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中国AI+教育行业“十四五”发展趋势预测及战略咨询报告

    中国AI+教育行业“十四五”发展趋势预测及战略咨询报告
  • 报告编号:167419
  • 报告页数:200页
  • 图表数量:50个
  • 修订时间:2023年06月
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  • 热点行业:AI+教育
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报告简介

当前,全球经济正面临着百年未有之变局,十四五期间产业规划的制定,如何把握住确定性的产业发展机会,将是产业规划编制过程中不可回避的重要课题。

十四五时期是推进实现经济社会转型发展、高质量发展,由全面建成小康社会向基本实现社会主义现代化迈进的关键时期,外部环境可能更加复杂,不确定性和挑战更多。2020年作为十三五与十四五的承上启下之年,恰逢新冠疫情全球大流行,世界经济受重创,产业链格局面临重构。从中央到地方,从政府到企业,如何在总结上一个五年的经验教训的基础上,谋划好下一个五年计划的发展,需要有全球视野,集多方智慧,站在历史的新高度把握趋势、洞悉未来。

2020年新冠疫情全球大流行,全球产业链、供应链受重挫,各国产业链正经受着百年未有之变局带来的深刻检验,不论是抗击疫情所需之医疗物质的供给配套,还是在重大灾害面前对于人们生活物资的供给配套,都需要强有力的产业链应急配套能力的支撑。然而,新冠疫情以来,中国的产业链应急配套能力和完善的产业链配套环境与供应链协同支撑能力正向世界展示着中国力量。

“十四五”时期是我国经济社会高质量发展的重要历史性窗口期,是实现全面建成小康社会战略目标,向全面实现社会主义现代化迈进承上启下的关键时期,也是我国面临新常态、新机遇、新挑战、新目标、新任务等一系列新情况新要求的新时期。那么,“十四五”期间我国AI+教育行业如何透视现状、锚定未来、战略前瞻、科学规划,寻求技术突破、产业创新、经济发展,为引领下一轮发展打下坚实的基础呢?

本报告主要依据国家统计局、国务院发展研究中心、国家发改委、国家商务部、中国海关总署、行业相关协会、北京中道泰和信息咨询有限公司、国内外相关刊物的基础信息以及AI+教育行业研究单位等公布和提供的大量资料,结合深入的市场调查资料,立足于当前经济整体发展形势,对新形势下中国AI+教育行业的发展情况、经济运行数据、主要细分市场、进出口、竞争格局、重点企业等进行了分析及预测,并对“十四五”期间AI+教育行业发展的整体环境及发展趋势进行探讨和研判,最后在前面大量分析、预测的基础上,研究了AI+教育行业今后的发展与投资策略,为AI+教育行业生产、贸易、经销等企业在激烈的市场竞争中洞察先机,根据市场需求及时调整经营策略,为战略投资者选择恰当的投资时机和公司领导层做战略规划提供了准确的市场情报信息及科学的决策依据,同时对银行信贷部门也具有极大的参考价值。

注:本报告将保持时实更新,为企业在这瞬息万变的时代提供最新资讯,使企业能及时把握局势的发展,及时调整应对策略。

报告目录

第一部分 行业发展分析

第一章 AI+教育行业相关概述

第一节 AI+教育行业定义及分类

一、行业界定

二、行业细分

三、研究原则

第二节 AI+教育行业发展历程与地位

一、行业发展历程

二、行业在国家经济中的地位

三、行业当前所处发展阶段(历史、企业、产品结构)

第三节 AI+教育行业发展特性

一、行业产业特性(增长型/周期型/防守型)

二、国家对该行业的基本政策

三、当前市场容量和消费概况

四、行业金融特性分析

五、产业价值链特征

六、行业技术特征

七、产业关联性特征

八、行业周期特征分析

第四节 中国AI+教育行业驱动力分析

一、关键成功因素

二、产业吸引力

三、行业发展空间

第二章 2019-2023年国外AI+教育行业发展情况分析

第一节 国际AI+教育行业发展情况分析

一、国际AI+教育行业发展现状分析

二、国际AI+教育行业发展最新动态分析

三、国际AI+教育行业发展趋势分析

第二节 主要国家和地区行业发展情况分析

一、欧洲

二、美国

三、日本

四、其他国家和地区

第三章 2019-2023年我国AI+教育行业发展现状分析

第一节 AI+教育行业发展基本情况

一、我国AI+教育行业发展现状分析

二、我国AI+教育行业市场特点分析

三、我国AI+教育行业技术发展状况

第二节 2019-2023年行业总体运行情况

一、总体生产情况

二、总体销售情况

三、企业总体经营情况

四、总体进出口情况

五、固定资产投资完成情况分析

六、上下游行业的相关影响

七、本季度行业景气现状及走势预测

第三节 2019-2023年行业热点或焦点问题

第四节 2019-2023年中国AI+教育行业存在的问题与风险分析

一、AI+教育行业发展面临的困境

二、AI+教育行业发展面临的制约

三、AI+教育行业发展存在的问题

四、AI+教育行业发展存在的风险

第四章 新型冠状病毒对AI+教育行业的影响及应对策略

第一节 新型冠状病毒的定义和危害

一、新型冠状病毒定义

二、新型冠状病毒危害

第二节 新型冠状病毒发展情况及趋势

一、全国疫情爆发情况

二、全球疫情发展变化趋势

三、未来疫情发展变化趋势

第三节 新冠肺炎疫情全球蔓延下中国面临的风险、挑战和机遇

一、经济保增长和优化结构面临双重挑战

二、行业发展的挑战和机遇

三、我国产业链发展面临的风险与机遇

四、疫情蔓延对我国金融市场的影响和机遇

五、逆全球化风险与推进全球化机遇

六、应对措施

第四节 新型冠状病毒对AI+教育行业的影响

一、对企业经营的影响

二、企业对政府支持政策对需求和政策落实情况

三、对生产的影响

四、疫情对企业经营发展影响的问卷调查

五、新型冠状病毒行业对竞争格局的影响

第六节 新型冠状病毒对AI+教育的机遇和挑战

一、机遇

二、挑战

第七节 中国AI+教育行业应对疫情采取的策略建议

一、企业将面对的四大具体问题及措施

二、应对疫情采取的策略建议

(一)成立疫情危机处理项目团队

(二)开源节流,现金流第一位

(三)企业文化是基石

(四)围绕客户需求积极开拓新业务

(五)积极寻求外部资源支持——利用好各类金融工具

(六)积极寻求外部资源支持——设立与项小组跟踪政策进度

(七)在确保防控疫情前提下尽快复工复产

(八)注重企业风险管理,妥善处理好各方面关系,确保企业可持续发展

(九)注重线下与线上结合

(十)适应形势变化,尽早抢占新产业新市场高地

(十一)通过深化改革优化资源配置,推进企业创新发展

三、应对疫情采取的市场战略

(一)把握疫情稳定后的增长,关键是上下游协同配合,未雨绸缪快速反应

(二)终端渠道:灵活调整渠道重点,新兴渠道抢占先机,传统渠道保障基本盘不动摇

(三)品牌营销:及时调整营销内容、投放平台,为抓住疫情后恢复趋势做好准备

(四)供应链:高效产销协同,紧密跟踪需求端变化,全价值链摸底统筹,推动产能恢复

(五)疫情加速了行业变革,生意模式的创新性布局势在必行

第二部分 行业竞争格局分析

第五章 2019-2023年行业竞争格局分析

第一节 中国AI+教育行业波特竞争模型分析

一、行业原有竞争者分析

二、潜在竞争者分析

三、替代者分析

四、消费者讨价还价能力分析

五、供应者讨价还价能力分析

第二节 我国AI+教育行业竞争格局分析

第三节 我国AI+教育产业集中度分析

一、我国AI+教育行业生产集中度现状

二、我国AI+教育行业生产集中度变化趋势

三、提高我国AI+教育产业集中度的益处分析

第四节 我国AI+教育企业竞争行为分析

一、竞争内容

二、竞争对象

三、竞争方式

四、竞争形态

五、竞争结果:由此消彼长转向双赢

第五节 我国AI+教育市场竞争趋势分析

一、竞争内容

二、竞争对象

三、竞争形态

四、竞争方式

五、竞争结果

第六章 2019-2023年主要企业竞争格局分析

第一节 企业一

一、企业概况

二、2019-2023年企业经营情况分析

三、2019-2023年企业财务数据分析

四、2019-2023年企业发展最新动态与策略

五、企业未来发展展望与战略

第二节 企业二

一、企业概况

二、2019-2023年企业经营情况分析

三、2019-2023年企业财务数据分析

四、2019-2023年企业发展最新动态与策略

五、企业未来发展展望与战略

第三节 企业三

一、企业概况

二、2019-2023年企业经营情况分析

三、2019-2023年企业财务数据分析

四、2019-2023年企业发展最新动态与策略

五、企业未来发展展望与战略

第四节 企业四

一、企业概况

二、2019-2023年企业经营情况分析

三、2019-2023年企业财务数据分析

四、2019-2023年企业发展最新动态与策略

五、企业未来发展展望与战略

第五节 企业五

一、企业概况

二、2019-2023年企业经营情况分析

三、2019-2023年企业财务数据分析

四、2019-2023年企业发展最新动态与策略

五、企业未来发展展望与战略

……

第三部分 行业发展环境分析

第七章 “十四五”期间AI+教育行业发展环境分析

第一节 国际宏观经济环境分析

一、国际宏观经济运行情况分析

二、国际宏观经济未来发展预测

第二节 中国宏观经济环境分析

一、中国宏观经济运行情况分析

二、中国宏观经济未来发展预测

第三节 政治环境分析

一、宏观政策环境分析

二、行业内主要政策及影响分析

第四节 社会环境对AI+教育行业影响分析

第八章 “十四五”期间产业链发展分析及其影响

第一节 上游行业发展分析及其影响

第二节 相关行业发展分析及其影响

第三节 下游行业发展分析及其影响

第四部分 行业发展趋势与战略探讨

第九章 中国AI+教育行业演变及影响因素研究

第一节 中国AI+教育行业演变分析

一、行业的演化

二、行业内部结构演变(合并,重组)

三、行业外部边界变化(转化为新行业或消亡)

第二节 影响及驱动AI+教育行业未来演化的主要因素分析

一、产品革新

二、技术创新

三、营销革新

四、服务创新

五、政府政策的变化

六、产品使用方式的变化

七、成本和效益的变化

八、规模的扩展和缩减

九、技术秘密的转移扩散

十、行业日益全球化

十一、临近行业内的结构变化

十二、生活态度和方式的变化

十三、新企业的进入或退出(大企业、新锐企业)

十四、行业增长的长期变化(人口、需求、替代、辅助产品)

十五、消费习惯改变、购买者偏好的变化、买主市场面的变化(潜在买主)

十六、疑难问题的减少(进入壁垒降低),专有知识和技术的传播(专利公开),经验的积累

第十章 “十四五”期间AI+教育行业发展趋势预测

第一节 “十四五”期间影响AI+教育行业发展的主要因素

一、影响AI+教育行业运行的几种有利因素

二、影响AI+教育行业运行的几种稳定因素

三、影响AI+教育行业运行的几种不利因素

第二节 “十四五”期间影响企业生产与经营的关键趋势

一、市场整合成长趋势

二、需求变化趋势及新的商业机遇预测

三、企业区域市场拓展的趋势

四、科研开发趋势及替代技术进展

五、影响企业销售与服务方式的关键趋势

第三节 “十四五”期间AI+教育行业发展预测

一、产业政策趋向

二、技术革新趋势

三、未来市场走势

四、AI+教育价格问题及趋势预测

五、国际环境对国内AI+教育行业的影响

第四节 “十四五”期间我国AI+教育生产能力与产量预测

一、对AI+教育生产能力的预测

二、我国未来AI+教育产量预测

第五节 “十四五”期间我国AI+教育需求与消费预测

一、AI+教育消费需求综述

二、AI+教育消费需求分析预测

第十一章 “十四五”期间AI+教育行业发展战略探讨

第一节 常见的关键成功因素分析

第一节 “十四五”期间AI+教育行业发展战略

一、战略综合规划

二、技术开发战略

三、业务组合战略

四、区域战略规划

五、产业战略规划

六、营销品牌战略

七、竞争战略规划

第四节 “十四五”期间企业品牌发展战略

一、AI+教育品牌的重要性

二、AI+教育实施品牌战略的意义

三、AI+教育企业品牌的现状分析

四、我国AI+教育企业的品牌战略

五、AI+教育品牌战略管理的策略

第四节 “十四五”期间企业经营管理策略

一、成本控制策略

二、定价策略

三、竞争策略

四、并购重组策略

五、营销策略

六、国际化策略

第二节 “十四五”期间提升AI+教育行业竞争力的建议

第三节 “十四五”期间国外先进经验对我国的借鉴

第五部分 行业投资策略及风险防范措施

第十二章 “十四五”期间AI+教育行业投资策略探讨

第一节 AI+教育行业投资特性分析

一、AI+教育行业进入壁垒分析

二、AI+教育行业盈利因素分析

三、AI+教育行业盈利模式分析

第一节 “十四五”期间AI+教育行业投资环境

一、政策环境

二、技术环境

三、市场环境

第二节 “十四五”期间AI+教育行业投资状况分析

一、产业链投资机会

二、细分市场投资机会

三、重点区域投资机会

四、AI+教育行业投资机遇

五、AI+教育行业投资战略研究

第三节 “十四五”期间AI+教育行业投资方向及建议

一、产业发展的空白点分析

二、投资回报率比较高的投资方向

三、新进入者应注意的障碍因素

第十三章 “十四五”期间AI+教育行业投资风险及防范措施

第一节 宏观经济波动风险及防范措施

一、宏观经济环境

二、宏观调控政策

三、汇率变化风险

第二节 政策风险

一、重点政策汇总

二、重点政策及重大事件分析

三、政策未来发展趋势

第三节 上下游风险分析及提示

一、上游行业风险分析与提示

二、下游行业风险分析与提示

三、其它关联行业风险分析与提示

第四节 行业市场风险分析及提示

一、市场竞争风险分析与提示

二、市场供需风险分析与提示

三、市场价格风险分析与提示

第五节 经营风险

一、投标报价风险

二、垫资风险

三、合同管理风险

四、债权债务风险

五、兼并重组风险

第六节 其他风险

一、技术风险

二、成本风险

三、法律风险

四、境外业务风险

五、区域风险

六、自然风险

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请拨打 400-886-7071 (免长途费)    Emai:kf@51baogao.cn
  • 调研数据来源

    调研方法

    实地走访、猎头采访、行业访谈、在线调查、小组座谈、神秘顾客、深度面访、固定样本连续调查等

    调研对象

    业内重点企业(高层管理人员以及采购、生产、技术负责人、市场总监)、分销商、上游供应商、下游客户、行业协会、学者、行业专家等

    覆盖范围

    普查/抽样,一般以抽样为主

    调研内容

    细分产品信息(型号、技术指标、技术趋势、规格、包装、对标产品、销售模式及渠道、生产模式、生产流程、产业链等)

    头部企业信息(企业经营指标、产品产销量、销售额、价格信息、技术特点、市场地位、竞争优势、发展计划等)

    供求信息(产能产销量、价格信息、销售额、市场需求、细分市场、产品趋势、区域分布等)

    下游用户信息(用户群分类、特征、需求规模等)

    进出口信息(进出口量值、均价、出口目的国、进口原产国等)

    行业政策及影响

  • 常规数据来源

    国际数据

    官方机构:IMF、WBG、OECD、WTO、WHO、ADB、AIIB、IEA、FAO等,以及其它国际性、地区性组织

    战略咨询机构:德勤(Deloitte)、麦肯锡(McKinsey)、波士顿(BCG)、普华永道(PwC)、IHSMarkitLtd.等

    合作机构:第三方付费数据库、各国本地调研机构等

    国内宏观

    政策法规:国务院政策文件库、中央(地方)政府“十四五”规划、远景规划,国家(地方)发改委以及其他部委发布的相关产业政策

    经济数据:国家(地方)统计局、国家发改委、中国人民银行、工信部、科技部、住建部、教育部、农业农村部、商务部、卫健委、民政部、文旅部和交通运输部等

    技术专利

    技术标准:国际标准化组织(ISO)、国际电工委员会(IEC)、全国标准信息公共服务平台、国家标准全文公开系统、中国知网、万方、维普、工标网

    专利:中国国家知识产权局(CNIPA)、欧洲专利局(EPO)、日本特许厅(JPO)、韩国特许厅(KIPO)和美国专利商标局(USPTO)

    行业规模类数据

    官方机构:国家(地方)统计局、行业主管部门、国务院发展研究中心、中国社科院、行业协会、中国(地方)统计年鉴、地方志等

    非官方机构:Wind、Euromonitor、易观智库、Gartner、IDC、IHSMarkit、Yole、中国指数研究院、证券公司、中道泰和行业大数据库等

    进出口数据

    联合国贸易数据库、中国海关总署、地方海关、商务部等

    用户规模数据

    国家互联网信息中心、中国工业和信息化部、中国信息通信研究院、中国互联网络信息中心、中道泰和行业大数据库等

    产品/服务价格

    国家发改委价格监测中心、农业农村部、生意社、阿里研究院、京东消费、中道泰和行业大数据库等

    产品热度指数

    百度指数、头条指数、搜狗指数、谷歌指数、微信指数、淘宝指数、微博指数、阿拉丁指数等网络舆情监测大数据平台

    建设项目数据

    全国投资项目在线审批监管平台、住房和城乡建设部、生态环境部、中国拟在建项目网等

    招投标项目数据

    中国政府采购网、各省(市)级政府采购网、中国招标投标网、中国招投标公共服务平台、国家药品集中采购服务平台等

    投融资项目数据

    IT桔子、高瓴资本、红杉资本、IDG资本、深创投,以及国内外证券监督管理委员会、各大证券交易所等公开披露的信息

    园区建设及经营数据

    科学技术部火炬高技术产业开发中心、中国开发区协会、中国园区网、财政部政府和社会资本合作中心等

    企业信用信息

    国家企业信用信息公示系统、信用中国、天眼查、企查查等

    企业经营效益及经营策略

    国内外各大证券交易所、券商、上市企业以及巨潮资讯网、东方财富网、万得资讯公开披露的信息等

    头部企业调研数据

    中道泰和企业大数据库、券商调研公开披露的企业数据、中道泰和委托第三方调研的数据等

  • 报告研究方法

    1、时间序列

    时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值,按时间先后顺序排列而形成的序列。时间序列法是一种定量预测方法,亦称简单外延方法。在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用。时间序列分析在第二次世界大战前应用于经济预测。二次大战中和战后,在军事科学、空间科学、气象预报和工业自动化等部门的应用更加广泛。时间序列分析(Time series analysis)是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法,研究随机数据序列所遵从的统计规律,以用于解决实际问题。

    2、SWOT分析

    SWOT(Strengths Weakness Opportunity Threats)分析法,又称为态势分析法或优劣势分析法,用来确定企业自身的竞争优势(strength)、竞争劣势(weakness)、机会(opportunity)和威胁(threat),从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机地结合起来。

    3、PEST分析

    PEST分析是指宏观环境的分析,P是政治(Political System),E是经济(Economic),S是社会(Social),T是技术(Technological)。在分析一个行业发展环境的时候,通常是通过这四个因素来进行分析该行业的企业所面临的状况。

    4、波特五力模型

    波特五力模型从一定意义上来说隶属于外部环境分析方法中的微观分析,将大量不同的因素汇集在一个简便的模型中,以此分析一个行业的基本竞争态势。波特五力,分别为:供应商讨价还价能力、购买者的讨价还价能力、潜在进入者的威胁、替代品的威胁和现有企业之间的竞争。 该模型由迈克尔•波特(Michael Porter)于上世纪80年代初提出,对公司战略制定产生全球性的深远影响,用于竞争战略的分析,可以有效的分析客户的竞争环境。波特的“五力”分析法是对一个产业盈利能力和吸引力的静态断面扫描,说明的是该产业中的企业平均具有的盈利空间,所以这是一个产业形势的衡量指标,而非企业能力的衡量指标。

    5、SCP产业分析模型

    SCP(structure-conduct-performance,结构-行为-绩效)模型是由美国哈佛大学产业经济学权威贝恩(Bain)、谢勒(Scherer)等人建立的。该模型提供了一个既能深入具体环节,又有系统逻辑体系的产业分析框架,即:行业结构(Structure)-企业行为(Conduct)-经营绩效(Performance)。SCP框架的基本涵义是,行业结构决定企业在市场中的行为,而企业行为又决定市场运行在各个方面的经济绩效。SCP模型,主要用于分析行业或者企业在受到外部冲击(主要是指行业或企业外部经济环境、政治、技术、文化变迁、消费习惯等因素的变化)时,可能的战略调整及行为变化。 行业结构:主要是指外部各种环境的变化对企业所在行业可能产生的影响,包括行业竞争的变化、产品需求的变化、细分市场的变化、营销模型的变化等。 企业行为:主要是指企业针对外部的冲击和行业结构的变化,有可能采取的应对措施,包括企业方面对相关业务单元的整合、业务的扩张与收缩、营运方式的转变、管理的变革等一系列变动。 经营绩效:主要是指在外部环境发生变化的情况下,企业在经营利润、产品成本、市场份额等方面的变化趋势。

  • 报告编制流程

    第一步:成立研究小组:前期研讨会,解读客户需求,制定项目实施方案;

    第二步:二手资料收集:数据库检索、文献检索、官方数据收集、企业报表、行业公开信息等;

    第三步:一手调研资料采集:抽样调查、电话访谈、实地调研、深度面访等;

    第四步:初稿:资料及数据的整理、评估与选用,撰写研究报告,完成初稿;

    第五步:二稿:根据客户对初稿报告的修改意见,核验数据,补充内容,完成第二稿;

    第六步:终稿:根据客户的二次修改意见,进一步查漏补缺,完善报告,完成第三稿,即终稿;

    第七步:售后服务:对终稿报告仍提出补充内容或数据更新等要求的,免费提供六个月售后服务。

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