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中国金融科技行业市场发展前景及趋势预测与投资分析研究报告(2025-2030版)

    中国金融科技行业市场发展前景及趋势预测与投资分析研究报告(2025-2030版)
  • 报告编号:1552167
  • 报告页数:150页
  • 图表数量:30个
  • 修订时间:2025年01月
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报告简介

金融科技(Fintech)是将前沿科技应用于金融服务领域的创新模式,旨在提高服务效率,降低运营成本,增强风险管理,并扩大服务范围。金融科技,英文全称为Financial Technology,即Fintech,是指利用最新的信息技术,通过数字化和自动化手段,为金融服务提供更高效、更便捷、更安全的解决方案。它涵盖了大数据云计算人工智能区块链等众多技术领域,这些技术被广泛应用于支付清算、借贷融资、财富管理、零售银行保险、交易结算等六大金融领域。

金融科技行业研究报告主要分析了金融科技行业的国内外发展概况、行业的发展环境、市场分析(市场规模、市场结构、市场特点等)、竞争分析(行业集中度、竞争格局、竞争组群、竞争因素等)、产品价格分析、用户分析、替代品和互补品分析、行业主导驱动因素、行业渠道分析、行业赢利能力、行业成长性、行业偿债能力、行业营运能力、金融科技行业重点企业分析、子行业分析、区域市场分析、行业风险分析、行业发展前景预测及相关的经营、投资建议等。报告研究框架全面、严谨,分析内容客观、公正、系统,真实准确地反映了我国金融科技行业的市场发展现状和未来发展趋势。

本研究咨询报告由北京中道泰和信息咨询有限公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、全国商业信息中心、中国经济景气监测中心、51行业报告网、全国及海外多种相关报刊杂志的基础信息以及专业研究单位等公布和提供的大量资料。对我国金融科技行业作了详尽深入的分析,是企业进行市场研究工作时不可或缺的重要参考资料,同时也可作为金融机构进行信贷分析、证券分析、投资分析等研究工作时的参考依据。 本报告也可以用于专精特新“小巨人”申请申报。

报告目录

第一章 金融科技相关概述

第一节 金融科技概念及特征

一、金融科技基本概念

二、金融科技基本特征

三、金融科技业务内涵

四、其他相关概念辨析

第二节 金融科技产业链分析

一、金融科技产业链结构

二、金融科技产业链图谱

三、金融科技产业链主体

第三节 金融科技主要分类

一、支付结算类

二、存贷款与资本筹集类

三、投资管理类

四、市场设施类

第二章 2022-2024年全球金融科技产业发展状况

第一节 全球金融科技产业发展分析

一、全球产业发展指数

二、全球产业发展现状

三、全球市场运行状况

四、全球区域发展格局

五、主要国家支持政策

六、监管科技发展态势

第二节 亚太地区金融科技产业发展分析

一、亚太地区金融科技投资分析

二、亚太金融科技交易规模分析

三、亚太金融科技典型交易事件

四、亚太地区金融科技实践布局

五、亚太地区金融科技市场监管

六、亚太地区金融科技市场趋势

第三节 欧美地区金融科技产业发展分析

一、欧洲金融科技发展现状

二、英国金融科技发展综述

三、美国金融科技典型公司

第四节 全球金融科技产业发展趋势分析

一、产业发展趋势

二、产业监管趋势

三、产业技术趋势

四、合作发展趋势

五、生态圈发展趋势

第三章 2022-2024年中国金融科技产业发展环境分析

第一节 经济环境

一、宏观经济概况

二、工业经济运行

三、对外经济分析

四、固定资产投资

五、宏观经济展望

第二节 政策环境

一、金融业务支持政策

二、金融科技监管政策

三、互联网平台监管政策

四、金融科技赋能政策

五、数据安全政策规范

第三节 社会环境

一、居民收入水平现状

二、金融市场运行状况

三、互联网金融转型发展

四、消费贷款市场状况

第四节 技术环境

一、关键技术的影响

二、云计算技术影响

三、大数据技术影响

四、人工智能的影响

五、技术应用的趋势

第四章 2022-2024年中国金融科技产业运行分析

第一节 2022-2024年金融科技产业发展综述

一、金融科技发展历程

二、金融科技发展阶段

三、金融科技重要价值

四、金融科技应用广泛

五、金融科技应用空间

六、金融科技应用能力

第二节 2022-2024年中国金融科技产业企业状况

一、产业链条分析

二、行业市场规模

三、机构投入规模

四、细分市场规模

五、行业格局分析

六、企业布局分析

第三节 金融科技关键技术发展与演进

一、云原生技术发展

二、金融中台建设成

三、新基建建设提速

四、智能化技术融合

五、区块链技术发展

六、数据安全的应用

第四节 金融科技热点应用突破与创新

一、“零接触式”服务化

二、开放银行模式发展

三、风控智能化的阶段

四、保险科技不断发展

五、财富管理的智能化

六、数字货币试点推进

第五节 金融科技产业发展面临的挑战

一、产业监管挑战

二、信息安全风险

三、市场生态紊乱

四、应用场景不足

五、产业人才缺乏

第六节 金融科技创新发展的策略建议

一、金融科技监管对策分析

二、加大金融科技投资力度

三、强化金融科技企业合作

四、重点领域金融科技研发

第五章 金融科技在保险行业的发展分析

第一节 保险科技总体市场运行情况

一、保险行业整体发展情况

二、互联网保险市场的运行

三、保险科技整体发展情况

第二节 区块链在保险行业发展情况

一、区块链技术在保险行业的优势

二、区块链技术在保险行业的应用

三、区块链技术保险行业应用实践

四、区块链计在保险市场面临问题

五、区块链技术保险市场措施建议

第三节 保险科技时代发展新的特征

一、发展基本方向

二、普惠保险发展

三、发展绿色保险

四、对外开放融合

第四节 保险科技市场未来发展展望

一、助推保险行业基础设施

二、驱动保险行业生态重塑

三、创新“概念化”负面影响

四、行业跨领域交叉的风险

第六章 金融科技在银行行业的发展分析

第一节 银行数字化转型相关因素

一、用户习惯发生变化

二、金融科技迅速发展

三、金融科技迅速发展

四、银行需要自我突破

第二节 银行数字化转型路径分析

一、推动架构创新

二、提升服务质量

三、提升客户体验

四、拥抱核心技术

五、打造开放生态

第三节 银行数字化转型未来展望

一、实现高效化运作

二、用以用户为中心

三、打造无感知服务

四、重塑底层的架构

五、设开放生态体系

第四节 中国互联网银行业的概述

一、互联网银行行业定义与特点

二、互联网银行的行业运行情况

三、互联网银行行业的竞争格局

四、中国互联网银行行业产业链

五、互联网银行行业的盈利模式

第五节 金融科技助力互联网银行发展分析

一、金融科技助力数字银行发展

二、金融服务嵌入生活场景分析

三、金融科技创新战略推进和实践

第六节 互联网银行行业投资企业

一、浙江网商银行股份有限公司

二、深圳前海微众银行股份有限公司

三、吉林亿联银行股份有限公司

第七节 基层央行强化金融科技监管的挑战与应对策略

一、基层央行强化金融科技监管实践

二、基层央行强化金融科技监管挑战

三、基层央行强化金融科技监管策略

第七章 金融科技在证券行业的发展分析

第一节 金融科技在证券行业发展综述

一、证券金融科技发展阶段

二、证券金融科技应用实践

三、证券机构科技治理转型

四、证券科技市场相关展望

第二节 证券业各类机构的创新与发展

一、证券公司科技创新与发展

二、期货公司科技创新与发展

三、基金公司科技创新与发展

第三节 区块链在证券行业的发展综述

一、区块链与证券市场的概念

二、证券市场上的漏洞分析

三、区块链技术的发展优势

四、区块链证券市场应用分析

五、证券+区块链的挑战分析

第四节 智能投顾在证券行业发展综述

一、行业基本概述

二、市场发展特点

三、市场发展规模

四、行业平台排行

五、行业发展困境

六、总体发展趋势

第八章 金融科技重点领域——区块链

第一节 区块链技术发展概述

一、区块链的基本情况

二、区块链的“基因特性”

三、区块链与数字货币

第二节 区块链技术发展趋势

一、底层平台路线多样

二、开源项目蓬勃发展

三、技术标准逐步建立

四、联盟组织合作竞争

五、各国政策监管趋势

第三节 金融+区块链融合创新

一、区块链在金融领域的价值体现

二、区块链全球金融领域应用概况

三、区块链中国金融领域应用概况

第四节 区块链在金融领域应用

一、供应链金融

二、贸易融资

三、资金管理

四、支付清算

五、数字资产

第五节 区块链衍生比特币市场

一、比特币相关含义

二、比特币全球发展

三、比特币市场格局

四、比特币市场规模

五、比特币市场风险

六、比特币未来趋势

第六节 区块链衍生的defi市场

一、defi主要类别介绍

二、defi的行业产业链

三、defi行业市场规模

四、defi行业风险分析

第七节 区块链技术面临的挑战

一、技术标准体系需完善

二、隐私保护与数据共享

三、性能效率存在局限性

第八节 金融区块链应用新形势

一、金融行业需要融合新业态

二、金融行业需要创新协作模式

三、金融行业区块链技术挑战

四、金融行业区块链技术对策

第九节 区块链金应用前景展望

一、技术融合赋能应用的创新

二、促进金融服务的提质增效

三、融入产业链助推实体经济

四、共建一体化新型服务生态

五、支撑探索社会治理新模式

第九章 金融科技重点领域——移动支付

第一节 移动支付产业链分析

一、账户机构

二、清算机构

三、收单服务商

四、支付机构

第二节 移动支付市场运行分析

一、全球移动支付规模

二、中国移动支付规模

三、移动支付市场份额

四、移动支付业务结构

五、移动支付安全调查

六、移动支付潜在威胁

第三节 移动支付市场使用情况

一、移动支付金额分析

二、移动支付使用场景

三、移动支付产品分析

四、移动支付常用工具

五、移动用户特征分析

第四节 移动金融市场运行情况

一、全球支付应用安装

二、市场整体运行情况

三、客户支付行为分析

四、移动金融机遇领域

五、领先平台市场介绍

第五节 移动支付横向市场——跨境支付市场

一、跨境支付相关定义

二、跨境支付发展历程

三、跨境支付体量规模

四、跨境支付政策鼓励

五、跨境支付企业名单

六、第三方的跨境支付

第六节 移动支付横向市场——第三方支付市场

一、第三方的独立支付市场的分析

二、第三方互联网支付的市场规模

三、第三方移动支付市场规模分析

四、第三方的二维码支付市场分析

第七节 移动支付纵向市场——刷脸支付市场

一、市场规模

二、政策方面

三、未来市场

第八节 移动支付纵向市场——dcep支付市场

一、产品技术构架分析

二、对第三支付的影响

三、产品形态发展趋势

第十章 金融科技重点领域——智能合约

第一节 智能合约市场现状

一、智能合约相关定义介绍

二、智能合约基本模式介绍

三、智能合约传统合约对比

四、智能合约经典应用场景

五、智能合约价值优势体现

六、智能合约发展趋势分析

七、智能合约应用趋势分析

第二节 智能合约金融应用

一、互金生品市场

二、跨境支付市场

三、期权凭证市场

第三节 智能合约主要平台

一、rsk

二、liquid

三、matic

四、echo

五、loom

第四节 智能合约科技突破

一、标准化

二、系统化

三、合规化

四、架构化

五、工程化

第五节 智能合约defi市场

一、点对点交易支付

二、数字身份的运用

三、数字市场的运用

四、数据市场的运用

五、借款贷款的运用

六、代币化市场运用

第十一章 金融科技相关市场运行情况分析

第一节 普惠金融市场分析

一、普惠金融市场运行

二、小微企业贷款规模

三、小微金融参与机构

四、小微企业贷款利率

五、数字惠普金融作用

六、数字普惠金融模式

七、数字普惠金融市场应用

八、数字惠普金融发展方向

第二节 数据技术服务市场

一、金融数据服务分析

二、分布式数据库体系

三、数据服务应用场景

四、金融技术服务分析

五、金融服务企业分析

第三节 众筹行业运行分析

一、政策扶持分析

二、平台运营状况

三、细分平台发展

四、行业发展动态

五、典型项目分析

第四节 征信行业运行分析

一、征信行业分类

二、征信业产业链

三、企业征信发展

四、个人征信发展

五、行业法律体系

六、行业发展趋势

第五节 数字货币运行分析

一、diem相关介绍

二、开放金融价值分析

三、数字货币风险分析

四、数字货币发展方向

五、数字货币发展前景

第十二章 金融科技的市场风险识别与应用

第一节 金融科技与风险识别

一、风险的内生性

二、风险的外部性

三、风险的复杂性

第二节 金融科技市场的监管

一、全球金融科技市场政策

二、全球金融科技监管合作

三、全球金融科技监管创新

四、中国金融科技监管政策

五、中国金融科技监管趋势

第三节 金融科技风险的对策

一、推进金融关键技术落实

二、推动金融互联技术发展

三、推进展数字化普惠金融

四、输出金融科技技术标准

第四节 金融科技在风险管理领域的应用趋势

一、金融科技在风险管理的运用

二、金融科技风险管理市场结构

三、金融科技风险管理发展展望

第十三章 2022-2024年国外金融科技重点企业经营分析

第一节 奥斯卡健康(oscr)

一、企业基本概况

二、企业经营模式

三、企业经营状况

四、企业竞争优势

第二节 摩根大通公司(jpm)

一、企业基本概况

二、企业经营模式

三、企业经营状况

四、企业竞争优势

第三节 paypal(贝宝)

一、企业基本概况

二、企业经营模式

三、企业经营状况

四、企业竞争优势

第四节 lemonade, inc.

一、企业基本概况

二、企业经营模式

三、企业经营状况

四、企业竞争优势

第五节 coinbase global, inc.

一、企业基本概况

二、企业经营模式

三、企业经营状况

四、企业竞争优势

第六节 速汇金国际

一、企业基本概况

二、企业经营模式

三、企业经营状况

四、企业竞争优势

第十四章 2022-2024年中国金融科技重点企业经营中状况分析

第一节 恒生电子股份有限公司

一、企业发展概况

二、经营效益分析

三、业务经营分析

四、财务状况分析

五、核心竞争力分析

六、公司发展战略

第二节 苏州工业园区凌志软件股份有限公司

一、企业发展概况

二、经营效益分析

三、业务经营分析

四、财务状况分析

五、核心竞争力分析

六、公司发展战略

第三节 东方财富信息股份有限公司

一、企业发展概况

二、经营效益分析

三、业务经营分析

四、财务状况分析

五、核心竞争力分析

六、公司发展战略

第四节 腾讯控股有限公司

一、企业发展概况

二、经营效益分析

三、业务经营分析

四、财务状况分析

五、核心竞争力分析

六、公司发展战略

第五节 京东集团

一、企业发展概况

二、经营效益分析

三、业务经营分析

四、财务状况分析

五、核心竞争力分析

六、公司发展战略

第六节 众安在线财产保险股份有限公司

一、企业发展概况

二、经营效益分析

三、业务经营分析

四、财务状况分析

五、核心竞争力分析

六、公司发展战略

第七节 陆金所控股

一、企业发展概况

二、经营效益分析

三、业务经营分析

四、财务状况分析

五、核心竞争力分析

六、公司发展战略

第十五章 2022-2024年中国金融科技产业投资分析

第一节 2022-2024年金融科技产业投融资状况

一、全球投融资规模

二、中国投融资规模

三、投融资区域分布

四、投融资领域分布

五、投融资阶段分布

六、行业并购的交易

七、投融资项目榜单

八、金融科技IPO分析

九、行业投资动态分析

第二节 中国金融科技产业投资壁垒分析

一、竞争壁垒

二、技术壁垒

三、资金壁垒

四、政策壁垒

第三节 金融科技产业投资价值评估及建议

一、投资价值综合评估

二、市场机会矩阵分析

三、市场进入时机判断

四、产业投资风险提示

五、产业投资策略建议

第十六章 2025-2030年中国金融科技产业发展趋势及前景预测

第一节 中国金融科技产业发展前景展望

一、市场发展环境利好

二、产业创新热点领域

三、金融业务发展态势

四、产业监管科技趋严

第二节 中国金融科技产业未来发展展望

一、产业落地趋势

二、产业创新发展

三、产业发展方向

四、产业转型升级

五、未来发展趋势

第三节 2025-2030年中国金融科技行业预测分析

图表目录

图表:金融科技基本特征

图表:中国金融科技的内涵

图表:中国金融科技产业链条

图表:金融科技产业链图谱

图表:2024年中国金融科技产业各参与企业间的融合

图表:2024年中国金融科技行业融合图谱

图表:金融科技业务模式分类

图表:2024年全球金融科技发展指数

图表:2024年以来部分国家针对新技术风险的最新监管政策

图表:部分金融与跨境数据安全相关政策

图表:2022-2024年亚太地区金融科技投资(风险投资私募基金与并购)

图表:2022-2024年亚太地区金融科技风险投资

图表:2022-2024年亚太地区金融科技并购

图表:2022-2024年亚太地区金融科技成长性股权投资

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  • 调研数据来源

    调研方法

    实地走访、猎头采访、行业访谈、在线调查、小组座谈、神秘顾客、深度面访、固定样本连续调查等

    调研对象

    业内重点企业(高层管理人员以及采购、生产、技术负责人、市场总监)、分销商、上游供应商、下游客户、行业协会、学者、行业专家等

    覆盖范围

    普查/抽样,一般以抽样为主

    调研内容

    细分产品信息(型号、技术指标、技术趋势、规格、包装、对标产品、销售模式及渠道、生产模式、生产流程、产业链等)

    头部企业信息(企业经营指标、产品产销量、销售额、价格信息、技术特点、市场地位、竞争优势、发展计划等)

    供求信息(产能产销量、价格信息、销售额、市场需求、细分市场、产品趋势、区域分布等)

    下游用户信息(用户群分类、特征、需求规模等)

    进出口信息(进出口量值、均价、出口目的国、进口原产国等)

    行业政策及影响

  • 常规数据来源

    国际数据

    官方机构:IMF、WBG、OECD、WTO、WHO、ADB、AIIB、IEA、FAO等,以及其它国际性、地区性组织

    战略咨询机构:德勤(Deloitte)、麦肯锡(McKinsey)、波士顿(BCG)、普华永道(PwC)、IHSMarkitLtd.等

    合作机构:第三方付费数据库、各国本地调研机构等

    国内宏观

    政策法规:国务院政策文件库、中央(地方)政府“十四五”规划、远景规划,国家(地方)发改委以及其他部委发布的相关产业政策

    经济数据:国家(地方)统计局、国家发改委、中国人民银行、工信部、科技部、住建部、教育部、农业农村部、商务部、卫健委、民政部、文旅部和交通运输部等

    技术专利

    技术标准:国际标准化组织(ISO)、国际电工委员会(IEC)、全国标准信息公共服务平台、国家标准全文公开系统、中国知网、万方、维普、工标网

    专利:中国国家知识产权局(CNIPA)、欧洲专利局(EPO)、日本特许厅(JPO)、韩国特许厅(KIPO)和美国专利商标局(USPTO)

    行业规模类数据

    官方机构:国家(地方)统计局、行业主管部门、国务院发展研究中心、中国社科院、行业协会、中国(地方)统计年鉴、地方志等

    非官方机构:Wind、Euromonitor、易观智库、Gartner、IDC、IHSMarkit、Yole、中国指数研究院、证券公司、中道泰和行业大数据库等

    进出口数据

    联合国贸易数据库、中国海关总署、地方海关、商务部等

    用户规模数据

    国家互联网信息中心、中国工业和信息化部、中国信息通信研究院、中国互联网络信息中心、中道泰和行业大数据库等

    产品/服务价格

    国家发改委价格监测中心、农业农村部、生意社、阿里研究院、京东消费、中道泰和行业大数据库等

    产品热度指数

    百度指数、头条指数、搜狗指数、谷歌指数、微信指数、淘宝指数、微博指数、阿拉丁指数等网络舆情监测大数据平台

    建设项目数据

    全国投资项目在线审批监管平台、住房和城乡建设部、生态环境部、中国拟在建项目网等

    招投标项目数据

    中国政府采购网、各省(市)级政府采购网、中国招标投标网、中国招投标公共服务平台、国家药品集中采购服务平台等

    投融资项目数据

    IT桔子、高瓴资本、红杉资本、IDG资本、深创投,以及国内外证券监督管理委员会、各大证券交易所等公开披露的信息

    园区建设及经营数据

    科学技术部火炬高技术产业开发中心、中国开发区协会、中国园区网、财政部政府和社会资本合作中心等

    企业信用信息

    国家企业信用信息公示系统、信用中国、天眼查、企查查等

    企业经营效益及经营策略

    国内外各大证券交易所、券商、上市企业以及巨潮资讯网、东方财富网、万得资讯公开披露的信息等

    头部企业调研数据

    中道泰和企业大数据库、券商调研公开披露的企业数据、中道泰和委托第三方调研的数据等

  • 报告研究方法

    1、时间序列

    时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值,按时间先后顺序排列而形成的序列。时间序列法是一种定量预测方法,亦称简单外延方法。在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用。时间序列分析在第二次世界大战前应用于经济预测。二次大战中和战后,在军事科学、空间科学、气象预报和工业自动化等部门的应用更加广泛。时间序列分析(Time series analysis)是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法,研究随机数据序列所遵从的统计规律,以用于解决实际问题。

    2、SWOT分析

    SWOT(Strengths Weakness Opportunity Threats)分析法,又称为态势分析法或优劣势分析法,用来确定企业自身的竞争优势(strength)、竞争劣势(weakness)、机会(opportunity)和威胁(threat),从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机地结合起来。

    3、PEST分析

    PEST分析是指宏观环境的分析,P是政治(Political System),E是经济(Economic),S是社会(Social),T是技术(Technological)。在分析一个行业发展环境的时候,通常是通过这四个因素来进行分析该行业的企业所面临的状况。

    4、波特五力模型

    波特五力模型从一定意义上来说隶属于外部环境分析方法中的微观分析,将大量不同的因素汇集在一个简便的模型中,以此分析一个行业的基本竞争态势。波特五力,分别为:供应商讨价还价能力、购买者的讨价还价能力、潜在进入者的威胁、替代品的威胁和现有企业之间的竞争。 该模型由迈克尔•波特(Michael Porter)于上世纪80年代初提出,对公司战略制定产生全球性的深远影响,用于竞争战略的分析,可以有效的分析客户的竞争环境。波特的“五力”分析法是对一个产业盈利能力和吸引力的静态断面扫描,说明的是该产业中的企业平均具有的盈利空间,所以这是一个产业形势的衡量指标,而非企业能力的衡量指标。

    5、SCP产业分析模型

    SCP(structure-conduct-performance,结构-行为-绩效)模型是由美国哈佛大学产业经济学权威贝恩(Bain)、谢勒(Scherer)等人建立的。该模型提供了一个既能深入具体环节,又有系统逻辑体系的产业分析框架,即:行业结构(Structure)-企业行为(Conduct)-经营绩效(Performance)。SCP框架的基本涵义是,行业结构决定企业在市场中的行为,而企业行为又决定市场运行在各个方面的经济绩效。SCP模型,主要用于分析行业或者企业在受到外部冲击(主要是指行业或企业外部经济环境、政治、技术、文化变迁、消费习惯等因素的变化)时,可能的战略调整及行为变化。 行业结构:主要是指外部各种环境的变化对企业所在行业可能产生的影响,包括行业竞争的变化、产品需求的变化、细分市场的变化、营销模型的变化等。 企业行为:主要是指企业针对外部的冲击和行业结构的变化,有可能采取的应对措施,包括企业方面对相关业务单元的整合、业务的扩张与收缩、营运方式的转变、管理的变革等一系列变动。 经营绩效:主要是指在外部环境发生变化的情况下,企业在经营利润、产品成本、市场份额等方面的变化趋势。

  • 报告编制流程

    第一步:成立研究小组:前期研讨会,解读客户需求,制定项目实施方案;

    第二步:二手资料收集:数据库检索、文献检索、官方数据收集、企业报表、行业公开信息等;

    第三步:一手调研资料采集:抽样调查、电话访谈、实地调研、深度面访等;

    第四步:初稿:资料及数据的整理、评估与选用,撰写研究报告,完成初稿;

    第五步:二稿:根据客户对初稿报告的修改意见,核验数据,补充内容,完成第二稿;

    第六步:终稿:根据客户的二次修改意见,进一步查漏补缺,完善报告,完成第三稿,即终稿;

    第七步:售后服务:对终稿报告仍提出补充内容或数据更新等要求的,免费提供六个月售后服务。

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