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2025-2030年中国服装电子商务行业市场发展分析及发展前景预测研究报告

    2025-2030年中国服装电子商务行业市场发展分析及发展前景预测研究报告
  • 报告编号:122380
  • 报告页数:180页
  • 图表数量:30个
  • 修订时间:2024年06月
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  • 热点行业:服装电子商务 服装
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报告简介

随着服装电子商务行业竞争的不断加剧,大型企业间并购整合与资本运作日趋频繁,国内外优秀的服装电子商务企业愈来愈重视对行业市场的分析研究,特别是对当前市场环境和客户需求趋势变化的深入研究,以期提前占领市场,取得先发优势。正因为如此,一大批优秀品牌迅速崛起,逐渐成为行业中的翘楚。中道泰和利用多种独创的信息处理技术,对服装电子商务行业市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递,为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务,最大限度地降低客户投资风险与经营成本,把握投资机遇,提高企业竞争力。

本报告利用中道泰和长期对服装电子商务行业市场跟踪搜集的一手市场数据,同时依据国家统计局、国家商务部、国家发改委、国务院发展研究中心、行业协会、51行业报告网、全国及海外专业研究机构提供的大量权威资料,采用与国际同步的科学分析模型,全面而准确地为您从行业的整体高度来架构分析体系。让您全面、准确地把握整个服装电子商务行业的市场走向和发展趋势。

报告对中国服装电子商务行业的内外部环境、行业发展现状、产业链发展状况、市场供需、竞争格局、标杆企业、发展趋势、机会风险、发展策略与投资建议等进行了分析,并重点分析了我国服装电子商务行业将面临的机遇与挑战。报告将帮助服装电子商务企业、学术科研单位、投资企业准确了解服装电子商务行业最新发展动向,及早发现服装电子商务行业市场的空白点,机会点,增长点和盈利点……准确把握服装电子商务行业未被满足的市场需求和趋势,有效规避服装电子商务行业投资风险,更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场,牢牢把握行业竞争的主动权。形成企业良好的可持续发展优势。

报告目录

第一章 2020-2025年中国服装电子商务行业发展环境分析

第一节 政策环境分析

一、 促进信息消费拓展电子商务发展空间

二、 实施支持跨境电子商务零售出口有关政策

三、 电子商务行业“十三五”规划重点任务

第二节 经济环境分析

一、 全球经济发展形势

二、 全球经济环境对中国的影响

三、 中国宏观经济发展现状

四、 中国宏观经济发展趋势

第三节 社会环境分析

一、 人口环境分析

二、 收入及消费水平

三、 居民恩格尔系数

四、 网购的普及化

第四节 技术(technological)环境

一、 网络技术

二、 web浏览技术

三、 安全技术

四、 数据库技术

五、 电子支付技术

第二章 2020-2025年中国服装电子商务市场现状分析

第一节 中国服装电子商务市场发展概况

一、 服装电子商务发展历程

二、 服装在电子商务行业的地位

三、 服装网购规模状况

四、 服装电子商务渗透率现状

第二节 服装电子商务区域格局分析

一、 浙江宁波

二、 广东

三、 河南

第三节 中国服装电子商务存在的问题分析

一、 地区分布不均衡

二、 新旧模式处于磨合期

三、 面临安全隐患

四、 物流配送系统落后

第四节 中国服装电子商务发展建议

一、 加快基础设施建设

二、 建立相应的政策法律法规

三、 健全物流管理系统

四、 扩大新运营模式的地区分布

第三章 服装电子商务市场消费分析

第一节 服装电子商务市场消费总体分析

一、 服装行业消费状况

二、 消费者变化特征

三、 消费者年龄层次

四、 消费者区域格局

五、 新老用户的贡献率

第二节 服装电子商务消费者行为分析

一、 消费关注因素分析

二、 购买渠道的选择

三、 消费品类分析

第四章 2020-2025年中国服装专业市场电子商务分析

第一节 中国服装专业市场电子商务综析

一、 开展电商的目的

二、 电商发展态势

三、 电商交易规模

四、 电商渗透率

五、 发展成效状况

第二节 中国服装专业市场电商模式分析

一、 电商模式介绍

二、 商户电商运营方式

三、 商户开展电商途径

第三节 中国服装专业市场电子商务发展分析

一、 杭州四季青服装城

二、 常熟服装城

三、 广州服装专业市场

四、 虎门服装专业市场

第五章 2020-2025年服装电子商务移动市场分析

第一节 服装电子商务移动市场发展概况

一、 移动电商规模状况分析

二、 服装移动电子商务发展态势

三、 服装移动电商规模现状

四、 服装移动电子商务发展前景分析

第二节 主要服装电商移动市场形态现状分析

一、 微信服装电子商务现状

二、 手机服装电商推广现状

第六章 2020-2025年服装细分产品电子商务发展现状分析

第一节 女装

一、 女装电商发展态势

二、 女装网购价位格局

三、 女装电商平台格局

四、 女装电商渠道开拓模式

五、 主要电商平台销售规模

第二节 男装

一、 男装电商市场特征

二、 男装电商平台分布

三、 男装主要网络品牌

四、 男装电商进入机会

第三节 内衣

一、 内衣电子商务市场发展现状

二、 内衣电子商务渠道市场份额

三、 主要电商平台内衣销售状况

四、 内衣电商品牌经验借鉴

第四节 运动服装

一、 运动服电商市场特点

二、 运动服电商渠道模式

三、 运动服电商市场渗透状况

第七章 服装电子商务商业模式分析

第一节 b2c

一、 市场规模

二、 市场份额

三、 运营模式

四、 典型垂直网站

第二节 c2c

一、 市场规模

二、 发展态势

三、 竞争状况

第三节 b2b

一、 发展现状

二、 主要平台介绍

三、 渠道竞争分析

四、 存在的问题

第四节 o2o

一、 线下品牌o2o现状

二、 o2o建立的影响

三、 o2o的建立步骤

四、 o2o面临的挑战

五、 发展前景预测

第八章 中国主要服装电子商务平台运营分析

第一节 服装电子商务运营平台类型

一、 制造商类平台

二、 销售商平台

三、 第三方平台

四、 辅助类平台

五、 运营平台对比分析

第二节 淘宝网

一、 基本介绍

二、 交易规模

三、 用户规模

四、 主要用户

五、 主要产品

第三节 天猫

一、 基本介绍

二、 特有优势

三、 交易规模

四、 发展战略

第四节 梦芭莎

一、 基本介绍

二、 用户规模

三、 商业模式

四、 发展动态

五、 成功经验

第五节 唯品会

一、 基本介绍

二、 发展现状

三、 用户规模

四、 销售模式

五、 竞争策略分析

第六节 凡客

一、 基本介绍

二、 产品与服务

三、 推广模式

四、 战略调整

第九章 2020-2025年服装电子商务市场竞争与营销分析

第一节 服装电子商务市场竞争现状

一、 电商行业竞争特点

二、 电商可提高服装企业竞争力

三、 服装电子商务竞争重点

四、 网络服装品牌的差异化竞争

第二节 主流电商平台跨界涉足服装业务

一、 服装是电商品类拓展的切入口

二、 卓越亚马逊

三、 聚美优品

四、 京东商城

五、 当当网

第三节 传统服装企业电商竞争策略

一、 品牌

二、 新型运营模式

三、 差异化道路

第四节 服装电子商务营销变化特征

一、 注重用户体验

二、 注重品牌化落地发展

三、 营销定位的变化

第五节 服装电子商务营销模式分析

一、 会员营销模式

二、 搜索引擎营销模式

三、 社会化媒体营销模式

四、 新闻事件营销模式

五、 软文营销模式

第十章 2020-2025年服装电子商务相关产业分析

第一节 服装行业

一、 产业现状分析

二、 投资规模状况

三、 行业投资机会

四、 进入与退出壁垒

五、 发展前景分析

第二节 电子商务行业

一、 市场规模状况

二、 行业发展特点

三、 市场格局分析

四、 发展前景分析

五、 发展趋势分析

第三节 物流行业

一、 物流行业规模

二、 电商物流现状

三、 转型升级态势

四、 竞争热点分析

五、 电商物流模式

第四节 第三方支付行业

一、 行业规模状况

二、 行业结构简析

三、 发展趋势分析

第十一章 2020-2025年服装电子商务领先企业分析

第一节 阿里巴巴集团

一、 企业简介

二、 阿里巴巴主营业务状况

三、 阿里巴巴经营现状分析

四、 未来阿里巴巴发展战略

第二节 京东(jd.com,inc.)

一、 企业简介

二、 京东经营状况分析

三、 京东海外市场发展动态

第三节 麦考林有限公司

一、 企业简介

二、 2020-2025年麦考林经营状况分析

三、 2020-2025年麦考林经营状况分析

第四节 广州唯品会信息科技有限公司(vipshop holdings limITed)

一、 企业简介

二、 2020-2025年唯品会经营状况分析

三、 2020-2025年唯品会经营状况分析

四、 2020-2025年唯品会经营状况分析

第十二章 服装企业电子商务渠道开展分析

第一节 服装企业运用电商的优缺点分析

一、 优点分析

二、 缺点分析

第二节 电子商务对服装企业的影响分析

一、 改变企业的经营环境

二、 改变企业的管理模式

三、 改变经营运作手段

第三节 服装企业电子商务成本分析

一、 系统构建成本

二、 技术支持成本

三、 运营管理成本

四、 安全成本

五、 风险成本

六、 其他成本和费用

七、 各成本对比

第四节 服装企业电子商务效益分析

一、 直接效益

二、 间接效益

三、 潜在效益

第五节 中小服装企业建立电子商务网站探析

一、 进入需考虑的因素

二、 受制因素分析

三、 电子商务开展思路

四、 遵循的原则

第六节 传统服装企业电子商务化分析

一、 传统服装企业开展电子商务的优势

二、 传统服装企业进入电商的渠道

三、 传统服装企业电商运营模式分析

四、 传统服饰品牌电子商务案例情况

第七节 服装企业电商的应用原则分析

一、 要确立“商务为本“思想

二、 加速服装企业内部的信息化建设

三、 大企业对上下游企业具有吸引力

第十三章 服装电子商务行业投融资分析

第一节 电子商务行业融资现状

一、 融资规模

二、 市场特点

三、 行业分布

四、 地区分布

第二节 服装电商企业融资渠道

一、 银行贷款

二、 海外上市融资

三、 股权融资

四、 网络融资

第三节 服装品牌电商经典融资案例分析

一、 爱肯牛仔

二、 裂帛

三、 李宁

四、 茵曼

五、 凡客

第四节 服装电子商务投资风险

一、 市场竞争风险

二、 技术性风险

三、 电子支付风险

四、 政策性风险

第十四章 2025-2030年服装电子商务发展前景预测分析

第一节 服装电子商务发展前景及趋势

一、 非主流地区服装电商发展潜力

二、 服装电子商务发展趋势分析

第二节 2025-2030年服装电子商务行业发展预测分析

一、 2025-2030年中国服装电子商务行业发展影响因素分析

二、 2025-2030年中国服装网购交易规模预测

三、 2025-2030年中国服装行业网购渗透率规模预测

图表目录

图表:2020-2025年七国集团gdp增长率

图表:2020-2025年金砖国家及部分亚洲经济体gdp同比增长率

图表:2020-2025年国内生产总值增长速度(累计同比)

图表:2020-2025年规模以上增加值增速(月度同比)

图表:2020-2025年固定资产投资(不含农户)名义增速(累计同比)

图表:2020-2025年房地产开发投资名义增速(累计同比)

图表:2020-2025年居民消费价格上涨情况(月度同比)

图表:2020-2025年工业生产者出厂价格涨跌情况(月度同比)

图表:2020-2025年人口及其自然增长率变化情况

图表:我国农村和城镇居民收入中转移性收入占比

图表:农村居民收入构成

图表:2020-2025年农村居民人均收入实际增长速度(累计同比)

图表:2020-2025年城镇居民人均可支配收入实际增长速度(累计同比)

图表:2020-2025年社会消费品零售总额名义速度(月度同比)

图表:2020-2025年中国居民家庭恩格尔系数

图表:2020-2025年中国网络购物用户数及网民使用率

图表:服装电商发展历程

图表:2020-2025年我国服装网购规模

图表:服装网购占服装总销售额的比例

图表:非学生服装网购消费者属性情况

图表:2020-2025年我国纺织服装专业市场商户参与电子商务的目的

图表:2020-2025年纺织服装专业市场电子商务交易额

图表:2020-2025年纺织服装专业市场电商交易额与整体行业、实体市场交易额的占比情况

图表:2020-2025年区域纺织服装专业市场电子商务参与率

图表:2020-2025年纺织服装专业市场商户电子商务交易额比例

图表:2020-2025年我国纺织服装专业市场商户电子商务运营形式情况

图表:国内主要女装企业“上网”模式及典型产品价格

图表:我国女装产品价位分布图

图表:女装典型企业电商渠道开拓模式

图表:2020-2025年淘宝店铺销售额排名

图表:2020-2025年淘宝天猫女装销售额排名

图表:男装电子商务渠道情况

图表:2020-2025年男装淘品牌与传统品牌的增长对比

图表:以网络起家的内衣品牌销量比较

图表:2020-2025年中国b2c市场服装品类交易规模

图表:2020-2025年中国b2c市场服装品类市场份额

图表:2020-2025年麦考林净营收

图表:部分传统企业试水o2o模式

图表:国内服装行业发展瓶颈

图表:o2o的理想状态(1)

图表:o2o的理想状态(2)

图表:o2o带来的价值

图表:实现o2o进行的变革(1)

图表:实现o2o进行的变革(2)

图表:实现o2o进行的变革(3)

图表:o2o的建立步骤(1)

图表:o2o的建立步骤(2)

图表:o2o的建立步骤(3)

图表:o2o的建立步骤(4)

图表:o2o的建立步骤(5)

图表:电子商务网站模式

图表:传统竞争环境和电子商务竞争环境下的五种力量对比

图表:新客户成长为老客户的关系逻辑

图表:常规大促活动营销的流程

图表:2020-2025年服装行业规下企业主要经济指标及与规上企业的比较(%)

图表:2020-2025年服装、服饰业固定资产投资情况

图表:2020-2025年中国电子商务市场交易规模

图表:2020-2025年中国网络零售市场交易规模

图表:2020-2025年我国快递业务收入情况

图表:2020-2025年我国分专业快递业务收入比较

图表:2020-2025年我国第三方互联网支付市场规模

图表:2020-2025年京东综合损益表

图表:2020-2025年京东收入分业务情况

图表:2020-2025年麦考林综合收益表

图表:2020-2025年麦考林收入分部门资料

图表:2020-2025年麦考林收入分产品资料

图表:2020-2025年麦考林综合收益表

图表:2020-2025年麦考林收入分部门资料

图表:2020-2025年麦考林收入分产品资料

图表:2020-2025年唯品会全面收益表

图表:2020-2025年唯品会不同产品收入情况

图表:2020-2025年唯品会全面收益表

图表:2020-2025年唯品会不同产品收入情况

图表:传统服装企业开展电子商务的渠道

图表:服装电商企业主要融资渠道

图表:2025-2030年中国服装网购交易规模预测

图表:2025-2030年中国服装行业网购渗透率预测

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  • 调研数据来源

    调研方法

    实地走访、猎头采访、行业访谈、在线调查、小组座谈、神秘顾客、深度面访、固定样本连续调查等

    调研对象

    业内重点企业(高层管理人员以及采购、生产、技术负责人、市场总监)、分销商、上游供应商、下游客户、行业协会、学者、行业专家等

    覆盖范围

    普查/抽样,一般以抽样为主

    调研内容

    细分产品信息(型号、技术指标、技术趋势、规格、包装、对标产品、销售模式及渠道、生产模式、生产流程、产业链等)

    头部企业信息(企业经营指标、产品产销量、销售额、价格信息、技术特点、市场地位、竞争优势、发展计划等)

    供求信息(产能产销量、价格信息、销售额、市场需求、细分市场、产品趋势、区域分布等)

    下游用户信息(用户群分类、特征、需求规模等)

    进出口信息(进出口量值、均价、出口目的国、进口原产国等)

    行业政策及影响

  • 常规数据来源

    国际数据

    官方机构:IMF、WBG、OECD、WTO、WHO、ADB、AIIB、IEA、FAO等,以及其它国际性、地区性组织

    战略咨询机构:德勤(Deloitte)、麦肯锡(McKinsey)、波士顿(BCG)、普华永道(PwC)、IHSMarkitLtd.等

    合作机构:第三方付费数据库、各国本地调研机构等

    国内宏观

    政策法规:国务院政策文件库、中央(地方)政府“十四五”规划、远景规划,国家(地方)发改委以及其他部委发布的相关产业政策

    经济数据:国家(地方)统计局、国家发改委、中国人民银行、工信部、科技部、住建部、教育部、农业农村部、商务部、卫健委、民政部、文旅部和交通运输部等

    技术专利

    技术标准:国际标准化组织(ISO)、国际电工委员会(IEC)、全国标准信息公共服务平台、国家标准全文公开系统、中国知网、万方、维普、工标网

    专利:中国国家知识产权局(CNIPA)、欧洲专利局(EPO)、日本特许厅(JPO)、韩国特许厅(KIPO)和美国专利商标局(USPTO)

    行业规模类数据

    官方机构:国家(地方)统计局、行业主管部门、国务院发展研究中心、中国社科院、行业协会、中国(地方)统计年鉴、地方志等

    非官方机构:Wind、Euromonitor、易观智库、Gartner、IDC、IHSMarkit、Yole、中国指数研究院、证券公司、中道泰和行业大数据库等

    进出口数据

    联合国贸易数据库、中国海关总署、地方海关、商务部等

    用户规模数据

    国家互联网信息中心、中国工业和信息化部、中国信息通信研究院、中国互联网络信息中心、中道泰和行业大数据库等

    产品/服务价格

    国家发改委价格监测中心、农业农村部、生意社、阿里研究院、京东消费、中道泰和行业大数据库等

    产品热度指数

    百度指数、头条指数、搜狗指数、谷歌指数、微信指数、淘宝指数、微博指数、阿拉丁指数等网络舆情监测大数据平台

    建设项目数据

    全国投资项目在线审批监管平台、住房和城乡建设部、生态环境部、中国拟在建项目网等

    招投标项目数据

    中国政府采购网、各省(市)级政府采购网、中国招标投标网、中国招投标公共服务平台、国家药品集中采购服务平台等

    投融资项目数据

    IT桔子、高瓴资本、红杉资本、IDG资本、深创投,以及国内外证券监督管理委员会、各大证券交易所等公开披露的信息

    园区建设及经营数据

    科学技术部火炬高技术产业开发中心、中国开发区协会、中国园区网、财政部政府和社会资本合作中心等

    企业信用信息

    国家企业信用信息公示系统、信用中国、天眼查、企查查等

    企业经营效益及经营策略

    国内外各大证券交易所、券商、上市企业以及巨潮资讯网、东方财富网、万得资讯公开披露的信息等

    头部企业调研数据

    中道泰和企业大数据库、券商调研公开披露的企业数据、中道泰和委托第三方调研的数据等

  • 报告研究方法

    1、时间序列

    时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值,按时间先后顺序排列而形成的序列。时间序列法是一种定量预测方法,亦称简单外延方法。在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用。时间序列分析在第二次世界大战前应用于经济预测。二次大战中和战后,在军事科学、空间科学、气象预报和工业自动化等部门的应用更加广泛。时间序列分析(Time series analysis)是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法,研究随机数据序列所遵从的统计规律,以用于解决实际问题。

    2、SWOT分析

    SWOT(Strengths Weakness Opportunity Threats)分析法,又称为态势分析法或优劣势分析法,用来确定企业自身的竞争优势(strength)、竞争劣势(weakness)、机会(opportunity)和威胁(threat),从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机地结合起来。

    3、PEST分析

    PEST分析是指宏观环境的分析,P是政治(Political System),E是经济(Economic),S是社会(Social),T是技术(Technological)。在分析一个行业发展环境的时候,通常是通过这四个因素来进行分析该行业的企业所面临的状况。

    4、波特五力模型

    波特五力模型从一定意义上来说隶属于外部环境分析方法中的微观分析,将大量不同的因素汇集在一个简便的模型中,以此分析一个行业的基本竞争态势。波特五力,分别为:供应商讨价还价能力、购买者的讨价还价能力、潜在进入者的威胁、替代品的威胁和现有企业之间的竞争。 该模型由迈克尔•波特(Michael Porter)于上世纪80年代初提出,对公司战略制定产生全球性的深远影响,用于竞争战略的分析,可以有效的分析客户的竞争环境。波特的“五力”分析法是对一个产业盈利能力和吸引力的静态断面扫描,说明的是该产业中的企业平均具有的盈利空间,所以这是一个产业形势的衡量指标,而非企业能力的衡量指标。

    5、SCP产业分析模型

    SCP(structure-conduct-performance,结构-行为-绩效)模型是由美国哈佛大学产业经济学权威贝恩(Bain)、谢勒(Scherer)等人建立的。该模型提供了一个既能深入具体环节,又有系统逻辑体系的产业分析框架,即:行业结构(Structure)-企业行为(Conduct)-经营绩效(Performance)。SCP框架的基本涵义是,行业结构决定企业在市场中的行为,而企业行为又决定市场运行在各个方面的经济绩效。SCP模型,主要用于分析行业或者企业在受到外部冲击(主要是指行业或企业外部经济环境、政治、技术、文化变迁、消费习惯等因素的变化)时,可能的战略调整及行为变化。 行业结构:主要是指外部各种环境的变化对企业所在行业可能产生的影响,包括行业竞争的变化、产品需求的变化、细分市场的变化、营销模型的变化等。 企业行为:主要是指企业针对外部的冲击和行业结构的变化,有可能采取的应对措施,包括企业方面对相关业务单元的整合、业务的扩张与收缩、营运方式的转变、管理的变革等一系列变动。 经营绩效:主要是指在外部环境发生变化的情况下,企业在经营利润、产品成本、市场份额等方面的变化趋势。

  • 报告编制流程

    第一步:成立研究小组:前期研讨会,解读客户需求,制定项目实施方案;

    第二步:二手资料收集:数据库检索、文献检索、官方数据收集、企业报表、行业公开信息等;

    第三步:一手调研资料采集:抽样调查、电话访谈、实地调研、深度面访等;

    第四步:初稿:资料及数据的整理、评估与选用,撰写研究报告,完成初稿;

    第五步:二稿:根据客户对初稿报告的修改意见,核验数据,补充内容,完成第二稿;

    第六步:终稿:根据客户的二次修改意见,进一步查漏补缺,完善报告,完成第三稿,即终稿;

    第七步:售后服务:对终稿报告仍提出补充内容或数据更新等要求的,免费提供六个月售后服务。

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