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2025-2030年中国家政O2O行业商业模式投资商机及投资战略咨询报告

    2025-2030年中国家政O2O行业商业模式投资商机及投资战略咨询报告
  • 报告编号:96216
  • 报告页数:180页
  • 图表数量:30个
  • 修订时间:2024年06月
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  • 热点行业:家政O2O
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报告简介

O2O即Online To Offline(在线离线/线上到线下),是指将线下商务与互联网结合在一起,实现线上和线下资源互通的商业模式的集合,是互联网和线下商务融合的重要模式。

家政O2O行业得以发展,主要有三个原因:一是需求的增加;二是用户在线上寻找家政服务习惯已经不断养成;三是家政O2O行业的部分公司得到资本支持,竞争进一步加剧,促进了行业发展。

随着人均消费能力及对生活质量需求的提升,高频、刚性的家政需求带来了巨大的市场空间,目前国内家政服务市场总规模已突破1万亿人民币。然而,就当前的行业状况来看,家政O2O的多数玩家还在以“烧钱”的方式来抢占市场,谁能在行业较为严重火拼时代下独辟蹊径,提升自身竞争力,谁便能脱颖而出,成为行业巨头。

本研究咨询报告由北京中道泰和信息咨询有限公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、全国商业信息中心、中国经济景气监测中心、51行业报告网、全国及海外多种相关报刊杂志的基础信息等公布和提供的大量资料,对国际、国内家政O2O行业市场发展状况、关联行业发展状况、行业竞争状况、优势企业发展状况、消费现状以及行业营销进行了深入的分析,在总结中国家政O2O行业发展历程的基础上,结合新时期的各方面因素,对中国家政O2O行业的发展趋势给予了细致和审慎的预测论证。本报告是家政O2O行业生产、经营、科研企业及相关研究单位极具参考价值的专业报告。

报告目录

第一章 O2O概念界定及发展水平分析

1.1 O2O相关概述

1.1.1 基本定义

1.1.2 平台分类

1.1.3 发展历程

1.1.4 关键因素

1.1.5 运作流程

1.1.6 价值与优势

1.1.7 发展趋势

1.2 O2O模式三大商业行为

1.2.1 社会化营销

1.2.2 消费体验

1.2.3 交易行为

1.3 O2O市场发展水平评估

1.3.1 行业产生发展

1.3.2 行业发展进程

1.3.3 市场规模现状

1.3.4 行业应用覆盖

1.3.5 应用成熟状况

1.3.6 市场格局分析

1.3.7 区域发展水平

第二章 2020-2025年家政O2O市场发展环境分析

2.1 经济环境

2.1.1 中国经济运行情况

2.1.2 中国经济发展趋势

2.1.3 互联网经济发展态势

2.1.4 宏观经济发展预测

2.2 政策环境

2.2.1 家政服务行业政策规范

2.2.2 家政服务行业政策指引

2.2.3 家政服务行业国家标准

2.2.4 O2O行业面临政策利好

2.2.5 “互联网+”政策解析

2.3 行业环境

2.3.1 家政行业经济规模

2.3.2 家政行业结构分析

2.3.3 家政行业效益分析

2.3.4 家政行业运营方式

2.3.5 家政行业趋势预测

2.4 社会环境

2.4.1 家政社会刚需稳定

2.4.2 家政薪酬稳步增长

2.4.3 国民网络普及情况

2.4.4 居民在线支付特征

2.5 技术环境

2.5.1 O2O引发互联网业变革

2.5.2 O2O平台技术寻求创新

2.5.3 O2O技术研究方向分析

第三章 2020-2025年国外家政O2O市场发展分析

3.1 国外家政O2O主流商业模式

3.1.1 融入社交元素的互联网中介模式

3.1.2 消费者主导的服务展售模式

3.1.3 “云存储”与“共享理念下”的寄存模式

3.2 美国家政O2O市场平台分析

3.2.1 企业层级分布

3.2.2 典型平台介绍

3.2.3 平台特征分析

3.2.4 企业战略动态

3.3 印度家政O2O市场平台分析

3.3.1 综合型平台

3.3.2 细分型平台

3.3.3 其他类型平台

3.4 国内外家政O2O市场差异分析

3.4.1 市场体量差异

3.4.2 服务需求差异

3.4.3 职业建设差异

3.4.4 权益保障差异

第四章 2020-2025年中国家政O2O市场发展分析

4.1 中国家政O2O行业范畴及进程

4.1.1 行业范畴

4.1.2 行业历程

4.1.3 市场主体

4.2 中国家政O2O行业影响因素分析

4.2.1 技术因素

4.2.2 需求因素

4.2.3 供给因素

4.2.4 政策因素

4.3 中国家政O2O市场运行现状

4.3.1 行业高速发展

4.3.2 市场发展态势

4.3.3 市场投资状况

4.3.4 市场渗透状况

4.3.5 企业平台类型

4.3.6 行业变化分析

4.4 “互联网+家政”市场运行态势分析

4.4.1 市场加速扩张

4.4.2 市场特征分析

4.4.3 典型模式分析

4.4.4 发展趋势分析

4.5 中国家政O2O领先区域市场状况

4.5.1 上海市

4.5.2 广州市

4.5.3 东莞市

4.5.4 厦门市

4.5.5 重庆市

4.5.6 长沙市

第五章 2020-2025年家政O2O细分市场分析

5.1 洗衣O2O

5.1.1 行业优势分析

5.1.2 市场容量分析

5.1.3 市场竞争格局

5.1.4 市场竞争主体

5.1.5 商业模式分析

5.1.6 用户行为分析

5.2 月嫂O2O

5.2.1 市场容量分析

5.2.2 市场竞争格局

5.2.3 商业模式分析

5.2.4 市场开发思路

5.3 陪护O2O

5.3.1 市场容量分析

5.3.2 市场竞争主体

5.3.3 市场难点分析

5.4 厨师上门O2O

5.4.1 行业发展态势

5.4.2 市场容量分析

5.4.3 需求潜力分析

5.4.4 市场难点分析

第六章 中国家政O2O商业模式分析

6.1 家政O2O典型运营模式

6.1.1 C2C直营型

6.1.2 B2P2C经纪人式直营型

6.1.3 B2B2C平台型

6.1.4 C2C+B2B2C直营为核心兼标准化加盟型

6.1.5 特点总结

6.2 家政O2O运营模式用户痛点

6.2.1 安全

6.2.2 实惠

6.2.3 便捷

6.2.4 专业

6.2.5 满意

6.3 家政O2O企业运营模式选择

6.3.1 做直营:服务标准化

6.3.2 做平台:流量匹配、规模经济

6.4 三类家政O2O商业模式评析

6.4.1 淘宝模式的C2C

6.4.2 京东模式的B2C

6.4.3 家政经纪人模式

第七章 2020-2025年中国家政O2O市场竞争分析

7.1 家政O2O市场竞争形态

7.1.1 新旧企业竞争形势

7.1.2 行业巨头竞争状况

7.2 家政O2O市场竞争焦点

7.2.1 生态之争

7.2.2 模式之争

7.3 家政O2O企业战略布局

7.3.1 区域布局

7.3.2 品类布局

7.3.3 人才布局

7.4 家政O2O领军企业竞争战略评价

7.4.1 阿姨帮

7.4.2 小马管家

7.4.3 阿姨800

7.4.4 战略评比

7.5 家政上门服务APP(58到家、云家政、e家洁)比较分析

7.5.1 市场状况

7.5.2 产品版本

7.5.3 产品范围层

7.5.4 产品结构层

7.5.5 产品框架层

7.5.6 产品表现层

7.5.7 综合比较

7.6 家政O2O市场竞争策略

7.6.1 寻找关键因素

7.6.2 实行差异化战略

第八章 2020-2025年国外家政O2O市场典型企业案例分析

8.1 Care.com

8.1.1 企业发展概况

8.1.2 经营状况分析

8.1.3 运营模式分析

8.1.4 盈利模式分析

8.1.5 企业战略分析

8.1.6 企业经验借鉴

8.1.7 未来前景展望

8.2 Handybook

8.2.1 企业发展概况

8.2.2 运营模式分析

8.2.3 企业战略分析

8.2.4 未来前景展望

8.3 Angie’s List

8.3.1 企业发展概况

8.3.2 经营状况分析

8.3.3 盈利模式分析

8.3.4 企业战略分析

8.3.5 未来前景展望

8.4 UrbanSITter

8.4.1 企业发展概况

8.4.2 运营模式分析

8.4.3 盈利模式分析

8.4.4 企业经验借鉴

8.5 Homejoy

8.5.1 企业发展概况

8.5.2 运营模式分析

8.5.3 企业战略分析

8.5.4 企业经验教训

第九章 2020-2025年中国家政O2O市场主流平台分析

9.1 58到家

9.1.1 平台简介

9.1.2 业务布局分析

9.1.3 运营模式分析

9.1.4 发展战略分析

9.1.5 成功经验借鉴

9.2 e家洁

9.2.1 平台简介

9.2.2 业务布局分析

9.2.3 运营模式分析

9.2.4 发展战略分析

9.2.5 未来前景展望

9.3 云家政

9.3.1 平台简介

9.3.2 业务布局分析

9.3.3 运营模式分析

9.3.4 发展战略分析

9.3.5 未来前景展望

9.4 小马管家

9.4.1 平台简介

9.4.2 业务布局分析

9.4.3 运营模式分析

9.4.4 发展战略分析

9.4.5 未来前景展望

9.5 阿姨帮

9.5.1 平台简介

9.5.2 业务布局分析

9.5.3 运营模式分析

9.5.4 发展战略分析

9.5.5 未来前景展望

9.6 阿姨来了

9.6.1 平台简介

9.6.2 业务布局分析

9.6.3 运营模式分析

9.6.4 发展战略分析

9.6.5 未来前景展望

9.7 家政通

9.7.1 平台简介

9.7.2 业务布局分析

9.7.3 运营模式分析

9.7.4 发展战略分析

9.7.5 未来前景展望

9.8 管家帮

9.8.1 平台简介

9.8.2 业务布局分析

9.8.3 运营模式分析

9.8.4 发展战略分析

9.8.5 未来前景展望

9.9 懒人家政

9.9.1 平台简介

9.9.2 业务布局分析

9.9.3 运营模式分析

9.9.4 发展战略分析

9.9.5 未来前景展望

9.10 荣昌e袋洗

9.10.1 平台简介

9.10.2 业务布局分析

9.10.3 运营模式分析

9.10.4 发展战略分析

9.10.5 未来前景展望

9.11 牛家帮

9.11.1 平台简介

9.11.2 业务布局分析

9.11.3 运营模式分析

9.11.4 发展战略分析

9.11.5 未来前景展望

第十章 中国家政O2O市场面临的问题及发展对策

10.1 家政O2O行业面临的社会问题

10.1.1 社会诚信体系不完善

10.1.2 国民人均消费水平低

10.1.3 行业标准化推行难度大

10.1.4 家政从业者社会地位低

10.2 家政O2O行业存在的关键问题

10.2.1 阿姨资源问题

10.2.2 用户体验问题

10.2.3 工具作业问题

10.2.4 市场细分问题

10.2.5 盈利模式问题

10.3 家政O2O市场瓶颈分析

10.3.1 烧钱难以持久

10.3.2 线下粘性太强

10.3.3 市场收费混乱

10.3.4 消费习惯制约

10.4 家政O2O市场误区分析

10.4.1 优质从业人员稀缺

10.4.2 可以复制打车模式

10.4.3 缺少统一标准规范

10.5 家政O2O行业规范化发展建议

10.5.1 强化从业人员培训

10.5.2 健全相关制度规范

10.5.3 消费者应谨慎选择

10.6 家政O2O企业市场运营策略

10.6.1 服务品类定位

10.6.2 消费群体定位

10.6.3 周边逐步延伸

10.6.4 挖掘差异点

10.6.5 不断迭代更新

10.6.6 做好人员供给

10.7 国外家政O2O平台失败案例反思

10.7.1 找准商业模式的定位

10.7.2 找好规模与品控的平衡

第十一章 中国家政O2O市场投资机会分析及风险预警

11.1 行业投融资状况

11.1.1 已上市企业

11.1.2 B轮及以上融资企业

11.1.3 A轮阶段融资企业

11.1.4 天使轮融资企业

11.2 投资价值及机会分析

11.2.1 行业投资价值

11.2.2 市场投资机会

11.2.3 投资方向分析

11.3 投资风险提示

11.3.1 政策风险

11.3.2 渠道风险

11.3.3 盲目扩张风险

11.3.4 消费习惯风险

11.3.5 平台风险

11.3.6 人才风险

11.3.7 经营风险

11.4 投资策略

11.4.1 投资项目价值评估

11.4.2 投资风险规避策略

11.4.3 传统企业转型思路

第十二章 2025-2030年中国家政O2O市场前景预测

12.1 家政O2O市场前景展望

12.1.1 行业增长动力

12.1.2 市场前景分析

12.1.3 市场规模预测

12.2 家政O2O市场趋势分析

12.2.1 差异化需求

12.2.2 职业化、标准化

12.2.3 职员年轻化

12.2.4 多平台互动

12.3 家政O2O发展方向分析

12.3.1 服务品类细分

12.3.2 用户群体细分

12.3.3 服务需求升级分类

12.3.4 服务形象分类

附录

附录一:家庭服务业管理暂行办法

附录二:关于发展家庭服务业的指导意见

附录三:关于推进家政服务网络体系建设的通知

图表目录

图表:2020-2025年移动互联网不同行业O2O应用数量占比

图表:2020-2025年O2O移动应用细分行业覆盖率TOP1

图表:2020-2025年O2O移动应用覆盖率总排行

图表:O2O细分领域指标评价

图表:行业O2O实现容易程度评价指标

图表:行业投入产出比评价指标

图表:O2O行业企业布局情况

图表:O2O市场评估模型

图表:2020-2025年一二三线城市O2O发展水平综合评估对比

图表:2020-2025年三大经济圈O2O发展水平综合评估对比

图表:2020-2025年O2O综合发展水平TOP25城市O2O经济带分布

图表:2020-2025年O2O综合发展水平TOP25城市(一线城市排名)

图表:2020-2025年O2O综合发展水平TOP25城市(省会城市排名)

图表:2020-2025年O2O综合发展水平TOP25城市(其他城市排名)

图表:2020-2025年一二三线城市O2O应用轻中重度用户群分布

图表:2020-2025年一二三线城市O2O用户休闲时间在网络休闲平台分布情况

图表:2020-2025年一二三线城市O2O用户在社交媒体分享意愿

图表:2020-2025年一二三线城市O2O用户在社交媒体分享途径

图表:2020-2025年一二三线城市O2O用户在社交媒体上回复/评论行为

图表:2020-2025年国内生产总值增长速度(累计同比)

图表:2020-2025年规模以上工业增加值增速(月度同比)

图表:2020-2025年固定资产投资(不含农户)名义增速(累计同比)

图表:2020-2025年房地产开发投资名义增速(累计同比)

图表:2020-2025年社会消费品零售总额名义增速(月度同比)

图表:2020-2025年居民消费价格上涨情况(月度同比)

图表:2020-2025年工业生产者出厂价格涨跌情况(月度同比)

图表:2020-2025年家政服务业企业数量情况

图表:2020-2025年家政服务业从业人数情况

图表:2020-2025年家政服务业营业收入情况

图表:2020-2025年家政行业分规模企业数统计情况

图表:2020-2025年家政行业分规模吸收就业情况

图表:2020-2025年家政行业分规模营业收入情况

图表:2020-2025年分业态家政服务业营业收入情况

图表:2020-2025年家政服务企业资产情况

图表:2020-2025年家政服务企业利润情况

图表:2020-2025年家政服务企业运行效率情况

图表:我国的人口结构(按性别)

图表:我国的人口结构(按年龄)

图表:我国人口老龄化趋势

图表:现行主要生育政策

图表:2020-2025年城市人口人均可支配收入

图表:家政行业薪酬涨幅

图表:融入社交元素的互联网中介模式

图表:消费者主导的服务展售模式

图表:美国三大家政O2O平台

图表:国内外家政O2O各子行业对比

图表:国内外提供家政O2O各项服务的公司列表

图表:家政O2O行业发展进程

图表:用户对家政O2O应用的使用率

图表:用户体验过的家政O2O服务

图表:家政APP在主流安卓平台上的总下载量

图表:“互联网+家政”的OHA模式

图表:“互联网+家政”的互补模式

图表:2020-2025年洗涤市场规模

图表:2020-2025年洗涤O2O市场格局

图表:泰笛洗涤、e袋洗、袋懒猫洗衣基本情况

图表:泰笛洗涤、e袋洗、袋懒猫洗衣功能介绍

图表:泰笛洗涤洗衣流程

图表:e袋洗洗衣流程

图表:懒猫洗衣洗衣流程

图表:2020-2025年用户洗衣习惯调查

图表:2020-2025年用户洗衣习惯调查(按性别分)

图表:2020-2025年用户洗衣习惯调查(按年龄分)

图表:2020-2025年用户对洗衣O2O模式的看法

图表:2020-2025年用户可接受的洗衣单价

图表:2020-2025年洗衣O2O平台的用户知晓率排行

图表:2020-2025年洗衣O2O平台的用户使用率排行

图表:2020-2025年用户对上门洗衣最担心的问题

图表:C2C直营模式

图表:B2P2C经纪人式直营型

图表:B2B2C平台型

图表:C2C+B2B2C直营为核心兼标准化加盟型

图表:家政O2O运营模式痛点

图表:58到家产品结构图

图表:云家政产品结构图

图表:e家洁产品结构图

图表:三款家政上门服务APP产品结构层

图表:2020-2025年Care.com综合收益表

图表:2020-2025年Care.com综合收益表

图表:2020-2025年Care.com综合收益表

图表:2020-2025年Care.com用户数情况

图表:2020-2025年Care.com营业收入及毛利率

图表:Angie’s List主要点评服务类别

图表:2020-2025年Angie’s List营业收入及毛利率

图表:2020-2025年Angie’s List现金流

图表:2020-2025年Angie’s List综合收益表

图表:2020-2025年Angie’s List综合收益表

图表:2020-2025年Angie’s List综合收益表

图表:O2O模式中的三方主体价值

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  • 调研数据来源

    调研方法

    实地走访、猎头采访、行业访谈、在线调查、小组座谈、神秘顾客、深度面访、固定样本连续调查等

    调研对象

    业内重点企业(高层管理人员以及采购、生产、技术负责人、市场总监)、分销商、上游供应商、下游客户、行业协会、学者、行业专家等

    覆盖范围

    普查/抽样,一般以抽样为主

    调研内容

    细分产品信息(型号、技术指标、技术趋势、规格、包装、对标产品、销售模式及渠道、生产模式、生产流程、产业链等)

    头部企业信息(企业经营指标、产品产销量、销售额、价格信息、技术特点、市场地位、竞争优势、发展计划等)

    供求信息(产能产销量、价格信息、销售额、市场需求、细分市场、产品趋势、区域分布等)

    下游用户信息(用户群分类、特征、需求规模等)

    进出口信息(进出口量值、均价、出口目的国、进口原产国等)

    行业政策及影响

  • 常规数据来源

    国际数据

    官方机构:IMF、WBG、OECD、WTO、WHO、ADB、AIIB、IEA、FAO等,以及其它国际性、地区性组织

    战略咨询机构:德勤(Deloitte)、麦肯锡(McKinsey)、波士顿(BCG)、普华永道(PwC)、IHSMarkitLtd.等

    合作机构:第三方付费数据库、各国本地调研机构等

    国内宏观

    政策法规:国务院政策文件库、中央(地方)政府“十四五”规划、远景规划,国家(地方)发改委以及其他部委发布的相关产业政策

    经济数据:国家(地方)统计局、国家发改委、中国人民银行、工信部、科技部、住建部、教育部、农业农村部、商务部、卫健委、民政部、文旅部和交通运输部等

    技术专利

    技术标准:国际标准化组织(ISO)、国际电工委员会(IEC)、全国标准信息公共服务平台、国家标准全文公开系统、中国知网、万方、维普、工标网

    专利:中国国家知识产权局(CNIPA)、欧洲专利局(EPO)、日本特许厅(JPO)、韩国特许厅(KIPO)和美国专利商标局(USPTO)

    行业规模类数据

    官方机构:国家(地方)统计局、行业主管部门、国务院发展研究中心、中国社科院、行业协会、中国(地方)统计年鉴、地方志等

    非官方机构:Wind、Euromonitor、易观智库、Gartner、IDC、IHSMarkit、Yole、中国指数研究院、证券公司、中道泰和行业大数据库等

    进出口数据

    联合国贸易数据库、中国海关总署、地方海关、商务部等

    用户规模数据

    国家互联网信息中心、中国工业和信息化部、中国信息通信研究院、中国互联网络信息中心、中道泰和行业大数据库等

    产品/服务价格

    国家发改委价格监测中心、农业农村部、生意社、阿里研究院、京东消费、中道泰和行业大数据库等

    产品热度指数

    百度指数、头条指数、搜狗指数、谷歌指数、微信指数、淘宝指数、微博指数、阿拉丁指数等网络舆情监测大数据平台

    建设项目数据

    全国投资项目在线审批监管平台、住房和城乡建设部、生态环境部、中国拟在建项目网等

    招投标项目数据

    中国政府采购网、各省(市)级政府采购网、中国招标投标网、中国招投标公共服务平台、国家药品集中采购服务平台等

    投融资项目数据

    IT桔子、高瓴资本、红杉资本、IDG资本、深创投,以及国内外证券监督管理委员会、各大证券交易所等公开披露的信息

    园区建设及经营数据

    科学技术部火炬高技术产业开发中心、中国开发区协会、中国园区网、财政部政府和社会资本合作中心等

    企业信用信息

    国家企业信用信息公示系统、信用中国、天眼查、企查查等

    企业经营效益及经营策略

    国内外各大证券交易所、券商、上市企业以及巨潮资讯网、东方财富网、万得资讯公开披露的信息等

    头部企业调研数据

    中道泰和企业大数据库、券商调研公开披露的企业数据、中道泰和委托第三方调研的数据等

  • 报告研究方法

    1、时间序列

    时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值,按时间先后顺序排列而形成的序列。时间序列法是一种定量预测方法,亦称简单外延方法。在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用。时间序列分析在第二次世界大战前应用于经济预测。二次大战中和战后,在军事科学、空间科学、气象预报和工业自动化等部门的应用更加广泛。时间序列分析(Time series analysis)是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法,研究随机数据序列所遵从的统计规律,以用于解决实际问题。

    2、SWOT分析

    SWOT(Strengths Weakness Opportunity Threats)分析法,又称为态势分析法或优劣势分析法,用来确定企业自身的竞争优势(strength)、竞争劣势(weakness)、机会(opportunity)和威胁(threat),从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机地结合起来。

    3、PEST分析

    PEST分析是指宏观环境的分析,P是政治(Political System),E是经济(Economic),S是社会(Social),T是技术(Technological)。在分析一个行业发展环境的时候,通常是通过这四个因素来进行分析该行业的企业所面临的状况。

    4、波特五力模型

    波特五力模型从一定意义上来说隶属于外部环境分析方法中的微观分析,将大量不同的因素汇集在一个简便的模型中,以此分析一个行业的基本竞争态势。波特五力,分别为:供应商讨价还价能力、购买者的讨价还价能力、潜在进入者的威胁、替代品的威胁和现有企业之间的竞争。 该模型由迈克尔•波特(Michael Porter)于上世纪80年代初提出,对公司战略制定产生全球性的深远影响,用于竞争战略的分析,可以有效的分析客户的竞争环境。波特的“五力”分析法是对一个产业盈利能力和吸引力的静态断面扫描,说明的是该产业中的企业平均具有的盈利空间,所以这是一个产业形势的衡量指标,而非企业能力的衡量指标。

    5、SCP产业分析模型

    SCP(structure-conduct-performance,结构-行为-绩效)模型是由美国哈佛大学产业经济学权威贝恩(Bain)、谢勒(Scherer)等人建立的。该模型提供了一个既能深入具体环节,又有系统逻辑体系的产业分析框架,即:行业结构(Structure)-企业行为(Conduct)-经营绩效(Performance)。SCP框架的基本涵义是,行业结构决定企业在市场中的行为,而企业行为又决定市场运行在各个方面的经济绩效。SCP模型,主要用于分析行业或者企业在受到外部冲击(主要是指行业或企业外部经济环境、政治、技术、文化变迁、消费习惯等因素的变化)时,可能的战略调整及行为变化。 行业结构:主要是指外部各种环境的变化对企业所在行业可能产生的影响,包括行业竞争的变化、产品需求的变化、细分市场的变化、营销模型的变化等。 企业行为:主要是指企业针对外部的冲击和行业结构的变化,有可能采取的应对措施,包括企业方面对相关业务单元的整合、业务的扩张与收缩、营运方式的转变、管理的变革等一系列变动。 经营绩效:主要是指在外部环境发生变化的情况下,企业在经营利润、产品成本、市场份额等方面的变化趋势。

  • 报告编制流程

    第一步:成立研究小组:前期研讨会,解读客户需求,制定项目实施方案;

    第二步:二手资料收集:数据库检索、文献检索、官方数据收集、企业报表、行业公开信息等;

    第三步:一手调研资料采集:抽样调查、电话访谈、实地调研、深度面访等;

    第四步:初稿:资料及数据的整理、评估与选用,撰写研究报告,完成初稿;

    第五步:二稿:根据客户对初稿报告的修改意见,核验数据,补充内容,完成第二稿;

    第六步:终稿:根据客户的二次修改意见,进一步查漏补缺,完善报告,完成第三稿,即终稿;

    第七步:售后服务:对终稿报告仍提出补充内容或数据更新等要求的,免费提供六个月售后服务。

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