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2020-2025年中国大数据行业发展趋势预测及投资战略研究报告

    2020-2025年中国大数据行业发展趋势预测及投资战略研究报告
  • 报告编号:7282
  • 报告页数:180页
  • 图表数量:30个
  • 修订时间:2020年03月
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  • 热点行业:大数据
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报告简介

物联网云计算之后,大数据已经成为当前信息技术产业最受关注的概念之一。大数据是为了更经济地从高频率获取的、大容量的、不同结构和类型的数据中获取价值,而设计的新一代架构和技术。人们普遍将该定义概括为四个“V”,即更大的容量(Volume,从TB级跃升至PB级,甚至EB级)、更高的多样性(Variety,包括结构化、半结构化和非结构化数据),以及更快的生成速度(VelocITy)。前面三个“V”的组合推动了第四个因素——价值(Value)。

全球的数据储量仅在2011就达到1.8ZB,相当于每个美国人每分钟写3条Twitter信息,总共写2.6976万年。2019年全球数据量达到约41ZB。而今后十年,用于存储数据的全球服务器总量还将增长十倍。大数据正在成为国家竞争的前沿,以及产业竞争力和商业模式创新的源泉。联合国“数据脉动”计划、美国“大数据”战略、英国“数据权”运动、日本“面向2020年的ICT综合战略”、韩国大数据中心战略等先后开启了大数据战略的大幕,有力推动了大数据产业化、市场化进程。

2017年,中国大数据产业市场规模达到4,700亿元,同比增长30.6%;2018年,大数据产业市场规模约为5,300亿元,同比增长15%。我们预计,2020年我国大数据产业市场规模将达到7,400亿元,未来五年(2020-2024)年均复合增长率约为14.61%,2024年将达到12,700亿元。

十九大报告中提出“推动大数据与实体经济深度融合”,“十四五”规划中提出“实施国家大数据战略”。卫健、农业环保、检察、税务等部门还出台了领域大数据发展的具体政策。截至2019年初,所有省级行政区都发布了大数据相关的发展规划,十几个省市设立了大数据管理局,8个国家大数据综合试验区、11个国家工程实验室启动建设。可以说,大数据的政策体系已经基本搭建完成,目前已经纷纷进入落地实施甚至评估检查阶段。

数据安全保障领域,2019年6月国家互联网信息办公室发布《数据安全管理办法(征求意见稿)》对网络运营者在数据收集、处理使用、安全监督管理等方面提出了要求,为个人数据安全加上了一把锁。截至2019年6月,中国网民规模为8.54亿人,互联网普及率达61.2%,网站数量518万个。分析预测“十四五”期间,大数据产业将迎来巨大发展机遇。

报告用途及价值

本行业报告主要依据国家统计局、国务院发展研究中心、国家发改委、国家商务部、中国海关总署、行业相关协会、国内外相关刊物的基础信息以及大数据行业研究单位等公布和提供的大量资料,结合深入的市场调查资料,立足于当前整体发展形势,对新形势下中国大数据行业的发展情况、经济运行数据、主要细分市场、进出口、竞争格局、重点企业等进行了分析及预测,并对大数据行业发展的整体环境及发展趋势进行探讨和研判,最后在前面大量分析、预测的基础上,研究了大数据行业今后的发展与投资策略,为大数据行业生产、贸易、经销等企业在激烈的市场竞争中洞察先机,根据市场需求及时调整经营策略,为战略投资者选择恰当的投资时机和公司领导层做战略规划提供了准确的市场情报信息及科学的决策依据,同时对银行信贷部门也具有极大的参考价值。

报告目录

第一章 安全处理技术分析
5.4.1 大数据安全问题分析
5.4.2 大数据安全涉及的模块
5.4.3 数据安全防护技术分析
5.4.4 数据脱敏安全控制技术
5.4.5 大数据安全防护体系分析
5.5 大数据技术拥有型企业分析
5.5.1 拓尔思
5.5.1.1 企业发展概况
5.5.1.2 企业发展动态
5.5.2 同有科技
5.5.2.1 企业发展概况
5.5.2.2 大数据应用产品
5.5.3 浪潮集团
5.5.3.1 企业发展概况
5.5.3.2 数据基础模型
5.5.3.3 加快推进地区合作
5.5.3.4 建立智慧城市平台
5.5.3.5 推进数据社会化发展
5.5.4 华为公司
5.5.4.1 企业发展概况
5.5.4.2 大数据解决方案
5.5.4.3 大数据产业园建设
5.5.4.4 大数据产业合作
第六章 大数据产业下游——数据交易层
6.1 大数据交易层分析
6.1.1 大数据交易层分析
6.1.2 数据交易品种及类型
6.1.3 数据交易的影响因素
6.1.4 大数据交易标准体系
6.1.5 数据交易市场发展对策
6.2 大数据交易市场运行状况
6.2.1 大数据交易市场环境
6.2.2 大数据交易市场构成
6.2.3 大数据交易市场规模
6.2.4 大数据市场定价方式
6.2.5 细分大数据交易状况
6.2.6 全国首个交易中心成立
6.2.7 大数据交易产业发展动态
6.2.8 大数据交易市场人才需求
6.3 国际重点大数据交易平台分析
6.3.1 Factual
6.3.2 InfoChimps
6.3.3 Microsoft Azure
6.3.4 Fujitsu
6.4 中国大数据交易平台发展综况
6.4.1 交易平台经营范围
6.4.2 交易平台发展背景
6.4.3 各地大数据交易平台
6.4.4 地区性平台建设动态
6.4.5 平台未来发展策略
6.5 中国典型大数据交易平台分析
6.5.1 贵阳大数据交易所
6.5.1.1 平台发展概况
6.5.1.2 平台发展优势
6.5.1.3 平台发展劣势
6.5.1.4 平台运营状况
6.5.1.5 平台发展特点
6.5.2 数据堂交易平台
6.5.2.1 平台发展概况
6.5.2.2 平台发展优势
6.5.2.3 平台发展劣势
6.5.2.4 商业模式分析
6.5.3 中关村大数据交易平台
6.5.3.1 平台发展概况
6.5.3.2 平台发展优势
6.5.3.3 平台发展劣势
6.5.4 香港大数据交易所
6.5.4.1 平台发展概况
6.5.4.2 平台发展动态
第七章 大数据产业下游——数据应用层
7.1 大数据应用层分析
7.1.1 大数据应用层结构
7.1.2 大数据衍生应用层
7.2 大数据应用服务型企业介绍
7.2.1 百分点集团
7.2.1.1 企业发展概况
7.2.1.2 大数据产业布局
7.2.2 明略数据
7.2.2.1 企业发展概况
7.2.2.2 大数据分析产品
7.2.3 TalkingData
7.2.3.1 企业发展概况
7.2.3.2 未来发展态势分析
7.3 工业大数据
7.3.1 工业大数据基本概况
7.3.2 工业大数据发展阶段
7.3.3 工业大数据市场规模
7.3.4 工业大数据应用案例
7.3.5 工业大数据发展问题对策
7.3.6 工业大数据应用趋势分析
7.4 医疗大数据
7.4.1 医疗大数据体系分析
7.4.2 医疗大数据应用场景
7.4.3 医疗大数据市场规模
7.4.4 医疗大数据市场供需
7.4.5 医疗大数据区域格局
7.4.6 医疗大数据应用案例
7.4.7 医疗大数据发展问题及对策
7.4.8 医疗大数据发展方向分析
7.5 金融大数据
7.5.1 金融大数据体系分析
7.5.2 金融大数据典型应用领域
7.5.3 金融大数据创新应用领域
7.5.4 金融大数据应用市场结构
7.5.5 金融大数据市场竞争格局
7.5.6 金融行业大数据发展特征
7.5.7 金融大数据发展挑战及对策
7.6 交通大数据
7.6.1 交通大数据应用概况
7.6.2 交通大数据应用状况分析
7.6.3 交通行业大数据应用需求
7.6.4 交通大数据融合应用试点项目
7.6.5 交通出行大数据合作动态
7.6.6 交通大数据应用案例分析
7.6.7 交通大数据应用问题及对策
7.6.8 交通大数据应用未来发展展望
7.7 电信大数据
7.7.1 电信大数据的发展阶段
7.7.2 电信大数据源供给规模
7.7.3 电信大数据应用需求分析
7.7.4 电信行业大数据应用情况
7.7.5 电信运营商价值数据分布
7.7.6 运营商大数据的应用模式
7.7.7 电信行业大数据应用案例
7.7.8 电信大数据发展的挑战及对策
7.8 零售大数据
7.8.1 零售大数据发展概况
7.8.2 零售行业数据采集方式
7.8.3 零售行业大数据应用需求
7.8.4 零售行业大数据应用现状
7.8.5 大数据下的新零售模式
7.8.6 零售大数据发展问题及对策
7.8.7 企业应用零售大数据的方向
7.9 电商大数据
7.9.1 电商大数据的主要来源
7.9.2 大数据处理对电子商务的影响
7.9.3 电子商务大数据的应用需求
7.9.4 电子商务大数据的具体应用
7.9.5 数据分析提高电商企业绩效
7.9.6 全球首个电商大数据指数发布
7.9.7 政府重视电商大数据共享工作
7.9.8 电商大数据应用的挑战及对策
7.10 政府大数据
7.10.1 政府数据资产基本分类
7.10.2 政府大数据的顶层设计
7.10.3 政府大数据的经济价值
7.10.4 政府部门大数据应用案例
7.10.5 全国公安大数据项目状况
7.10.6 政府大数据信息公开需求
7.10.7 政府大数据未来发展展望
第八章 大数据应用软件及设备分析
8.1 大数据应用软件分析
8.1.1 大数据软件构成框架
8.1.2 大数据典型软件分析
8.1.3 智能软件的应用价值
8.1.4 大数据软件市场规模
8.1.5 大数据软件发展方向
8.2 大数据硬件设备分析
8.2.1 大数据硬件构成框架
8.2.2 大数据主要硬件设备
8.2.3 大数据硬件市场规模
8.3 大数据一体机设备分析
8.3.1 大数据一体机简介
8.3.2 大数据一体机的优劣分析
8.3.3 大数据一体机的用户类型
8.3.4 国外竞争格局与品牌分布
8.3.5 国内市场竞争格局分析
8.3.6 国内企业竞争优劣势分析
8.3.7 国内主流品牌及其特点
第九章 大数据产业发展模式探究
9.1 大数据交易模式分析
9.1.1 以数据运营方式为分类标准
9.1.2 以大数据结构化程度为分类标准
9.1.3 以数据产权转让形式为分类标准
9.2 大数据行业盈利模式分析
9.2.1 解决方案
9.2.2 基础设施
9.2.3 数据产品
9.2.4 行业应用
9.3 大数据行业商业模式分析
9.3.1 B2B大数据应用模式
9.3.2 技术提供及软件开发
9.3.3 大数据咨询分析服务
9.3.4 大数据服务市场规模
9.3.5 大数据通用服务模式
9.3.6 自有平台大数据分析
9.3.7 信息订制与采购模式
9.3.8 信息数据租售模式
9.4 企业大数据商业化应用模式
9.4.1 企业大数据的基本构成
9.4.2 企业大数据商业化应用背景
9.4.3 企业大数据商业化应用层面
9.4.4 企业大数据商业化应用重点
9.4.5 企业大数据商业化应用关键
9.4.6 企业大数据商业化应用途径
第十章 重点区域大数据行业发展分析
10.1 中国大数据产业区域发展格局
10.1.1 国家大数据综合试验区
10.1.2 地区大数据管理机构设置
10.1.3 城市大数据人才储备状况
10.2 大数产业区域发展指数分析
10.2.1 各省市大数据发展指数
10.2.2 各地区大数据发展潜力
10.2.3 各地区大数据发展态势
10.2.4 其地区大数据应用态势
10.2.5 各地区大数据技术研发
10.2.6 各地区大数据共享态势
10.3 大数据产业园区发展分析
10.3.1 大数据产业园概述
10.3.2 大数据产业园区分类
10.3.3 大数据产业园数量规模
10.3.4 大数据产业园典型模式
10.3.5 产业园面临机遇与挑战
10.3.6 国家级新区布局大数据
10.4 京津冀大数据产业集群
10.4.1 京津冀地区经济运行情况
10.4.2 京津冀大数据产业发展综况
10.4.3 河北省大数据产业发展状况
10.4.4 北京市大数据产业发展状况
10.4.5 天津市大数据产业发展综况
10.4.6 天津市大数据安全布局动态
10.5 珠三角大数据产业集群
10.5.1 珠三角地区基本运行状况
10.5.2 珠三角大数据产业发展特点
10.5.3 大数据试验区建设方案出台
10.5.4 广州市大数据产业发展布局
10.5.5 深圳市大数据产业发展状况
10.6 长三角大数据产业集群
10.6.1 长三角地区基本发展状况
10.6.2 长三角大数据产业发展综况
10.6.3 长三角大数据产业发展特点
10.6.4 上海市大数据产业发展布局
10.6.5 浙江省大数据产业发展状况
10.7 西南大数据产业集群
10.7.1 西南地区基本发展状况
10.7.2 西南大数据产业发展潜力
10.7.3 重庆市大数据产业发展状况
10.7.4 四川省大数据产业发展布局
10.8 其他地区大数据产业发展动态
10.8.1 内蒙古
10.8.2 河南省
10.8.3 山东省
10.8.4 安徽省
10.8.5 湖南省
10.8.6 江西省
10.8.7 海南省
10.9 典型发展案例——贵州大数据产业发展经验
10.9.1 贵州大数据发展机遇及优势
10.9.2 贵州省大数据发展地位
10.9.3 贵州大数据产业优惠政策
10.9.4 贵州省数字设施投资状况
10.9.5 贵州大数字产业运行状况
10.9.6 大数据与实体经济融合
10.9.7 贵阳市大数据发展状况
10.9.8 贵阳大数据交易规模分析
10.9.9 贵安新区大数据建设状况
10.9.10 贵州大数据应用状况分析
第十一章 中国大数据产业投资价值分析
11.1 大数据产业投资价值及机会评估
11.1.1 投资价值综合评估
11.1.2 市场投资机会评估
11.1.3 投资发展动力评估
11.1.4 投资进入时机分析
11.1.5 产业投资象项分布
11.2 大数据行业投资壁垒分析
11.2.1 竞争壁垒
11.2.2 技术壁垒
11.2.3 资金壁垒
11.2.4 政策壁垒
11.3 大数据产业投资风险及防范
11.3.1 大数据行业投资风险综述
11.3.2 数据的流动性和可获取性风险
11.3.3 大数据安全风险及防范机制
11.3.4 大数据项目投资风险急剧增加
11.3.5 大数据产业投资建议与策略
11.3.6 评估大数据产业投资回报的措施
11.4 2020-2025年中国大数据产业预测分析
11.4.1 2020-2025年中国大数据产业影响因素分析
11.4.2 2020-2025年中国大数据产业市场规模预测
11.4.3 2020-2025年中国数据经济市场规模预测
第十二章 中国大数据产业投融资分析
12.1 A股及新三板上市公司在大数据产业投资动态分析
12.1.1 投资项目综述
12.1.2 投资区域分布
12.1.3 投资模式分析
12.1.4 典型投资案例
12.2 大数据行业投融资热点分析
12.2.1 大数据产业投资热点
12.2.2 数据源及流通领域
12.2.3 软硬件产品领域
12.2.4 应用端领域
12.3 中国大数据产业融资动态分析
12.3.1 教育大数据企业融资动态
12.3.2 媒体大数据企业融资动态
12.3.3 保险大数据公司融资布局
12.3.4 大数据软件企业融资布局
12.3.5 酒店大数据运营投资项目
12.3.6 医疗大数据企业融资动态
12.3.7 数据分析平台融资动态
12.3.8 数据搜索公司融资动态
12.4 中国大数据产业投资项目案例
12.4.1 城市数据湖运营项目
12.4.2 大数据系统平台项目
12.4.3 大数据产业园建设项目
12.4.4 大数据管理平台建设项目
12.5 中国大数据产业链投资机会分析
12.5.1 硬件层面投资机会分析
12.5.2 软件层面投资机会分析
12.5.3 信息服务层面投资机会
第十三章 大数据产业发展前景及趋势
13.1 全球大数据产业发展前景及趋势预测
13.1.1 全球大数据企业竞争趋势
13.1.2 全球大数据产业发展趋势
13.1.3 全球大数据市场发展热点展望
13.2 中国大数据产业发展机遇及前景预测
13.2.1 财政机遇分析
13.2.2 产业发展机遇
13.2.3 行业未来发展特点
13.2.4 大数据市场热点分析
13.2.5 大数据市场重点内容
13.2.6 大数据人才需求预测
13.3 中国大数据产业发展趋势预测
13.3.1 大数据产业趋势预测
13.3.2 大数据重点应用方向
13.3.3 区域特色化发展趋势
13.3.4 产业融合发展趋势加深
13.3.5 大数据技术发展方向分析
13.3.6 数据安全和数据流动成为焦点
第十四章 大数据产业发展政策分析
14.1 大数据产业政策体系分析
14.1.1 发达国家大数据政策对比
14.1.2 中国大数据产业政策特点
14.1.3 中国大数据产业政策汇总
14.1.4 中国大数据产业发展纲要
14.1.5 大数据标准化白皮书分析
14.1.6 大数据产业管理机制加强
14.2 大数据产业应用类政策分析
14.2.1 工业大数据政策环境分析
14.2.2 金融机构大数据治理规范
14.2.3 医疗大数据政策总体分析
14.2.4 交通运输大数据发展纲要
14.2.5 交通旅游大数据应用试点
14.2.6 林业大数据发展指导意见
14.2.7 水利大数据发展指导意见
14.2.8 生态环境信息化建设方案
14.2.9 国土资源大数据应用政策
14.3 大数据产业区域性政策规划
14.3.1 首部大数据地方法规发布
14.3.2 东莞市大数据产业发展规划
14.3.3 福州市大数据产业发展计划
14.3.4 北京大数据建设工作方案
14.3.5 贵州省大数据产业发展规划
14.3.6 贵州大数据与工业融合方案
14.3.7 内蒙古大数据发展总体规划
14.3.8 广西省数字社会的建设规划
14.3.9 湖南省大数据产业发展计划
14.3.10 湖北省大数据产业发展规划
14.3.11 河南省大数据产业发展规划
14.3.12 河北省大数据产业发展计划

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请拨打 400-886-7071 (免长途费)    Emai:kf@51baogao.cn

图表目录

图表 大数据的4V特征
图表 大数据的类型
图表 大数据技术框架
图表 大数据产业链
图表 大数据产业主要数据资产类企业
图表 大数据产业链产值分布及发展方向
图表 大数据关键技术
图表 中国大数据产业链技术层细分
图表 未来大数据处理的核心技术
图表 全球大数据市场的收入规模
图表 2018年全球大数据企业类型分布
图表 国际主要大数据企业简介
图表 全球主要大数据存储企业
图表 全球主要大数据分析企业
图表 2018年大数据产业人才分布
图表 美国大数据研发与协同创新的主要政策文件
图表 2018年美国大数据产业企业分布
图表 日本大数据发展历程
图表 2011-2018年大数据发展趋势
图表 大数据产业企业布局情况
图表 大数据产业构建
图表 中国大数据市场发展阶段
图表 2017-2018年新成立的大数据产业联盟
图表 2015-2018年大数据市场产值图
图表 2015-2020年我国大数据核心产业规模及增速
图表 2016-2019年中国数据科学与大数据技术专业新增备案数量
图表 2018年大数据产业发展试点示范项目公示名单
图表 2018-2019年教育部新增审批本科大数据相关专业
图表 大数据人才培养要求
图表 大数据企业资本层次
图表 2019年大数据企业投资价值百强榜
图表 大数据创新场景应用服务商TOP40
图表 中国大数据应用领域企业
图表 互联网行业大数据应用场景
图表 电信行业大数据应用场景
图表 金融行业大数据应用场景
图表 制造行业大数据应用场景
图表 企业现有的数据规模
图表 2014-2018年中国健康医疗大数据行业市场规模
图表 2018年中国健康医疗大数据细分行业市场结构
图表 2018年健康医疗数据供应概况
图表 2012-2017年健康医疗大数据相关企业地域分布
图表 2018年中国健康医疗大数据细分领域企业分布
图表 2016-2017年BAT健康医疗大数据产业链布局
……
图表 中国大数据产业市场规模预测
图表 中国数据经济市场规模预测

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