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2025-2030年中国互联网+智能制造装备行业深度调研与投资前景预测报告

    2025-2030年中国互联网+智能制造装备行业深度调研与投资前景预测报告
  • 报告编号:130971
  • 报告页数:180页
  • 图表数量:30个
  • 修订时间:2024年06月
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  • 热点行业:智能制造装备
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报告简介

中国已经成为世界工厂,制造业是中国的支柱产业,但与发达国家的技术差异使中国只能从事劳动密集型产业,效率低、利润少。所以智能制造装备是制造业转型升级的关键。因为智能制造装备系统的主要特征体现了制造业生产的智能化,意味着从本质上提高生产效率,中国也将大力发展。未来,智能制造装备行业也将向自动化发展,自动化工厂建设是趋势。

智能制造装备是具有感知、分析、推理、决策和控制功能的制造装备的统称,它是先进制造技术、信息技术和智能技术在装备产品上的集成和融合,体现了制造业的智能化、数字化和网络化的发展要求。智能制造装备的水平已成为当今衡量一个国家工业化水平的重要标志。

虽然目前中国已经成为制造业大国,但“大而不强”依然困扰中国制造业发展的主要矛盾,在高端装备领域,中国80%的集成电路芯片制造装备、40%的大型石化装备、70%的汽车制造关键设备及先进集约化农业装备仍然依靠进口。中国装备自给率虽然达到了85%,但主要集中在中低端领域。中国高端装备制造产业与国外的技术差距至少在10年以上。中国智能制造装备行业起步较晚,国际厂商基于其技术及先发优势,占据了大部分市场份额,行业发展对外依存度仍然较高。近年来,随着国家战略对本行业发展的大力支持及国内企业不断研发投入,国内已涌现出了少数优秀智能制造装备制造厂商,凭借持续的研发投入,获得了技术上的突破,抢占了部分市场份额,甚至在细分行业处于领先地位。

未来,中国智能制造装备呈现出自动化、集成化、信息化、绿色化的发展趋势。自动化体现在装备能根据用户要求完成制造过程的自动化,并对制造对象和制造环境具有高度适应性,实现制造过程的优化;集成化体现在生产工艺技术、硬件、软件与应用技术的集成及设备的成套及纳米、能源等跨学科高技术的集成,从而使设备不断升级;信息化体现在将传感技术、计算机技术、软件技术“嵌入”装备中,实现装备的性能提升和“智能”;最后绿色化主要体现在从设计、制造、包装、运输、使用到报废处理的全生命周期中,对环境负面影响极小,使企业经济效益和社会效益协调优化。

本研究咨询报告由北京中道泰和信息咨询有限公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家工信部、国家商务部、国家发改委、国务院发展研究中心、中国装备制造行业协会、、全国及海外多种相关报刊杂志以及专业研究机构公布和提供的大量资料,对中国互联网+智能制造装备行业及各子行业的发展状况、上下游行业发展状况、市场供需形势、新产品与技术等进行了分析,并重点分析了中国互联网+智能制造装备行业发展状况和特点,以及中国互联网+智能制造装备行业将面临的挑战、企业的发展策略等。报告还对全球互联网+智能制造装备行业发展态势作了详细分析,并对互联网+智能制造装备行业进行了趋向研判,是互联网+智能制造装备生产、经营企业,科研、投资机构等单位准确了解目前互联网+智能制造装备行业发展动态,把握企业定位和发展方向不可多得的精品。

报告目录

第一部分 产业环境透视

第一章 智能制造装备行业概述

第一节 报告研究单位与研究方法

一、研究单位介绍

二、研究方法概述

第二节 智能制造装备行业的界定

一、智能制造的原理

二、智能制造装备定义

三、智能制造装备范围界定

四、智能制造装备重要性解析

第三节 智能制造装备行业特性分析

一、智能制造装备系统主要特征

1、自律能力

2、人机一体化

3、虚拟现实技术

4、自组织与超柔性

5、学习能力与自我维护能力

二、智能制造装备行业先进制造模式介绍

1、多智能体(multi-agent)系统模式

2、整子系统(holonic system)模式

第二章 “互联网+”环境下智能制造行业的机会与挑战

第一节 互联网+智能制造行业基本情况

一、互联网+智能制造定义

二、互联网+智能制造功能

三、行业发展历程

四、行业技术实现

第二节 互联网+智能制造行业特征分析

一、产业链分析

二、行业生命周期

三、行业商业模式

四、行业监督管理

第三节 中国互联网+智能制造行业发展环境分析

一、行业政治法律环境

1、《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》

2、《智能制造发展规划》

3、《国务院关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》

二、行业经济环境分析

三、行业社会环境分析

四、行业技术环境分析

第四节 “互联网+”时代的智能制造产业战略

一、互联网重塑智能制造产业

二、巨头布局“互联网+智能制造”战略

三、“互联网+智能制造”的场景构想

四、顶层设计下的“互联网+智能制造”

五、互联网企业的探索与实践

六、借助互联网实现智能制造创新

第二部分 行业深度分析

第三章 智能制造装备行业发展现状及前景预测

第一节 制造业转型与升级分析

一、制造业转型与升级背景

1、源自世界制造强国的技术优势压力

2、源自产业转移和新国际贸易保护主义的压力

二、制造业升级主要途径

1、从外销到内销

2、从代工到自主品牌

3、从低端到高端

4、从制造到服务

5、整合产业链资源

6、从粗放经营到精细管理

三、智能装备是制造业升级的方向

第二节 高端装备制造行业发展分析

一、高端装备制造行业发展背景

二、高端装备制造行业范围界定

1、行业内涵解析

2、行业范围界定

三、高端装备制造行业发展概况

四、高端装备制造行业发展方向

第三节 智能制造装备行业发展现状

一、智能制造装备行业发展历程

二、智能制造装备行业发展影响因素

1、国家政策大力支持

2、雄厚的工业物质基础

3、市场需求巨大

三、智能制造装备行业发展现状

1、产业规模发展迅速

2、重点产品有所突破

3、形成了一批具有国际竞争力的龙头企业

4、存在的问题

第四节 智能制造装备行业发展前景

一、智能制造装备行业发展趋势

二、智能制造装备行业前景预测

第四章 中国智能制造装备行业整体运行指标分析

第一节 2020-2025年中国智能制造装备行业总体规模分析

一、企业数量结构分析

二、人员规模状况分析

三、行业资产规模分析

四、行业市场规模分析

第二节 2020-2025年中国智能制造装备行业产销情况分析

一、中国智能制造装备行业工业总产值

二、中国智能制造装备行业工业销售产值

三、中国智能制造装备行业产销率

第三节 2020-2025年中国智能制造装备行业财务指标总体分析

一、行业盈利能力分析

二、行业偿债能力分析

三、行业营运能力分析

四、行业发展能力分析

第三部分 市场全景调研

第五章 智能仪器仪表行业经验借鉴及发展前景

第一节 仪器仪表行业发展分析

一、仪器仪表行业发展概况

二、仪器仪表行业经营分析

1、行业市场规模分析

2、行业市场竞争格局

3、行业产品市场分析

4、行业经济效益解析

三、仪器仪表行业发展方向及前景

1、中国仪器仪表行业劣势

2、行业主要发展方向及规划目标

3、仪器仪表行业前景预测

第二节 智能仪器仪表行业现状及应用

一、智能仪器仪表行业范围界定

1、行业范围界定

2、行业发展历程

二、智能仪器仪表行业发展现状

1、国际智能仪器仪表行业发展现状

2、中国智能仪器仪表行业发展现状

三、智能仪器仪表行业产品及技术分析

1、行业主要产品市场分析

2、行业产品技术水平分析

四、智能仪器仪表行业应用需求分析

1、行业主要应用下游及对象

2、国内智能仪器仪表应用情况

3、智能仪器仪表需求前景分析

第三节 智能仪器仪表行业领先模式借鉴

一、智能仪器仪表行业发展模式解析

1、智能仪器仪表行业主要发展模式

2、国外智能仪器仪表发展模式解析

二、美国安捷伦智能仪器仪表模式借鉴

1、企业简介及在华布局

2、企业智能仪器仪表业务现状

3、企业智能仪器仪表业务模式

4、安捷伦业务模式经验借鉴

第四节 智能仪器仪表行业投资前景预测

一、行业发展趋势与前景

1、行业发展趋势分析

2、行业发展前景预测

二、行业投资前景分析

1、行业投资重点领域及产品

2、行业投资方向建议

第五节 “互联网+”与行业的关系

一、“互联网+”与行业技术关系

二、“互联网+”与行业经营关系

三、“互联网+”与行业营销渠道的关系

第六章 智能机床行业经验借鉴及发展前景

第一节 机床行业发展分析

一、机床行业发展概况

二、机床行业产业整合分析

1、地区整合

2、产业链整合

3、战略整合

三、机床行业数控化率走势

1、产量数控化率

2、产值数控化率

四、机床行业发展趋势及前景

1、机床行业发展趋势

2、机床行业未来发展重点

3、机床行业发展前景预测

第二节 智能机床行业现状及应用

一、智能机床行业概述

1、行业范围界定

2、行业发展历程

二、智能机床行业发展现状

1、国际智能机床行业发展现状

2、中国智能机床行业发展现状

三、智能机床产品及技术分析

1、行业主要产品市场分析

2、行业产品技术水平分析

四、智能机床行业应用需求分析

1、智能机床应用领域概况

2、智能机床需求结构分析

3、智能机床需求前景分析

第三节 智能机床行业领先模式借鉴

一、智能机床行业主要发展模式解析

二、日本智能机床行业发展路径借鉴

1、日本智能机床发展背景

2、日本智能机床发展驱动因素

3、成功企业——山崎马扎克经验借鉴

三、中国智能机床行业发展路径探讨

1、路径之第一步:技术突破

2、路径之第二步:进口替代

3、路径之第三步:装备全球

第四节 智能机床行业投资前景预测

一、行业发展趋势与前景

1、行业发展趋势分析

2、行业发展前景预测

二、行业投资价值及机会

1、行业投资价值分析

2、行业投资重点分析

3、行业投资机会分析

第五节 “互联网+”与行业的关系

一、“互联网+”与行业技术关系

二、“互联网+”与行业经营关系

三、“互联网+”与行业营销渠道的关系

第七章 智能控制系统行业经验借鉴及发展前景

第一节 工业自动控制系统装置发展分析

一、工业自动控制系统装置行业发展概况

二、工业自动控制系统装置行业经营情况

1、行业市场规模分析

2、行业市场竞争格局

3、行业盈利能力分析

三、工业自动控制系统装置行业发展趋势及前景

1、工业自动控制系统装置行业发展趋势

2、工业自动控制系统装置行业前景预测

第二节 智能控制系统行业现状及应用分析

一、智能控制系统行业范围界定

1、行业范围界定

2、行业主要产品

3、智能控制与传统控制比较

二、智能控制系统行业发展历程

三、智能控制系统行业市场规模

四、智能控制系统行业竞争格局

五、智能控制系统产品市场分析

1、plc产品市场分析

2、dcs产品市场分析

3、ipc产品市场分析

六、智能控制系统应用需求分析

1、智能控制系统主要应用下游

2、智能控制系统主要应用案例

3、智能控制系统需求前景分析

第三节 智能控制系统行业领先模式借鉴

一、智能控制系统行业运作模式解析

1、定制生产模式(oem/ems)

2、研发服务模式(odm)

二、英国英维思智能控制系统经验借鉴

1、企业发展简况分析

2、企业智能控制系统业务布局

3、企业智能控制系统业务模式

4、英维思业务模式经验借鉴

第四节 智能控制系统行业投资前景预测

一、行业发展趋势及前景

1、行业发展趋势分析

2、行业发展前景预测

二、行业投资机会分析

1、总体投资机会分析

2、细分市场投资机会分析

第五节 “互联网+”与行业的关系

一、“互联网+”与行业技术关系

二、“互联网+”与行业经营关系

三、“互联网+”与行业营销渠道的关系

第八章 智能装备关键部件经验借鉴及发展前景

第一节 关键基础零部件行业发展分析

一、关键基础零部件行业发展概况

二、关键基础零部件市场规模分析

三、关键基础零部件行业产品市场分析

1、轴承市场分析

2、液压元件市场分析

3、齿轮市场分析

4、紧固件市场分析

5、模具市场分析

第二节 元器件行业发展分析

一、元器件行业发展概况

二、元器件行业经营分析

1、行业市场规模分析

2、行业市场竞争格局

三、元器件行业产品市场分析

1、集成电路市场分析

2、电子元件市场分析

3、光电子器件市场分析

第三节 智能装备关键部件行业领先模式借鉴

一、智能装备关键部件行业领先地区模式借鉴

1、双向垄断的日本模式

2、欧美的自由选择模式

3、中国主要模式

二、国内智能装备关键部件企业可选择模式

1、彻底脱离母体模式

2、专业化模式

3、依靠技术创新模式

4、战略联盟模式

第四节 智能装备部件装备行业投资前景分析

一、行业投资价值分析

二、行业投资重点及机会

三、行业投资前景分析

1、投资趋势

2、投资动向

3、投资前景

第五节 “互联网+”与行业的关系

一、“互联网+”与行业技术关系

二、“互联网+”与行业经营关系

三、“互联网+”与行业营销渠道的关系

第九章 智能专用装备行业经验借鉴及发展前景

第一节 智能专用装备行业现状

一、智能专用装备行业范围界定

二、中国智能专用装备行业发展现状

1、行业发展概况

2、行业市场规模

3、行业经济效益

4、行业竞争格局

第二节 工业机器人行业发展分析

一、工业机器人行业发展概况

二、工业机器人行业经营分析

1、行业市场规模分析

2、行业市场竞争格局

3、行业经济效益解析

三、工业机器人行业技术分析

1、行业技术特点分析

2、行业技术水平分析

3、行业技术发展趋势

四、工业机器人产品市场分析

1、行业产品市场概况

2、行业主要产品市场分析

第三节 智能专用装备行业领先模式借鉴

一、领先地区模式借鉴

1、日本模式

2、美国模式

3、中国模式走向借鉴

二、领先企业模式借鉴

1、瑞士abb公司经验借鉴

2、日本fanuc公司经验借鉴

3、领先企业业务模式经验借鉴

第四节 智能专用装备行业投资前景预测

一、行业投资价值分析

二、行业投资重点及机会

三、行业投资前景预测

第五节 “互联网+”与行业的关系

一、“互联网+”与行业技术关系

二、“互联网+”与行业经营关系

三、“互联网+”与行业营销渠道的关系

第十章 自动化成套生产线行业经验借鉴及发展前景

第一节 自动化成套生产线概述

一、自动化成套生产线行业界定

1、自动化成套生产线定义

2、自动化成套生产线结构

二、自动化成套生产线发展背景

1、产业结构升级

2、人工成本上升

3、国家政策驱动

第二节 自动化成套生产线行业现状及应用

一、自动化成套生产线发展阶段

二、自动化成套生产线市场规模

三、自动化成套生产线技术分析

1、行业生产工艺流程

2、行业关键技术分析

3、行业技术发展趋势

四、自动化成套生产线下游应用

1、自动化成套生产线主要应用领域

2、自动化成套生产线主要采购客户

3、自动化成套生产线代表应用案例

4、自动化成套生产线需求前景分析

第三节 自动化成套生产线领先模式借鉴

一、自动化成套生产线主要发展模式解析

二、国际领先企业自动化成套生产线经验借鉴

1、德国杜尔自动化成套生产线模式借鉴

2、德国艾森曼自动化成套生产线模式借鉴

3、领先企业业务模式经验借鉴

第四节 自动化成套生产线行业投资前景

一、行业投资价值分析

二、行业投资重点及机会

三、行业投资前景预测

第五节 “互联网+”与行业的关系

一、“互联网+”与行业技术关系

二、“互联网+”与行业经营关系

三、“互联网+”与行业营销渠道的关系

第四部分 竞争格局分析

第十一章 智能制造装备行业重点区域分析

第一节 智能制造装备行业区域发展探讨

第二节 珠三角智能制造装备行业发展分析

一、珠三角智能制造装备发展现状及政策扶持

二、珠三角分地区重点发展领域及前景分析

1、广东省智能制造装备行业重点发展领域及前景

2、东莞市智能制造装备行业重点发展领域及前景

3、深圳市智能制造装备行业重点发展领域及前景

第三节 长三角智能制造装备行业发展分析

一、长三角制造业转型与升级分析

1、长三角制造业在全国的地位

2、长三角制造业升级影响因素

3、长三角制造业升级竞争模型

二、长三角装备制造业发展现状分析

三、上海市智能制造装备行业发展重点及前景

1、行业相关配套政策

2、行业发展现状分析

3、行业重点发展领域

4、行业发展趋势及前景

四、江苏省智能制造装备行业发展重点及前景

1、行业相关配套政策

2、行业发展现状分析

3、行业发展趋势及前景

五、浙江省智能制造装备行业发展重点及前景

1、行业相关配套政策

2、行业发展现状分析

3、行业重点发展领域

4、行业重点产业园区

5、行业发展趋势及前景

第四节 环渤海智能制造装备行业发展分析

一、环渤海智能制造装备发展现状

二、北京市智能制造装备行业发展重点及前景

1、行业发展资源优势

2、行业发展现状分析

3、行业重点发展领域

4、行业重点产业园区

5、行业发展趋势及前景

三、天津市智能制造装备行业发展重点及前景

1、行业相关配套政策

2、行业发展现状分析

3、行业重点产业园区

4、行业发展趋势及前景

四、山东省智能制造装备行业发展重点及前景

1、行业相关配套政策

2、行业发展现状分析

3、行业重点发展领域

4、行业重点产业园区

5、行业发展趋势及前景

五、河北省智能制造装备行业发展重点及前景

1、行业相关配套政策

2、行业发展现状分析

3、行业重点发展领域

4、行业重点产业园区

5、行业发展趋势及前景

第五节 其他省市智能制造装备行业发展分析

一、四川省智能装备行业发展重点及前景

1、行业相关配套政策

2、行业发展现状分析

3、行业重点发展领域

4、行业重点产业园区

5、行业发展趋势及前景

二、福建省智能装备行业发展重点及前景

1、行业相关配套政策

2、行业发展现状分析

3、行业重点发展领域

4、行业重点产业园区

5、行业发展趋势及前景

第十二章 2025-2030年部分智能制造装备行业经营形势分析

第一节 华立科技股份有限公司

一、企业发展简况分析

二、企业智能仪器仪表技术水平

三、企业智能仪器仪表市场规模

四、企业在智能仪器仪表行业中的地位

五、企业发展智能仪器仪表优劣势分析

六、企业智能仪器仪表投资动向及规划

第二节 重庆川仪自动化股份有限公司

一、企业发展简况分析

二、企业智能仪器仪表技术水平

三、企业在智能仪器仪表行业中的地位

四、企业发展智能仪器仪表优劣势分析

五、企业智能仪器仪表投资动向及规划

第三节 沈阳机床股份有限公司

一、企业发展简况分析

二、企业智能机床技术水平

三、企业智能机床市场规模

四、企业在智能机床行业中的地位

五、企业发展智能机床优劣势分析

六、企业智能机床最新动态

第四节 沈机集团昆明机床股份有限公司

一、企业发展简况分析

二、企业智能机床技术水平

三、企业智能机床市场规模

四、企业在智能机床行业中的地位

五、企业发展智能机床优劣势分析

第五节 深圳市汇川技术股份有限公司

一、企业发展简况分析

二、企业智能控制系统技术水平

三、企业智能控制系统市场规模

四、企业在智能控制系统行业中的地位

五、企业发展智能控制系统优劣势分析

六、企业智能控制系统投资动向及规划

第六节 西安宝德自动化股份有限公司

一、企业发展简况分析

二、企业智能控制系统技术水平

三、企业智能控制系统市场规模

四、企业在智能控制系统行业中的地位

五、企业发展智能控制系统优劣势分析

六、企业智能控制系统投资动向及规划

第七节 沈阳新松机器人自动化股份有限公司

一、企业发展概况

二、企业智能专用装备技术水平

三、企业智能专用装备市场规模

四、企业在智能专用装备行业中的地位

五、企业发展智能专用装备优劣势分析

六、企业智能专用装备投资动向及规划

第八节 天地科技股份有限公司

一、企业发展概况

二、企业智能专用装备技术水平

三、企业智能专用装备市场规模

四、企业在智能专用装备行业中的地位

五、企业发展智能专用装备优劣势分析

第九节 大连智云自动化装备股份有限公司

一、企业发展概况

二、企业自动化成套生产线技术水平

三、企业自动化成套生产线市场规模

四、企业在自动化成套生产线行业中的地位

五、企业发展自动化成套生产线优劣势分析

第十节 天奇自动化工程股份有限公司

一、企业发展概况

二、企业自动化成套生产线技术水平

三、企业自动化成套生产线市场规模

四、企业在自动化成套生产线行业中的地位

五、企业发展自动化成套生产线优劣势分析

第五部分 发展前景展望

第十三章 2025-2030年智能制造装备行业前景及趋势预测

第一节 2025-2030年智能制造装备市场发展前景

一、2025-2030年智能制造装备市场发展潜力

二、2025-2030年智能制造装备市场发展前景展望

三、2025-2030年智能制造装备细分行业发展前景分析

第二节 2025-2030年智能制造装备市场发展趋势预测

一、2025-2030年智能制造装备行业发展趋势

1、技术发展趋势分析

2、产品发展趋势分析

3、产品应用趋势分析

二、2025-2030年智能制造装备市场规模预测

1、智能制造装备行业市场容量预测

2、智能制造装备行业销售收入预测

三、2025-2030年智能制造装备行业应用趋势预测

四、2025-2030年细分市场发展趋势预测

第三节 2025-2030年中国智能制造装备行业供需预测

一、2025-2030年中国智能制造装备行业供给预测

二、2025-2030年中国智能制造装备行业产量预测

三、2025-2030年中国智能制造装备市场销量预测

四、2025-2030年中国智能制造装备行业需求预测

五、2025-2030年中国智能制造装备行业供需平衡预测

第十四章 2025-2030年智能制造装备行业投资机会与风险防范

第一节 智能制造装备行业投融资情况

一、行业资金渠道分析

二、固定资产投资分析

三、兼并重组情况分析

第二节 2025-2030年智能制造装备行业投资机会

一、产业链投资机会

二、细分市场投资机会

三、重点区域投资机会

四、智能制造装备行业投资机遇

第三节 2025-2030年智能制造装备行业投资风险及防范

一、政策风险及防范

二、技术风险及防范

三、供求风险及防范

四、宏观经济波动风险及防范

五、关联产业风险及防范

六、产品结构风险及防范

七、其他风险及防范

第四节 中国智能制造装备行业投资建议

一、智能制造装备行业未来发展方向

二、智能制造装备行业主要投资建议

三、中国智能制造装备企业融资分析

1、中国智能制造装备企业IPO融资分析

2、中国智能制造装备企业再融资分析

第六部分 发展战略研究

第十五章 研究结论及投资建议

第一节 智能制造装备行业研究结论及建议

第二节 智能制造装备子行业研究结论及建议

第三节 中道泰和智能制造装备行业投资建议

一、行业发展策略建议

二、行业投资方向建议

三、行业投资方式建议

图表目录

图表:2025-2030年中国智能制造装备产业销售收入及预测

图表:世界主要国家或地区装备制造业分布

图表:中国高端装备制造业重点区域分布

图表:珠三角地区高端装备制造产业分布图

图表:珠三角智能制造装备行业相关配套政策

图表:2025-2030年上海市智能制造装备行业市场规模及预测

图表:2025-2030年浙江省智能制造装备行业市场规模及预测

图表:环渤海区域高端装备制造产业分布图

图表:北京规模以上现代制造业、高技术制造业主要经济效益指标

图表:天津市智能制造装备行业相关配套政策

图表:天津市5个超千亿元级装备制造业基地

图表:山东省智能制造装备行业相关配套政策

图表:全国主要省市装备工业主营业务收入情况

图表:山东省高端装备业各行业占比

图表:山东装备制造业营收过百亿企业

图表:山东省部分高端装备产业基地(园区)

图表:河北省装备制造行业重点产业园区

图表:中国仪器仪表制造行业竞争格局(不同性质企业数量占比)

图表:2020-2025年中国仪器仪表行业主要产品产量

图表:中国仪器仪表行业经营效益分析

图表:2020-2025年中国仪器仪表行业盈利能力分析

图表:中国仪器仪表行业主要发展方向分析

图表:中国仪器仪表行业具体发展目标分析

图表:2020-2025年全球智能仪表市场规模变化趋势

图表:华立仪表集团股份有限公司业务能力简况表

图表:华立仪表集团股份有限公司发展智能仪器仪表优劣势分析

图表:重庆川仪自动化股份有限公司基本信息表

图表:重庆川仪自动化股份有限公司业务能力简况表

图表:重庆川仪自动化股份有限公司发展智能仪器仪表优劣势分析

图表:深圳市科陆电子科技股份有限公司基本信息表

图表:深圳市科陆电子科技股份有限公司业务能力简况表

图表:中国数控金属成行机床产量分地区

图表:数控机床行业下游行业消费占比情况

图表:日本智能机床核心零部件企业位居世界前列

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  • 调研数据来源

    调研方法

    实地走访、猎头采访、行业访谈、在线调查、小组座谈、神秘顾客、深度面访、固定样本连续调查等

    调研对象

    业内重点企业(高层管理人员以及采购、生产、技术负责人、市场总监)、分销商、上游供应商、下游客户、行业协会、学者、行业专家等

    覆盖范围

    普查/抽样,一般以抽样为主

    调研内容

    细分产品信息(型号、技术指标、技术趋势、规格、包装、对标产品、销售模式及渠道、生产模式、生产流程、产业链等)

    头部企业信息(企业经营指标、产品产销量、销售额、价格信息、技术特点、市场地位、竞争优势、发展计划等)

    供求信息(产能产销量、价格信息、销售额、市场需求、细分市场、产品趋势、区域分布等)

    下游用户信息(用户群分类、特征、需求规模等)

    进出口信息(进出口量值、均价、出口目的国、进口原产国等)

    行业政策及影响

  • 常规数据来源

    国际数据

    官方机构:IMF、WBG、OECD、WTO、WHO、ADB、AIIB、IEA、FAO等,以及其它国际性、地区性组织

    战略咨询机构:德勤(Deloitte)、麦肯锡(McKinsey)、波士顿(BCG)、普华永道(PwC)、IHSMarkitLtd.等

    合作机构:第三方付费数据库、各国本地调研机构等

    国内宏观

    政策法规:国务院政策文件库、中央(地方)政府“十四五”规划、远景规划,国家(地方)发改委以及其他部委发布的相关产业政策

    经济数据:国家(地方)统计局、国家发改委、中国人民银行、工信部、科技部、住建部、教育部、农业农村部、商务部、卫健委、民政部、文旅部和交通运输部等

    技术专利

    技术标准:国际标准化组织(ISO)、国际电工委员会(IEC)、全国标准信息公共服务平台、国家标准全文公开系统、中国知网、万方、维普、工标网

    专利:中国国家知识产权局(CNIPA)、欧洲专利局(EPO)、日本特许厅(JPO)、韩国特许厅(KIPO)和美国专利商标局(USPTO)

    行业规模类数据

    官方机构:国家(地方)统计局、行业主管部门、国务院发展研究中心、中国社科院、行业协会、中国(地方)统计年鉴、地方志等

    非官方机构:Wind、Euromonitor、易观智库、Gartner、IDC、IHSMarkit、Yole、中国指数研究院、证券公司、中道泰和行业大数据库等

    进出口数据

    联合国贸易数据库、中国海关总署、地方海关、商务部等

    用户规模数据

    国家互联网信息中心、中国工业和信息化部、中国信息通信研究院、中国互联网络信息中心、中道泰和行业大数据库等

    产品/服务价格

    国家发改委价格监测中心、农业农村部、生意社、阿里研究院、京东消费、中道泰和行业大数据库等

    产品热度指数

    百度指数、头条指数、搜狗指数、谷歌指数、微信指数、淘宝指数、微博指数、阿拉丁指数等网络舆情监测大数据平台

    建设项目数据

    全国投资项目在线审批监管平台、住房和城乡建设部、生态环境部、中国拟在建项目网等

    招投标项目数据

    中国政府采购网、各省(市)级政府采购网、中国招标投标网、中国招投标公共服务平台、国家药品集中采购服务平台等

    投融资项目数据

    IT桔子、高瓴资本、红杉资本、IDG资本、深创投,以及国内外证券监督管理委员会、各大证券交易所等公开披露的信息

    园区建设及经营数据

    科学技术部火炬高技术产业开发中心、中国开发区协会、中国园区网、财政部政府和社会资本合作中心等

    企业信用信息

    国家企业信用信息公示系统、信用中国、天眼查、企查查等

    企业经营效益及经营策略

    国内外各大证券交易所、券商、上市企业以及巨潮资讯网、东方财富网、万得资讯公开披露的信息等

    头部企业调研数据

    中道泰和企业大数据库、券商调研公开披露的企业数据、中道泰和委托第三方调研的数据等

  • 报告研究方法

    1、时间序列

    时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值,按时间先后顺序排列而形成的序列。时间序列法是一种定量预测方法,亦称简单外延方法。在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用。时间序列分析在第二次世界大战前应用于经济预测。二次大战中和战后,在军事科学、空间科学、气象预报和工业自动化等部门的应用更加广泛。时间序列分析(Time series analysis)是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法,研究随机数据序列所遵从的统计规律,以用于解决实际问题。

    2、SWOT分析

    SWOT(Strengths Weakness Opportunity Threats)分析法,又称为态势分析法或优劣势分析法,用来确定企业自身的竞争优势(strength)、竞争劣势(weakness)、机会(opportunity)和威胁(threat),从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机地结合起来。

    3、PEST分析

    PEST分析是指宏观环境的分析,P是政治(Political System),E是经济(Economic),S是社会(Social),T是技术(Technological)。在分析一个行业发展环境的时候,通常是通过这四个因素来进行分析该行业的企业所面临的状况。

    4、波特五力模型

    波特五力模型从一定意义上来说隶属于外部环境分析方法中的微观分析,将大量不同的因素汇集在一个简便的模型中,以此分析一个行业的基本竞争态势。波特五力,分别为:供应商讨价还价能力、购买者的讨价还价能力、潜在进入者的威胁、替代品的威胁和现有企业之间的竞争。 该模型由迈克尔•波特(Michael Porter)于上世纪80年代初提出,对公司战略制定产生全球性的深远影响,用于竞争战略的分析,可以有效的分析客户的竞争环境。波特的“五力”分析法是对一个产业盈利能力和吸引力的静态断面扫描,说明的是该产业中的企业平均具有的盈利空间,所以这是一个产业形势的衡量指标,而非企业能力的衡量指标。

    5、SCP产业分析模型

    SCP(structure-conduct-performance,结构-行为-绩效)模型是由美国哈佛大学产业经济学权威贝恩(Bain)、谢勒(Scherer)等人建立的。该模型提供了一个既能深入具体环节,又有系统逻辑体系的产业分析框架,即:行业结构(Structure)-企业行为(Conduct)-经营绩效(Performance)。SCP框架的基本涵义是,行业结构决定企业在市场中的行为,而企业行为又决定市场运行在各个方面的经济绩效。SCP模型,主要用于分析行业或者企业在受到外部冲击(主要是指行业或企业外部经济环境、政治、技术、文化变迁、消费习惯等因素的变化)时,可能的战略调整及行为变化。 行业结构:主要是指外部各种环境的变化对企业所在行业可能产生的影响,包括行业竞争的变化、产品需求的变化、细分市场的变化、营销模型的变化等。 企业行为:主要是指企业针对外部的冲击和行业结构的变化,有可能采取的应对措施,包括企业方面对相关业务单元的整合、业务的扩张与收缩、营运方式的转变、管理的变革等一系列变动。 经营绩效:主要是指在外部环境发生变化的情况下,企业在经营利润、产品成本、市场份额等方面的变化趋势。

  • 报告编制流程

    第一步:成立研究小组:前期研讨会,解读客户需求,制定项目实施方案;

    第二步:二手资料收集:数据库检索、文献检索、官方数据收集、企业报表、行业公开信息等;

    第三步:一手调研资料采集:抽样调查、电话访谈、实地调研、深度面访等;

    第四步:初稿:资料及数据的整理、评估与选用,撰写研究报告,完成初稿;

    第五步:二稿:根据客户对初稿报告的修改意见,核验数据,补充内容,完成第二稿;

    第六步:终稿:根据客户的二次修改意见,进一步查漏补缺,完善报告,完成第三稿,即终稿;

    第七步:售后服务:对终稿报告仍提出补充内容或数据更新等要求的,免费提供六个月售后服务。

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