析

第十一章 机器视觉行业领先企业经营形势分析

第一节 康耐视视觉检测系统(上海)有限公司

一、企业发展概况分析

二、企业经营情况分析

三、企业技术水平分析

四、企业主要客户结构

五、企业竞争优势分析

六、企业发展战略分析

第二节 基恩士(中国)有限公司

一、企业发展概况分析

二、企业经营情况分析

三、企业技术水平分析

四、企业主要客户结构

五、企业竞争优势分析

六、企业发展战略分析

第三节 凌云光技术集团有限责任公司

一、企业发展概况分析

二、企业经营情况分析

三、企业技术水平分析

四、企业主要客户结构

五、企业竞争优势分析

六、企业发展战略分析

第四节 北京大恒图像视觉有限公司

一、企业发展概况分析

二、企业经营情况分析

三、企业技术水平分析

四、企业主要客户结构

五、企业竞争优势分析

六、企业发展战略分析

第五节 杭州海康威视数字技术股份有限公司

一、企业发展概况分析

二、企业经营情况分析

三、企业技术水平分析

四、企业主要客户结构

五、企业竞争优势分析

六、企业发展战略分析

第六节 陕西维视数字图像技术有限公司

一、企业发展概况分析

二、企业经营情况分析

三、企业技术水平分析

四、企业主要客户结构

五、企业竞争优势分析

六、企业发展战略分析

第七节 深圳市劲拓自动化设备股份有限公司

一、企业发展概况分析

二、企业经营情况分析

三、企业技术水平分析

四、企业主要客户结构

五、企业竞争优势分析

六、企业发展战略分析

第八节 广东奥普特科技股份有限公司

一、企业发展概况分析

二、企业经营情况分析

三、企业技术水平分析

四、企业主要客户结构

五、企业竞争优势分析

六、企业发展战略分析

第九节 昆明利普机器视觉工程有限公司

一、企业发展概况分析

二、企业经营情况分析

三、企业技术水平分析

四、企业主要客户结构

五、企业竞争优势分析

六、企业发展战略分析

第十节 广州云从信息科技有限公司

一、企业发展概况分析

二、企业经营情况分析

三、企业技术水平分析

四、企业主要客户结构

五、企业竞争优势分析

六、企业发展战略分析

第五部分 发展前景展望

第十二章 2025-2030年机器视觉行业前景及趋势预测

第一节 2025-2030年机器视觉市场发展前景

一、机器视觉市场发展潜力

二、机器视觉市场发展前景展望

三、机器视觉细分行业发展前景分析

第二节 2025-2030年机器视觉市场发展趋势预测

一、2025-2030年机器视觉行业发展趋势

一、“互联网+”带来的趋势

二、“中国制造”带来的趋势

三、智能控制、机器人带来的趋势

四、“大数据”带来的趋势

二、2025-2030年中国机器视觉硬件及系统市场规模预测

三、2025-2030年机器视觉行业应用趋势预测

四、2025-2030年细分产业发展趋势预测

第三节 2025-2030年中国机器视觉行业供需预测

一、2025-2030年中国机器视觉行业供给预测

二、2025-2030年中国机器视觉行业产量预测

三、2025-2030年中国机器视觉市场销量预测

四、2025-2030年中国机器视觉行业需求预测

五、2025-2030年中国机器视觉行业供需平衡预测

第十三章 2025-2030年机器视觉行业投资价值评估分析

第一节 机器视觉行业投资特性分析

一、机器视觉行业进入壁垒分析

二、机器视觉行业盈利因素分析

三、机器视觉行业盈利模式分析

第二节 2025-2030年机器视觉行业发展的影响因素

一、有利因素

二、不利因素

第三节 2025-2030年机器视觉行业投资机会

一、产业链投资机会

二、细分市场投资机会

三、重点区域投资机会

四、机器视觉行业投资机遇

第四节 2025-2030年机器视觉行业投资风险及防范

一、政策风险及防范

二、技术风险及防范

三、供求风险及防范

四、宏观经济波动风险及防范

五、关联产业风险及防范

六、产品结构风险及防范

七、其他风险及防范

第五节 中国机器视觉行业投资建议

一、机器视觉行业未来发展方向

二、机器视觉行业主要投资建议

三、中国机器视觉企业融资分析

第六部分 发展战略研究

第十四章 机器视觉行业发展战略研究

第一节 对中国机器视觉品牌的战略思考

一、机器视觉品牌的重要性

二、机器视觉实施品牌战略的意义

三、机器视觉企业品牌的现状分析

四、中国机器视觉企业的品牌战略

五、机器视觉品牌战略管理的策略

第二节 机器视觉行业经营策略分析

一、机器视觉市场细分策略

二、机器视觉市场创新策略

三、品牌定位与品类规划

四、机器视觉新产品差异化战略

第三节 机器视觉行业投资战略研究

一、2020-2025年机器视觉企业投资战略

二、2025-2030年机器视觉行业投资战略

三、2025-2030年细分行业投资战略

图表目录

图表:机器视觉行业生命周期

图表:机器视觉行业产业链结构

图表:2020-2025年全球机器视觉行业市场规模

图表:2020-2025年中国机器视觉行业市场规模

图表:2020-2025年中国机器视觉市场占全球份额比较

图表:2020-2025年机器视觉行业工业总产值

图表:2020-2025年机器视觉行业销售收入

图表:2020-2025年机器视觉行业利润总额

图表:2020-2025年机器视觉行业资产总计

图表:2020-2025年机器视觉行业负债总计

图表:2020-2025年机器视觉市场价格走势

图表:2020-2025年机器视觉行业主营业务收入

图表:2020-2025年中国机器视觉企业数量变化分析

图表:2020-2025年中国机器视觉不同规模企业结构分析

图表:2020-2025年中国机器视觉不同所有制企业结构分析

图表:2020-2025年中国机器视觉行业从业人员数量分析

图表:机器视觉成本构成分析

图表:2020-2025年检测领域市场规模分析

图表:2020-2025年机器视觉在检测领域的应用规模分析

图表:2020-2025年机器人市场规模分析

图表:2020-2025年机器视觉占机器人成本结构分析

图表:2020-2025年机器视觉在机器人行业中的应用规模分析

图表:2020-2025年自动光学检查领域市场规模分析

图表:2020-2025年机器视觉在自动光学检查领域的应用规模分析

图表:2020-2025年物体自动识别领域市场规模分析

图表:2020-2025年机器视觉在物体自动识别领域的应用规模分析

图表:2020-2025年无人驾驶汽车行业发展概况分析

图表:2020-2025年无人驾驶汽车领域市场规模分析

图表:2020-2025年机器视觉在无人驾驶汽车领域的应用规模分析

图表:2020-2025年虚拟现实领域市场规模分析

图表:2020-2025年机器视觉在虚拟现实领域的应用规模分析

图表:2020-2025年图像自动解释领域市场规模分析

图表:2020-2025年机器视觉在图像自动解释领域的应用规模分析

图表:2020-2025年医学领域市场规模分析

图表:2020-2025年机器视觉在医学领域的应用规模分析

图表:2020-2025年智能安防领域市场规模分析

图表:2020-2025年机器视觉在智能安防领域的应用规模分析

图表:2020-2025年人机交互领域市场规模分析

图表:2020-2025年机器视觉在人机交互领域的应用规模分析

图表:2020-2025年中国机器视觉行业产品市场结构分析

图表:2020-2025年机器视觉行业集中度

图标:2025-2030年机器视觉行业产量预测

图表:2025-2030年机器视觉行业销量预测

图表:2025-2030年机器视觉行业市场规模预测

图表:2025-2030年机器视觉行业需求量预测

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  • 调研数据来源

    调研方法

    实地走访、猎头采访、行业访谈、在线调查、小组座谈、神秘顾客、深度面访、固定样本连续调查等

    调研对象

    业内重点企业(高层管理人员以及采购、生产、技术负责人、市场总监)、分销商、上游供应商、下游客户、行业协会、学者、行业专家等

    覆盖范围

    普查/抽样,一般以抽样为主

    调研内容

    细分产品信息(型号、技术指标、技术趋势、规格、包装、对标产品、销售模式及渠道、生产模式、生产流程、产业链等)

    头部企业信息(企业经营指标、产品产销量、销售额、价格信息、技术特点、市场地位、竞争优势、发展计划等)

    供求信息(产能产销量、价格信息、销售额、市场需求、细分市场、产品趋势、区域分布等)

    下游用户信息(用户群分类、特征、需求规模等)

    进出口信息(进出口量值、均价、出口目的国、进口原产国等)

    行业政策及影响

  • 常规数据来源

    国际数据

    官方机构:IMF、WBG、OECD、WTO、WHO、ADB、AIIB、IEA、FAO等,以及其它国际性、地区性组织

    战略咨询机构:德勤(Deloitte)、麦肯锡(McKinsey)、波士顿(BCG)、普华永道(PwC)、IHSMarkitLtd.等

    合作机构:第三方付费数据库、各国本地调研机构等

    国内宏观

    政策法规:国务院政策文件库、中央(地方)政府“十四五”规划、远景规划,国家(地方)发改委以及其他部委发布的相关产业政策

    经济数据:国家(地方)统计局、国家发改委、中国人民银行、工信部、科技部、住建部、教育部、农业农村部、商务部、卫健委、民政部、文旅部和交通运输部等

    技术专利

    技术标准:国际标准化组织(ISO)、国际电工委员会(IEC)、全国标准信息公共服务平台、国家标准全文公开系统、中国知网、万方、维普、工标网

    专利:中国国家知识产权局(CNIPA)、欧洲专利局(EPO)、日本特许厅(JPO)、韩国特许厅(KIPO)和美国专利商标局(USPTO)

    行业规模类数据

    官方机构:国家(地方)统计局、行业主管部门、国务院发展研究中心、中国社科院、行业协会、中国(地方)统计年鉴、地方志等

    非官方机构:Wind、Euromonitor、易观智库、Gartner、IDC、IHSMarkit、Yole、中国指数研究院、证券公司、中道泰和行业大数据库等

    进出口数据

    联合国贸易数据库、中国海关总署、地方海关、商务部等

    用户规模数据

    国家互联网信息中心、中国工业和信息化部、中国信息通信研究院、中国互联网络信息中心、中道泰和行业大数据库等

    产品/服务价格

    国家发改委价格监测中心、农业农村部、生意社、阿里研究院、京东消费、中道泰和行业大数据库等

    产品热度指数

    百度指数、头条指数、搜狗指数、谷歌指数、微信指数、淘宝指数、微博指数、阿拉丁指数等网络舆情监测大数据平台

    建设项目数据

    全国投资项目在线审批监管平台、住房和城乡建设部、生态环境部、中国拟在建项目网等

    招投标项目数据

    中国政府采购网、各省(市)级政府采购网、中国招标投标网、中国招投标公共服务平台、国家药品集中采购服务平台等

    投融资项目数据

    IT桔子、高瓴资本、红杉资本、IDG资本、深创投,以及国内外证券监督管理委员会、各大证券交易所等公开披露的信息

    园区建设及经营数据

    科学技术部火炬高技术产业开发中心、中国开发区协会、中国园区网、财政部政府和社会资本合作中心等

    企业信用信息

    国家企业信用信息公示系统、信用中国、天眼查、企查查等

    企业经营效益及经营策略

    国内外各大证券交易所、券商、上市企业以及巨潮资讯网、东方财富网、万得资讯公开披露的信息等

    头部企业调研数据

    中道泰和企业大数据库、券商调研公开披露的企业数据、中道泰和委托第三方调研的数据等

  • 报告研究方法

    1、时间序列

    时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值,按时间先后顺序排列而形成的序列。时间序列法是一种定量预测方法,亦称简单外延方法。在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用。时间序列分析在第二次世界大战前应用于经济预测。二次大战中和战后,在军事科学、空间科学、气象预报和工业自动化等部门的应用更加广泛。时间序列分析(Time series analysis)是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法,研究随机数据序列所遵从的统计规律,以用于解决实际问题。

    2、SWOT分析

    SWOT(Strengths Weakness Opportunity Threats)分析法,又称为态势分析法或优劣势分析法,用来确定企业自身的竞争优势(strength)、竞争劣势(weakness)、机会(opportunity)和威胁(threat),从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机地结合起来。

    3、PEST分析

    PEST分析是指宏观环境的分析,P是政治(Political System),E是经济(Economic),S是社会(Social),T是技术(Technological)。在分析一个行业发展环境的时候,通常是通过这四个因素来进行分析该行业的企业所面临的状况。

    4、波特五力模型

    波特五力模型从一定意义上来说隶属于外部环境分析方法中的微观分析,将大量不同的因素汇集在一个简便的模型中,以此分析一个行业的基本竞争态势。波特五力,分别为:供应商讨价还价能力、购买者的讨价还价能力、潜在进入者的威胁、替代品的威胁和现有企业之间的竞争。 该模型由迈克尔•波特(Michael Porter)于上世纪80年代初提出,对公司战略制定产生全球性的深远影响,用于竞争战略的分析,可以有效的分析客户的竞争环境。波特的“五力”分析法是对一个产业盈利能力和吸引力的静态断面扫描,说明的是该产业中的企业平均具有的盈利空间,所以这是一个产业形势的衡量指标,而非企业能力的衡量指标。

    5、SCP产业分析模型

    SCP(structure-conduct-performance,结构-行为-绩效)模型是由美国哈佛大学产业经济学权威贝恩(Bain)、谢勒(Scherer)等人建立的。该模型提供了一个既能深入具体环节,又有系统逻辑体系的产业分析框架,即:行业结构(Structure)-企业行为(Conduct)-经营绩效(Performance)。SCP框架的基本涵义是,行业结构决定企业在市场中的行为,而企业行为又决定市场运行在各个方面的经济绩效。SCP模型,主要用于分析行业或者企业在受到外部冲击(主要是指行业或企业外部经济环境、政治、技术、文化变迁、消费习惯等因素的变化)时,可能的战略调整及行为变化。 行业结构:主要是指外部各种环境的变化对企业所在行业可能产生的影响,包括行业竞争的变化、产品需求的变化、细分市场的变化、营销模型的变化等。 企业行为:主要是指企业针对外部的冲击和行业结构的变化,有可能采取的应对措施,包括企业方面对相关业务单元的整合、业务的扩张与收缩、营运方式的转变、管理的变革等一系列变动。 经营绩效:主要是指在外部环境发生变化的情况下,企业在经营利润、产品成本、市场份额等方面的变化趋势。

  • 报告编制流程

    第一步:成立研究小组:前期研讨会,解读客户需求,制定项目实施方案;

    第二步:二手资料收集:数据库检索、文献检索、官方数据收集、企业报表、行业公开信息等;

    第三步:一手调研资料采集:抽样调查、电话访谈、实地调研、深度面访等;

    第四步:初稿:资料及数据的整理、评估与选用,撰写研究报告,完成初稿;

    第五步:二稿:根据客户对初稿报告的修改意见,核验数据,补充内容,完成第二稿;

    第六步:终稿:根据客户的二次修改意见,进一步查漏补缺,完善报告,完成第三稿,即终稿;

    第七步:售后服务:对终稿报告仍提出补充内容或数据更新等要求的,免费提供六个月售后服务。

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