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2025-2030年中国互联网+智能制造装备行业深度调研与投资趋势预测研究报告

    2025-2030年中国互联网+智能制造装备行业深度调研与投资趋势预测研究报告
  • 报告编号:153510
  • 报告页数:180页
  • 图表数量:30个
  • 修订时间:2024年06月
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  • 热点行业:智能制造装备
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报告简介

智能制造装备,即具有感知、分析、推理、决策、控制功能的制造装备,它是先进制造技术、信息技术和智能技术的集成和深度融合。智能制造装备主要包括新型传感器、智能控制系统、工业机器人、自动化成套生产线。

经过30多年的发展,中国智能制造装备行业已初步形成了以新型传感器、智能控制系统、工业机器人、自动化成套生产线为代表的产业体系。当前中国作为全球制造业大国,力图实现由制造大国向制造强国的转变,而智能制造作为制造业金字塔的顶端产业,其发展必将成为传统制造业产业转型升级的突破。近年来,在新型工业化加速发展的大背景下,中国高度重视智能制造装备产业的发展,智能制造装备产业呈现较快的增长。

随着我国政府相关扶持政策的出台,加上制造业智能化进程的推进,我国智能制造产业现今呈现出高速发展的状态。智能装备是高端装备的核心,是制造装备的前沿和制造业的基础,已成为当今工业先进国家的竞争目标。作为高端装备制造业的重点发展方向和信息化与工业化深度融合的重要体现,发展智能装备产业对于加快制造业转型升级,提升生产效率、技术水平和产品质量,降低能源资源消耗,实现制造过程的智能化和绿色化发展具有重要意义。

本研究咨询报告由北京中道泰和信息咨询有限公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家工信部、国家发改委、国务院发展研究中心、中国装备制造行业协会、51行业报告网、全国及海外多种相关报刊杂志以及专业研究机构公布和提供的大量资料,对中国智能制造装备及各子行业的发展状况、上下游行业发展状况、市场供需形势、新成果与技术等进行了分析,并重点分析了中国智能制造装备行业发展状况和特点,以及中国智能制造装备行业将面临的挑战、企业的发展策略等。报告还对全球的智能制造装备行业发展态势作了详细分析,并对智能制造装备行业进行了趋向研判,是智能制造装备开发、经营企业,科研、投资机构等单位准确了解目前智能制造装备业发展动态,把握企业定位和发展方向不可多得的精品。

报告目录

第一章 智能制造装备行业概述 1

第一节 智能制造装备概念 1

一、智能制造装备定义 1

二、智能制造装备范围界定 1

三、智能制造装备重要性解析 3

第二节 智能制造装备行业特性分析 4

一、智能制造装备系统主要特征 4

二、智能制造装备行业先进制造模式介绍 5

1、多智能体(multi-agent)系统模式 5

2、整子系统(holonicsystem)模式 7

第二章 "互联网+"环境下智能制造行业的机会与挑战 9

第一节 互联网+智能制造行业基本情况 9

一、互联网+智能制造定义 9

二、互联网+智能制造功能 10

三、互联网+智能制造发展历程 11

四、互联网+智能制造技术实现 12

五、智能制造发展的主要领域 19

第二节 互联网+智能制造行业特征分析 30

一、产业链分析 30

二、行业生命周期 31

三、行业商业模式 33

四、行业监督管理 33

第三节 中国互联网+智能制造行业发展环境 34

一、行业政治环境 34

二、行业经济环境 64

三、行业社会环境 76

四、行业技术环境 82

第四节 "互联网+"时代的智能制造产业战略 96

一、互联网重塑智能制造产业 96

二、巨头布局"互联网+智能制造"战略 98

三、"互联网+智能制造"的场景构想 100

四、顶层设计下的"互联网+智能制造" 101

五、互联网企业的探索与实践 103

六、借助互联网实现智能制造创新 104

第三章 智能制造装备行业发展现状及前景预测 107

第一节 制造业转型与升级分析 107

一、制造业转型与升级背景 107

二、制造业升级主要途径 109

三、智能装备是制造业升级的方向 111

第二节 高端装备制造行业发展分析 113

一、高端装备制造行业发展背景 113

二、高端装备制造行业范围界定 114

三、高端装备制造行业发展概况 114

四、高端装备制造行业发展方向 115

第三节 全球智能制造装备行业发展现状 116

一、全球智能制造行业发展现状分析 116

二、全球智能装备市场现状及前景分析 118

三、全球智能制造装备的发展现状 120

四、国外智能制造经验借鉴 121

第四节 中国智能制造装备行业发展现状 122

一、中国智能制造行业发展历程分析 122

二、中国智能制造行业发展现状分析 123

三、中国智能制造行业市场规模分析 124

第四章 智能仪器仪表行业经验借鉴及发展前景 126

第一节 仪器仪表行业发展分析 126

一、仪器仪表行业发展概况 126

二、仪器仪表行业经营分析 126

三、仪器仪表行业发展方向及前景 128

第二节 智能仪器仪表行业现状及应用 130

一、智能仪器仪表行业范围界定 130

二、智能仪器仪表行业发展现状 131

三、智能仪器仪表行业产品及技术分析 132

四、智能仪器仪表行业应用需求分析 134

第三节 智能仪器仪表行业领先模式借鉴 138

一、智能仪器仪表行业发展模式解析 138

二、美国安捷伦智能仪器仪表模式借鉴 139

第四节 智能仪器仪表行业投资前景预测 142

一、行业发展趋势与前景 142

二、行业投资前景分析 144

第五节 “互联网+”与行业的关系 146

一、“互联网+”与行业技术关系 146

二、“互联网+”与行业经营关系 146

三、“互联网+”与行业营销渠道的关系 147

第五章 智能机床行业经验借鉴及发展前景 148

第一节 机床行业发展分析 148

一、机床行业发展概况 148

二、机床行业产业整合分析 148

三、机床行业数控化率走势 150

四、机床行业发展趋势及前景 151

第二节 智能机床行业现状及应用 153

一、智能机床行业概述 153

二、智能机床行业发展现状 155

三、智能机床产品及技术分析 159

四、智能机床行业应用需求分析 162

第三节 智能机床行业领先模式借鉴 164

一、智能机床行业主要发展模式解析 164

二、日本智能机床行业发展路径借鉴 165

三、中国智能机床行业发展路径探讨 166

第四节 智能机床行业投资前景预测 167

一、行业发展趋势与前景 167

二、行业投资价值及机会 168

第五节 “互联网+”与行业的关系 169

一、“互联网+”与行业技术关系 169

二、“互联网+”与行业经营关系 169

三、“互联网+”与行业营销渠道的关系 170

第六章 智能控制系统行业经验借鉴及发展前景 171

第一节 工业自动控制系统装置发展分析 171

一、工业自动控制系统装置行业发展概况 171

二、工业自动控制系统装置行业经营情况 171

三、工业自动控制系统装置行业发展趋势及前景 172

第二节 智能控制系统行业现状及应用分析 173

一、智能控制系统行业范围界定 173

二、智能控制系统行业发展历程 177

三、智能控制系统行业市场规模 178

四、智能控制系统行业竞争格局 178

五、智能控制系统产品市场分析 178

六、智能控制系统应用需求分析 179

第三节 智能控制系统行业领先模式借鉴 183

一、智能控制系统行业运作模式解析 183

二、英国英维思智能控制系统经验借鉴 184

第四节 智能控制系统行业投资前景预测 185

一、行业发展趋势及前景 185

二、行业投资机会分析 186

第五节 “互联网+”与行业的关系 187

一、“互联网+”与行业技术关系 187

二、“互联网+”与行业经营关系 187

三、“互联网+”与行业营销渠道的关系 188

第七章 智能装备关键部件经验借鉴及发展前景 189

第一节 关键基础零部件行业发展分析 189

一、关键基础零部件行业发展概况 189

二、关键基础零部件市场规模分析 190

三、关键基础零部件行业产品市场分析 190

第二节 元器件行业发展分析 194

一、元器件行业发展概况 194

二、元器件行业经营分析 195

三、元器件行业产品市场分析 195

第三节 智能装备关键部件行业领先模式借鉴 197

一、智能装备关键部件行业领先地区模式借鉴 197

二、国内智能装备关键部件企业可选择模式 198

第四节 智能装备部件装备行业投资前景分析 199

一、行业投资价值分析 199

二、行业投资重点及机会 199

三、行业投资前景分析 200

第五节 “互联网+”与行业的关系 201

一、“互联网+”与行业技术关系 201

二、“互联网+”与行业经营关系 202

三、“互联网+”与行业营销渠道的关系 203

第八章 智能专用装备行业经验借鉴及发展前景 204

第一节 智能专用装备行业现状 204

一、智能专用装备行业范围界定 204

二、中国智能专用装备行业发展现状 204

第二节 工业机器人行业发展分析 205

一、工业机器人行业发展概况 205

二、工业机器人行业经营分析 205

三、工业机器人行业技术分析 206

四、工业机器人产品市场分析 208

第三节 智能专用装备行业领先模式借鉴 210

一、领先地区模式借鉴 210

二、领先企业模式借鉴 211

第四节 智能专用装备行业投资前景预测 213

一、行业投资价值分析 213

二、行业投资重点及机会 213

三、行业投资前景预测 213

第五节 “互联网+”与行业的关系 214

一、“互联网+”与行业技术关系 214

二、“互联网+”与行业经营关系 214

三、“互联网+”与行业营销渠道的关系 214

第九章 自动化成套生产线行业经验借鉴及发展前景 216

第一节 自动化成套生产线概述 216

一、自动化成套生产线行业界定 216

二、自动化成套生产线发展背景 222

第二节 自动化成套生产线行业现状及应用 224

一、自动化成套生产线发展阶段 224

二、自动化成套生产线市场规模 225

三、自动化成套生产线技术分析 227

四、自动化成套生产线下游应用 229

第三节 自动化成套生产线领先模式借鉴 230

一、自动化成套生产线主要发展模式解析 230

二、国际领先企业自动化成套生产线经验借鉴 231

第四节 自动化成套生产线行业投资前景 232

一、行业投资价值分析 232

二、行业投资重点及机会 232

三、行业投资前景预测 233

第五节 “互联网+”与行业的关系 233

一、“互联网+”与行业技术关系 233

二、“互联网+”与行业经营关系 234

三、“互联网+”与行业营销渠道的关系 235

第十章 智能制造装备行业重点区域分析 236

第一节 智能制造装备行业区域发展探讨 236

第二节 珠三角智能制造装备行业发展分析 236

一、珠三角智能制造装备发展现状及政策扶持 236

二、珠三角分地区重点发展领域及前景分析 237

第三节 长三角智能制造装备行业发展分析 239

一、长三角制造业转型与升级分析 239

二、长三角装备制造业发展现状分析 243

三、上海市智能制造装备行业发展重点及前景 243

四、江苏省智能制造装备行业发展重点及前景 255

五、浙江省智能制造装备行业发展重点及前景 265

第四节 环渤海智能制造装备行业发展分析 276

一、环渤海智能制造装备发展现状 276

二、北京市智能制造装备行业发展重点及前景 276

三、天津市智能制造装备行业发展重点及前景 285

四、山东省智能制造装备行业发展重点及前景 291

五、河北省智能制造装备行业发展重点及前景 315

第五节 其他省市智能制造装备行业发展分析 323

一、四川省智能装备行业发展重点及前景 323

二、福建省智能装备行业发展重点及前景 327

第十一章 中国部分智能制造装备行业经营分析 337

第一节 华立科技股份有限公司 337

一、企业发展简况分析 337

二、企业智能仪器仪表技术水平 337

三、企业智能仪器仪表市场规模 338

四、企业在智能仪器仪表行业中的地位 338

五、企业发展智能仪器仪表优劣势分析 338

六、企业智能仪器仪表投资动向及规划 339

第二节 重庆川仪自动化股份有限公司 339

一、企业发展简况分析 339

二、企业智能仪器仪表技术水平 340

三、企业在智能仪器仪表行业中的地位 341

四、企业发展智能仪器仪表优劣势分析 341

五、企业智能仪器仪表投资动向及规划 343

第三节 沈阳机床股份有限公司 347

一、企业发展简况分析 347

二、企业智能机床技术水平 347

三、企业智能机床市场规模 348

四、企业在智能机床行业中的地位 348

五、企业发展智能机床优劣势分析 348

六、企业智能机床最新动态 349

第四节 沈机集团昆明机床股份有限公司 351

一、企业发展简况分析 351

二、企业智能机床技术水平 351

三、企业智能机床市场规模 352

四、企业在智能机床行业中的地位 352

五、企业发展智能机床优劣势分析 352

第五节 深圳市汇川技术股份有限公司 353

一、企业发展简况分析 353

二、企业智能控制系统技术水平 354

三、企业智能控制系统市场规模 355

四、企业在智能控制系统行业中的地位 355

五、企业发展智能控制系统优劣势分析 355

六、企业智能控制系统投资动向及规划 356

第六节 西安宝德自动化股份有限公司 357

一、企业发展简况分析 357

二、企业智能控制系统技术水平 357

三、企业智能控制系统市场规模 357

四、企业在智能控制系统行业中的地位 358

五、企业发展智能控制系统优劣势分析 358

六、企业智能控制系统投资动向及规划 359

第七节 沈阳新松机器人自动化股份有限公司 360

一、企业发展概况 360

二、企业智能专用装备技术水平 361

三、企业智能专用装备市场规模 362

四、企业在智能专用装备行业中的地位 362

五、企业发展智能专用装备优劣势分析 363

六、企业智能专用装备投资动向及规划 365

第八节 天地科技股份有限公司 367

一、企业发展概况 367

二、企业智能专用装备技术水平 367

三、企业智能专用装备市场规模 368

四、企业在智能专用装备行业中的地位 368

五、企业发展智能专用装备优劣势分析 369

第九节 大连智云自动化装备股份有限公司 370

一、企业发展概况 370

二、企业自动化成套生产线技术水平 371

三、企业自动化成套生产线市场规模 372

四、企业在自动化成套生产线行业中的地位 372

五、企业发展自动化成套生产线优劣势分析 372

第十节 天奇自动化工程股份有限公司 374

一、企业发展概况 374

二、企业自动化成套生产线技术水平 374

三、企业自动化成套生产线市场规模 375

四、企业在自动化成套生产线行业中的地位 375

五、企业发展自动化成套生产线优劣势分析 376

第十二章 2025-2030年智能制造装备行业投资机会与风险防范 378

第一节 智能制造装备行业投融资情况 378

一、行业资金渠道分析 378

二、固定资产投资分析 380

三、兼并重组情况分析 381

四、行业投资现状分析 382

第二节 2025-2030年智能制造装备行业投资机会 383

一、产业链投资机会 383

二、细分市场投资机会 384

三、重点区域投资机会 385

四、智能制造装备行业投资机遇 386

第三节 2025-2030年智能制造装备行业投资风险及防范 387

一、政策风险及防范 387

二、技术风险及防范 388

三、供求风险及防范 389

四、宏观经济波动风险及防范 389

五、关联产业风险及防范 390

六、产品结构风险及防范 391

七、其他风险及防范 392

第四节 中国智能制造装备行业投资建议 394

一、智能制造装备行业未来发展方向 394

二、智能制造装备行业主要投资建议 394

三、中国智能制造装备企业融资分析 395

第十三章 中国智能制造装备行业前景展望 397

第一节 智能制造装备行业发展的影响因素 397

一、有利因素 397

二、不利因素 397

第二节 智能制造装备行业存在的问题与对策 398

一、行业存在的问题 398

二、行业发展的对策 398

第三节 2025-2030年智能制造装备行业发展预测 399

一、2025-2030年智能制造装备市场规模预测 399

二、2025-2030年智能制造装备行业供给预测 400

三、2025-2030年智能制造装备行业需求预测 400

第四节 2025-2030年智能制造装备行业发展前景 401

一、智能制造装备行业发展趋势 401

二、智能制造装备行业发展前景 401

图表目录

图表:国外有关“智能制造装备”相对应的产业范围 2

图表:我国智能制造装备产业范畴 2

图表:行业生命周期理论 32

图表:2020-2025年gdp初步核算数据 64

图表:gdp同比增长速度 64

图表:gdp环比增长速度 64

图表:2020-2025年固定资产投资(不含农户)同比增速 71

图表:2020-2025年固定资产投资(不含农户)主要数据 73

图表:2020-2025年前居民人均可支配收入平均数与中位 74

图表:2020-2025年前居民人均消费支出及构成 75

图表:2020-2025年前全国居民收支主要数据 76

图表:2020-2025年中国大陆人口总数情况 76

图表:2020-2025年中国大陆15-64岁人口规模及占比 77

图表:2020-2025年中国大陆65岁及以上人口数及占比 78

图表:2020-2025年中国大陆15岁以下人口数及比重 79

图表:2020-2025年各学段资助情况 79

图表:各学段财政投入占比情况 80

图表:2020-2025年全国规模以上文化及相关产业企业营业收入统计及增长情况 81

图表:2020-2025年中国城镇化情况 82

图表:外向型企业从外销到内销的转型选择 109

图表:企业从低端向高端升级的选择 110

图表:企业实现产业链上下游整合的选择 111

图表:全球智能制造领域创新企业图谱 116

图表:全球制造业增加值在周期波动中持总体增长的态势 118

图表:中国智能制造行业发展历程分析 123

图表:2020-2025年我国智能制造业产值规模统计情况 125

图表:仪器仪表产量分析 127

图表:2020-2025年产量数控化率 150

图表:2020-2025年产值数控化率 151

图表:2020-2025年中国关键基础零部件市场规模 190

图表:典型的自动化机械加工生产线结构原理示意图 218

图表:“l”形自动化加工生产线 220

图表:“u”形自动化加工生产线 220

图表:矩形自动化加工生产线 221

图表:上下输送形加工或装配生产线 221

图表:2020-2025年中国15-64岁人口规模及占比 223

图表:国内自动化市场规模预测 226

图表:我国自动化生产线供需数量 226

图表:德诚智造mes系统 230

图表:2020-2025年度浙江省装备制造业重点领域首台(套)产品公示名单 270

图表:山东省高端装备制造产业园区 310

图表:华立科技股份有限公司企业产品分类营收情况 338

图表:重庆川仪自动化股份有限公司pds488远传差压变送器参数 341

图表:沈阳机床股份有限公司产品分类经营情况 348

图表:沈机集团昆明机床股份有限公司简况 351

图表:深圳市汇川技术股份有限公司产品分类营收情况 355

图表:西安宝德自动化股份有限公司产品分类营收情况 357

图表:沈阳新松机器人自动化股份有限公司产品分类营收 362

图表:天地科技股份有限公司产品分类营收 368

图表:大连智云自动化装备股份有限公司产品分类营收 372

图表:天奇自动化工程股份有限公司产品分类营收 375

图表:2020-2025年中国智能制造行业投资分轮次情况(单位:次) 382

图表:2020-2025年中国智能制造行业分地区投资情况(按投资事件次发生数) 386

图表:2020-2025年中国智能制造行业分领域投资情况(按投资事件发生数) 395

图表:2020-2025年中国智能制造行业投融资案例 396

图表:2025-2030年智能制造装备行业市场规模预测 399

图表:2025-2030年智能制造装备行业供给预测 400

图表:2025-2030年智能制造装备行业需求预测 400

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  • 调研数据来源

    调研方法

    实地走访、猎头采访、行业访谈、在线调查、小组座谈、神秘顾客、深度面访、固定样本连续调查等

    调研对象

    业内重点企业(高层管理人员以及采购、生产、技术负责人、市场总监)、分销商、上游供应商、下游客户、行业协会、学者、行业专家等

    覆盖范围

    普查/抽样,一般以抽样为主

    调研内容

    细分产品信息(型号、技术指标、技术趋势、规格、包装、对标产品、销售模式及渠道、生产模式、生产流程、产业链等)

    头部企业信息(企业经营指标、产品产销量、销售额、价格信息、技术特点、市场地位、竞争优势、发展计划等)

    供求信息(产能产销量、价格信息、销售额、市场需求、细分市场、产品趋势、区域分布等)

    下游用户信息(用户群分类、特征、需求规模等)

    进出口信息(进出口量值、均价、出口目的国、进口原产国等)

    行业政策及影响

  • 常规数据来源

    国际数据

    官方机构:IMF、WBG、OECD、WTO、WHO、ADB、AIIB、IEA、FAO等,以及其它国际性、地区性组织

    战略咨询机构:德勤(Deloitte)、麦肯锡(McKinsey)、波士顿(BCG)、普华永道(PwC)、IHSMarkitLtd.等

    合作机构:第三方付费数据库、各国本地调研机构等

    国内宏观

    政策法规:国务院政策文件库、中央(地方)政府“十四五”规划、远景规划,国家(地方)发改委以及其他部委发布的相关产业政策

    经济数据:国家(地方)统计局、国家发改委、中国人民银行、工信部、科技部、住建部、教育部、农业农村部、商务部、卫健委、民政部、文旅部和交通运输部等

    技术专利

    技术标准:国际标准化组织(ISO)、国际电工委员会(IEC)、全国标准信息公共服务平台、国家标准全文公开系统、中国知网、万方、维普、工标网

    专利:中国国家知识产权局(CNIPA)、欧洲专利局(EPO)、日本特许厅(JPO)、韩国特许厅(KIPO)和美国专利商标局(USPTO)

    行业规模类数据

    官方机构:国家(地方)统计局、行业主管部门、国务院发展研究中心、中国社科院、行业协会、中国(地方)统计年鉴、地方志等

    非官方机构:Wind、Euromonitor、易观智库、Gartner、IDC、IHSMarkit、Yole、中国指数研究院、证券公司、中道泰和行业大数据库等

    进出口数据

    联合国贸易数据库、中国海关总署、地方海关、商务部等

    用户规模数据

    国家互联网信息中心、中国工业和信息化部、中国信息通信研究院、中国互联网络信息中心、中道泰和行业大数据库等

    产品/服务价格

    国家发改委价格监测中心、农业农村部、生意社、阿里研究院、京东消费、中道泰和行业大数据库等

    产品热度指数

    百度指数、头条指数、搜狗指数、谷歌指数、微信指数、淘宝指数、微博指数、阿拉丁指数等网络舆情监测大数据平台

    建设项目数据

    全国投资项目在线审批监管平台、住房和城乡建设部、生态环境部、中国拟在建项目网等

    招投标项目数据

    中国政府采购网、各省(市)级政府采购网、中国招标投标网、中国招投标公共服务平台、国家药品集中采购服务平台等

    投融资项目数据

    IT桔子、高瓴资本、红杉资本、IDG资本、深创投,以及国内外证券监督管理委员会、各大证券交易所等公开披露的信息

    园区建设及经营数据

    科学技术部火炬高技术产业开发中心、中国开发区协会、中国园区网、财政部政府和社会资本合作中心等

    企业信用信息

    国家企业信用信息公示系统、信用中国、天眼查、企查查等

    企业经营效益及经营策略

    国内外各大证券交易所、券商、上市企业以及巨潮资讯网、东方财富网、万得资讯公开披露的信息等

    头部企业调研数据

    中道泰和企业大数据库、券商调研公开披露的企业数据、中道泰和委托第三方调研的数据等

  • 报告研究方法

    1、时间序列

    时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值,按时间先后顺序排列而形成的序列。时间序列法是一种定量预测方法,亦称简单外延方法。在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用。时间序列分析在第二次世界大战前应用于经济预测。二次大战中和战后,在军事科学、空间科学、气象预报和工业自动化等部门的应用更加广泛。时间序列分析(Time series analysis)是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法,研究随机数据序列所遵从的统计规律,以用于解决实际问题。

    2、SWOT分析

    SWOT(Strengths Weakness Opportunity Threats)分析法,又称为态势分析法或优劣势分析法,用来确定企业自身的竞争优势(strength)、竞争劣势(weakness)、机会(opportunity)和威胁(threat),从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机地结合起来。

    3、PEST分析

    PEST分析是指宏观环境的分析,P是政治(Political System),E是经济(Economic),S是社会(Social),T是技术(Technological)。在分析一个行业发展环境的时候,通常是通过这四个因素来进行分析该行业的企业所面临的状况。

    4、波特五力模型

    波特五力模型从一定意义上来说隶属于外部环境分析方法中的微观分析,将大量不同的因素汇集在一个简便的模型中,以此分析一个行业的基本竞争态势。波特五力,分别为:供应商讨价还价能力、购买者的讨价还价能力、潜在进入者的威胁、替代品的威胁和现有企业之间的竞争。 该模型由迈克尔•波特(Michael Porter)于上世纪80年代初提出,对公司战略制定产生全球性的深远影响,用于竞争战略的分析,可以有效的分析客户的竞争环境。波特的“五力”分析法是对一个产业盈利能力和吸引力的静态断面扫描,说明的是该产业中的企业平均具有的盈利空间,所以这是一个产业形势的衡量指标,而非企业能力的衡量指标。

    5、SCP产业分析模型

    SCP(structure-conduct-performance,结构-行为-绩效)模型是由美国哈佛大学产业经济学权威贝恩(Bain)、谢勒(Scherer)等人建立的。该模型提供了一个既能深入具体环节,又有系统逻辑体系的产业分析框架,即:行业结构(Structure)-企业行为(Conduct)-经营绩效(Performance)。SCP框架的基本涵义是,行业结构决定企业在市场中的行为,而企业行为又决定市场运行在各个方面的经济绩效。SCP模型,主要用于分析行业或者企业在受到外部冲击(主要是指行业或企业外部经济环境、政治、技术、文化变迁、消费习惯等因素的变化)时,可能的战略调整及行为变化。 行业结构:主要是指外部各种环境的变化对企业所在行业可能产生的影响,包括行业竞争的变化、产品需求的变化、细分市场的变化、营销模型的变化等。 企业行为:主要是指企业针对外部的冲击和行业结构的变化,有可能采取的应对措施,包括企业方面对相关业务单元的整合、业务的扩张与收缩、营运方式的转变、管理的变革等一系列变动。 经营绩效:主要是指在外部环境发生变化的情况下,企业在经营利润、产品成本、市场份额等方面的变化趋势。

  • 报告编制流程

    第一步:成立研究小组:前期研讨会,解读客户需求,制定项目实施方案;

    第二步:二手资料收集:数据库检索、文献检索、官方数据收集、企业报表、行业公开信息等;

    第三步:一手调研资料采集:抽样调查、电话访谈、实地调研、深度面访等;

    第四步:初稿:资料及数据的整理、评估与选用,撰写研究报告,完成初稿;

    第五步:二稿:根据客户对初稿报告的修改意见,核验数据,补充内容,完成第二稿;

    第六步:终稿:根据客户的二次修改意见,进一步查漏补缺,完善报告,完成第三稿,即终稿;

    第七步:售后服务:对终稿报告仍提出补充内容或数据更新等要求的,免费提供六个月售后服务。

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