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2025-2030年中国智慧出行行业全景调研及趋势预测报告

    2025-2030年中国智慧出行行业全景调研及趋势预测报告
  • 报告编号:6860
  • 报告页数:180页
  • 图表数量:30个
  • 修订时间:2024年06月
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  • 热点行业:智慧出行
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报告简介

智慧出行也称智能交通,是指借助移动互联网云计算大数据物联网等先进技术和理念,将传统交通运输业和互联网进行有效渗透与融合,形成具有“线上资源合理分配,线下高效优质运行”的新业态和新模式,并利用卫星定位、移动通讯、高性能计算、地理信息系统等技术实现了城市、城际道路交通系统状态的实时感知,准确、全面地将交通路况,通过手机导航、路侧电子布告板、交通电台等途径提供给百姓。

目前,国内智慧交通系统行业逐渐从前期走向快速发展阶段,但地区差异明显。由于交通行业信息化需求复杂,覆盖面较广,使得细分市场众多,市场的集中度较低,整个行业中没有处于绝对市场份额领先的企业。城市道路交通智慧交通系统机电工程行业是国内智能交通系统行业中发展较为成熟的细分行业,市场竞争比较激烈。一些进入市场较早、专注服务于某些领域和区域的供应商积累了一定的技术能力、市场经验和客户资源,获得了较快的发展,地位较为稳固,成为目前市场的中坚力量,在未来的发展中具备明显的优势;进入市场较晚、规模较小的供应商,在经验和技术积累方面相对处于劣势,竞争力较弱。

中国智能交通不同落地场景技术获得了多维度的投资机会,主要包括城市轨道交通、城市高速公路和城市道路交通。未来智慧交通将延伸至海上和航空,同时,综合交通智能化协同与服务、交通运输系统安全运行智能化保障、合作式智能交通和自动驾驶将成为重点。

此外,未来汽车制造业汽车服务业、交通运营服务、互联网、信息服务、智能交通等行业的跨界融合发展是大势所趋。

本研究咨询报告由北京中道泰和信息咨询有限公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、国家海关总署、全国商业信息中心、中国经济景气监测中心、51行业报告网、国内外相关报刊杂志的基础信息、智慧出行行业研究单位等公布和提供的大量资料以及对行业内企业调研访察所获得的大量第一手数据,对我国智慧出行市场的发展状况、供需状况、竞争格局、赢利水平、发展趋势等进行了分析。报告重点分析了智慧出行前十大企业的研发、产销、战略、经营状况等。报告还对智慧出行市场风险进行了预测,为智慧出行生产厂家、流通企业以及零售商提供了新的投资机会和可借鉴的操作模式,对欲在智慧出行行业从事资本运作的经济实体等单位准确了解目前中国智慧出行行业发展动态,把握企业定位和发展方向有重要参考价值。

报告目录

第一章 智慧出行行业发展综述

第一节 智慧出行行业相关概述

一、行业研究范围界定

二、智慧出行的分类

三、智慧出行行业的特点分析

第二节 智慧出行行业发展环境分析

一、行业政策环境分析

1、行业管理体制

2、行业相关政策及解析

3、行业发展规划及解析

二、行业经济环境分析

1、中国gdp增长情况分析

2、中国cpi波动情况分析

3、居民人均收入增长情况分析

4、经济环境影响分析

三、行业社会环境分析

1、中国人口发展分析

(1)中国人口规模

(2)中国人口年龄结构

(3)中国人口健康状况

(4)中国人口老龄化进程

2、中国城镇化发展状况

3、中国居民消费习惯分析

第二章 当代背景下智慧出行的发展机会分析

第一节 智慧出行政策及其实施情况

一、智慧出行相关政策解读

二、智慧出行计划实施成果解读

第二节 智慧出行在国民经济中的地位及作用分析

一、智慧出行内涵与特征

二、智慧出行与经济的关系分析

第三节 国内环境背景下智慧出行发展的swot分析

一、国家战略对智慧出行产业的影响分析

1、对智慧出行市场资源配置的影响

2、对智慧出行产业市场格局的影响

3、对智慧出行产业发展方式的影响

二、智慧出行国家战略背景下智慧出行发展的swot分析

1、智慧出行发展的优势分析

2、智慧出行发展的劣势分析

3、智慧出行发展的机遇分析

4、智慧出行发展面临的挑战

第三章 国际智慧出行行业发展分析

第一节 国际智慧出行行业发展环境分析

一、全球人口状况分析

二、国际宏观经济环境分析

1、国际宏观经济发展现状

2、国际宏观经济发展预测

3、国际宏观经济发展对行业的影响分析

3、国际宏观经济发展对行业的影响分析

第二节 国际智慧出行行业发展现状分析

一、国际智慧出行行业发展概况

二、主要国家智慧出行行业的经济效益分析

三、国际智慧出行行业的发展趋势分析

第三节 主要国家及地区智慧出行行业发展状况及经验借鉴

一、美国智慧出行行业发展分析

二、欧洲智慧出行行业发展分析

三、日本智慧出行行业发展分析

四、中国台湾地区智慧出行行业发展分析

五、国外智慧出行行业发展经验总结

第四章 中国智慧出行行业发展现状分析

第一节 中国智慧出行行业发展概况

一、中国智慧出行行业发展趋势

二、中国智慧出行发展状况

1、智慧出行行业发展规模

2、智慧出行行业供需状况

第二节 中国智慧出行运营分析

一、中国智慧出行经营模式分析

二、中国智慧出行经营项目分析

三、中国智慧出行运营存在的问题

第五章 互联网对智慧出行的影响分析

第一节 互联网对智慧出行行业的影响

一、智能智慧出行设备发展情况分析

1、智能智慧出行设备发展概况

2、主要智慧出行app应用情况

二、智慧出行智能设备经营模式分析

1、智能硬件模式

2、智慧出行app模式

3、虚实结合模式

4、个性化资讯模式

三、智能设备对智慧出行行业的影响分析

1、智能设备对智慧出行行业的影响

2、智慧出行智能设备的发展趋势分析

第二节 互联网+智慧出行发展模式分析

一、互联网+智慧出行商业模式解析

1、智慧出行o2o模式分析

(1)运行方式

(2)盈利模式

2、智能联网模式

(1)运行方式

(2)盈利模式

二、互联网+智慧出行案例分析

1、案例一

2、案例二

3、案例三

4、案例四

5、案例五

三、互联网背景下智慧出行行业发展趋势分析

第六章 中国智慧出行需求与消费者偏好调查

第一节 智慧出行产品目标客户群体调查

一、不同地区的消费者偏好调查

第二节 智慧出行产品的品牌市场调查

一、消费者对智慧出行品牌认知度宏观调查

二、消费者对智慧出行产品的品牌偏好调查

三、消费者对智慧出行品牌的首要认知渠道

四、消费者经常购买的品牌调查

五、智慧出行品牌忠诚度调查

六、智慧出行品牌市场占有率调查

七、消费者的消费理念调研

第三节 不同客户购买相关的态度及影响分析

一、价格敏感程度

二、品牌的影响

三、购买方便的影响

四、广告的影响程度

第七章 中国重点城市智慧出行市场分析

第一节 北京市智慧出行市场分析

一、北京市智慧出行行业需求分析

二、北京市智慧出行发展情况

三、北京市智慧出行存在的问题与建议

第二节 上海市智慧出行市场分析

一、上海市智慧出行行业需求分析

二、上海市智慧出行发展情况

三、上海市智慧出行存在的问题与建议

第三节 天津市智慧出行市场分析

一、天津市智慧出行行业需求分析

二、天津市智慧出行发展情况

三、天津市智慧出行存在的问题与建议

第四节 深圳市智慧出行市场分析

一、深圳市智慧出行行业需求分析

二、深圳市智慧出行发展情况

三、深圳市智慧出行存在的问题与建议

第五节 重庆市智慧出行市场分析

一、重庆市智慧出行行业需求分析

二、重庆市智慧出行发展情况

三、重庆市智慧出行存在的问题与建议

第八章 中国领先企业智慧出行经营分析

第一节 中国智慧出行总体状况分析

一、企业规模分析

二、企业类型分析

三、企业性质分析

第二节 领先智慧出行经营状况分析

一、紫光股份有限公司

1、企业发展简况分析

2、企业经营情况分析

3、企业服务内容分析

4、企业经营优劣势分析

5、企业最新发展动态

二、北京东土科技股份有限公司

1、企业发展简况分析

2、企业经营情况分析

3、企业服务内容分析

4、企业经营优劣势分析

5、企业最新发展动态

三、天泽信息产业股份有限公司

1、企业发展简况分析

2、企业经营情况分析

3、企业服务内容分析

4、企业经营优劣势分析

5、企业最新发展动态

四、北京万集科技股份有限公司

1、企业发展简况分析

2、企业经营情况分析

3、企业服务内容分析

4、企业经营优劣势分析

5、企业最新发展动态

五、北京超图软件股份有限公司

1、企业发展简况分析

2、企业经营情况分析

3、企业服务内容分析

4、企业经营优劣势分析

5、企业最新发展动态

六、北京四维图新科技股份有限公司

1、企业发展简况分析

2、企业经营情况分析

3、企业服务内容分析

4、企业经营优劣势分析

5、企业最新发展动态

七、北京易华录信息技术股份有限公司

1、企业发展简况分析

2、企业经营情况分析

3、企业服务内容分析

4、企业经营优劣势分析

5、企业最新发展动态

八、杭州海康威视数字技术股份有限公司

1、企业发展简况分析

2、企业经营情况分析

3、企业服务内容分析

4、企业经营优劣势分析

5、企业最新发展动态

九、江苏金智科技股份有限公司

1、企业发展简况分析

2、企业经营情况分析

3、企业服务内容分析

4、企业经营优劣势分析

5、企业最新发展动态

十、佳都新太科技股份有限公司

1、企业发展简况分析

2、企业经营情况分析

3、企业服务内容分析

4、企业经营优劣势分析

5、企业最新发展动态

第九章 智慧出行行业发展趋势分析

第一节 发展环境展望

一、宏观经济形势展望

二、政策走势及其影响

三、国际行业走势展望

第二节 智慧出行行业发展趋势分析

一、行业发展趋势分析

二、行业竞争格局展望

第三节 2020-2025年中国智慧出行市场趋势分析

一、2020-2025年智慧出行市场趋势总结

二、2020-2025年智慧出行发展趋势分析

三、2025-2030年智慧出行市场发展空间

四、2025-2030年智慧出行产业政策趋向

第十章 未来智慧出行行业发展预测

第一节 未来智慧出行需求与市场预测

一、2025-2030年智慧出行市场规模预测

二、2025-2030年智慧出行行业总资产预测

第二节 2025-2030年中国智慧出行行业供需预测

一、2025-2030年中国智慧出行供给预测

二、2025-2030年中国智慧出行需求预测

三、2025-2030年中国智慧出行供需平衡预测

第十一章 智慧出行行业投资机会与风险

第一节 行业投资收益率比较及分析

一、2020-2025年行业投资收益率分析

第二节 智慧出行行业投资效益分析

一、2020-2025年智慧出行行业投资状况分析

二、2025-2030年智慧出行行业投资效益分析

三、2025-2030年智慧出行行业投资趋势预测

四、2025-2030年智慧出行行业的投资方向

五、2025-2030年智慧出行行业投资的建议

六、新进入者应注意的障碍因素分析

第三节 影响智慧出行行业发展的主要因素

一、2020-2025年影响智慧出行行业运行的有利因素分析

二、2020-2025年影响智慧出行行业运行的稳定因素分析

三、2020-2025年影响智慧出行行业运行的不利因素分析

四、2025-2030年我国智慧出行行业发展面临的挑战分析

五、2025-2030年我国智慧出行行业发展面临的机遇分析

第四节 智慧出行行业投资风险及控制策略分析

一、2020-2025年智慧出行行业市场风险及控制策略

二、2020-2025年智慧出行行业政策风险及控制策略

三、2020-2025年智慧出行行业经营风险及控制策略

四、2020-2025年智慧出行行业技术风险及控制策略

五、2020-2025年智慧出行同业竞争风险及控制策略

六、2020-2025年智慧出行行业其他风险及控制策略

第十二章 中国智慧出行行业投资与前景预测

第一节 中国智慧出行行业投资风险分析

一、行业宏观经济风险

二、行业政策变动风险

三、行业市场竞争风险

四、行业其他相关风险

第二节 中国智慧出行行业投资特性分析

一、行业进入壁垒分析

二、行业盈利因素分析

三、行业营销模式分析

第三节 中国智慧出行行业投资潜力分析

一、行业投资机会分析

二、中道泰和行业投资建议

第四节 中国智慧出行行业前景预测

一、智慧出行市场规模预测

二、智慧出行市场发展预测

图表目录

图表:全国居民人均可支配收入平均数与中位数

图表:全球人口排名前20

图表:国际智慧出行项目

图表:智慧出行行业市场规模

图表:北京市各环路平均通勤距离

图表:北京市通勤距离分布

图表:北京市六环内通勤出行时间分布

图表:上海市域跨城流入通勤空间分布

图表:上海市域跨城流出通勤空间分布

图表:智慧出行行业企业性质分布

图表:企业经营主要指标情况分析

图表:企业经营主要指标情况分析

图表:企业经营主要指标情况分析

图表:企业经营主要指标情况分析

图表:企业经营主要指标情况分析

图表:企业经营主要指标情况分析

图表:企业经营主要指标情况分析

图表:易华录交通信号控制系统结构

图表:易华录交通信号控制系统功能

图表:易华录智能网联汽车结构

图表:企业经营主要指标情况分析

图表:企业经营主要指标情况分析

图表:企业经营主要指标情况分析

图表:2025-2030年智慧出行市场规模预测

图表:2020-2025年智慧出行行业投资收益率分析

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  • 调研数据来源

    调研方法

    实地走访、猎头采访、行业访谈、在线调查、小组座谈、神秘顾客、深度面访、固定样本连续调查等

    调研对象

    业内重点企业(高层管理人员以及采购、生产、技术负责人、市场总监)、分销商、上游供应商、下游客户、行业协会、学者、行业专家等

    覆盖范围

    普查/抽样,一般以抽样为主

    调研内容

    细分产品信息(型号、技术指标、技术趋势、规格、包装、对标产品、销售模式及渠道、生产模式、生产流程、产业链等)

    头部企业信息(企业经营指标、产品产销量、销售额、价格信息、技术特点、市场地位、竞争优势、发展计划等)

    供求信息(产能产销量、价格信息、销售额、市场需求、细分市场、产品趋势、区域分布等)

    下游用户信息(用户群分类、特征、需求规模等)

    进出口信息(进出口量值、均价、出口目的国、进口原产国等)

    行业政策及影响

  • 常规数据来源

    国际数据

    官方机构:IMF、WBG、OECD、WTO、WHO、ADB、AIIB、IEA、FAO等,以及其它国际性、地区性组织

    战略咨询机构:德勤(Deloitte)、麦肯锡(McKinsey)、波士顿(BCG)、普华永道(PwC)、IHSMarkitLtd.等

    合作机构:第三方付费数据库、各国本地调研机构等

    国内宏观

    政策法规:国务院政策文件库、中央(地方)政府“十四五”规划、远景规划,国家(地方)发改委以及其他部委发布的相关产业政策

    经济数据:国家(地方)统计局、国家发改委、中国人民银行、工信部、科技部、住建部、教育部、农业农村部、商务部、卫健委、民政部、文旅部和交通运输部等

    技术专利

    技术标准:国际标准化组织(ISO)、国际电工委员会(IEC)、全国标准信息公共服务平台、国家标准全文公开系统、中国知网、万方、维普、工标网

    专利:中国国家知识产权局(CNIPA)、欧洲专利局(EPO)、日本特许厅(JPO)、韩国特许厅(KIPO)和美国专利商标局(USPTO)

    行业规模类数据

    官方机构:国家(地方)统计局、行业主管部门、国务院发展研究中心、中国社科院、行业协会、中国(地方)统计年鉴、地方志等

    非官方机构:Wind、Euromonitor、易观智库、Gartner、IDC、IHSMarkit、Yole、中国指数研究院、证券公司、中道泰和行业大数据库等

    进出口数据

    联合国贸易数据库、中国海关总署、地方海关、商务部等

    用户规模数据

    国家互联网信息中心、中国工业和信息化部、中国信息通信研究院、中国互联网络信息中心、中道泰和行业大数据库等

    产品/服务价格

    国家发改委价格监测中心、农业农村部、生意社、阿里研究院、京东消费、中道泰和行业大数据库等

    产品热度指数

    百度指数、头条指数、搜狗指数、谷歌指数、微信指数、淘宝指数、微博指数、阿拉丁指数等网络舆情监测大数据平台

    建设项目数据

    全国投资项目在线审批监管平台、住房和城乡建设部、生态环境部、中国拟在建项目网等

    招投标项目数据

    中国政府采购网、各省(市)级政府采购网、中国招标投标网、中国招投标公共服务平台、国家药品集中采购服务平台等

    投融资项目数据

    IT桔子、高瓴资本、红杉资本、IDG资本、深创投,以及国内外证券监督管理委员会、各大证券交易所等公开披露的信息

    园区建设及经营数据

    科学技术部火炬高技术产业开发中心、中国开发区协会、中国园区网、财政部政府和社会资本合作中心等

    企业信用信息

    国家企业信用信息公示系统、信用中国、天眼查、企查查等

    企业经营效益及经营策略

    国内外各大证券交易所、券商、上市企业以及巨潮资讯网、东方财富网、万得资讯公开披露的信息等

    头部企业调研数据

    中道泰和企业大数据库、券商调研公开披露的企业数据、中道泰和委托第三方调研的数据等

  • 报告研究方法

    1、时间序列

    时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值,按时间先后顺序排列而形成的序列。时间序列法是一种定量预测方法,亦称简单外延方法。在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用。时间序列分析在第二次世界大战前应用于经济预测。二次大战中和战后,在军事科学、空间科学、气象预报和工业自动化等部门的应用更加广泛。时间序列分析(Time series analysis)是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法,研究随机数据序列所遵从的统计规律,以用于解决实际问题。

    2、SWOT分析

    SWOT(Strengths Weakness Opportunity Threats)分析法,又称为态势分析法或优劣势分析法,用来确定企业自身的竞争优势(strength)、竞争劣势(weakness)、机会(opportunity)和威胁(threat),从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机地结合起来。

    3、PEST分析

    PEST分析是指宏观环境的分析,P是政治(Political System),E是经济(Economic),S是社会(Social),T是技术(Technological)。在分析一个行业发展环境的时候,通常是通过这四个因素来进行分析该行业的企业所面临的状况。

    4、波特五力模型

    波特五力模型从一定意义上来说隶属于外部环境分析方法中的微观分析,将大量不同的因素汇集在一个简便的模型中,以此分析一个行业的基本竞争态势。波特五力,分别为:供应商讨价还价能力、购买者的讨价还价能力、潜在进入者的威胁、替代品的威胁和现有企业之间的竞争。 该模型由迈克尔•波特(Michael Porter)于上世纪80年代初提出,对公司战略制定产生全球性的深远影响,用于竞争战略的分析,可以有效的分析客户的竞争环境。波特的“五力”分析法是对一个产业盈利能力和吸引力的静态断面扫描,说明的是该产业中的企业平均具有的盈利空间,所以这是一个产业形势的衡量指标,而非企业能力的衡量指标。

    5、SCP产业分析模型

    SCP(structure-conduct-performance,结构-行为-绩效)模型是由美国哈佛大学产业经济学权威贝恩(Bain)、谢勒(Scherer)等人建立的。该模型提供了一个既能深入具体环节,又有系统逻辑体系的产业分析框架,即:行业结构(Structure)-企业行为(Conduct)-经营绩效(Performance)。SCP框架的基本涵义是,行业结构决定企业在市场中的行为,而企业行为又决定市场运行在各个方面的经济绩效。SCP模型,主要用于分析行业或者企业在受到外部冲击(主要是指行业或企业外部经济环境、政治、技术、文化变迁、消费习惯等因素的变化)时,可能的战略调整及行为变化。 行业结构:主要是指外部各种环境的变化对企业所在行业可能产生的影响,包括行业竞争的变化、产品需求的变化、细分市场的变化、营销模型的变化等。 企业行为:主要是指企业针对外部的冲击和行业结构的变化,有可能采取的应对措施,包括企业方面对相关业务单元的整合、业务的扩张与收缩、营运方式的转变、管理的变革等一系列变动。 经营绩效:主要是指在外部环境发生变化的情况下,企业在经营利润、产品成本、市场份额等方面的变化趋势。

  • 报告编制流程

    第一步:成立研究小组:前期研讨会,解读客户需求,制定项目实施方案;

    第二步:二手资料收集:数据库检索、文献检索、官方数据收集、企业报表、行业公开信息等;

    第三步:一手调研资料采集:抽样调查、电话访谈、实地调研、深度面访等;

    第四步:初稿:资料及数据的整理、评估与选用,撰写研究报告,完成初稿;

    第五步:二稿:根据客户对初稿报告的修改意见,核验数据,补充内容,完成第二稿;

    第六步:终稿:根据客户的二次修改意见,进一步查漏补缺,完善报告,完成第三稿,即终稿;

    第七步:售后服务:对终稿报告仍提出补充内容或数据更新等要求的,免费提供六个月售后服务。

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